​ MEaSUREs ITS_LIVE Landsat Image-Pair Glacier and Ice Sheet Surface Velocities V001

简介

该数据集是美国国家航空航天局（NASA）“地球系统数据记录研究应用计划”（MEaSUREs）的一部分，包含分辨率为 240 米的冰层速度数据，这些数据由 Landsat 4、5、7 和 8 号卫星的光学影像对生成。速度数据采用自主重复影像特征跟踪算法（autoRIFT）处理链计算得出。数据涵盖所有面积大于 5 平方公里的陆地冰区，时间跨度为 1985 年至 2018 年（具体视影像可用性和质量而定）。在数据记录的早期，许多地区的数据稀缺和/或辐射质量较低是重要的限制因素。自 2013 年 Landsat 8 发射以来，全球年度覆盖已基本完成。

摘要

代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="NSIDC-0775",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")