ClawdBot 出圈记:AI Agent 正在走向大众

简介: OpenClaw(原ClawdBot)是现象级开源AI Agent平台,GitHub星标超13万。它可本地运行,无缝接入WhatsApp、Telegram等聊天工具,化身24小时在线“数字员工”,支持自动化任务、定时执行与远程操控。开源、可定制,但需注意权限与Token成本。(239字)

国内外的社交平台上,无论你是否关注 AI,最近大概率都刷到过 ClawdBot / OpenClaw。短短几天时间,这个项目在 GitHub 上已经斩获了 13 万+ Star,堪称现象级开源项目。

它不仅再次点燃了大众对 AI Agent 的热情,也让「让 AI 真正帮你干活」这件事,从极客玩具逐步走向普通用户。


简介

创始人

先来看看 ClawdBot(现名 OpenClaw)的创始人 Peter Steinberger

他是奥地利人,毕业于 维也纳科技大学,是一位典型的技术天才。

在因为 OpenClaw 被更多人熟知之前,Peter 就已经是靠代码成功创业、实现 身家上亿欧元、提前退休的程序员了。这次出山,更像是一次「技术理想主义者」的回归。

steipete.png


命名之旅:一只龙虾的蜕变史

OpenClaw 的名字,并不是一开始就确定的,反而经历了一段颇有戏剧性的演化过程。

Clawd

Clawd 诞生于 2025 年 11 月。一切看似都很完美,直到 Anthropic 的法务团队 非常礼貌地联系了作者,请他「重新考虑一下这个名字」。

原因嘛,大家懂的 😄

Moltbot

接下来诞生的是 Moltbot

这个名字是在 凌晨 5 点,作者和社区成员在 Discord 上进行了一场略显混乱的头脑风暴后敲定的。

“Molt(蜕皮)”象征着成长——就像龙虾不断脱壳,最终变成更强大的个体。寓意非常美好,但问题也很明显:

听起来有点拗口,不太好念。

OpenClaw(最终形态)

最终,项目正式更名为 OpenClaw

  • 商标检索结果:✅ 安全
  • 域名:✅ 已购买
  • 代码迁移:✅ 已完成

这个名字也恰如其分地概括了项目的现状:

  • Open:完全开源,对所有人开放,社区驱动
  • Claw:龙虾之爪,传承最初的精神象征

什么是 OpenClaw?

一句话概括:

OpenClaw 是一个运行在你自己电脑上的开源 AI Agent 平台。

它可以与你日常使用的各种聊天工具无缝集成:

  • WhatsApp
  • Telegram
  • Discord
  • Slack
  • Microsoft Teams

无论你身在何处,只要能发消息,就能随时指挥你的 AI 助手。

官网:

👉 https://openclaw.ai/


安装(QuickStart)

下面是官方提供的快速上手流程,基本一路回车 + 选择即可完成。

  1. 快速安装 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
  2. 提示 I understand this is powerful and inherently risky → 选择 Yes
  3. Onboarding mode → QuickStart
  4. Model / auth provider → Z.AI (GLM 4.7)
  5. 输入 Z.AI API Key
  6. Default model → 默认
  7. Select channel → WhatsApp (QR link)
  8. WhatsApp phone setup → This is my personal phone number
  9. 输入你的 WhatsApp 注册手机号
  10. Configure skills now? → Yes
  11. Node manager → npm
  12. Install missing skill dependencies → Skip for now
  13. GOOGLE_PLACES_API_KEY → No
  14. Enable hooks → Skip for now
  15. Hatch your bot → Hatch in TUI (recommended)

PixPin_2026-02-01_22-35-27.png


OpenClaw 能做什么?

你可以把 OpenClaw 理解为:

一个 24 小时在线、可长期运行、能记住你习惯的「数字员工」。

它不仅能一次性完成任务,还可以:

  • 持续执行
  • 定时触发
  • 记住你的偏好
  • 通过手机聊天远程操控你的电脑

一些真实使用场景

  1. 信息收集与简报

    “查一下 GitHub 今日热榜,整理成简报,每天早上 8 点发给我。”

  2. 自动化下载

    “去某学习网站,帮我下载一套 Python 教学视频。”

  3. 抢票 / 抢资源
    有网友分享:通过 OpenClaw 成功抢到了高铁票(是否成功取决于运气 + 网络环境)。
  4. 浏览器与系统操作
    自动操作网页、表单填写、数据整理,真正做到「替你点鼠标」。

PixPin_2026-02-01_22-50-44.png


不可忽视的弊端

在惊艳之外,OpenClaw 也并非没有成本。

  1. Token 消耗极大
    如果你用的是按量付费模型,真的会“烧钱”,建议先小规模尝试。
  2. 权限要求非常高
    它几乎等同于“把电脑交给 AI”,

    理论上,它确实有能力清空你的文件

    所以:

    • 不要在主力生产环境直接使用
    • 不要授予不必要的权限
  3. 国内网络环境有门槛
    需要你具备一定的「科学上网」能力,否则体验会大打折扣。

如何卸载 OpenClaw

如果你只是尝鲜,或者不打算继续使用,可以按下面步骤完整卸载。

openclaw uninstall
# 空格+箭头选择全部

PixPin_2026-02-02_09-23-18.png

# 定位安装路径
which openclaw

# 全局卸载
npm uninstall -g openclaw
# 或
pnpm remove -g openclaw

# 清理配置和缓存
rm -rf ~/.openclaw
rm -rf ~/.config/openclaw
rm -rf ~/.cache/openclaw

# /Users/用户名/.zshrc 里的openclaw删除下

写在最后

OpenClaw 的爆火,并不只是又一个“好玩的 AI 项目”,而是一个非常清晰的信号:

AI Agent 正在从实验室,走向普通人的真实生活。

它或许还不完美,甚至有点危险,但毫无疑问——

未来,越来越多的工作,真的会交给 AI 来完成。

目录
相关文章
|
4月前
|
数据安全/隐私保护 iOS开发
Mac mini 带回老家,打算用远程控制,第一次开机我傻眼了
Mac mini回老家远程办公?别急!首次开机需本地输密码+连Wi-Fi,无屏幕/键盘/Type-C转接头极易卡死。iPad最省心,电视临时救急,旧笔记本远程前必先“本地破冰”。提前备齐外设,否则真会傻眼!
508 4
|
4月前
|
存储 数据可视化 机器人
从 LangChain 到 LangGraph 构建可控 Agent 的工程实践
本文详解如何用 LangChain 的 `create_agent` 与 LangGraph 的 `StateGraph` 构建有状态、可控制、可调试的智能 Agent:支持条件判断、工具调用、流程分支与短期记忆,告别线性 Chain,迈向工程化图智能体。
2093 1
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
Claude Code 插件登陆 VS Code:开发者迎来 AI 编程新利器
Anthropic正式发布Claude Code——VS Code官方插件,支持多语言智能补全、代码解释、错误诊断与安全重构。隐私优先、长上下文(200K tokens)处理能力强,显著优于Copilot的可解释性与代码质量,已获开发者广泛好评。(239字)
8991 5
|
4月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护
AI.com 以 7000 万美元成交,AI 真的这么值钱了?
AI.com以约7000万美元成交,创全球域名交易纪录。该域名由Crypto.com CEO购得,将打造面向大众的AI智能代理平台。它标志着AI已从技术概念跃升为高价值商业入口,象征互联网迈入“智能入口时代”。
973 3
|
4月前
|
网络安全 文件存储 开发工具
飞牛NAS笔记本盒盖不休眠
笔记本装飞牛NAS(fnOS)后,合盖即休眠导致服务中断?本文详解如何通过修改`/etc/systemd/logind.conf`中`HandleLidSwitch*`参数为`ignore`,并重启`systemd-logind`,实现合盖不休眠——Web、Docker、下载全正常运行。安全、有效、一步到位!
687 4
|
3月前
|
Linux 开发工具 git
你的终端神器之Oh My Zsh
Oh My Zsh 是一款强大的 Zsh 配置框架,提供数百款插件(如自动补全、语法高亮)与精美主题,大幅提升终端颜值与效率。支持 Linux/macOS/WSL2,一键安装,轻松定制。开源免费,社区活跃!
902 2
|
5月前
|
JSON 自然语言处理 测试技术
Coze / Dify 等平台的智能体工作流搭建的核心方法
本文实操,详解Coze与Dify等智能体平台的工作流工程化方法:强调输入字段化、流程分步化(入口→规划→执行→校验→输出)、输出结构化,并标配重试、断言、降级三件套,助团队从“能跑通”迈向“稳上线”。