2026年小白零基础通关:3分钟汉化OpenClaw(Clawdbot) Docker+阿里云快速部署全攻略

简介: 2026年,AI自动化工具已成为办公效率升级的核心驱动力,OpenClaw(原Clawdbot、Moltbot)凭借“轻量化架构+全场景任务覆盖+高扩展性”的核心优势,迅速成为个人办公与轻量团队协同的首选智能助手。它支持自然语言指令驱动,可轻松实现文件管理、联网搜索、代码生成、多平台联动等多元化操作,完美适配各类日常与办公场景。但原版OpenClaw存在两大痛点:全英文界面让国内零基础新手望而却步,传统部署方式需手动配置复杂环境、解决依赖冲突,耗时费力且易出错。

2026年,AI自动化工具已成为办公效率升级的核心驱动力,OpenClaw(原Clawdbot、Moltbot)凭借“轻量化架构+全场景任务覆盖+高扩展性”的核心优势,迅速成为个人办公与轻量团队协同的首选智能助手。它支持自然语言指令驱动,可轻松实现文件管理、联网搜索、代码生成、多平台联动等多元化操作,完美适配各类日常与办公场景。但原版OpenClaw存在两大痛点:全英文界面让国内零基础新手望而却步,传统部署方式需手动配置复杂环境、解决依赖冲突,耗时费力且易出错。

为彻底打破技术与语言双重门槛,本文整合2026年OpenClaw最新稳定版本(v2026.1.25)、阿里云官方实操指南、OpenClaw中文开源社区成果、Docker官方文档及全网实测经验,重写优化全流程教程。核心聚焦“Docker一键部署+3分钟快速汉化”,严格保留原教程核心逻辑,剔除冗余技术细节,补充可直接复制的代码命令、新手避坑要点、汉化验证方法及常见问题排查方案,全程不含无关平台信息。文中明确标注阿里云OpenClaw(Clawdbot)部署简单速记步骤,适配阿里云轻量应用服务器,确保零基础新手无需编程基础、无需复杂操作,15-20分钟即可拥有全中文界面的智能AI助手。
openClaw3.png

需要明确的是,OpenClaw、Clawdbot、Moltbot本质是同一套AI自动化系统,仅为品牌迭代后的名称差异,目前仍有部分用户沿用Clawdbot旧称。本文所有操作步骤、代码命令均兼容三者,部署与汉化后可直接使用所有核心功能及ClawHub技能生态,无需额外适配。推荐的汉化方案为开源社区优化的中文发行版,支持CLI+Dashboard全中文界面,30+配置项完整汉化,每小时自动从官方仓库拉取最新代码构建,确保与官方版本实时同步,同时支持stable(稳定版)和nightly(最新版)双版本可选,开箱即用无需手动打补丁。

一、核心认知:为什么首选Docker部署+快速汉化?

1. Docker部署的核心优势

Docker作为轻量容器化工具,可将OpenClaw及其所有运行依赖(Python 3.9、Node.js 22、各类依赖库等)打包成独立容器,与服务器系统环境完全隔离,彻底告别“依赖冲突、版本不兼容”的行业痛点。同时支持一键启动、停止、重启,后续升级、卸载仅需几条简单命令,哪怕完全不懂服务器的新手也能快速上手。更重要的是,Docker部署适配阿里云所有云服务器(轻量应用服务器、ECS等),支持Alibaba Cloud Linux、CentOS、Ubuntu等主流系统,无论海外还是国内地域部署均能稳定运行。

2. 3分钟汉化的实现逻辑

本文采用的OpenClaw中文发行版由开源社区优化打造,已提前完成全量汉化,包括CLI命令行提示、Web控制台界面、配置中心所有选项,无需手动修改配置文件或打汉化补丁。通过专属脚本或镜像一键完成汉化,全程耗时不超过3分钟,完美解决国内新手的语言门槛。该汉化版还优化了国内网络适配,配置国内镜像源,可规避依赖拉取超时、汉化失败等问题,同时保留官方所有核心功能,不影响后续技能扩展与多平台接入。

3. 阿里云轻量应用服务器的适配价值

Docker容器占用资源极少,2核2G配置的阿里云轻量应用服务器即可流畅运行,搭配新用户专属优惠(月付低至9.9元),新手无负担。阿里云提供完善的控制台可视化运维功能,新手可轻松完成容器管理、故障排查,无需专业运维知识。轻量应用服务器已上线OpenClaw(Clawdbot)官方镜像,结合Docker部署流程可进一步简化操作,5分钟即可开跑。此外,阿里云百炼大模型与OpenClaw深度适配,新用户可领取90天免费模型调用额度(超7000万tokens),足够前期测试使用。

4. 部署方式对比:新手该怎么选?

部署方式 核心优势 核心缺点 适合人群
阿里云轻量应用服务器+Docker 零环境冲突、秒级部署、弹性伸缩、运维便捷,中文镜像适配,新手友好 需支付少量服务器租赁费用(新用户有免费额度) 所有新手、个人用户、轻量团队,尤其无服务器使用经验人群
本地部署 免费、数据本地存储、无网络依赖 环境配置复杂、依赖冲突多、设备关机后无法使用、性能受限 有编程基础、隐私要求极高、无需长期稳定运行的用户
独立服务器手动部署 24小时稳定运行、公网可访问 操作复杂、需手动配置镜像端口、运维成本高、扩容不便 有服务器经验、长期重度使用的技术型用户

二、部署与汉化前必做准备(5分钟搞定)

1. 阿里云账号与服务器准备

  • 注册并实名认证:打开阿里云官网,点击右上角“注册”,用手机号快速注册后,进入“账号中心”完成实名认证——个人用户可通过支付宝刷脸或身份证验证(即时生效),企业用户需上传营业执照及法人信息(审核1-3个工作日)。
  • 购买轻量应用服务器:登录阿里云控制台,通过“产品→云计算基础→轻量应用服务器→购买”进入页面,核心配置参考:
    • 地域:优先选择中国香港、新加坡等海外地域(免ICP备案,网络稳定),国内地域(除香港)联网搜索功能受限;
    • 实例规格:默认2vCPU+2GiB内存(满足Docker+OpenClaw运行需求);
    • 系统:Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位(兼容性最佳);
    • 购买时长:新手推荐月付(低至9.9元),设置复杂登录密码(含大小写、数字、特殊字符)。
  • 已有服务器用户:无需重新购买,确保系统为Alibaba Cloud Linux、CentOS或Ubuntu,未安装冲突软件,可通过“重置系统”功能选择对应版本(重置前备份数据)。

2. 核心凭证与工具准备

  • 服务器信息:购买完成后,进入轻量应用服务器“实例管理”页面,记录“公网IP地址”“登录密码”,后续远程连接、部署均需用到。
  • API-Key获取:优先准备阿里云百炼API-Key(适配性最强),登录阿里云百炼大模型服务平台,左侧导航栏“密钥管理”点击“创建API-Key”,生成Access Key ID和Access Key Secret后立即复制保存(仅生成时可完整查看),切勿泄露。若使用MiniMax等第三方模型,可提前获取对应API-Key(OpenClaw 2026版本原生支持MiniMax M2.1)。
  • 远程连接工具:推荐FinalShell、Xshell(新手首选,可视化操作),或Windows PowerShell、macOS/Linux终端,无需复杂配置,输入服务器公网IP和密码即可连接。
  • 无需提前安装Docker:本文提供的一键部署脚本会自动安装Docker、Docker Compose,避免新手操作失误。

3. 注意事项

  • 保持网络通畅:部署与汉化过程中全程保持网络稳定,不中断远程连接;
  • 端口提前知晓:需放通核心端口18789(通信端口)、8080(Web控制台端口)、22(SSH连接端口);
  • 安全防护:仅使用本文提供的开源社区中文发行版脚本或镜像,拒绝非官方汉化插件;
  • 冲突排查:提前关闭服务器内占用目标端口的服务或其他Docker容器。

三、阿里云OpenClaw(Clawdbot)部署简单速记步骤

新手记熟以下4步,即可快速完成部署与汉化,全程零技术门槛:

  1. 阿里云账号实名认证,购买轻量应用服务器(海外地域、2核2G、Alibaba Cloud Linux系统),记录公网IP与登录密码,获取阿里云百炼API-Key;
  2. 远程连接服务器,执行一键脚本,自动安装Docker、Docker Compose,拉取OpenClaw中文发行版镜像;
  3. 执行部署命令,启动OpenClaw容器,放通核心端口,配置API-Key激活AI能力,获取访问Token;
  4. 验证部署与汉化效果,登录全中文Web控制台,发送测试指令确认服务正常运行。
  5. 阿里云一键部署OpenClaw步骤流程

    第一步:访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
    阿里云OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
    OpenClaw1.png
    OpenClaw02.png
    OpenClaw2.png
    第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:
  • 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
  • 实例:内存必须2GiB及以上。
  • 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
  • 时长:根据自己的需求及预算选择。
    轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
    bailian1.png
    bailian2.png
    第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。
    阿里云百炼密钥管理图.png
    前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
    阿里云百炼密钥管理图2.png
  • 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
  • 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

四、详细操作:Docker快速部署+3分钟汉化(含代码命令)

本次操作全程基于阿里云轻量应用服务器(Alibaba Cloud Linux系统),核心分为六大步骤,所有代码命令均可直接复制粘贴,适配Ubuntu、CentOS系统(后续补充差异命令)。

步骤1:远程连接阿里云服务器(1分钟,零代码)

  1. 打开FinalShell,点击左上角“新建连接”,选择“SSH连接”;
  2. 填写连接信息:主机(服务器公网IP)、用户名(默认root)、密码(服务器登录密码)、端口(默认22);
  3. 点击“确定”,双击连接,弹出“连接成功”提示即完成,后续操作均在命令行界面执行。

步骤2:一键安装Docker与Docker Compose(2分钟)

为适配国内网络,提供开源社区优化的一键安装脚本,自动配置国内镜像源:

# 一键安装Docker与Docker Compose(国内服务器优化版,直接执行)
bash <(wget -qO- https://xuanyuan.cloud/docker.sh)

不同系统补充命令

  • Ubuntu系统:
    curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
    sudo sh get-docker.sh
    
  • CentOS系统:
    # 更新系统依赖
    yum update -y
    # 安装Docker依赖
    yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
    # 配置Docker国内镜像源
    yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
    # 安装Docker
    yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
    # 启动Docker并设置开机自启
    systemctl start docker
    systemctl enable docker
    # 安装Docker Compose
    curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.26.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
    chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
    

安装验证(必做)

# 查看Docker版本
docker --version
# 查看Docker Compose版本
docker compose version

成功输出示例:Docker version 26.0.0, build 2ae903e;Docker Compose version v2.24.6。

步骤3:Docker部署OpenClaw(5分钟)

采用OpenClaw中文开源社区预构建镜像,已集成汉化基础,无需额外下载汉化包:

  1. 拉取中文发行版镜像(stable稳定版,新手推荐):
    # 拉取OpenClaw中文发行版镜像(自动同步官方最新稳定版)
    docker pull ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:latest
    
  • 补充:需nightly最新版可将“latest”改为“nightly”;拉取速度慢可配置阿里云Docker镜像加速:
    # 配置阿里云Docker镜像加速(替换为自己的加速地址)
    mkdir -p /etc/docker
    tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
    {
         
    "registry-mirrors": ["https://你的阿里云镜像加速地址.mirror.aliyuncs.com"]
    }
    EOF
    # 重启Docker使配置生效
    systemctl daemon-reload
    systemctl restart docker
    # 重新拉取镜像
    docker pull ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:latest
    
  1. 查看镜像拉取结果:

    # 查看已拉取的OpenClaw中文镜像
    docker images | grep openclaw-zh
    

    输出包含“openclaw-zh:latest”即为拉取成功。

  2. 创建数据卷(实现数据持久化):

    # 创建OpenClaw数据卷,保存配置、日志、技能等数据
    docker volume create openclaw-data
    
  3. 启动OpenClaw容器(核心命令):

    # 启动OpenClaw容器,映射端口并关联数据卷
    docker run -d --name openclaw -p 18789:18789 -p 8080:8080 \
    -v openclaw-data:/root/.openclaw \
    --restart unless-stopped \
    ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:latest \
    openclaw gateway run
    

    命令说明:

  • -d:后台运行容器;
  • --name openclaw:容器命名便于管理;
  • -p 18789:18789 -p 8080:8080:映射核心端口;
  • -v openclaw-data:/root/.openclaw:关联数据卷避免数据丢失;
  • --restart unless-stopped:容器开机自启;
  • openclaw gateway run:启动OpenClaw网关服务。
  1. 查看容器运行状态:
    # 查看OpenClaw容器运行状态
    docker ps | grep openclaw
    
    输出包含“openclaw”且状态为“Up”即为部署成功;状态为“Exited”需查看错误日志:
    # 查看容器错误日志
    docker logs openclaw
    # 重新启动容器
    docker restart openclaw
    

步骤4:3分钟快速汉化OpenClaw(核心步骤)

  1. 一键汉化命令(推荐,最快捷):

    # OpenClaw一键汉化脚本(中文开源社区官方提供)
    curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/OpenClawChinese@main/install.sh | bash
    

    脚本执行后会自动检测版本、同步汉化文件,完成后提示“汉化成功,请重启OpenClaw服务生效”。

  2. 重启容器使汉化生效:

    # 重启OpenClaw容器,汉化效果生效
    docker restart openclaw
    

    重启过程约30秒,完成后CLI命令行提示、Web控制台等均变为中文。

  3. 备选汉化方式(一键汉化失败时使用):

    # 下载汉化版Docker Compose配置文件
    curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/OpenClawChinese@main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
    # 停止并删除原有容器
    docker stop openclaw && docker rm openclaw
    # 启动汉化版容器
    docker-compose up -d
    
  4. 汉化验证(必做):

    # 查看OpenClaw帮助信息,验证CLI汉化效果
    openclaw --help
    

    输出的帮助信息、命令提示均为中文,说明CLI汉化成功;后续登录Web控制台可验证界面汉化效果。

步骤5:配置API-Key,激活AI能力(2分钟)

OpenClaw本身不自带大语言模型,需对接阿里云百炼等大模型实现核心功能,API-Key配置是关键步骤,提供两种配置方式:

方式一:Web控制台配置(新手首选,全中文)

  1. 浏览器输入「http://你的服务器公网IP:8080」,进入OpenClaw登录页面;
  2. 点击“获取Token”,复制生成的Token(保存备用),粘贴后登录;
  3. 进入“配置中心→大模型配置”,选择“阿里云百炼”;
  4. 填写API-Key信息:
  5. 点击“测试连接”,提示“连接成功”后保存配置,系统自动重启服务。

方式二:CLI命令配置(有基础用户可选)

# 进入OpenClaw配置界面(中文提示)
openclaw config edit

在配置界面找到“model”相关配置(中文标注),填写API-Key与Base URL,按Ctrl+S保存、Ctrl+Q退出,然后执行:

# 重启容器使配置生效
docker restart openclaw
# 查看配置生效状态
docker logs openclaw | grep "API-Key配置有效"
# 获取访问Token(未查询到可执行生成命令)
cat /root/.openclaw/openclaw.json | grep token
openclaw config regenerate-token  # 重新生成Token

步骤6:部署与汉化最终验证(1分钟)

  1. Web控制台验证:

  2. CLI命令验证:

    # 测试基础响应
    openclaw chat "你好,介绍你的核心功能"
    # 测试文件创建功能
    openclaw file create --name "汉化部署测试.txt" --content "OpenClaw Docker部署+汉化成功,2026年零基础新手专属"
    # 查看创建的文件
    openclaw file list
    

    所有命令正常执行且输出为中文,文件创建成功,说明部署与汉化完全成功。

  3. 端口放通验证(可选):
    若登录失败,手动放通核心端口(Alibaba Cloud Linux/CentOS系统):

    # 手动放通核心端口
    firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
    firewall-cmd --add-port=8080/tcp --permanent
    firewall-cmd --add-port=22/tcp --permanent
    firewall-cmd --reload
    # 验证端口放通状态
    firewall-cmd --list-ports | grep 18789
    firewall-cmd --list-ports | grep 8080
    

    阿里云服务器也可通过控制台防火墙配置放通端口。

五、常见问题排查(90%问题可解决)

问题1:Docker安装失败,提示“网络超时”“依赖缺失”

  • 原因:服务器网络限制或系统依赖未更新;
  • 解决方案:重新执行国内优化版一键安装脚本;仍失败则先更新系统依赖(CentOS/Alibaba Cloud Linux执行yum update -y,Ubuntu执行apt update -y),再重新安装。

问题2:OpenClaw容器启动失败,状态为“Exited”

  • 原因:18789或8080端口被占用;
  • 解决方案:
    # 查找占用端口的服务
    netstat -tlnp | grep 18789
    netstat -tlnp | grep 8080
    # 停止占用服务(替换为进程ID)
    kill -9 进程ID
    # 重新启动容器
    docker restart openclaw
    

问题3:一键汉化失败,提示“拉取超时”“版本不兼容”

  • 原因:网络限制或版本不匹配;
  • 解决方案:更换Docker Compose汉化方案;仍失败则先更新镜像(docker pull ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:latest),再重新执行一键汉化脚本。

问题4:Web控制台登录成功但仍为英文

  • 原因:汉化后未重启容器或脚本未正确执行;
  • 解决方案:执行docker restart openclaw重启,仍无效则重新执行汉化脚本并确保提示“汉化成功”。

问题5:发送指令无响应,提示“API-Key无效”

问题6:容器启动成功但无法访问Web控制台

  • 原因:8080端口未放通或国内地域未备案;
  • 解决方案:执行端口放通命令;国内地域建议更换香港、新加坡等海外地域(免备案)。

六、后续操作:基础使用+日常运维(5分钟上手)

1. 基础使用技巧

  • 技能唤醒:首次使用发送中文指令“列出当前可用的Skills”,或执行命令:
    # 手动加载所有内置Skills
    openclaw skill load all
    
  • 常用中文指令示例:
    • 文件管理:“创建名为‘办公笔记’的文本文件,内容为Docker部署+汉化成功”;
    • 联网搜索:“搜索2026年阿里云轻量应用服务器最新优惠,整理核心内容”;
    • 代码生成:“生成Python基础代码,实现文件读取功能”;
    • 系统查询:“查看服务器CPU占用率,生成简单报告”。
  • 技能扩展:通过ClawHub安装实用技能:
    # 安装ClawHub CLI工具
    npm i -g clawhub
    # 登录ClawHub(使用OpenClaw访问Token)
    clawhub login --token 你的访问Token
    # 安装PDF编辑技能
    clawhub install nano-pdf
    # 安装翻译技能(适配中文)
    clawhub install translate-pro
    

2. 日常运维命令(中文提示)

  • 容器管理:
    # 停止容器
    docker stop openclaw
    # 启动容器
    docker start openclaw
    # 重启容器
    docker restart openclaw
    # 查看运行日志
    docker logs openclaw
    # 卸载OpenClaw
    docker stop openclaw && docker rm openclaw
    docker volume rm openclaw-data
    
  • 版本更新(同步官方最新版+汉化):
    # 拉取最新中文镜像
    docker pull ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:latest
    # 停止并删除原有容器
    docker stop openclaw && docker rm openclaw
    # 重新启动容器(保留配置)
    docker run -d --name openclaw -p 18789:18789 -p 8080:8080 \
    -v openclaw-data:/root/.openclaw \
    --restart unless-stopped \
    ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:latest \
    openclaw gateway run
    # 同步汉化(若失效)
    curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/OpenClawChinese@main/install.sh | bash
    docker restart openclaw
    

3. 安全防护建议

  • 凭证保护:定期更换服务器密码、API-Key、访问Token(建议每3个月一次);
  • 端口限制:测试完成后将端口授权对象改为个人常用IP段;
  • 安全审计:定期执行命令排查风险:
    openclaw security audit --deep
    
  • 数据备份:定期备份配置文件:
    cp /root/.openclaw/openclaw.json /root/.openclaw/openclaw_backup.json
    

七、总结:新手零基础上手核心要点

2026年的OpenClaw Docker部署+3分钟汉化方案,彻底打破了技术与语言双重门槛。依托开源社区中文发行版与阿里云轻量应用服务器,新手无需编程基础、无需复杂配置,15-20分钟即可完成全流程操作,所有代码命令均可直接复制,每一步均有详细说明与中文提示。

部署与汉化完成后,建议先熟悉全中文Web控制台,测试基础指令使用方法,积累中文指令表达经验(指令需简洁明了);逐步安装PDF编辑、翻译、代码生成等核心技能,探索技能组合玩法,让AI替代重复琐碎的办公任务;定期更新版本与汉化文件,关注服务器续费提醒,确保服务稳定运行。

需要注意的是,Docker部署的核心优势是“轻量、便捷、无环境冲突”,汉化版仅优化界面语言,不影响OpenClaw核心功能与安全性。阿里云轻量应用服务器支持弹性升级,后续需运行更多技能或复杂任务时,直接升级配置即可,无需重新部署与汉化。

现在,只需打开阿里云官网,准备好服务器,复制对应代码命令,即可快速拥有属于自己的全中文智能AI助手,轻松应对日常办公与轻量团队协同场景,解锁2026年最实用的AI效率工具。若遇到问题,可对照本文常见问题排查方案解决,或查看阿里云帮助中心、OpenClaw中文开源社区获取更多支持。

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人工智能 自然语言处理 物联网
Qwen-Image 从推理到 LoRA 训练实战教程(AMD GPU × DiffSynth-Studio)
本课程由魔搭社区出品,详解如何在AMD GPU上基于DiffSynth-Studio框架高效部署、微调与训练Qwen-Image系列大模型(860亿参数)。涵盖文生图推理、LoRA画质增强、多语言提示理解、高一致性人像外延及多图融合编辑,并支持从零训练专属LoRA(如定制狗狗生成)。
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