MEaSUREs ITS_LIVE Landsat 影像对冰川和冰盖表面速度 V001

简介: NASA MEaSUREs ITS_LIVE数据集提供1985–2018年全球陆地冰川与冰盖表面流速(240米分辨率),基于Landsat 4–8影像对,采用autoRIFT算法生成,覆盖面积>5 km²的冰体,2013年后实现近全球年度覆盖。(239字)

​ MEaSUREs ITS_LIVE Landsat Image-Pair Glacier and Ice Sheet Surface Velocities V001

简介

该数据集是美国国家航空航天局(NASA)“地球系统数据记录研究应用计划”(MEaSUREs)的一部分,包含分辨率为 240 米的冰层速度数据,这些数据由 Landsat 4、5、7 和 8 号卫星的光学影像对生成。速度数据采用自主重复影像特征跟踪算法(autoRIFT)处理链计算得出。数据涵盖所有面积大于 5 平方公里的陆地冰区,时间跨度为 1985 年至 2018 年(具体视影像可用性和质量而定)。在数据记录的早期,许多地区的数据稀缺和/或辐射质量较低是重要的限制因素。自 2013 年 Landsat 8 发射以来,全球年度覆盖已基本完成。

摘要

代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="NSIDC-0775",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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