AI代理工具的终极形态,是打破设备与平台的边界——既能在本地桌面高效运行,又能通过飞书、Discord等常用IM工具远程操控,实现“随时随地发指令,AI自动完成任务”。2026年,OpenClaw(昵称“龙虾”)凭借开放的插件生态与灵活的连接能力,成为跨平台协同的首选工具,而CodePilot等第三方客户端的崛起,更降低了新手入门门槛,让OpenClaw的安全与易用性再上一个台阶。
参考文章作者通过16天迭代40个版本,打造出融合Claude Code桌面端、Cowork协作功能与OpenClaw核心能力的CodePilot,支持飞书/Discord远程连接、多Agent并发分屏、Token使用监控等实用功能,为OpenClaw的跨平台协同提供了全新思路。本文基于参考文章核心逻辑,补充2026年新手零基础全平台部署流程(阿里云+Windows11/MacOS/Linux本地)、阿里云百炼免费大模型API配置步骤,深度解析OpenClaw与飞书/Discord的远程对接流程、CodePilot客户端使用方法及全流程避坑要点,所有代码命令可直接复制执行,助力用户解锁“本地+远程”的全场景AI协同体验。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单,步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。



一、核心认知:OpenClaw跨平台协同的核心价值
(一)为什么需要远程协同?
传统AI工具局限于单一设备,无法满足“随时随地发指令”的需求——比如通勤路上想让AI整理文件,或出差时需要远程触发自动化任务,仅靠本地部署难以实现。OpenClaw的跨平台协同能力,通过“IM工具+AI代理”的组合,解决三大核心痛点:
- 无设备限制:在飞书、Discord等常用IM工具中直接发指令,无需打开电脑客户端;
- 多场景覆盖:通勤、出差、团队协作等场景均能高效使用,打破时间与空间限制;
- 协作更高效:团队成员可通过IM工具共享OpenClaw能力,共同触发自动化任务,提升协作效率。
(二)部署方案选型对比(2026新手适配版)
结合远程协同需求,OpenClaw的双部署方案适配场景如下,用户可按需选择:
| 部署方案 | 核心优势 | 适用场景 | 配置要求 | 维护成本 | 远程协同适配性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 阿里云部署 | 7×24小时运行、网络稳定、支持多用户远程连接、无需担心设备关机 | 团队协作、长期自动化任务、多设备远程控制 | 最低2vCPU+2GiB内存+40GiB ESSD | 低(阿里云自带运维,可一键备份/重置) | 完美适配,飞书/Discord远程指令响应稳定,支持多用户并发 |
| 本地部署(Win11/MacOS/Linux) | 零服务器费用、数据隐私可控、操作便捷、适合个人使用 | 个人轻量使用、短期测试、隐私敏感场景 | 设备内存≥4GiB,需安装Node.js 22.x+ | 中(需自行处理依赖冲突、端口占用,远程连接依赖设备开机) | 支持远程协同,但需保持设备开机与网络通畅,仅适合个人使用 |
(三)前置准备(全平台通用)
无论选择哪种部署方案,实现远程协同前需完成以下4项基础准备:
- 账号准备:注册阿里云账号并完成实名认证(个人用户支付宝刷脸验证,即时通过),用于服务器购买与百炼API开通;注册飞书/Discord账号,创建工作空间/服务器(用于远程连接);
- 工具准备:远程连接工具(FinalShell/Xshell,用于阿里云操作)、文本编辑器(记录API密钥、IM工具机器人凭证)、Chrome浏览器(自动化技能必需)、Git(技能安装与客户端部署必需);
- 环境准备:OpenClaw依赖Node.js 22.x及以上版本,CodePilot客户端支持Win11/MacOS(Linux用户需通过Docker部署);
- 认知准备:了解飞书/Discord开放平台的机器人创建流程,明确OpenClaw的远程连接逻辑(通过Webhook或Socket模式接收IM工具指令)。
二、2026新手零基础全平台部署流程(OpenClaw核心部署)
(一)本地部署流程(Win11/MacOS/Linux全覆盖)
本地部署适合个人轻量使用,以下流程覆盖主流系统,所有命令可直接复制执行:
1. 前置依赖安装(Node.js+Git)
(1)Windows11系统(管理员模式操作)
- 安装Node.js(22.x稳定版,国内镜像加速):
# 下载Node.js安装包(国内镜像,避免超时) iwr -useb https://npmmirror.com/mirrors/node/v22.10.0/node-v22.10.0-x64.msi -OutFile node-install.msi # 安装Node.js(默认下一步,勾选“Add to PATH”) Start-Process .\node-install.msi -Wait - 安装Git与配置国内镜像:
# 安装Git winget install Git.Git # 配置npm国内镜像(解决技能安装超时) npm config set registry https://registry.npmmirror.com - 验证依赖安装:
node --version # 需显示v22.x.x git --version # 需显示2.40.x及以上
(2)MacOS 12+系统
- 安装Homebrew(已安装可跳过):
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" - 安装Node.js、Git并配置镜像:
# 安装依赖 brew install node@22 git # 配置Node.js环境变量 echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc # 配置npm国内镜像 npm config set registry https://registry.npmmirror.com - 验证安装:
node --version && git --version
(3)Linux(Ubuntu 20.04+系统)
- 安装依赖并配置镜像:
# 安装Node.js 22.x curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo bash sudo apt install -y nodejs git # 配置npm国内镜像 npm config set registry https://registry.npmmirror.com # 解决权限问题 sudo chmod -R 777 /usr/local/lib/node_modules - 验证安装:
node --version && git --version
2. OpenClaw核心安装与初始化(全系统通用)
- 全局安装OpenClaw(支持npm/pnpm双命令):
# npm安装(推荐) npm install -g openclaw@latest # 或pnpm安装(已安装pnpm用户) # pnpm add -g openclaw@latest - 初始化工作空间与配置:
# 创建工作目录 mkdir ~/OpenClaw-Workspace && cd ~/OpenClaw-Workspace # 初始化配置,按提示选择默认值(新手无需修改) openclaw init - 启动Gateway服务并验证:
# 前台启动(测试用) openclaw gateway start # 后台启动(推荐,支持关闭终端后运行) # Win11(PowerShell):Start-Job -ScriptBlock {openclaw gateway start} # MacOS/Linux:nohup openclaw gateway start & # 验证服务状态(浏览器访问http://localhost:18789,能打开控制台即为成功)
(二)阿里云部署流程(远程协同首选)
阿里云部署支持7×24小时远程连接,适合团队协作与长期自动化任务,步骤如下:
新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程
第一步:打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。




第二步:打开选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:
- 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
- 实例:内存必须2GiB及以上。
- 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
- 时长:根据自己的需求及预算选择。



第三步:打开访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
- 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。
1. 服务器配置与实例创建
- 访问阿里云轻量应用服务器控制台,点击“创建实例”,按以下配置选择:
- 地域选择:中国香港、新加坡(免备案,网络通畅,支持飞书/Discord远程连接);
- 镜像选择:Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位(兼容Node.js、Git);
- 实例规格:2vCPU+2GiB内存+40GiB ESSD+3Mbps带宽(个人使用足够,团队协作可选4vCPU配置);
- 付费类型:按需付费(测试)/ 包年包月(长期);
- 登录密码:设置强密码(含大小写字母+数字+特殊符号),妥善保存。
- 支付完成后,记录服务器公网IP(如47.xx.xx.xx),等待实例状态变为“运行中”。
2. 端口放行与远程连接
- 端口放行:进入实例详情页→“防火墙”→“添加规则”,放行以下端口:
- 22端口(远程连接):TCP协议,授权对象“个人IP地址”;
- 18789端口(OpenClaw控制台):TCP协议,授权对象“个人IP地址”;
- 443端口(API通信):TCP协议,授权对象“0.0.0.0/0”(百炼API调用必需);
- 3000端口(IM工具Webhook回调):TCP协议,授权对象“0.0.0.0/0”(飞书/Discord远程连接必需);
- 远程连接:用FinalShell输入公网IP、用户名(root)、密码,连接成功后进入终端。
3. 依赖安装与OpenClaw部署
- 安装核心依赖:
# 安装Node.js 22.x、Git curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo bash sudo apt install -y nodejs git # 配置npm国内镜像 npm config set registry https://registry.npmmirror.com - 安装OpenClaw并初始化:
npm install -g openclaw@latest # 创建工作目录并初始化 mkdir /data/openclaw && cd /data/openclaw openclaw init # 启动服务并设置开机自启 openclaw gateway start echo "openclaw gateway start" >> /etc/rc.d/rc.local chmod +x /etc/rc.d/rc.local - 验证部署:
- 浏览器输入
http://服务器公网IP:18789,能打开控制台即为成功; - 终端执行
openclaw --version,显示2026.x.x及以上版本即达标。
- 浏览器输入
三、阿里云百炼免费API配置(解锁AI协同能力)
OpenClaw的远程协同与自动化任务执行,依赖大模型的自然语言理解能力,阿里云百炼提供免费额度,适合新手零成本入门,步骤如下(全平台通用):
(一)获取百炼API-Key
- 访问登录阿里云百炼大模型服务平台,登录后进入“密钥管理”;
- 点击“创建API-Key”,复制生成的API-Key(仅显示一次,立即保存至文本编辑器);
- 领取免费额度:进入“额度管理”,新用户可领取7000万Token(90天有效期),足够日常远程协同使用。
(二)配置OpenClaw关联百炼API
- 进入OpenClaw配置目录,编辑配置文件:
# 进入配置目录 cd ~/.openclaw # 编辑配置文件(Win11用notepad,Mac/Linux用nano) # Win11:notepad config.yaml nano config.yaml - 粘贴以下配置(替换为你的API-Key):
model: provider: alibaba-cloud apiKey: "你的百炼API-Key" baseUrl: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" defaultModel: "bailian/qwen3.5-turbo" # 平衡型模型,适配远程指令理解 parameters: temperature: 0.7 # 控制创造性,0.7适合日常场景 maxTokens: 2048 # 足够处理远程指令与任务反馈 skills: autoLoad: true # 自动加载已安装技能 security: skillScan: true # 启用技能安全扫描 webhook: enabled: true # 启用Webhook,支持IM工具回调 port: 3000 # Webhook端口,与放行端口一致 - 保存退出,重启OpenClaw使配置生效:
# 本地部署重启 openclaw gateway restart # 阿里云部署重启 openclaw gateway restart
(三)验证API配置
# 测试远程指令响应能力
openclaw chat "帮我整理一份今日远程协同任务清单,包含远程触发文件整理、数据采集"
若返回结构化任务清单(含任务描述、执行步骤),说明API配置成功,OpenClaw已具备远程协同能力。
四、OpenClaw远程协同实战(飞书/Discord对接+CodePilot使用)
远程协同的核心是“IM工具+OpenClaw”的对接,以下详细拆解飞书、Discord的远程连接流程,以及CodePilot客户端的使用方法,所有步骤可直接落地:
(一)对接飞书:企业协作首选
飞书作为企业级IM工具,适合团队内部的OpenClaw远程协同,步骤如下:
1. 飞书开放平台创建机器人
- 访问飞书开放平台(https://open.feishu.cn/),登录后创建“企业内部应用”;
- 进入应用详情页,获取“App ID”与“App Secret”(远程连接核心凭证);
- 配置权限:在“权限管理”中添加以下核心权限:
- 消息推送权限(
im:message:send):允许机器人发送消息; - 消息接收权限(
im:message:read):允许机器人接收用户指令; - 文档权限(
doc:read/doc:write):支持远程操作飞书文档;
- 消息推送权限(
- 配置事件订阅:在“事件订阅”中添加“接收消息”事件,设置“请求URL”为
http://服务器公网IP:3000/webhook/feishu(阿里云部署)或http://本地IP:3000/webhook/feishu(本地部署,需内网穿透); - 发布应用:将应用发布至企业内部,获取机器人“Bot ID”。
2. OpenClaw配置飞书远程连接
- 编辑OpenClaw配置文件,添加飞书机器人信息:
cd ~/.openclaw nano config.yaml - 粘贴以下配置(替换为你的飞书凭证):
channels: feishu: enabled: true appId: "你的飞书App ID" appSecret: "你的飞书App Secret" botId: "你的飞书Bot ID" webhookPath: "/webhook/feishu" responseMode: "direct" # 直接回复用户指令 - 重启OpenClaw使配置生效:
openclaw gateway restart
3. 远程协同实战:飞书指令触发文件整理
- 在飞书聊天窗口@飞书机器人,发送指令:“帮我整理服务器/data目录下的文件,按文档、图片、压缩包分类”;
- 执行效果:机器人接收指令后,转发至OpenClaw,OpenClaw执行文件整理任务,完成后通过机器人返回结果:“文件整理完成!文档12个、图片8个、压缩包3个,已分类保存至对应文件夹”;
- 进阶功能:团队成员可通过飞书群@机器人,共同触发自动化任务(如团队周报生成、数据汇总),实现协作效率提升。
避坑要点
- 本地部署需配置内网穿透(如frp),否则飞书无法访问本地OpenClaw;
- 确保3000端口已放行,且飞书机器人的“请求URL”与OpenClaw的webhookPath一致;
- 权限配置需完整,缺少消息接收权限会导致机器人无法响应指令。
(二)对接Discord:个人/小团队首选
Discord适合个人或小团队的OpenClaw远程协同,步骤如下:
1. Discord开发者平台创建机器人
- 访问Discord开发者平台(https://discord.com/developers/applications),登录后创建应用;
- 进入“Bot”页面,点击“Add Bot”,获取“Bot Token”(远程连接核心凭证);
- 配置权限:在“OAuth2”→“URL Generator”中,勾选“bot”与“applications.commands”权限,生成邀请链接;
- 将机器人邀请至你的Discord服务器,确保机器人拥有“发送消息”“读取消息”权限。
2. OpenClaw配置Discord远程连接
- 编辑OpenClaw配置文件,添加Discord机器人信息:
cd ~/.openclaw nano config.yaml - 粘贴以下配置(替换为你的Discord Bot Token):
channels: discord: enabled: true botToken: "你的Discord Bot Token" guildId: "你的Discord服务器ID" webhookPath: "/webhook/discord" prefix: "!claw" # 远程指令前缀,如!claw 整理文件 - 重启OpenClaw使配置生效:
openclaw gateway restart
3. 远程协同实战:Discord指令触发数据采集
- 在Discord服务器中发送指令:
!claw 用agent-browser采集阿里云官网的最新产品信息,生成结构化报告; - 执行效果:机器人接收指令后,OpenClaw启动网页自动化技能,采集产品信息并生成报告,通过机器人返回报告链接或直接发送报告内容;
- 多用户协同:服务器成员可通过相同前缀指令,共同使用OpenClaw能力,适合小团队的远程协作。
避坑要点
- Discord Bot Token需妥善保存,避免泄露导致恶意使用;
- 服务器ID可通过Discord设置“开发者模式”后获取;
- 若机器人无响应,检查网络通畅性(阿里云部署需确保Discord可访问)。
(三)CodePilot客户端:新手友好的远程协同工具
参考文章推荐的CodePilot客户端,融合了Claude Code与OpenClaw核心能力,支持Win11/MacOS,无需复杂配置即可实现远程协同,步骤如下:
1. 下载与安装CodePilot
- 访问CodePilot GitHub Releases(https://github.com/op7418/CodePilot/releases/tag/v0.26.0);
- 下载对应系统版本(Windows选择
.exe安装包,MacOS选择.dmg安装包); - 安装客户端,按提示完成初始化(默认配置即可,新手无需修改)。
2. 配置OpenClaw远程连接
- 打开CodePilot客户端,进入“设置”→“OpenClaw配置”;
- 输入OpenClaw连接信息:
- 连接地址:
http://服务器公网IP:18789(阿里云部署)或http://localhost:18789(本地部署); - 百炼API-Key:粘贴你的阿里云百炼API-Key;
- 连接地址:
- 配置IM工具连接:在“远程连接”中选择飞书/Discord,输入对应机器人凭证,点击“测试连接”;
- 启用多Agent分屏:在客户端首页点击“分屏”按钮,可同时运行多个Agent,并行处理不同远程任务。
3. 核心功能实战
- Token使用监控:客户端首页的“Token看板”实时显示API调用额度,避免超额计费;
- 可视化配置Code Plan:在“Code Plan”页面选择任务类型(如文件整理、数据采集),可视化配置执行步骤,无需手动输入指令;
- 远程指令历史记录:在“历史记录”中查看所有远程指令的执行结果,支持回溯与重复执行;
- 设计Agent与素材库:集成参考文章作者开发的设计Agent,支持远程生成图片、文案等素材,直接同步至IM工具。
避坑要点
- CodePilot仅支持Win11/MacOS,Linux用户需通过Docker部署(
docker pull op7418/codepilot); - 连接阿里云部署的OpenClaw时,确保服务器公网IP可访问,3000端口已放行;
- 客户端初始化失败时,检查Node.js版本是否达标(≥22.x)。
五、全流程避坑指南(新手必看)
结合参考文章踩坑经验与实战测试,梳理部署、API配置、远程协同三大环节的关键坑点:
(一)部署环节避坑
- 坑点1:Node.js版本过低 → 解决方案:严格安装Node.js 22.x及以上版本,用
node --version验证,版本过低用nvm升级:curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash nvm install 22 && nvm use 22 - 坑点2:本地部署远程连接失败 → 解决方案:本地部署需配置内网穿透(如frp),将本地3000端口映射至公网,飞书/Discord的“请求URL”填写穿透后的公网地址。
- 坑点3:阿里云部署端口未放行 → 解决方案:确认3000端口已放行(远程Webhook回调必需),公网IP正确,用
curl http://服务器公网IP:3000测试端口是否可访问。
(二)API配置避坑
- 坑点1:百炼API-Key丢失 → 解决方案:重新进入百炼控制台“密钥管理”,创建新API-Key,替换配置文件中的旧密钥,重启服务。
- 坑点2:API调用提示“429错误”(额度超限) → 解决方案:用
openclaw model quota查看剩余额度,CodePilot客户端的“Token看板”可实时监控使用情况,避免高频无效调用。 - 坑点3:webhook未启用 → 解决方案:确保配置文件中
webhook.enabled: true,端口与IM工具的“请求URL”一致,重启OpenClaw使配置生效。
(三)远程协同避坑
- 坑点1:飞书机器人无响应 → 解决方案:
- 检查App ID、App Secret是否正确,权限是否完整;
- 确认“请求URL”可访问,事件订阅配置正确;
- 重启OpenClaw与飞书机器人应用。
- 坑点2:Discord机器人无法接收指令 → 解决方案:
- 检查Bot Token是否正确,机器人已邀请至服务器;
- 确保机器人拥有“读取消息”“发送消息”权限;
- 指令前缀正确(默认
!claw),避免指令格式错误。
- 坑点3:CodePilot客户端连接OpenClaw失败 → 解决方案:
- 检查OpenClaw服务是否正常运行,连接地址是否正确;
- 本地部署时关闭防火墙,避免端口被拦截;
- 阿里云部署时确保18789端口已放行,公网IP可访问。
六、总结
OpenClaw的远程协同能力,彻底打破了AI工具的设备限制,通过飞书、Discord等IM工具的对接,实现“随时随地发指令,AI自动完成任务”的全场景体验。而CodePilot等第三方客户端的崛起,更降低了新手入门门槛,让远程协同、多Agent并发、Token监控等高级功能触手可及。
本文基于参考文章核心逻辑,补充了2026年全平台部署流程、阿里云百炼API配置、飞书/Discord对接流程及CodePilot使用方法,所有代码可直接复制执行,新手也能快速落地。建议用户按以下步骤推进,高效解锁远程协同价值:
- 选型:团队协作选阿里云部署+飞书对接,个人使用选本地部署+Discord/CodePilot;
- 部署:严格按系统类型安装依赖,验证OpenClaw与API配置成功;
- 远程对接:优先对接飞书/Discord,配置Webhook回调与机器人权限,测试远程指令响应;
- 工具选择:新手推荐使用CodePilot客户端,可视化配置与监控功能更友好;
- 维护:定期检查服务器状态(阿里云部署)、API额度使用情况,确保远程协同稳定运行。
2026年,AI协同的核心竞争力已从“单一功能”转向“全场景覆盖”。OpenClaw的远程协同能力,配合阿里云百炼的免费API与CodePilot的易用性,构建了“低成本+高效率+高安全”的AI协同体系,无论是企业团队的协作优化,还是个人用户的效率提升,都能发挥核心价值。随着IM工具与AI代理的深度融合,建议用户持续关注OpenClaw生态更新,解锁更多远程协同高级功能(如多机器人协同、跨平台任务同步)。