从 Clawdbot 到 OpenClaw，我应该是很早就入坑，并且在整个春节持续折腾到了现在。经常在 CPA 的群里和群友分享 OpenClaw 小妙招，感觉还是很多细节和坑的。现在来 L 站上简单开课。分享一些心得吧。
首先是前置部分：
想要玩 OpenClaw。你的一些前置的需要准备的东西，当然，这每一条也都是有原因的。
首先， 稳定 Token 来源： OpenClaw 非常的吃 token，没有 token 非请勿入。所以我觉得作为逆向的集大成者之一的 CLI proxy API（简称 CPA）非常的值得你去部署。
其次，可用的高质量模型渠道： 由于最近反重力 claude 的杀号严重，然后 opus 在 OpenClaw 里的使用体验又是断崖领先，所以这边建议你准备一个 anyrouter 的账号。最近大善人正在免费提供额度给 OpenClaw 使用，爽蹬。（免费试用似乎已经结束，换成自己的 key 就好了）
最后，VPS 环境： 服务器建议起码 2c2G，但是 2C4G 是一个我认为比较舒服的选择。实际上 OpenClaw 吃不了这么大的内存，但是留有一些内存来给它折腾一些东西会更舒服。
这边建议自备一个 GitHub 学生包，也就是去领取 Digital Ocean 的 200 美刀的 VPS 额度。如果没有，可以去小黄鱼上买，大概 20 块。这个小黄鱼上的渠道我没有试过，有尝试过的老友可以在这里留言。这里强烈推荐是在 VPS 上部署 OpenClaw，体验感非常好。并且部署的时候建议裸机部署，不建议 Docker 部署。因为 Docker 部署权限很受限，失去了龙虾的精髓。
ok，这三件套备齐之后基本上你就可以开始一个基础的 open claw 的使用体验了。
- 部署推荐：codex。
那么首先部署，这边并不建议个人手动部署，建议将一些佬友的帖子 （这个帖子不确定是否过时，openclaw 更新的很快），下载下来后，贴给 Codex。让它 SSH 到服务器上进行部署。然后这边建议部署完了让 Codex 针对 OpenClaw 和你的 vps，写一个 skill，方便后续排查或者上去救它。因为初期部署，反正我当初是经常死机（不知道是我最开始不够熟练，还是最初版本是 bug 上长了给龙虾），经常需要靠 Codex 上去救它，有个 skill 会方便很多。
2，后台透明度
部署完成之后，你就可以在 TG 上和它对话了。然后这边建议打开的设置。/verbose 开启后可以让你看到龙虾的所有的工具调用，这样子会舒服很多。我觉得这个可能是一个冷知识，很多人不知道。
- 渠道调整（血泪教训）
再其次就是一个初期的一个渠道调整和添加的问题。这里我是给 claw 下了一个命令，就是修改配置文件后，必须要运行过 doctor 自检无误后才能重启。
openclaw doctor --non-interactive
这个也是初期容易犯了一个问题，就是龙虾自己把自己给改死了。然后我还让龙虾写了一个自检脚本，这个脚本主要是检查一些渠道的各种名称匹配问题，还有最后输出一个完整的模型列表。因为龙虾本质上是通过对话来进行交互的，没有一个查看模型列表的界面。通过这个之后，让龙虾输出给你一个完整的模型列表，你可以更加清楚地看到各个模型的问题，包括上下文，image，别名，fallback 等。
- 多模态
这里要提到另一点，龙虾它默认是只有 text，没有 image。哪怕你的模型有 image 的能力，你要自己给它加上这个字段。然后还有一个专门用于识图的 image 模型（给 text 模型作为工具），这个也需要配。还有就是龙虾的上下文，初始我记得好像是 128K，这个也需要你自己去调节成 200K 或者其他。
- 模型组合推荐
关于龙虾的模型，这边强烈推荐的就是这样一个组合：
3Flash 作为默认模型和图片识别模型，
opus 作为你的主力渠道，
5.2 或者 5.3codex 作为你的一个干活模型。
这样配置其实是有说法的，比如说很多人其实能够注意到龙虾有很多的后台任务，这些后台任务一般情况下如果你没有特别的去设置，它走的就是默认模型，如果你把 opus 当做你的默认模型，那么你第二天就可能收到一条一天调用两千次的一个账单，还是很夸张的，所以建议使用 3Flash，作为一个默认模型来说，3Flash 的日常使用体验还是不错的，只要不让他去改代码。鉴于 anyrouter 的 opus 也不是很稳定，这边也建议再加一个 5.2 或者 5.3 codex 作为一个干活的模型，有时候反正也不想跟他多说，那就让量大管饱又实力强劲的 GPT，埋头干活就好了。
哎，opus 真的是天生龙虾圣体，在龙虾里面用着太舒服了，根本不是 GPT 可以比的，当然，生产力干活我是忠实 Codex 党。
- 即时聊天原则
还有一条就是让龙虾多使用 message 工具。龙虾发给你的消息分为两种：x 一种是他进行完整输出后自动把他的消息发送给你，第二种是他主动调用 tg 的一个 message 工具给你发 message，也就是说我们让可以强制他遵循一个即时聊天原则，需要主动的高频次使用 message 工具，在干活的过程中和你进行交互。
龙虾的很多东西太细碎了，短时间也想不到太多。先写一个简单的入门版本，看看有没有人需要这个教程。
7，个人看法
最后再来对龙虾做一个个人定义吧：我对于龙虾的看法就是他开创了一个和 AI coding 一样的新赛道，个人称之为高权限，高定制化，通用 agent，Open Claw 可以称之为这个赛道上的 cursor，他是先行者。虽然我觉得他的架构非常的臃肿，也很有可能为王前驱，但是无论如何他确实在这方面做了一些开创性的突破，而且确实非常好玩儿。
- 简单实战
并且我个人认为龙虾部署在 VPS 上还是很有用的，可以帮助你非常高效的管理 VPS 和部署一些个人性质的玩具 , 我是给了他 github 和 cf 的 token，这样之后基本上如果我对哪一个佬友分的 GitHub 项目感兴趣，只需要把链接贴给他，他就可以自动的去找到这个仓库，拉取，部署好，调整好反代和域名，直接上线。
ps：这段时间龙虾帮我部署了 CPA,grok2api,gptload,ds2api，kirors 等等 (给 kirors 搓了一个 oauth 登录小工具)，还帮我给 cpa 的前端提了一个小 pr（虽然被拒了）。
- 个人感慨
我觉得龙虾和当初的 gpt3.5 很像：
不了解的人神话它（自媒体），有一定了解的贬低它（玩具，cc 套壳）。
真正去使用的人，则是看到了它现阶段的局限，以及未来的无限可能。
所以到底好不好用，是非功过，还请诸君切身体验一番。
