2026年，AI智能体的跨设备协同成为核心趋势。OpenClaw（原Clawdbot）作为高性能AI代理工具，不仅能接管电脑系统级操作，通过对接Phone Agent框架，还能实现手机端的自然语言控制——飞书发消息即可让AI自动完成微信聊天、淘宝购物、小红书收藏等手机操作，彻底解放双手。

本文整合官方最新教程与全网实测经验，严格规避无关云厂商信息，详细拆解2026年阿里云与本地超简单部署流程，重点讲解OpenClaw对接Phone Agent的完整步骤，包含环境配置、模型部署、无线控制、问题排查等核心内容，所有代码命令均可直接复制执行，零基础用户也能快速实现“电脑+手机”全设备AI协同。阿里云上OpenClaw一键极速部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：OpenClaw+Phone Agent的跨设备协同价值

（一）核心能力与适用场景

OpenClaw是具备系统级操作权限的AI代理工具，可将自然语言指令转化为实际操作；Phone Agent则是基于AutoGLM构建的手机智能助理框架，二者对接后实现四大核心能力：

多模态理解：AI通过视觉识别手机屏幕内容，精准理解当前界面状态；
智能规划：自动解析用户意图，规划操作步骤（如“打开微信→找到联系人→发送消息”）；
跨设备协同：支持飞书、浏览器等多渠道触发，电脑端下达指令，手机端自动执行；
安全可控：敏感操作（如支付、登录）需人工确认，支持随时接管，规避风险。

适用场景覆盖生活与工作全维度：

社交沟通：自动发送微信/QQ消息、回复评论；
电商购物：搜索商品、比价、收藏心仪宝贝；
内容消费：小红书攻略搜索、抖音视频刷取、音乐播放控制；
办公协同：飞书文档编辑、日程提醒设置、邮件发送。

（二）部署模式选择指南

部署模式	核心优势	适用场景
阿里云部署	7×24小时稳定运行、多用户协同、支持公网远程控制手机	团队协作、长期跨设备任务、无人值守场景
本地部署	数据私有化、零服务器成本、设备直连延迟低	个人日常使用、敏感操作场景、离线环境

二、2026年阿里云OpenClaw超简单部署步骤（5分钟上手）

阿里云提供预置应用镜像，无需复杂环境配置，直接对接大模型算力，快速实现云端部署。

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

步骤1：选购阿里云轻量应用服务器

注册并登录阿里云账号，完成个人实名认证（支付宝刷脸即时生效）；
访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，点击【一键购买并部署】；
核心参数配置（默认已适配，无需修改）：
- 地域：选择海外免备案地域（美国弗吉尼亚/中国香港/新加坡），国内地域（除香港）联网功能受限；
- 镜像：默认选中“OpenClaw(Moltbot)专属镜像”，预装所有运行依赖；
- 实例规格：推荐2vCPU+4GiB内存，满足OpenClaw+Phone Agent协同运行；学生用户可选择9.9元尝鲜套餐；
- 购买时长：月付（56元/月起）或年付（68元/年起，新人专享）；
支付订单，等待实例创建完成（约3分钟，状态显示“运行中”即可）。

步骤2：配置百炼API-Key与端口放通

访问登录阿里云百炼大模型服务平台，进入【密钥管理】页面，点击【创建API-Key】，复制生成的Access Key ID与Access Key Secret（仅生成时可完整查看，妥善保存）；
访问阿里云轻量应用服务器控制台，找到目标实例，点击【应用详情】；
端口放通：点击【防火墙一键放行】，自动放通18789（OpenClaw核心端口）、8000（Phone Agent模型服务端口）、5555（无线调试端口）；

远程登录服务器，执行阿里云专属配置命令：

# 阿里云OpenClaw一键配置，替换为自己的Access Key
openclaw aliyun configure --access-key 你的AccessKeyID --secret-key 你的AccessKeySecret

步骤3：启动服务并验证

执行启动命令并生成访问Token：

# 启动OpenClaw服务
systemctl start openclaw
# 设置开机自启
systemctl enable openclaw
# 生成并查看访问Token
openclaw dashboard --no-open

复制输出的访问链接（格式：http://服务器公网IP:18789/?token=xxx），在浏览器中打开；
输入Token登录Web控制台，发送指令“帮我生成一段Python求和代码”，能正常返回结果即部署成功。

三、2026年本地部署OpenClaw超简单流程（Windows系统）

本地部署实现设备直连，延迟更低，适合个人日常使用。

（一）前期准备

硬件要求：电脑内存≥16GB，NVIDIA GPU显存≥8GB（推荐RTX 4060/5060），SSD剩余空间≥20GB；手机需为Android（8.0+）或鸿蒙（NEXT+）系统；
软件要求：Windows 10 64位及以上系统，Python 3.10+，Node.js（≥18.0.0），PowerShell（管理员模式）；
环境验证：
```
# 检查Node.js版本（需≥18.0.0）
node --version
# 检查Python版本（需≥3.10.0）
python --version
```
若未安装对应工具，前往官网下载并安装，安装时勾选“Add to PATH”自动配置环境变量。

（二）核心部署步骤

一键安装OpenClaw：

# npm全局安装OpenClaw（最新稳定版）
npm install -g openclaw
# 验证安装成功（显示版本号即生效）
openclaw --version

若提示“权限不足”，执行npm install -g openclaw --unsafe-perm强制安装。

配置大模型（以阿里云百炼为例）：
```
# 启动交互式配置向导
openclaw onboard
```
按提示选择模型提供商为“Aliyun Bailian”，输入百炼API-Key与Access Key Secret，完成配置后记录生成的管理员Token。
启动OpenClaw并验证：
```
# 启动TUI终端交互界面
openclaw tui
```
启动成功后，输入指令“在桌面创建名为OpenClaw_Phone的文件夹”，能正常执行即部署成功。

四、OpenClaw对接Phone Agent：实现手机AI控制（核心步骤）

（一）Phone Agent环境准备

安装ADB/HDC调试工具：

Android设备：下载platform-tools，配置环境变量：

# MacOS/Linux配置
export PATH=${PATH}:~/Downloads/platform-tools
# Windows配置（PowerShell）
$env:PATH += ";C:\Downloads\platform-tools"

鸿蒙设备：下载harmonyos-sdk，配置环境变量：

# MacOS/Linux配置
export PATH=${PATH}:~/Downloads/harmonyos-sdk/toolchains

手机调试设置：
- 启用开发者模式：打开「设置」→「关于手机」，连续点击「版本号」10次；
- 启用USB调试：进入「设置」→「开发者选项」，开启「USB调试」（部分机型需开启「USB调试(安全设置)」）；
- Android设备额外步骤：安装ADB Keyboard APK，在「设置」→「输入法」中启用，或执行命令启用：
```
adb shell ime enable com.android.adbkeyboard/.AdbIME
```

（二）Phone Agent部署与模型启动

下载并安装Phone Agent：

# 克隆项目仓库
git clone https://github.com/easyeye163/Open-AutoGLM.git
cd Open-AutoGLM
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
pip install -e .
pip install -U transformers  # 确保依赖兼容

连接手机设备：
- USB连接：使用数据传输线连接手机与电脑，执行以下命令检查连接：
```
# Android设备
adb devices
# 鸿蒙设备
hdc list targets
```
  输出设备ID即表示连接成功。
- 无线连接（推荐）：
  1. 手机与电脑连入同一WiFi，手机开启「无线调试」；
  2. 执行连接命令（替换为手机IP，可在无线调试设置中查看）：
```
# Android设备
adb connect 192.168.1.100:5555
# 鸿蒙设备
hdc tconn 192.168.1.100:5555
```

启动模型服务（二选一）：

选项A：使用第三方服务（无需本地GPU）：

# 智谱BigModel（替换为自己的API-Key）
python main.py \
  --base-url https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 \
  --model "autoglm-phone" \
  --apikey "你的智谱API-Key" \
  "打开微信给文件传输助手发送消息：Phone Agent测试成功"

选项B：本地部署（推荐，需NVIDIA GPU显存≥24GB）：

vLLM部署（性能优先）：

python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
  --served-model-name autoglm-phone-9b \
  --allowed-local-media-path / \
  --mm-encoder-tp-mode data \
  --mm_processor_cache_type shm \
  --mm_processor_kwargs '{"max_pixels":5000000}' \
  --max-model-len 25480 \
  --chat-template-content-format string \
  --limit-mm-per-prompt '{"image":10}' \
  --model zai-org/AutoGLM-Phone-9B \
  --port 8000

SGLang部署（部署简单）：

python3 -m sglang.launch_server \
  --model-path zai-org/AutoGLM-Phone-9B \
  --served-model-name autoglm-phone-9b \
  --context-length 25480 \
  --mm-enable-dp-encoder \
  --mm-process-config '{"image":{"max_pixels":5000000}}' \
  --port 8000

验证模型服务：

# 替换为实际IP和模型名称
python scripts/check_deployment_cn.py \
--base-url http://localhost:8000/v1 \
--model autoglm-phone-9b

显示“Deployment successful”即表示模型服务启动成功。

（三）OpenClaw调用Phone Agent：实现手机控制

配置OpenClaw对接Phone Agent：
```
# 启动OpenClaw配置向导
openclaw onboard
```
按提示选择“Custom Provider”，输入以下参数：

API Base URL：http://localhost:8000/v1（本地部署）或第三方服务地址；
API Key：任意字符串（本地部署无需实际鉴权）；
Model ID：autoglm-phone-9b；
接口兼容模式：OpenAI-compatible。

发送自然语言指令控制手机：

方式1：OpenClaw TUI终端直接输入：

打开小红书搜索北京美食攻略，收藏前3个帖子

方式2：命令行指定任务：

# Android设备
python main.py --base-url http://localhost:8000/v1 "打开淘宝搜索无线耳机，比价前5款"
# 鸿蒙设备
python main.py --device-type hdc --base-url http://localhost:8000/v1 "打开抖音刷推荐视频"
# 指定无线设备ID
python main.py --device-id 192.168.1.100:5555 --base-url http://localhost:8000/v1 "打开微信给张三发消息：AI控制测试"

方式3：Python API调用（集成到自定义脚本）：

from phone_agent import PhoneAgent
from phone_agent.model import ModelConfig
# 配置模型
model_config = ModelConfig(
    base_url="http://localhost:8000/v1",
    model_name="autoglm-phone-9b",
)
# 创建Agent
agent = PhoneAgent(model_config=model_config, verbose=True)
# 执行任务
result = agent.run("打开美团搜索附近的火锅店，显示评分最高的3家")
print(result)

飞书对接（远程控制）：
- 安装飞书插件：
```
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
```
- 飞书开放平台创建自建应用，获取App ID与App Secret，配置事件订阅；
- 在飞书群@机器人，发送指令即可远程控制手机，支持文件传输、富文本回复。

（四）自定义配置与安全加固

语言切换与参数配置：

# 中文模式（默认）
python main.py --lang cn "打开微信"
# 英文模式
python main.py --lang en --base-url http://localhost:8000/v1 "Open WeChat"
# 列出支持的应用
python main.py --list-apps

敏感操作处理（自定义回调）：
```python
def my_confirmation(message: str) -> bool:
"""敏感操作确认（如支付、登录）"""
return input(f"确认执行 {message}？(y/n): ").lower() == "y"

def my_takeover(message: str) -> None:
"""人工接管（如验证码输入）"""
print(f"请手动完成: {message}")
input("完成后按回车继续...")

创建Agent时添加回调

agent = PhoneAgent(
model_config=model_config,
confirmation_callback=my_confirmation,
takeover_callback=my_takeover,
verbose=True
)
```

五、常见问题排查：避坑指南

（一）设备连接问题

提示“设备未找到”：
- 执行命令重启ADB服务：adb kill-server && adb start-server && adb devices；
- 检查USB数据线是否支持数据传输，重新插拔设备；
- 确认手机开发者选项中“USB调试”已启用，部分机型需重启生效。
无线连接被拒绝：
- 检查手机与电脑是否在同一WiFi网络；
- 关闭电脑防火墙，确保5555端口未被占用；
- 重新开启手机无线调试，重新执行连接命令。

（二）模型服务启动失败

GPU显存不足：
- 关闭其他占用GPU的程序；
- 选择轻量化模型（如AutoGLM-Phone-4B）；
- 改用第三方服务（无需本地GPU）。
依赖冲突：
- 卸载冲突依赖：pip uninstall conflicting-package；
- 重新安装依赖：pip install -r requirements.txt --force-reinstall。

（三）操作执行失败

无法点击或输入：
- 确认Android设备已启用ADB Keyboard；
- 开启“USB调试(安全设置)”；
- 检查手机是否处于锁屏状态，解锁后重试。
截图黑屏：
- 应用显示敏感页面（如支付、密码输入），按提示人工接管；
- 重启Phone Agent服务，重新连接设备。

六、总结

2026年，OpenClaw通过阿里云与本地双部署模式，结合Phone Agent手机控制框架，实现了“电脑+手机”全设备AI协同，彻底打破设备壁垒。阿里云部署支持7×24小时稳定运行与多用户协作，本地部署保障数据隐私与低延迟，用户可按需选择。

通过本文提供的超简单部署流程，用户不仅能快速搭建OpenClaw环境，还能实现自然语言控制手机，覆盖社交、购物、办公等多场景需求。后续可通过安装技能插件、配置定时任务，进一步挖掘跨设备自动化能力，让AI成为真正的“全设备数字员工”。

需要注意的是，本项目仅供研究和学习使用，严禁用于非法获取信息、干扰系统运行等违法活动，确保技术使用的合规性与安全性。

2026年云上及本地部署OpenClaw/Clawdbot使用指南：+Phone Agent 手机控制AI，彻底解放双手

一、核心认知：OpenClaw+Phone Agent的跨设备协同价值

（一）核心能力与适用场景

（二）部署模式选择指南

二、2026年阿里云OpenClaw超简单部署步骤（5分钟上手）

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

步骤1：选购阿里云轻量应用服务器

步骤2：配置百炼API-Key与端口放通

步骤3：启动服务并验证

三、2026年本地部署OpenClaw超简单流程（Windows系统）

（一）前期准备

（二）核心部署步骤

四、OpenClaw对接Phone Agent：实现手机AI控制（核心步骤）

（一）Phone Agent环境准备

（二）Phone Agent部署与模型启动

（三）OpenClaw调用Phone Agent：实现手机控制

（四）自定义配置与安全加固

创建Agent时添加回调

五、常见问题排查：避坑指南

（一）设备连接问题

（二）模型服务启动失败

（三）操作执行失败

六、总结

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