OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）作为开源AI自动化代理工具，凭借自然语言任务拆解、多工具集成调用、7×24小时不间断运行的核心特性，成为个人办公自动化与轻量团队协作的高效辅助工具。其区别于普通聊天机器人的核心优势的在于可实际执行各类操作，涵盖系统文件读写、终端命令运行、浏览器自动化、邮件/日程管理等，而接入阿里云千问大模型后，能进一步强化自然语言理解与复杂任务规划能力，让新手也能快速实现自动化办公、开发辅助等场景落地。

2026年，阿里云针对OpenClaw推出专属预置镜像方案，将部署流程大幅简化，实现“秒级部署”，无需专业开发背景，零基础用户也能在10-15分钟内完成全流程部署，同时本地部署方案也进行了优化，适配Windows/macOS/Linux三大系统，满足不同用户的隐私与使用需求。本文将完整拆解2026年OpenClaw（Clawdbot）的阿里云与本地部署流程，重点讲解千问大模型的无缝接入步骤，搭配可直接复制执行的代码命令，全程无营销词汇，覆盖部署前准备、详细步骤、配置验证、问题排查等全场景，助力新手零门槛上手，充分发挥OpenClaw与千问大模型的协同价值。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：OpenClaw与千问大模型的协同价值

（一）OpenClaw（Clawdbot）核心特性

OpenClaw作为开源AI个人助手，前身为Clawdbot，2026年1月27日后部分安装脚本更名为Moltbot，但核心功能与技术架构完全一致。其核心能力包括：

自动化任务执行：支持自然语言指令触发系统操作，无需手动编写代码，涵盖文件管理、终端命令运行、浏览器自动化等；
多工具集成：可集成邮件、日历、文档、代码仓库等各类工具，实现全流程自动化闭环；
技能扩展：社区已提供500+各类实用技能，适配办公、开发、学习等多场景，支持自定义技能开发；
多模型兼容：支持对接阿里云千问、百炼等主流大语言模型，可根据需求灵活切换，兼顾性能与成本。

（二）千问大模型接入价值

千问大模型（Qwen）作为阿里云自主研发的大语言模型，具备强大的自然语言理解、文本生成、逻辑推理能力，与OpenClaw协同后，可实现：

提升指令理解精度：精准拆解复杂自然语言指令，避免因指令模糊导致的操作失误；
强化复杂任务规划：针对多步骤任务（如“抓取数据→整理分析→生成报告”），自动规划执行流程，无需手动拆分；
降低使用门槛：新手无需记忆复杂命令，仅需用日常语言描述需求，即可触发OpenClaw执行操作；
成本可控：支持按Token用量计费或Coding Plan固定月费模式，新手可利用免费额度快速上手，避免额外成本支出。

（三）部署核心前提

阿里云账号：注册阿里云账号，完成个人/企业实名认证，未完成实名认证将无法购买阿里云服务及开通千问大模型权限；
千问大模型API-Key：访问登录阿里云百炼大模型服务平台，用于OpenClaw调用千问大模型，获取路径为阿里云千问控制台→密钥管理→创建API-Key，生成后立即保存（仅生成时可完整查看）；
硬件基础：阿里云部署需满足最低2vCPU+2GiB内存，本地部署需CPU≥2核、内存≥4GB、磁盘预留≥20GB SSD；
网络环境：普通家用/办公网络即可，若选择阿里云海外地域，需确保网络可正常访问跨境资源。

二、2026年新手零基础：OpenClaw（Clawdbot）阿里云秒级部署+千问接入

阿里云部署凭借即开即用、跨设备访问、无需本地配置环境的优势，成为多数用户的首选，2026年官方预置镜像已提前安装所有依赖，实现秒级部署，搭配千问大模型接入，全程15分钟内完成。

（一）部署前准备

阿里云账号：访问阿里云官网注册，个人用户通过支付宝授权或身份证刷脸完成实名认证，全程5分钟内即可完成；企业用户需上传营业执照及法人相关信息，审核周期1-3个工作日；
千问API-Key获取：
1. 访问登录阿里云百炼大模型服务平台，登录阿里云千问大模型控制台；
2. 进入“密钥管理”页面，点击“创建API-Key”，输入密钥名称（自定义，如“OpenClaw-千问密钥”）；
3. 生成后复制API-Key与Access Key Secret，保存至本地文档（后续配置需用到）；
服务器配置选择：
- 推荐实例：阿里云轻量应用服务器（新手首选）或无影云电脑（轻量化云端桌面，更适合移动办公）；
- 配置要求：最低2vCPU+2GiB内存+40GiB ESSD，推荐2vCPU+4GiB内存（运行更流畅）；
- 地域选择：优先挑选与自身所在地邻近的地域（如华东用户选杭州、华北用户选北京），降低网络延迟；若需访问海外资源，可选择中国香港或新加坡地域（免备案），注意海外及港澳台地域需完成企业实名认证才能开通公网精品带宽；
- 镜像选择：应用镜像→“OpenClaw（Clawdbot）2026专属镜像”（已预置Node.js≥22、Python 3.9及各类核心依赖，无需额外安装）；
工具准备：Chrome/Edge浏览器，可选SSH工具（FinalShell，用于远程连接服务器）。

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

第一步：访问打开阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

（二）分步部署流程（秒级部署+千问接入，全程复制命令）

步骤1：购买并创建服务器实例

访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，点击“一键购买并部署”；
核心参数配置：
- 实例名称：自定义（如“OpenClaw-2026-千问”）；
- 镜像：确认选择“OpenClaw（Clawdbot）2026专属镜像”；
- 实例规格：选择2vCPU+4GiB内存（新手推荐）；
- 地域：根据自身需求选择（国内地域延迟低，海外地域支持跨境访问）；
- 购买方式：按需购买适合临时测试，按月购买适合长期使用，新手推荐按月购买不限时长套餐；
- 登录密码：设置复杂密码（包含大小写字母、数字、特殊符号），牢记备用；
支付订单后，等待1-2分钟，直至实例状态变为“运行中”，记录服务器公网IP（后续访问与配置需用到）。

步骤2：端口放通（必做，否则无法访问）

登录阿里云控制台，找到目标服务器实例，进入“网络与安全→安全组”（轻量应用服务器为“防火墙”）；
添加两条安全组规则（一键放通更便捷）：
- 规则1：端口18789（OpenClaw核心服务端口），协议TCP，授权对象“0.0.0.0/0”；
- 规则2：端口22（SSH远程连接端口，可选），协议TCP，授权对象“0.0.0.0/0”（测试完成后可限制为个人IP，提升安全性）；
点击“保存”，端口放行立即生效。

步骤3：远程连接服务器（可选，用于手动配置）

打开FinalShell，新建SSH连接，输入服务器公网IP、用户名（root）、登录密码；
提示“是否继续连接”，输入“yes”，成功进入终端（若使用无影云电脑，可直接下载客户端登录，无需SSH连接）。

步骤4：千问大模型无缝接入（核心步骤）

OpenClaw专属镜像已预置千问大模型适配插件，无需额外安装，仅需配置API-Key即可完成接入：

# 1. 进入OpenClaw配置目录
cd /opt/openclaw/config

# 2. 编辑配置文件，添加千问API-Key（直接复制，替换为自身密钥）
nano openclaw.json

# 3. 在配置文件中添加以下内容（替换为你的API-Key与Access Key Secret）
"model": {
   
  "provider": "qianwen",
  "apiKey": "你的千问API-Key",
  "accessKeySecret": "你的千问Access Key Secret",
  "modelName": "qwen3-max-2026-01-23",  # 2026年默认推荐模型，支持复杂推理
  "temperature": 0.7,  # 控制输出随机性，0-1之间，越低越精准
  "maxTokens": 2048    # 单次响应最大Token数
}

# 4. 保存并退出（按Ctrl+O保存，Ctrl+X退出）

# 5. 重启OpenClaw服务，使配置生效
systemctl restart openclaw

# 6. 查看服务状态，确认重启成功
systemctl status openclaw

若出现“active (running)”，说明服务重启成功，千问大模型已接入完成。

步骤5：部署与接入验证

浏览器输入http://你的服务器公网IP:18789，首次访问会生成管理员Token，复制Token并登录；
登录OpenClaw控制台后，发送测试指令，验证千问大模型接入效果：
- 基础指令：“你好，我是新手，教我使用OpenClaw”（验证自然语言理解能力）；
- 复杂指令：“帮我创建一个文本文件，内容为‘OpenClaw接入千问大模型成功’，保存至/opt/openclaw/data目录下”（验证任务执行能力）；
若能正常响应并执行操作，说明阿里云部署与千问大模型接入均成功。

（三）千问大模型配置优化（可选，提升体验）

根据使用场景，可优化千问大模型参数，兼顾性能与成本：

# 1. 切换千问模型（轻量任务用低成本模型）
openclaw config set model.modelName "qwen3-base" --json

# 2. 降低Token消耗（适合简单问答场景）
openclaw config set model.maxTokens 1024 --json
openclaw config set model.temperature 0.3 --json

# 3. 启用免费额度用完即停（避免产生额外费用）
openclaw config set model.qianwen.freeQuotaStop true --json

# 4. 配置模型调用地域（降低延迟）
openclaw config set model.qianwen.region "cn-hangzhou" --json  # 华东地域
# openclaw config set model.qianwen.region "cn-beijing" --json  # 华北地域
# openclaw config set model.qianwen.region "cn-hongkong" --json  # 香港地域

（四）阿里云部署避坑指南

镜像选择：务必选择官方“OpenClaw（Clawdbot）2026专属镜像”，避免选择第三方镜像，防止出现依赖缺失、安全风险；
API-Key管理：千问API-Key是核心凭证，泄露可能导致额度被盗用，建议定期更换（每月1次），不要明文存储在公共文档中；
内存配置：2GiB内存为基础门槛，低于此配置会导致服务频繁卡顿或启动失败，处理多任务建议升级至4GiB内存；
地域限制：国内地域（除香港）联网搜索功能受限，若需使用海外资源，优先选择中国香港或新加坡地域；
费用控制：新手可利用千问大模型免费额度，免费额度消耗完后，建议开启“免费额度用完即停”功能，避免产生超出预期的费用。

三、2026年新手零基础：OpenClaw（Clawdbot）本地部署+千问接入

本地部署适合对数据隐私敏感、仅需短期测试的用户，数据完全存储在本地设备，零服务器成本，2026年本地部署流程已简化，支持Windows/macOS/Linux三大系统，千问大模型接入步骤与阿里云部署一致。

（一）部署前准备

硬件要求：CPU≥2核，内存≥4GB（推荐8GB），磁盘预留≥20GB SSD；
软件要求：Node.js ≥22.0.0、pnpm、Git（用于安装依赖与OpenClaw）；
核心凭证：千问大模型API-Key（获取方式与阿里云部署一致，无API-Key可使用本地模型，功能会受限）；
工具准备：终端工具（Windows用管理员PowerShell，macOS/Linux用自带终端）。

（二）分步部署流程（分系统操作，全程复制命令）

步骤1：安装基础依赖（三大系统通用，按需执行）

# Windows系统（管理员PowerShell执行）
wsl --install  # 安装WSL，解决环境兼容问题
npm install -g git pnpm
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/  # 切换国内镜像，加速下载

# macOS系统（终端执行）
brew install node@22 git pnpm  # 若未安装brew，先执行/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
brew link node@22 --force
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# Linux系统（终端执行）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs git
npm install -g pnpm
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# 验证依赖安装成功（出现版本号即正常）
node --version && pnpm --version && git --version

步骤2：安装OpenClaw（Clawdbot）最新版本

# 1. 全局安装OpenClaw 2026稳定版
npm install -g openclaw@latest

# 2. 启动初始化向导（交互式配置，新手推荐QuickStart模式）
openclaw onboard --mode QuickStart

# 3. 按提示完成初始化配置：
# - 同意免责声明：输入Yes
# - 配置模型：选择“阿里云千问”（后续接入），无API-Key可选择“本地模型”
# - 部署模式：选择“本地部署（Local）”
# - 启用记忆功能：选择Yes（提升交互体验）
# - 技能配置：选择Yes，包管理器选pnpm

# 4. 验证OpenClaw安装成功
openclaw status

若出现“OpenClaw gateway is stopped”，说明安装成功，后续启动服务即可。

步骤3：千问大模型接入（核心步骤）

本地部署接入千问大模型，与阿里云部署配置逻辑一致，仅需修改本地配置文件：

# 1. 进入本地OpenClaw配置目录
# Windows系统：
cd $HOME/.openclaw/config
# macOS/Linux系统：
cd ~/.openclaw/config

# 2. 编辑配置文件，添加千问API-Key
# Windows系统：
notepad openclaw.json
# macOS/Linux系统：
nano openclaw.json

# 3. 在配置文件中添加千问模型配置（替换为你的密钥）
"model": {
   
  "provider": "qianwen",
  "apiKey": "你的千问API-Key",
  "accessKeySecret": "你的千问Access Key Secret",
  "modelName": "qwen3-max-2026-01-23",
  "temperature": 0.7,
  "maxTokens": 2048,
  "region": "cn-hangzhou"  # 选择与你API-Key对应的地域
}

# 4. 保存并退出，启动OpenClaw服务
openclaw gateway start --port 18789

# 5. 生成本地访问Token（仅允许本地访问，提升安全性）
openclaw token generate --admin --allow-ip 127.0.0.1

步骤4：部署与接入验证

浏览器输入http://127.0.0.1:18789/?token=你的本地Token，登录OpenClaw控制台；
发送测试指令，验证千问大模型接入效果：
- 指令1：“帮我总结OpenClaw的核心功能，用3条简洁的话说明”（验证文本生成能力）；
- 指令2：“读取本地桌面的文本文件（若有），提取核心内容并整理”（验证本地文件操作能力）；
若能正常响应并执行操作，说明本地部署与千问大模型接入均成功。

（三）本地部署常见问题排查

依赖安装失败（提示“Permission denied”）：
- 成因：权限不足，未使用管理员身份执行终端命令；
- 解决方案：Windows用管理员PowerShell，macOS/Linux在命令前加sudo，例如：
```
sudo npm install -g openclaw@latest
```
服务启动失败（提示“端口被占用”）：
- 成因：18789端口被其他程序占用；
- 解决方案：更换端口启动服务：
```bash
停止当前服务（若已启动）
openclaw gateway stop

更换端口为18790，重新启动

openclaw gateway start --port 18790

重新生成Token，访问新端口

openclaw token generate --admin --allow-ip 127.0.0.1


3.  千问模型调用失败（提示“API-Key无效”）：
    - 成因：API-Key复制错误、过期，或地域配置不匹配；
    - 解决方案：重新生成千问API-Key，核对配置文件中的地域与API-Key对应地域一致，重启服务：
```bash
openclaw gateway restart

技能安装失败（提示“网络超时”）：
- 成因：网络不稳定，或未切换国内镜像；
- 解决方案：重新配置国内镜像，重试安装：
```
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/
openclaw skills install [技能名称] --force
```

四、OpenClaw（Clawdbot）基础使用与技能扩展

部署并接入千问大模型后，可通过简单的自然语言指令使用OpenClaw，同时安装常用技能，拓展功能场景，以下是新手必备的基础操作与技能推荐。

（一）基础操作命令（阿里云/本地通用）

# 查看已安装技能
openclaw skills list --status ready

# 安装常用基础技能（文件管理、文本总结、浏览器自动化）
openclaw skills install file-manager summarize agent-browser

# 卸载不需要的技能
openclaw skills uninstall [技能名称]

# 重启OpenClaw服务（配置修改后需执行）
# 阿里云部署：
systemctl restart openclaw
# 本地部署：
openclaw gateway restart

# 查看千问模型配置
openclaw config get model

# 查看OpenClaw运行日志（排查问题用）
# 阿里云部署：
journalctl -u openclaw
# 本地部署：
openclaw logs

（二）新手必装技能（适配千问大模型，提升效率）

file-manager（文件管理技能）：支持自然语言操作本地/云端文件，如创建、删除、修改、移动文件，搭配千问大模型，可精准理解复杂文件操作指令；
summarize（文本总结技能）：支持URL、PDF、文本等多种格式的内容总结，千问大模型可优化总结精度，快速提取核心信息；
agent-browser（浏览器自动化技能）：实现浏览器自动打开、网页数据抓取、模拟点击等操作，千问大模型可规划抓取流程，提升自动化效率；
todoist（任务管理技能）：创建待办事项、设置提醒、跟踪进度，与千问大模型协同，可自动拆解复杂任务为可执行的待办项；
nano-pdf（PDF处理技能）：自然语言编辑PDF，如合并、拆分、提取内容，无需专业PDF工具，千问大模型可精准理解编辑需求。

（三）实战场景示例（千问+OpenClaw协同）

场景1：自动化文件处理

指令：帮我完成以下任务：
1. 在/opt/openclaw/data目录下创建一个名为“2026工作周报”的文件夹；
2. 新建一个文本文件，内容为“本周完成OpenClaw部署与千问大模型接入，掌握基础操作”；
3. 将文本文件保存至“2026工作周报”文件夹中；
4. 生成该文件夹的路径，发送给我。

执行逻辑：千问大模型拆解任务步骤，OpenClaw执行文件操作，全程无需手动干预，10秒内完成。

场景2：网页数据抓取与总结

指令：用agent-browser技能，访问阿里云千问官网，抓取千问大模型的核心功能介绍，用summarize技能总结为3条核心要点，保存至本地桌面的“千问功能总结.txt”文件中。

执行逻辑：千问大模型规划抓取与总结流程，OpenClaw调用agent-browser抓取数据，调用summarize总结内容，最终生成文件，原本10分钟的工作，1分钟内完成。

场景3：复杂任务规划与执行

指令：帮我规划一份OpenClaw学习计划，要求：
1. 为期7天，每天学习1小时；
2. 第一天：熟悉OpenClaw基础操作；
3. 第二天至第三天：学习技能安装与配置；
4. 第四天至第五天：学习千问大模型参数优化；
5. 第六天至第七天：实战演练2个自动化场景；
6. 将学习计划保存为Excel文件，发送至我的邮箱（可选）。

执行逻辑：千问大模型规划学习计划细节，OpenClaw创建Excel文件，若配置邮件技能，可自动发送邮件，实现全流程自动化。

五、常见问题全面排查（新手必看）

（一）部署类问题

服务器实例启动失败：
- 成因：内存不足、镜像选择错误、地域配置异常；
- 解决方案：升级服务器内存至2GiB以上，重新选择官方OpenClaw专属镜像，核对地域配置，重启实例。
OpenClaw服务无法启动：
- 成因：依赖缺失、端口被占用、配置文件错误；
- 解决方案：
```bash
检查依赖是否完整
npm install -g openclaw@latest --force

查找并释放占用端口（以18789为例）

Windows系统：

netstat -ano | findstr "18789"
taskkill /f /pid 占用端口的PID

macOS/Linux系统：

lsof -i:18789
kill -9 占用端口的PID

恢复默认配置文件（配置错误时）

openclaw config reset


### （二）千问大模型接入类问题
1.  模型调用无响应：
    - 成因：API-Key无效、地域不匹配、网络不通；
    - 解决方案：重新生成千问API-Key，核对配置文件中的地域与API-Key对应地域一致，测试网络连通性：
```bash
ping qianwen.aliyun.com

Token消耗过快：
- 成因：大模型参数设置过高、长文本交互频繁、高频技能执行；
- 解决方案：优化千问模型参数，降低maxTokens与temperature，避免无意义的长文本交互，复杂任务拆分执行：
```
openclaw config set model.maxTokens 1024 --json
openclaw config set model.temperature 0.3 --json
```

（三）技能类问题

技能安装失败：
- 成因：网络超时、技能与OpenClaw版本不兼容；
- 解决方案：切换国内镜像，安装与OpenClaw 2026版本兼容的技能，使用强制安装命令：
```
openclaw skills install [技能名称] --force
```
技能执行无响应：
- 成因：技能未启用、权限不足、与千问模型协同异常；
- 解决方案：启用技能，赋予对应权限，重启OpenClaw服务：
```
openclaw skills enable [技能名称]
openclaw gateway restart
```

六、总结

2026年，OpenClaw（Clawdbot）的部署门槛已大幅降低，阿里云专属镜像实现秒级部署，本地部署也适配全系统，新手零基础也能在15分钟内完成部署与千问大模型接入。OpenClaw的自动化执行能力与千问大模型的自然语言理解、逻辑推理能力协同，可大幅提升办公、开发、学习等场景的效率，摆脱重复劳动的束缚。

本文详细拆解了阿里云与本地两种部署流程，提供了可直接复制执行的代码命令，覆盖部署前准备、核心步骤、配置优化、问题排查等全场景，同时推荐了新手必装技能与实战场景，全程无营销词汇，确保新手能快速上手。需要注意的是，千问API-Key的安全管理、服务器端口的合理配置、技能的精准选型，是保障OpenClaw稳定运行的关键。

随着OpenClaw社区的持续迭代与千问大模型的不断升级，两者的协同价值将进一步释放。建议新手从基础操作入手，逐步探索技能扩展与场景落地，定期更新OpenClaw版本与技能，充分发挥AI自动化的核心价值，让OpenClaw成为专属的高效AI助手。

探索云世界

热门

云计算

大数据

云原生

人工智能

数据库

开发与运维

活动广场

任务中心

训练营

直播

乘风者计划

下载

镜像站

技术资料

保姆级图文教程！OpenClaw（Clawdbot）阿里云/本地部署无缝接入千问Qwen3-Max大模型指南

一、核心认知：OpenClaw与千问大模型的协同价值

（一）OpenClaw（Clawdbot）核心特性

（二）千问大模型接入价值

（三）部署核心前提

二、2026年新手零基础：OpenClaw（Clawdbot）阿里云秒级部署+千问接入

（一）部署前准备

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

（二）分步部署流程（秒级部署+千问接入，全程复制命令）

步骤1：购买并创建服务器实例

步骤2：端口放通（必做，否则无法访问）

步骤3：远程连接服务器（可选，用于手动配置）

步骤4：千问大模型无缝接入（核心步骤）

步骤5：部署与接入验证

（三）千问大模型配置优化（可选，提升体验）

（四）阿里云部署避坑指南

三、2026年新手零基础：OpenClaw（Clawdbot）本地部署+千问接入

（一）部署前准备

（二）分步部署流程（分系统操作，全程复制命令）

步骤1：安装基础依赖（三大系统通用，按需执行）

步骤2：安装OpenClaw（Clawdbot）最新版本

步骤3：千问大模型接入（核心步骤）

步骤4：部署与接入验证

（三）本地部署常见问题排查

停止当前服务（若已启动）

更换端口为18790，重新启动

重新生成Token，访问新端口

四、OpenClaw（Clawdbot）基础使用与技能扩展

（一）基础操作命令（阿里云/本地通用）

（二）新手必装技能（适配千问大模型，提升效率）

（三）实战场景示例（千问+OpenClaw协同）

场景1：自动化文件处理

场景2：网页数据抓取与总结

场景3：复杂任务规划与执行

五、常见问题全面排查（新手必看）

（一）部署类问题

检查依赖是否完整

查找并释放占用端口（以18789为例）

Windows系统：

macOS/Linux系统：

恢复默认配置文件（配置错误时）

（三）技能类问题

六、总结

热门文章

最新文章

相关电子书