OpenClaw（Clawdbot）阿里云及本地部署指南，集成飞书/钉钉机器人配置，解锁AI数字员工！-阿里云开发者社区

OpenClaw（Clawdbot）阿里云及本地部署指南，集成飞书/钉钉机器人配置，解锁AI数字员工！

2026-03-02 84

版权

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简介： OpenClaw（前身Clawdbot，曾用名Moltbot）作为2026年爆火的开源AI助手，堪称“24小时在线的数字员工”——它以自然语言为交互核心，支持多工具协同与主流大模型兼容，可通过微信、QQ、钉钉、飞书等国内IM平台接收指令，自动执行文件处理、浏览器操作、自动化任务等实际工作。

OpenClaw（前身Clawdbot，曾用名Moltbot）作为2026年爆火的开源AI助手，堪称“24小时在线的数字员工”——它以自然语言为交互核心，支持多工具协同与主流大模型兼容，可通过微信、QQ、钉钉、飞书等国内IM平台接收指令，自动执行文件处理、浏览器操作、自动化任务等实际工作。

其核心优势在于“灵活部署+生态整合”：搭配AIClient-2-API多模型代理服务，可突破客户端调用限制，实现免费大模型的标准化API调用，彻底解决Token焦虑；同时提供阿里云云端部署与本地私有化部署两种方案，适配不同场景需求。本文将详细拆解2026年OpenClaw的双部署流程，同步讲解AIClient-2-API配置、国内IM平台机器人对接及常见问题排查，所有代码命令可直接复制执行。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：部署方案对比与协同工作原理

（一）双部署方案核心差异

部署方式	核心优势	适用场景	关键特性
阿里云部署	7×24小时稳定运行、多设备远程访问、算力弹性扩展	团队协作、长期自动化任务、无人值守场景	兼容阿里云生态，支持多模型并发调用，适合规模化使用
本地部署	数据隐私可控、无服务器成本、操作便捷	个人日常使用、敏感数据处理、快速迭代测试	集成国内IM插件，适配中文环境，支持本地模型调用

（二）协同工作逻辑

OpenClaw与AIClient-2-API组合后，形成完整服务链路：
用户 → 国内IM平台（飞书/钉钉/企业微信）→ OpenClaw Gateway（18789端口）→ AIClient-2-API（3000端口）→ 各类大模型服务（Claude/Gemini/Qwen等）

AIClient-2-API：作为统一模型访问层，封装免费大模型为OpenAI兼容API，支持协议转换与故障转移；
OpenClaw：承担交互编排与任务执行，通过内置IM插件对接国内平台，调用工具完成自动化操作。

（三）核心组件功能

AIClient-2-API：支持Gemini、Claude 4.5 Opus、Qwen3 Coder Plus等主流模型，内置Web管理界面（3000端口），可视化监控运行状态；
OpenClaw中国IM整合版：Docker化部署，预置飞书/钉钉/企业微信插件，包含18789（Gateway）、18790（Bridge）双端口，支持数据持久化。

二、2026年阿里云部署OpenClaw流程（云端稳定方案）

（一）部署前准备

阿里云账号：注册阿里云账号，完成实名认证，优先选择中国香港、美国弗吉尼亚等免备案地域；
服务器配置：推荐轻量应用服务器，基础配置2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD云盘，系统选择Ubuntu 22.04 LTS；
工具准备：SSH工具（FinalShell/Xshell）、Chrome浏览器，记录服务器公网IP；
端口规划：提前放行22（SSH）、3000（AIClient-2-API）、18789（OpenClaw Gateway）、18790（OpenClaw Bridge）端口。

（二）分步部署流程

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

步骤1：服务器环境初始化

# 1. 远程连接服务器（替换为实际公网IP）
ssh root@你的服务器公网IP

# 2. 更新系统依赖并安装核心工具
sudo apt update -y && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y git curl docker.io
systemctl start docker
systemctl enable docker

# 3. 配置国内Docker镜像源（提升拉取速度）
sudo mkdir -p /etc/docker
cat << EOF | sudo tee /etc/docker/daemon.json
{
   
  "registry-mirrors": ["https://mirror.iscas.ac.cn", "https://docker.m.daocloud.io", "https://docker.1panel.live"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

# 4. 验证Docker安装成功
docker --version

步骤2：部署AIClient-2-API多模型代理服务

# 1. 创建配置目录并启动容器
mkdir -p /opt/aiclient2api/configs
docker run -d \
  -p 3000:3000 \
  -p 8085-8087:8085-8087 \
  -p 1455:1455 \
  -p 19876-19880:19876-19880 \
  --restart=always \
  -v /opt/aiclient2api/configs:/app/configs \
  --name aiclient2api \
  justlikemaki/aiclient-2-api

# 2. 验证启动成功（访问http://服务器公网IP:3000，默认密码admin123）
docker ps | grep aiclient2api

步骤3：配置AIClient-2-API模型提供商

浏览器访问http://服务器公网IP:3000，输入默认密码admin123登录管理控制台；
配置国内模型提供商（以iFlow为例）：
- 进入「提供商池管理」，点击对应提供商右上角「生成授权」；
- 手机登录完成验证，系统自动保存API Key，支持Qwen3、Kimi K2、GLM-4.6等模型；
记录配置文件中的API Key，用于后续OpenClaw连接。

步骤4：部署OpenClaw中国IM整合版

# 1. 下载配置文件
wget https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM/main/docker-compose.yml
wget https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM/main/.env.example

# 2. 复制并编辑配置文件
cp .env.example .env
nano .env

# 3. 关键配置项修改（按实际情况填写）
MODEL_ID=glm-4.6
BASE_URL=http://host.docker.internal:3000/v1  # 对接AIClient-2-API
API_KEY=你的AIClient-2-API密钥
API_PROTOCOL=openai-completions
CONTEXT_WINDOW=200000
MAX_TOKENS=8192
OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=123456  # 自定义网关令牌
OPENCLAW_GATEWAY_PORT=18789

# 4. 启动OpenClaw服务
docker-compose up -d

# 5. 验证启动成功
docker-compose logs -f

步骤5：云端访问验证

访问http://服务器公网IP:18789，输入网关令牌123456登录OpenClaw控制台；
执行健康检查：curl http://服务器公网IP:18789/health，返回Health OK即为成功。

三、2026年本地部署OpenClaw流程（隐私优先方案）

（一）部署前准备

硬件要求：CPU≥2核，内存≥4GB（推荐8GB），磁盘预留≥40GB可用空间；
软件要求：Windows/macOS/Linux系统，安装Docker Desktop（Windows/macOS）或Docker引擎（Linux）；
网络要求：需联网拉取镜像与配置模型，无需特殊网络环境。

（二）分步部署流程

步骤1：安装Docker并配置镜像源

# Windows/macOS（Docker Desktop）
# 1. 下载安装Docker Desktop：https://www.docker.com/products/docker-desktop/
# 2. 配置镜像源：Settings → Docker Engine，添加国内镜像地址
{
   
  "registry-mirrors": ["https://mirror.iscas.ac.cn", "https://docker.xuanyuan.me", "https://hub.rat.dev"]
}
# 3. 点击Apply & Restart生效

# Linux（Ubuntu/Debian）
sudo apt update -y && sudo apt install -y docker.io
sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker
# 配置镜像源（同阿里云部署步骤1.3）

步骤2：部署AIClient-2-API

# Windows（PowerShell）/macOS/Linux（终端）通用
mkdir -p ./aiclient2api/configs
docker run -d \
  -p 3000:3000 \
  -p 8085-8087:8085-8087 \
  -p 1455:1455 \
  -p 19876-19880:19876-19880 \
  --restart=always \
  -v $(pwd)/aiclient2api/configs:/app/configs \
  --name aiclient2api \
  justlikemaki/aiclient-2-api

步骤3：配置AIClient-2-API模型

访问http://localhost:3000，用默认密码admin123登录；
按阿里云部署步骤3的操作，配置模型提供商并获取API Key。

步骤4：部署OpenClaw本地版

# 1. 下载配置文件
wget https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM/main/docker-compose.yml
wget https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM/main/.env.example

# 2. 编辑配置文件（同阿里云部署步骤4.3）
cp .env.example .env
nano .env  # 填写AIClient-2-API的API Key等信息

# 3. 启动服务
docker-compose up -d

# 4. 验证服务状态
docker-compose logs -f
# 访问http://localhost:18789，输入网关令牌登录

四、国内IM平台机器人配置（以飞书为例）

（一）飞书后台配置

访问飞书开放平台（https://open.feishu.cn/），创建自建应用并添加「机器人」能力；
在「凭证与基础信息」页面获取App ID和App Secret；
申请必需权限（租户级别）：
- im:message（发送/接收消息）、im:message.p2p_msg:readonly（读取私聊消息）；
- im:message.group_at_msg:readonly（接收群@消息）、im:message:send_as_bot（以机器人身份发送消息）；
- im:resource（媒体文件操作）、contact:contact.base:readonly（通讯录访问）。
事件订阅配置（关键步骤）：
- 选择「使用长连接接收事件」；
- 订阅事件：im.message.receive_v1（接收消息）、im.chat.member.bot.added_v1（机器人进群）等；
保存配置并发布应用。

（二）OpenClaw环境变量配置

# 编辑.env文件，添加飞书配置
nano .env
# 新增以下配置项
FEISHU_APP_ID=你的飞书App ID
FEISHU_APP_SECRET=你的飞书App Secret

# 重启OpenClaw服务
docker-compose restart

（三）功能验证

在飞书中私聊机器人发送消息：“你使用的是什么模型？”；
机器人应回复模型信息（如GLM-4.6），并支持执行自然语言指令（如“帮我生成一份Python数据处理脚本”）；
群聊中@机器人发送指令，验证群聊交互功能正常。

五、常见问题排查

（一）Docker镜像拉取超时

解决方案：检查镜像源配置，执行docker info | grep -A 3 "Registry Mirrors"验证；
重新加载配置：sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart docker。

（二）OpenClaw配置不生效

解决方案：删除现有配置文件，重新生成：
```
rm -rf ~/.openclaw
docker-compose up -d
```

（三）飞书机器人能发消息但收不到

解决方案：
1. 检查飞书事件订阅是否配置im.message.receive_v1事件；
2. 确认事件配置方式为「长连接接收」；
3. 重启OpenClaw服务：docker-compose restart。

（四）Gateway Token不匹配错误

解决方案：进入OpenClaw容器生成新链接：

docker exec -it openclaw-gateway openclaw dashboard --no-open

用新生成的链接访问控制台。

六、总结

2026年OpenClaw的双部署方案各有侧重：阿里云部署适合团队协作与长期自动化任务，依托云端算力实现7×24小时稳定运行；本地部署聚焦数据隐私与快速迭代，适配个人用户与敏感场景。搭配AIClient-2-API多模型代理服务，可突破客户端调用限制，免费使用Claude、Qwen等顶级模型，彻底解决Token焦虑。

核心配置逻辑在于“镜像源优化+模型授权+IM对接”，按步骤完成Docker配置、AIClient-2-API部署、OpenClaw启动及IM机器人配置，即可快速落地AI数字员工。无论是日常办公自动化、团队协作调度，还是个人效率提升，这套组合都能提供高效、灵活的AI解决方案，真正让自然语言指令转化为实际工作成果。

OpenClaw（Clawdbot）阿里云及本地部署指南，集成飞书/钉钉机器人配置，解锁AI数字员工！

一、核心认知：部署方案对比与协同工作原理

（一）双部署方案核心差异

（二）协同工作逻辑

（三）核心组件功能

二、2026年阿里云部署OpenClaw流程（云端稳定方案）

（一）部署前准备

（二）分步部署流程

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

步骤1：服务器环境初始化

步骤2：部署AIClient-2-API多模型代理服务

步骤3：配置AIClient-2-API模型提供商

步骤4：部署OpenClaw中国IM整合版

步骤5：云端访问验证

三、2026年本地部署OpenClaw流程（隐私优先方案）

（一）部署前准备

（二）分步部署流程

步骤1：安装Docker并配置镜像源

步骤2：部署AIClient-2-API

步骤3：配置AIClient-2-API模型

步骤4：部署OpenClaw本地版

四、国内IM平台机器人配置（以飞书为例）

（一）飞书后台配置

（二）OpenClaw环境变量配置

（三）功能验证

五、常见问题排查

（一）Docker镜像拉取超时

（二）OpenClaw配置不生效

（三）飞书机器人能发消息但收不到

（四）Gateway Token不匹配错误

六、总结

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OpenClaw（Clawdbot）阿里云及本地部署指南，集成飞书/钉钉机器人配置，解锁AI数字员工！

一、核心认知：部署方案对比与协同工作原理

（一）双部署方案核心差异

（二）协同工作逻辑

（三）核心组件功能

二、2026年阿里云部署OpenClaw流程（云端稳定方案）

（一）部署前准备

（二）分步部署流程

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

步骤1：服务器环境初始化

步骤2：部署AIClient-2-API多模型代理服务

步骤3：配置AIClient-2-API模型提供商

步骤4：部署OpenClaw中国IM整合版

步骤5：云端访问验证

三、2026年本地部署OpenClaw流程（隐私优先方案）

（一）部署前准备

（二）分步部署流程

步骤1：安装Docker并配置镜像源

步骤2：部署AIClient-2-API

步骤3：配置AIClient-2-API模型

步骤4：部署OpenClaw本地版

四、国内IM平台机器人配置（以飞书为例）

（一）飞书后台配置

（二）OpenClaw环境变量配置

（三）功能验证

五、常见问题排查

（一）Docker镜像拉取超时

（二）OpenClaw配置不生效

（三）飞书机器人能发消息但收不到

（四）Gateway Token不匹配错误

六、总结

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