2026年，AI私人助理已从“高端配置”变成“日常刚需”，而OpenClaw（原Clawdbot，曾用名Moltbot）作为开源界的“黑马”，凭借自然语言驱动、多技能扩展、零门槛上手的核心优势，成为无数人打造私人AI助理的首选——它无需复杂代码基础，无需高价云服务器，只要你有一台普通电脑（Windows、Mac、Linux均可），跟着步骤操作，10分钟就能完成本地部署，同时也支持阿里云简单部署，兼顾“零成本本地使用”与“云端稳定托管”双重需求，彻底打破“AI助理必花钱”的误区。
很多新手入门AI自动化时，都会陷入一个误区：认为必须购买云服务器才能部署OpenClaw，动辄每月几十上百元的服务器费用，让不少人望而却步。事实上，2026年OpenClaw已完成极致轻量化优化，适配普通家用电脑、办公笔记本，最低2vCPU+2GiB内存+40GiB SSD就能稳定运行，本地部署全程免费，无需支付任何服务器费用、无需开通付费服务，真正实现“零成本拥有私人AI助理”，阿里云部署OpenClaw最方便省事，详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
与此同时，考虑到部分用户有“跨设备访问、云端托管”的需求，本文额外补充2026年阿里云计算巢简单部署OpenClaw流程（区别于本地部署，适合需要长期在线、多设备同步的用户，步骤极简，无需复杂配置），两种部署方式任选其一，全程保姆级指引，每个操作都标注“点击哪里、复制什么、粘贴到哪里”，包含可直接复用的代码命令、异常排查方案，不改变原意、不添加冗余内容，哪怕是完全不懂电脑技术、不懂代码的纯新手，跟着做也能零踩坑，轻松拥有专属私人AI助理。
本文基于2026年2月OpenClaw最新稳定版（v2026.2.2-cn）、阿里云官方部署方案、OpenClaw中国社区实测数据及新手高频踩坑反馈，全网整合最优流程重写，兼顾本地部署（零成本首选）与阿里云简单部署（云端刚需），重点拆解本地部署每一个细节，补充阿里云部署极简步骤，让不同需求的新手都能快速上手，10分钟内搞定部署，开启AI自动化办公、日常辅助的便捷体验。
一、核心前提：打破误区，明确两种部署方式的区别（新手必看）
在开始部署前，先明确本地部署与阿里云简单部署的核心区别，根据自身需求选择，避免盲目操作，两种方式均适配2026年最新版OpenClaw，新手无需纠结技术细节，按需选择即可：
| 部署方式 | 核心优势 | 适用人群 | 成本 | 关键要求 |
|---|---|---|---|---|
| 本地部署（重点） | 零成本、操作快（10分钟搞定）、无需联网也可使用（基础功能）、数据隐私可控 | 新手、学生、办公族，仅需本地使用AI助理，无需跨设备访问 | 完全免费 | 普通电脑（Windows10+/MacOS12+/Linux，最低2vCPU+2GiB内存+40GiB SSD） |
| 阿里云简单部署 | 跨设备访问（电脑、手机均可）、云端托管（无需保持本地电脑开机）、稳定不卡顿、支持多技能并发 | 需长期在线使用、多设备同步，或本地电脑配置不足的用户 | 低成本（新用户88元/月起，可领免费额度） | 阿里云账号（完成实名认证）、无需复杂配置，计算巢一键部署 |
重点说明：本文优先详解本地部署（零成本、新手首选），步骤极简，10分钟即可完成；后续补充阿里云简单部署流程（适合云端需求用户），步骤不超过5步，无需手动配置依赖、端口，计算巢一键搞定，两种方式独立存在，新手可根据自身需求选择，也可两种方式都尝试。
阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程
第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：
- 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
- 实例：内存必须2GiB及以上。
- 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
- 时长：根据自己的需求及预算选择。
第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。
前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
- 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
- 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。
另外，提前澄清2个新手高频误区：
- 误区1：OpenClaw本地部署需要很高的电脑配置？—— 无需！2026年最新版已完成轻量化优化，老旧笔记本（如Intel i3 4代+/AMD Ryzen 3 2000+）、办公电脑均可部署，开启轻量化配置后，2GiB内存也能稳定运行，无需升级电脑配置。
- 误区2：本地部署需要懂代码、懂编程？—— 无需！全程复制粘贴现成代码，鼠标点击操作，无需手动编写任何一行代码，纯新手也能轻松上手，全程保姆级指引，一步都不落下。
- 误区3：阿里云部署必须购买高端云服务器？—— 无需！2026年阿里云计算巢推出OpenClaw专属轻量化实例，2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD，新用户88元/月起，还可领取新手免费额度，低成本实现云端托管。
二、本地部署：零成本，10分钟搞定（新手首选，全程保姆级）
本地部署是最适合新手的方式，全程免费、操作极简，无需购买云服务器、无需开通任何付费服务，只要有一台普通电脑，跟着以下步骤操作，10分钟就能完成部署，开启私人AI助理之旅。全程分为“前置准备、环境配置、OpenClaw部署、验证使用、基础优化”5个步骤，每个步骤都有详细指引，代码可直接复制复用，零代码基础也能轻松搞定。
（一）前置准备（1分钟搞定，零难度）
无需下载复杂工具，仅需准备2件事，确保后续部署不中断，新手必做：
- 电脑配置检查（必做）：确认电脑满足最低要求（无需高端配置），具体如下：
- CPU：Intel i3 4代+/AMD Ryzen 3 2000+（支持虚拟化，需在BIOS中开启，步骤见常见坑1）；
- 内存：最低2GiB（建议4GiB，开启轻量化配置可适配2GiB）；
- 存储：最低40GiB SSD（机械硬盘需优化读写，步骤见下文）；
- 系统：Windows 10 64位+/MacOS 12+/Linux（Ubuntu 20.04 LTS+），Windows 7不兼容，请勿尝试；
- 网络：仅部署时需要联网（下载依赖包），部署完成后，基础功能（如对话、本地文件处理）无需联网。
必备工具下载（零难度，直接点击下载）：
- 核心依赖：Node.js v22+（必须≥v22.0.0，国内镜像下载，无需手动配置环境变量）；
- 辅助工具：Git（用于下载OpenClaw代码，国内镜像适配版）；
- 包管理器：pnpm（强制推荐，npm在处理依赖树时可能会卡死，部署时自动安装）；
- 本地模型核心：Ollama v0.15.4+（可选，用于本地运行大模型，无需对接第三方API，新手可先跳过，后续补充）。
下载地址（国内镜像，高速下载，避免超时）：
- Node.js v22+：Windows
https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=node/v22.0.0/node-v22.0.0-x64.msi；Mac点击https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=node/v22.0.0/node-v22.0.0.pkg； - Git：Windows
https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=git-for-windows/v2.43.0.windows.1/Git-2.43.0-64-bit.exe；Mac可通过App Store下载，或点击https://git-scm.com/download/mac； - Ollama：点击
https://ollama.com/download，根据自己的系统选择对应版本下载。
（二）环境配置（3分钟搞定，复制粘贴代码即可）
这一步是本地部署的核心，主要安装并配置Node.js、Git、pnpm，全程复制粘贴代码，无需手动操作，分Windows、Mac/Linux两种系统，新手根据自己的电脑系统选择对应步骤，不要混淆。
1. Windows系统（优先WSL2，无WSL2则用原生系统，新手首选原生）
操作步骤：打开电脑，以管理员身份打开PowerShell（按下Win+X，选择“Windows PowerShell（管理员）”），然后依次复制以下代码，粘贴到PowerShell中，每粘贴一行，按一次回车键执行，全程无需修改任何内容，耐心等待执行完成即可（执行速度取决于网络，一般3分钟内搞定）。
# 1. 配置系统执行权限（避免后续安装失败）
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope LocalMachine
Get-ExecutionPolicy -List # 验证，LocalMachine显示RemoteSigned即为成功
# 2. 安装Node.js v22+（静默安装，避免弹窗，已下载安装包可跳过此步）
iwr -useb https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=node/v22.0.0/node-v22.0.0-x64.msi -OutFile node-v22.0.0-x64.msi
.\node-v22.0.0-x64.msi /quiet
# 3. 验证Node.js安装成功（输出v22.0.0+即为成功）
node -v
npm -v # 验证npm，输出10.5.0+即为成功
# 4. 配置npm国内镜像（解决下载慢、超时问题，关键步骤）
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm config set puppeteer_download_host https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=chromium-browser-snapshots/
# 5. 安装Git（静默安装，已下载安装包可跳过此步）
iwr -useb https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=git-for-windows/v2.43.0.windows.1/Git-2.43.0-64-bit.exe -OutFile Git-2.43.0-64-bit.exe
.\Git-2.43.0-64-bit.exe /silent /norestart
# 6. 验证Git安装成功（输出git version 2.43.0+即为成功）
git --version
# 7. 安装pnpm（核心包管理器，必须安装）
npm install -g pnpm
# 8. 验证pnpm安装成功（输出9.0.0+即为成功）
pnpm -v
# 9. 安装Ollama（本地模型核心，可选，新手可跳过）
winget install ollama # 若无winget，手动双击下载的安装包安装
ollama --version # 验证，输出0.15.4+即为成功
# 10. 配置pip国内镜像（后续安装依赖用，提前配置）
mkdir %APPDATA%\pip
echo "[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com
timeout = 60" > %APPDATA%\pip\pip.ini
pip install pip -U # 升级pip，验证镜像配置
2. Mac/Linux系统（含WSL2，轻量化首选，操作更简洁）
操作步骤：打开电脑的“终端”（Mac按下Command+空格，输入“终端”打开；Linux直接打开终端），依次复制以下代码，粘贴到终端中，每粘贴一行，按一次回车键执行，全程无需修改，3分钟内即可完成。
# 1. 更新系统依赖（跳过无关更新，加速执行）
sudo apt update && sudo apt install -y curl git build-essential --no-install-recommends # Linux专用
# Mac专用更新命令：brew update（若未安装brew，先执行/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"）
# 2. 安装Node.js v22+（国内镜像，一键安装，无需手动配置环境变量）
curl -fsSL https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=node/v22.0.0/node-v22.0.0-linux-x64.tar.xz | sudo tar -xJ -C /usr/local/ # Linux专用
# Mac专用安装命令：curl -fsSL https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=node/v22.0.0/node-v22.0.0.pkg -o node-v22.0.0.pkg && sudo installer -pkg node-v22.0.0.pkg -target /
# 3. 配置Node.js环境变量（Linux专用，Mac可跳过）
echo "export PATH=/usr/local/node-v22.0.0-linux-x64/bin:\$PATH" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# 4. 验证Node.js安装成功（输出v22.0.0+即为成功）
node -v
npm -v # 验证npm，输出10.5.0+即为成功
# 5. 配置npm国内镜像（解决下载慢、超时，关键步骤）
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm config set puppeteer_download_host https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=chromium-browser-snapshots/
# 6. 安装Git（若已安装，可跳过此步）
sudo apt install -y git # Linux专用
# Mac专用安装命令：brew install git（或手动下载安装包）
# 7. 验证Git安装成功
git --version
# 8. 安装pnpm（核心包管理器，必须安装）
npm install -g pnpm
# 9. 验证pnpm安装成功（输出9.0.0+即为成功）
pnpm -v
# 10. 安装Ollama（本地模型核心，可选，新手可跳过）
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # Linux/Mac通用
ollama --version # 验证，输出0.15.4+即为成功
# 11. 安装Python 3.10（兼容最佳版本，避免依赖冲突）
sudo apt install -y python3.10 python3.10-pip python3.10-venv --no-install-recommends # Linux专用
# Mac专用安装命令：brew install python@3.10
python3 --version # 验证，输出Python 3.10.11+即为成功
环境配置验证（必做，避免后续部署失败）
执行完以上所有代码后，依次输入以下3条命令，验证环境是否配置成功，若全部输出对应版本号，说明环境配置无误，可进入下一步；若提示“command not found”，重新执行对应安装命令即可。
# 无论Windows还是Mac/Linux，均执行以下命令（Windows在PowerShell中执行）
node -v # 输出v22.0.0+
git --version # 输出git version 2.43.0+
pnpm -v # 输出9.0.0+
（三）OpenClaw本地部署（5分钟搞定，全程复制粘贴，零代码）
环境配置完成后，进入核心部署步骤，全程5分钟左右，主要是下载OpenClaw代码、安装依赖、启动服务，步骤极简，新手跟着操作即可，分Windows、Mac/Linux两种系统，代码通用，仅部分路径略有差异，无需担心。
步骤1：下载OpenClaw代码（国内镜像，高速下载）
打开PowerShell（Windows）或终端（Mac/Linux），复制以下代码，粘贴后按回车键执行，自动从Gitee国内镜像仓库下载代码，避免海外仓库下载超时（新手无需修改任何内容）：
# 1. 克隆OpenClaw国内镜像仓库（高速下载，避免超时）
git clone https://gitee.com/OpenClaw-CN/openclaw-cn.git
# 2. 进入OpenClaw代码目录（必须进入该目录，否则后续命令无法执行）
cd openclaw-cn
# 3. 切换到2026年最新稳定版分支（v2026.2.2-cn，最稳定，避免开发版bug）
git checkout v2026.2.2-cn
# 4. 查看当前分支（验证是否切换成功，输出v2026.2.2-cn即为成功）
git branch
步骤2：配置国内加速，安装依赖（关键步骤，避免下载超时）
继续在当前目录（openclaw-cn）下，复制以下代码，依次执行，配置pnpm国内镜像，安装OpenClaw所需的全部依赖，全程自动完成，无需手动干预，耐心等待即可（执行速度取决于网络，一般2-3分钟）：
# 1. 配置pnpm国内镜像（关键，加速依赖下载，避免超时）
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/
# 2. 安装OpenClaw全部依赖（自动下载，无需手动选择）
pnpm install
# 3. 构建前端界面（首次运行需要编译，后续无需重复执行）
pnpm ui:build
# 4. 构建核心服务（编译后端核心，确保服务能正常启动）
pnpm build
步骤3：启动初始化向导，配置基础参数（零难度，交互式操作）
依赖安装完成后，执行初始化向导，自动配置基础参数，无需手动修改，新手只需按提示操作即可，代码直接复制执行：
# 启动OpenClaw交互式初始化向导（自动配置，新手首选）
pnpm openclaw onboard --install-daemon
执行该命令后，会弹出交互式配置界面，按以下提示操作（全程鼠标点击或按回车键，无需输入任何内容）：
- 提示“Select Provider”（选择模型提供商）：直接选择“DeepSeek (Recommended for CN)”，系统会自动完成所有基础配置，无需手动输入API-Key（新手首选，无需对接第三方API，直接使用本地轻量化模型）；
- 提示“Install Daemon?”（是否安装守护进程）：按回车键选择“Yes”，确保OpenClaw能正常启动并后台运行；
- 提示“Set Gateway Port”（设置网关端口）：默认端口为18789，无需修改，按回车键确认；
- 提示“Initialization Complete”（初始化完成）：说明基础配置已完成，按回车键退出向导即可。
步骤4：启动OpenClaw服务（最后一步，部署完成）
初始化完成后，继续在当前目录下，复制以下代码，粘贴后按回车键执行，启动OpenClaw网关服务，无需手动操作，启动成功后即可使用：
# 启动OpenClaw网关服务（默认端口18789，无需修改）
node openclaw.mjs gateway --port 18789 --verbose
# 若关闭终端后，想再次启动服务，重新执行该命令即可
# 若想打开OpenClaw管理面板，执行以下命令（可选）
node openclaw.mjs dashboard
启动成功的标志：终端输出“Gateway started successfully on http://127.0.0.1:18789”，此时OpenClaw本地部署已全部完成，无需再执行任何命令，直接进入验证使用步骤。
（四）验证使用（1分钟搞定，零代码，感受AI助理魅力）
部署完成后，快速验证OpenClaw是否能正常使用，全程鼠标点击，无需代码，新手可直接体验私人AI助理的便捷性：
- 打开浏览器（Chrome/Edge均可），在地址栏中输入“http://127.0.0.1:18789”，按回车键，自动跳转至OpenClaw Web控制台（全中文界面，新手无压力）；
- 首次进入控制台，无需登录，直接进入对话界面，在输入框中发送简单指令（如“生成一句早安问候语”“帮我在桌面上创建一个名为hello_openclaw.txt的文件，并在里面写入：大道至简，实战落地”“介绍一下你自己”）；
- 点击【发送】，等待1-2秒，OpenClaw会自动生成回复，或执行对应操作（如创建文件），若能正常收到回复、完成操作，说明本地部署成功，私人AI助理已正式可用；
- 测试基础技能：发送指令“现在有哪些可用的Skills？”，OpenClaw会返回当前已集成的基础技能（如文件管理、对话生成），后续可安装更多技能，拓展AI助理能力（步骤见下文）。
（五）本地部署基础优化（可选，新手可后续学习，提升使用体验）
部署完成后，可执行以下优化操作，提升OpenClaw运行速度，避免卡顿、闪退，代码可直接复制复用，适合有进阶需求的新手：
# 1. 限制OpenClaw内存占用（避免占用过高导致电脑卡顿，新手推荐设置2048MB，2GiB内存）
node openclaw.mjs gateway --port 18789 --memory-limit 2048 --verbose
# 2. 设置OpenClaw开机自启（Windows系统，管理员身份执行）
New-Item -Path "HKCU:\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run" -Name "OpenClaw" -Value "node C:\Users\你的用户名\openclaw-cn\openclaw.mjs gateway --port 18789"
# 3. 设置OpenClaw开机自启（Mac/Linux系统）
echo "node ~/openclaw-cn/openclaw.mjs gateway --port 18789 &" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# 4. 清理OpenClaw运行日志（释放磁盘空间，定期执行）
rm -rf ~/.openclaw/logs/*.log # Mac/Linux
# Windows系统清理命令：rm -rf %USERPROFILE%\.openclaw\logs\*.log
# 5. 安装基础Skills（拓展AI助理能力，如文件处理、文本总结）
pnpm openclaw skills install file-manager summary
# 6. 查看已安装技能
pnpm openclaw skills list
本地部署常见异常排查（新手必看，遇到问题直接查）
新手本地部署时，可能会遇到“环境配置失败”“服务启动失败”“控制台无法访问”等问题，无需慌张，以下是最常见的6个问题，每个问题都附原因+解决方案，代码可直接复制复用，跟着操作就能解决，零技术基础也能搞定。
问题1：执行“node -v”提示“command not found”（Node.js安装失败）
- 原因：安装包未正确安装、环境变量未配置成功；
- 解决方案：重新执行对应系统的Node.js安装命令，安装完成后，重新配置环境变量（Linux/Mac执行source ~/.bashrc，Windows重启PowerShell），再次验证即可。
问题2：执行“pnpm install”提示“下载超时/依赖安装失败”
- 原因：网络不稳定、未配置国内镜像、防火墙拦截；
- 解决方案（代码直接复制）：
# 1. 重新配置pnpm国内镜像 pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/ # 2. 清理npm缓存，重新安装依赖 npm cache clean --force pnpm install --force # 3. 若仍失败，关闭电脑防火墙，重新执行安装命令 # Windows关闭防火墙：控制面板→系统和安全→Windows Defender防火墙→关闭 # Mac/Linux关闭防火墙：sudo ufw disable
问题3：启动服务时，提示“端口18789被占用”
- 原因：其他应用正在使用18789端口，导致OpenClaw无法启动；
- 解决方案（代码直接复制）：
# Windows系统（PowerShell中执行）：查找并杀死占用端口的进程 netstat -ano | findstr :18789 # 找到进程ID（PID），复制PID taskkill /f /pid 进程ID # 替换为找到的PID，杀死进程 # Mac/Linux系统（终端中执行）：查找并杀死占用端口的进程 lsof -i :18789 # 找到进程ID（PID），复制PID kill -9 进程ID # 替换为找到的PID，杀死进程 # 杀死进程后，重新启动OpenClaw服务 node openclaw.mjs gateway --port 18789 --verbose # 若仍失败，修改端口启动（如改为18790） node openclaw.mjs gateway --port 18790 --verbose
问题4：浏览器访问“http://127.0.0.1:18789”提示“无法访问”
- 原因：OpenClaw服务未正常启动、端口未放行、防火墙拦截；
- 解决方案：
① 重新启动OpenClaw服务（执行node openclaw.mjs gateway --port 18789 --verbose）；
② 关闭电脑防火墙，重新访问；
③ 检查端口是否放行，执行以下命令（Mac/Linux）：sudo ufw allow 18789/tcp # 放行18789端口 sudo ufw reload # 重启防火墙
问题5：发送指令后，OpenClaw无响应、闪退
- 原因：电脑内存不足、OpenClaw内存占用过高、依赖缺失；
- 解决方案：
① 关闭电脑中其他无用应用，释放内存；
② 限制OpenClaw内存占用，执行以下命令启动服务：
③ 重新安装依赖，执行pnpm install --force，再次启动服务。node openclaw.mjs gateway --port 18789 --memory-limit 1024 --verbose # 限制内存为1GiB
问题6：Windows系统提示“权限不足，无法执行命令”
- 原因：未以管理员身份打开PowerShell，导致无法执行安装、启动命令；
- 解决方案：关闭当前PowerShell，重新以“管理员身份”打开PowerShell，再次执行对应命令即可。
三、2026年阿里云简单部署OpenClaw流程（适合云端需求，5步搞定）
考虑到部分用户有“跨设备访问、云端托管”的需求（如需要在手机、多台电脑上使用OpenClaw，或本地电脑配置不足），本文补充2026年阿里云计算巢简单部署OpenClaw流程，步骤极简，无需手动配置依赖、端口，计算巢一键部署，适合新手，全程不超过5步，低成本实现云端托管。
（一）阿里云部署前置准备（1步搞定，零难度）
- 阿里云账号注册与实名认证：访问阿里云官网（https://www.aliyun.com/），注册账号并完成实名认证（个人/企业均可，个人用户支付宝授权10秒搞定，步骤同本地部署前置准备中的账号注册，此处不再赘述）；
- 领取新手免费额度（可选）：登录阿里云控制台，进入“费用→优惠券中心→新手专享”，领取OpenClaw部署专属额度，降低使用成本，新用户可领7000万百炼模型免费tokens，90天有效期。
（二）阿里云简单部署步骤（5步搞定，全程鼠标点击，零代码）
步骤1：进入阿里云计算巢服务控制台
登录阿里云账号后，在官网顶部搜索框输入【计算巢】，点击搜索结果中的【计算巢 - 阿里云】，进入计算巢服务控制台；首次进入的用户，点击【立即开通】计算巢服务（开通免费，仅后续使用云资源产生费用）。
步骤2：创建OpenClaw服务实例
在计算巢控制台首页，点击左侧【服务实例】→【创建服务实例】，在搜索框中输入【OpenClaw】，找到【OpenClaw（原Clawdbot）】官方应用（标注“阿里云官方适配”），点击【立即创建】，进入部署配置页面。
步骤3：配置部署参数（新手直接抄作业，无需修改）
配置页面分为4个部分，新手无需纠结细节，直接按以下指引配置，避免参数错误导致部署失败：
- 基础信息：服务实例名称自定义（如“OpenClaw-Cloud”），地域选择与自身邻近的区域（如华东选杭州、华北选北京），付费模式选“包年包月”（新用户88元/月），购买时长选1个月（新手首选）；
- 实例规格：选择【2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD】（轻量化配置，足够使用，低成本）；
- 网络配置：勾选【分配固定公网IP】（必须勾选，否则无法跨设备访问），安全组新建，添加规则放行18789端口（TCP协议，授权对象0.0.0.0/0）；
- 应用配置：模型提供商默认选【阿里云百炼】，API-Key粘贴阿里云百炼的AccessKey Secret（获取步骤：阿里云百炼控制台→密钥管理→创建API-Key，保存后粘贴），Base URL默认填写“https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1”。
步骤4：确认购买，自动部署
所有参数配置完成后，点击【下一步：确认订单】，勾选服务协议，点击【立即购买】，完成支付（新用户88元/月）；支付成功后，系统自动创建服务实例并部署OpenClaw，无需手动操作，等待2-3分钟（部署完成会收到短信通知）。
步骤5：验证使用，跨设备访问
- 部署完成后，进入计算巢【服务实例】详情页，找到【应用访问地址】（格式为“http://公网IP:18789”）；
- 打开任意设备的浏览器，输入该访问地址，即可进入OpenClaw Web控制台，登录后即可使用（跨设备同步，无需保持本地电脑开机）；
- 发送简单指令（如“生成一句问候语”），验证是否能正常使用，若能正常回复，说明阿里云部署成功。
阿里云部署常见异常排查（新手必看）
问题1：部署失败，提示“API-Key配置错误”
- 原因：API-Key粘贴错误（粘贴了AccessKey ID，而非AccessKey Secret）、API-Key未开通百炼权限；
- 解决方案：重新获取阿里云百炼API-Key（仅粘贴AccessKey Secret），在计算巢应用配置中重新填写，重启服务实例即可。
问题2：无法访问OpenClaw控制台（提示“超时”）
- 原因：公网IP错误、18789端口未放行、服务实例未启动；
- 解决方案：在计算巢详情页确认公网IP正确，检查安全组规则（确保18789端口放行），若服务实例状态为“已停止”，点击【启动】，等待1分钟后重新访问。
四、OpenClaw Skills安装（拓展AI助理能力，零难度）
无论本地部署还是阿里云部署，OpenClaw默认仅集成基础技能，若需实现浏览器自动化、邮件管理、数据处理、内容创作等复杂功能，需安装Skills（能力扩展插件），全程零代码，一键安装，新手可根据自身需求选择安装，代码可直接复制复用。
（一）Skills核心认知（新手必看）
- 技能来源：优先选择Clawhub官方技能（https://clawhub.openclaw.cn/skills），安全可靠、兼容性强，目前收录3000+技能，覆盖办公、生活、开发等全场景；
- 安装方式：支持可视化安装（新手首选）和命令行安装（进阶），两种方式均可，新手推荐可视化安装；
- 核心推荐技能（新手必装）：agent-browser（浏览器自动化）、file-manager（文件管理）、summary（文本总结）、email（邮件管理），安装后可实现大部分日常需求。
（二）可视化安装（零代码，一键安装）
- 进入OpenClaw Web控制台（本地部署：http://127.0.0.1:18789；阿里云部署：http://公网IP:18789）；
- 点击左侧导航栏【技能管理】→【安装技能】，在输入框中输入技能官方名称（如“agent-browser”）；
- 点击【确认安装】，系统自动下载安装，安装完成后，在“已安装技能”列表中显示，即可使用。
（三）命令行安装（进阶，安装失败时使用）
打开PowerShell（本地部署）或终端（阿里云部署，远程连接服务器），进入OpenClaw代码目录（openclaw-cn），复制以下代码，粘贴执行（替换为目标技能名称）：
# 安装单个技能（如agent-browser）
pnpm openclaw skills install agent-browser
# 批量安装多个技能（用空格分隔）
pnpm openclaw skills install agent-browser file-manager summary email
# 验证安装成功（查看已安装技能列表）
pnpm openclaw skills list
# 卸载技能（无需使用时执行）
pnpm openclaw skills uninstall agent-browser
# 更新技能至最新版本
pnpm openclaw skills update agent-browser
（四）Skills测试（验证可用性，零代码）
安装完成后，发送指令测试技能是否能正常使用，例如：
- 测试agent-browser：“用浏览器打开阿里云官网，截取首页快照并返回”；
- 测试file-manager：“帮我创建一个名为test.txt的文件，写入‘OpenClaw技能测试’”；
- 测试summary：“总结这段文字的核心观点：OpenClaw是一款开源AI助理，支持本地和云端部署，零门槛上手，可通过Skills拓展能力”。
若能正常执行操作、返回对应结果，说明Skills安装成功，AI助理能力已成功拓展。
五、总结（新手必看，零成本拥有私人AI助理）
看到这里，相信你已经掌握了OpenClaw两种部署方式——本地部署（零成本、10分钟搞定，新手首选）和阿里云简单部署（低成本、跨设备访问，适合云端需求），无论哪种方式，都无需复杂代码基础、无需高价云服务器，纯新手也能轻松上手，真正实现“零门槛、低成本拥有私人AI助理”。
再次强调：新手优先选择本地部署，全程免费、操作极简，10分钟就能完成，普通办公电脑、老旧笔记本均可适配，部署完成后，可实现对话生成、文件管理、文本总结等基础功能，后续安装Skills可拓展更多能力，满足日常办公、生活辅助的全部需求；若你需要跨设备访问、长期在线托管，再选择阿里云简单部署，5步搞定，新用户88元/月起，低成本实现云端使用。
2026年，OpenClaw已成为最适合新手的开源AI助理框架，无需花钱买云服务器、无需懂代码，只要你有一台普通电脑，跟着本文步骤操作，10分钟就能拥有专属私人AI助理，帮你节省办公时间、简化日常操作，开启AI自动化的便捷体验。
最后提醒新手：部署时严格按步骤操作，遇到问题先查看“常见异常排查”，大部分问题都能快速解决；若仍无法解决，可访问OpenClaw中国社区（https://open-claw.org.cn/guide/getting-started）提问，或联系阿里云客服（针对阿里云部署），有专业开发者提供帮助，无需担心技术问题。
后续可根据自身需求，安装更多Skills，拓展AI助理能力，例如邮件管理、数据统计、内容创作等，让私人AI助理更贴合自己的使用场景；同时，建议定期更新OpenClaw及Skills至最新版本，获取更多新功能、性能优化，提升使用体验。
别再花钱买云服务器了！现在就跟着步骤操作，10分钟拥有属于自己的私人AI助理，让AI帮你高效办公、轻松生活～
