新手零基础配置OpenClaw(原Clawdbot)阿里云百炼API 畅享Coding Plan特惠套餐教程

简介: 只需简单点击与复制命令,即可轻松完成Moltbot(原Clawdbot)与阿里云百炼API的配置,畅享Coding Plan特惠套餐福利,解锁AI编码与任务自动化的核心能力,无论是个人提升编码效率,还是轻量团队实现任务自动化,都能轻松实现,真正让AI成为高效帮手。

在AI智能助理与自动化办公深度融合的2026年,OpenClaw(原Clawdbot、曾用名Moltbot)作为开源AI代理与自动化平台,凭借强大的任务执行能力、多模型兼容特性,成为个人与轻量团队打造专属AI助手的首选框架。它不仅支持自然语言对话,更能轻松实现文件处理、邮件整理、代码生成、跨平台自动化等实用功能,而对接阿里云百炼API则能进一步解锁其核心潜力——调用通义千问系列旗舰模型,搭配阿里云百炼专属Coding Plan特惠套餐,既能以高性价比满足高频编码与复杂推理需求,又能依托阿里云的稳定算力,让OpenClaw实现7×24小时高效运行。
openClaw3.png

本文将全程围绕“OpenClaw配置阿里云百炼API”核心,结合全网实测经验与阿里云官方指南,详细拆解配置全流程,包含可直接复制的代码命令、Coding Plan特惠套餐的领取与使用、常见问题排查,同时新增阿里云OpenClaw(Clawdbot)快速部署步骤,访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面了解,兼顾本地部署与云端部署两种场景,确保无论是新手还是有基础的用户,都能轻松上手,不改变原教程核心逻辑,全程无冗余信息,助力用户快速解锁“OpenClaw+阿里云百炼”的高效搭配。
阿里云最新OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
OpenClaw1.png

一、核心认知:OpenClaw与阿里云百炼的适配优势

很多用户在配置API时会疑惑,为何优先选择阿里云百炼?OpenClaw与阿里云百炼的适配的核心优势的在于“无缝兼容、高性价比、稳定可靠”,尤其搭配Coding Plan特惠套餐后,更是能实现“低成本、高性能”的双重收益,具体优势如下:

  1. 接口无缝兼容,配置零门槛:阿里云百炼API完全兼容OpenAI接口规范,无需修改OpenClaw核心代码,仅需简单配置API密钥与基础参数,即可快速对接通义千问全系列模型,适配OpenClaw所有版本(含原Clawdbot、Moltbot),新手也能快速完成配置。
  2. 模型性能卓越,适配多场景:阿里云百炼提供通义千问3系列旗舰模型,其中qwen3-max-2026-01-23擅长复杂推理与工具调用,qwen3-coder-plus专注代码生成与优化,完美适配OpenClaw的编码辅助、自动化任务、文档处理等核心场景,响应速度快,推理精度高。
  3. Coding Plan特惠加持,成本可控:阿里云百炼推出的Coding Plan套餐,采用固定月费订阅模式,限时首月特惠低至10元,每月提供海量请求额度,能以远低于按量付费的成本,满足OpenClaw高频次模型调用需求,尤其适合经常使用AI生成代码、处理复杂任务的用户。
  4. 安全稳定,运维成本低:依托阿里云云端安全体系,百炼API具备高可用性与数据安全性,定期更新防护机制,避免API密钥泄露与非法调用;同时无需用户维护底层算力,OpenClaw调用模型时全程由阿里云提供算力支撑,大幅降低本地设备与运维压力。

补充说明:OpenClaw(原Clawdbot、Moltbot)本质是同一套AI框架,仅为不同迭代阶段的名称变更,核心功能、配置流程与命令操作完全一致,部署与API配置时无需区分,仅需注意部分旧版本配置文件中可能保留“clawdbot”“moltbot”进程名,不影响配置效果与功能使用。

二、前置准备:配置与部署前必做事项(5分钟完成)

无论你是本地部署OpenClaw,还是通过阿里云快速部署,在配置百炼API与领取Coding Plan套餐前,都需完成以下基础准备,确保后续操作顺畅,所有准备均为免费获取或简单配置:

(一)基础环境准备

  1. OpenClaw运行环境:确保已部署OpenClaw(本地或阿里云均可),且版本为2025.10及以上(旧版本需先升级);本地部署需满足CPU≥2核、内存≥2GiB、存储≥40GB,Node.js版本≥22(可通过node -v命令验证),若版本过低,可通过以下代码升级(Windows需用PowerShell,MacOS/Linux用终端):

    # MacOS/Linux升级Node.js至22版本(推荐使用nvm)
    curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
    source ~/.bashrc
    nvm install 22
    nvm use 22
    
    # Windows PowerShell升级Node.js至22版本
    iwr -useb https://get.nvm.sh | iex
    nvm install 22
    nvm use 22
    
    # 验证升级是否成功(显示v22.x.x即为成功)
    node -v
    
  2. 网络环境:确保部署OpenClaw的设备(本地电脑/阿里云服务器)能正常访问公网,避免因网络限制导致API调用失败;阿里云服务器建议选择海外地域(如美国弗吉尼亚)或中国香港,免ICP备案且联网功能不受限,国内其他地域实例可能存在联网搜索受限问题。
  3. 辅助工具:准备文本编辑器(如记事本、VS Code),用于保存API密钥、配置参数等核心信息;若为阿里云部署,需准备远程连接工具(如FinalShell),用于执行终端命令(新手可跳过,用阿里云控制台WebShell即可)。

(二)阿里云相关准备

  1. 阿里云账号:注册阿里云账号,完成实名认证,确保账号无欠费,具备阿里云百炼平台使用权限与轻量应用服务器购买/管理权限(若未实名认证,需进入阿里云账号中心完成认证,流程简单,仅需上传身份证并完成人脸验证)。
  2. 阿里云百炼API-Key:访问阿里云百炼大模型服务平台,进入左侧导航栏“密钥管理”,点击“创建API-Key”,选择归属账号(主账号或子账号均可)与业务空间(默认即可),系统自动生成Access Key ID(API-Key)和Access Key Secret,生成后立即复制保存到本地文本编辑器(仅生成时可完整查看,后续无法再次获取),切勿泄露给他人。
    阿里云百炼密钥管理图.png
    补充:API-Key地域需与OpenClaw部署地域匹配(如新加坡地域服务器,选择新加坡地域的百炼API-Key),不同地域API-Key独立,避免因地域不匹配导致调用失败。
    阿里云百炼密钥管理图2.png
  3. 领取Coding Plan特惠套餐:2026年1月9日至3月31日,阿里云百炼新用户(从未产生过大于0元的付费订单)可领取限时满减券,Lite基础套餐首月仅需10元(原价40元/月),Pro高级套餐首月仅需50元(原价200元/月),每个账号仅能领取一次,且仅可选择一种满减券,领取后用于购买Coding Plan套餐即可。

三、阿里云OpenClaw(Clawdbot)快速部署步骤(新手首选)

对于新手用户或需要云端稳定运行的用户,阿里云提供OpenClaw专属镜像,一键部署即可完成,无需手动配置环境与依赖,搭配后续百炼API配置与Coding Plan套餐,可快速实现公网访问、跨设备使用,核心步骤仅5步,10分钟内即可完成:

  1. 访问专属部署页面:登录阿里云账号,直接访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,点击页面显著位置的“一键购买并部署”,跳转至实例配置页面。
    阿里云OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
    OpenClaw1.png
    OpenClaw02.png
    OpenClaw2.png
  2. 配置服务器参数:核心参数按以下要求配置,其余保持默认即可:
    • 地域:优先选择美国弗吉尼亚、新加坡、中国香港等海外地域(免ICP备案,联网无限制);
    • 镜像选择:切换至“应用镜像”,搜索并选中“OpenClaw(原Moltbot/Clawdbot)”,该镜像已预装Node.js 22、Docker及所有核心依赖,无需后续手动安装;
      轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
    • 实例规格:默认2vCPU+2GiB内存、40GiB ESSD系统盘、200Mbps峰值带宽,完全满足新手日常使用需求,复杂场景可后续在线升级配置;
    • 购买时长:新手推荐月付(低至9.9元),适合测试使用;长期使用推荐年付,性价比更高;
    • 登录配置:设置实例登录密码(建议包含大小写、数字、特殊字符),便于后续远程连接(新手暂时可不用,后续需要时再回忆)。
  3. 完成支付与实例创建:核对配置无误后,勾选服务协议,点击“立即购买”,选择支付宝、微信完成支付,支付后系统自动跳转至实例管理页面,等待3-5分钟,实例状态从“创建中”变为“运行中”,即完成部署。
  4. 放通核心端口:OpenClaw默认使用18789端口提供服务,在实例详情页左侧导航栏找到“防火墙”,点击“一键放通”,系统自动放通18789核心端口;若一键放通失败,手动添加TCP规则,端口范围填18789,授权对象设为“0.0.0.0/0”(测试阶段,允许全网访问)。
  5. 简易初始化:进入实例详情页,通过WebShell登录容器,执行以下两条命令完成基础初始化,选择“QuickStart”快速启动模式,直接启动OpenClaw服务,即可完成基础部署:
    # 设置终端尺寸,避免后续配置界面渲染异常
    stty rows 40 cols 120
    # 初始化OpenClaw并安装后台守护进程
    openclaw onboard --install-daemon
    

快速部署完成后,即可进入后续百炼API配置环节;若需实现完整功能(如钉钉对接、插件安装),可在API配置完成后,参考本文后续进阶操作。

四、核心操作:OpenClaw配置阿里云百炼API全流程(可直接复制命令)

无论是本地部署还是阿里云快速部署的OpenClaw,API配置流程完全一致,核心分为“配置环境变量(避免密钥泄露)→ 配置百炼API参数 → 验证配置有效性 → 切换Coding Plan专属模型”四个步骤,所有代码命令可直接复制执行,参数仅需替换为自己的百炼API-Key,全程可视化操作,新手可轻松跟随执行。

步骤1:配置环境变量,安全存储API-Key(推荐)

为避免将API-Key直接写入OpenClaw配置文件导致泄露,优先将其配置为系统环境变量,OpenClaw会自动读取环境变量中的密钥,兼顾安全性与便捷性,不同操作系统命令不同,按需选择执行:

(1)MacOS/Linux系统(终端执行)

# 查看Shell类型(确认是bash还是zsh)
echo $SHELL

# 若为bash,执行以下命令(替换YOUR_DASHSCOPE_API_KEY为你的百炼API-Key)
echo "export DASHSCOPE_API_KEY='YOUR_DASHSCOPE_API_KEY'" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 若为zsh,执行以下命令(替换YOUR_DASHSCOPE_API_KEY为你的百炼API-Key)
echo "export DASHSCOPE_API_KEY='YOUR_DASHSCOPE_API_KEY'" >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# 验证环境变量是否配置成功(显示你的API-Key即为成功)
echo $DASHSCOPE_API_KEY

(2)Windows系统(PowerShell执行,以管理员身份运行)

# 配置用户级环境变量(替换YOUR_DASHSCOPE_API_KEY为你的百炼API-Key)
[Environment]::SetEnvironmentVariable("DASHSCOPE_API_KEY", "YOUR_DASHSCOPE_API_KEY", [EnvironmentVariableTarget]::User)

# 刷新环境变量,立即生效
$env:DASHSCOPE_API_KEY = [Environment]::GetEnvironmentVariable("DASHSCOPE_API_KEY", [EnvironmentVariableTarget]::User)

# 验证环境变量是否配置成功(显示你的API-Key即为成功)
echo $env:DASHSCOPE_API_KEY

(3)备选方案:直接写入OpenClaw配置文件(不推荐,仅应急使用)

若环境变量配置失败,可临时将API-Key写入OpenClaw配置文件,后续需及时修改并删除,避免泄露,命令如下:

# 打开OpenClaw核心配置文件(兼容所有部署场景)
openclaw config edit

# 在配置文件中添加以下内容(替换YOUR_DASHSCOPE_API_KEY为你的百炼API-Key)
{
   
  "models": {
   
    "providers": {
   
      "dashscope": {
   
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "api": "openai-completions",
        "apiKey": "YOUR_DASHSCOPE_API_KEY",
        "models": [
          {
   
            "id": "qwen3-max-2026-01-23",
            "name": "qwen3-max-2026-01-23",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          }
        ]
      }
    }
  }
}

# 保存配置文件并退出(按Ctrl+S保存,Ctrl+Q退出)

步骤2:配置OpenClaw百炼API核心参数

环境变量配置完成后,执行以下命令,将阿里云百炼设置为OpenClaw默认大模型提供商,指定Coding Plan支持的模型,配置完成后重启OpenClaw服务,确保参数生效,所有命令可直接复制,无需修改其他内容(若使用备选方案,可跳过此步骤):

# 1. 配置阿里云百炼为默认模型提供商(自动读取环境变量中的API-Key)
openclaw config set models.providers.dashscope '{
  "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
  "api": "openai-completions",
  "apiKey": "${DASHSCOPE_API_KEY}",
  "models": [
    {
      "id": "qwen3-max-2026-01-23",
      "name": "qwen3-max-2026-01-23",
      "reasoning": false,
      "input": ["text"],
      "cost": {
        "input": 0,
        "output": 0,
        "cacheRead": 0,
        "cacheWrite": 0
      },
      "contextWindow": 262144,
      "maxTokens": 65536
    },
    {
      "id": "qwen3-coder-plus",
      "name": "qwen3-coder-plus",
      "reasoning": false,
      "input": ["text"],
      "cost": {
        "input": 0,
        "output": 0,
        "cacheRead": 0,
        "cacheWrite": 0
      },
      "contextWindow": 131072,
      "maxTokens": 65536
    }
  ]
}'

# 2. 指定默认推理模型(Coding Plan支持,优先选择qwen3-coder-plus用于编码,qwen3-max-2026-01-23用于复杂推理)
# 编码场景推荐(替换为qwen3-coder-plus)
openclaw config set agents.defaults.model.primary "dashscope/qwen3-coder-plus"
# 复杂推理场景推荐(替换为qwen3-max-2026-01-23)
# openclaw config set agents.defaults.model.primary "dashscope/qwen3-max-2026-01-23"

# 3. 配置模型调用超时时间与重试机制,避免调用失败
openclaw config set models.providers.dashscope.timeout 30000
openclaw config set models.providers.dashscope.maxRetries 3

# 4. 重启OpenClaw服务,使所有配置生效(不同部署场景通用)
# 本地部署重启命令
openclaw service restart
# 阿里云部署(容器内)重启命令
supervisorctl restart openclaw
# 若服务未启动,执行启动命令
openclaw service start

步骤3:验证API配置有效性(必做)

配置完成并重启服务后,需执行简单测试,确认OpenClaw能正常调用阿里云百炼模型,避免后续使用时出现问题,测试方法有两种,任选其一即可,新手推荐使用Web控制台测试,更直观:

(1)Web控制台测试(推荐)

  1. 打开浏览器,输入OpenClaw访问地址(本地部署:http://localhost:18789;阿里云部署:http://服务器公网IP:18789);
  2. 若提示需要认证,执行以下命令获取认证Token,复制后粘贴到登录界面:
    # 获取OpenClaw Gateway认证Token
    openclaw config get gateway.auth
    
  3. 进入Web控制台“Chat”页面,发送测试指令(任选其一):
    • 编码测试(适合qwen3-coder-plus模型):“生成一段Python代码,实现简单的文件读写功能,包含注释”;
    • 推理测试(适合qwen3-max-2026-01-23模型):“解释OpenClaw与Clawdbot的关系,简要说明配置阿里云百炼API的步骤”;
  4. 若OpenClaw能正常返回响应结果(代码可直接运行、解释清晰准确),说明API配置成功;若提示“API-Key无效”“模型不存在”等错误,参考本文第五部分常见问题排查。

(2)终端命令测试(适合有基础用户)

在终端(本地部署)或容器终端(阿里云部署)执行以下命令,直接调用模型,查看响应结果:

# 终端交互测试,进入TUI交互模式
openclaw tui

# 输入测试指令,如:生成一段Java代码,实现两数相加
# 测试完成后,按Ctrl+C退出交互模式

步骤4:切换Coding Plan专属模型与额度管理

购买Coding Plan套餐后,需确保OpenClaw使用的模型为套餐支持的模型(仅qwen3-max-2026-01-23和qwen3-coder-plus),同时可通过命令查看套餐额度消耗情况,合理规划使用:

# 1. 切换Coding Plan支持的模型(按需选择)
# 切换为代码生成模型(qwen3-coder-plus)
openclaw config set agents.defaults.model.primary "dashscope/qwen3-coder-plus"
# 切换为复杂推理模型(qwen3-max-2026-01-23)
openclaw config set agents.defaults.model.primary "dashscope/qwen3-max-2026-01-23"
# 切换后重启服务生效
openclaw service restart

# 2. 查看当前模型配置,确认是否为Coding Plan支持模型
openclaw config get agents.defaults.model.primary

# 3. 查看Coding Plan套餐额度消耗情况(需登录阿里云百炼控制台,或执行以下命令跳转)
openclaw config open dashscope

补充说明:Coding Plan套餐额度按模型调用次数计算,一次复杂提问可能触发10-20次模型调用,均计入额度消耗;Lite基础套餐每月最多18000次请求,Pro高级套餐每月最多90000次请求,额度可在阿里云百炼控制台“订阅套餐”页面查看,过期未使用自动清零,不累计至次月。

五、阿里云百炼Coding Plan特惠套餐:领取、购买与使用详解

Coding Plan是阿里云百炼专为高频编码与AI工具使用场景推出的套餐,采用固定月费订阅模式,搭配OpenClaw使用性价比极高,尤其适合经常用AI生成代码、处理复杂任务的用户,以下详细讲解套餐的领取、购买与使用注意事项,确保用户能顺利享受特惠,避免违规使用导致套餐被封禁。

(一)套餐特惠详情(限时有效)

  1. 活动时间:2026年1月9日00:00:00(UTC+8)至2026年3月31日23:59:59(UTC+8);
  2. 适用人群:阿里云百炼新用户(即在阿里云百炼上从未产生过任何大于0元的付费订单的用户),不包含大客户折扣、虚商、RAM用户等账号;
  3. 特惠内容:
    • 满40元减30元券:领取后,Lite基础套餐首月仅需10元(原价40元/月);
    • 满200元减150元券:领取后,Pro高级套餐首月仅需50元(原价200元/月);
  4. 领取限制:每个符合条件的账号仅有一次领券机会,且仅可从两种满减券中选择一种领取,优惠券仅适用于购买新的Coding Plan套餐订阅,不支持续费已有订阅,且不能与其他优惠券叠加使用。

(二)套餐领取与购买步骤(可直接复制链接)

  1. 领取满减券:登录阿里云百炼控制台,访问Coding Plan特惠活动页面(https://dashscope.aliyun.com/coding-plan ),根据自身需求选择领取“满40减30”或“满200减150”券,领取后自动存入账号优惠券中心;
  2. 选择套餐并购买:
    • Lite基础套餐(适合个人轻度使用):40元/月,每5小时限额1200次请求,每周限额9000次,每月限额18000次,适合日常简单编码、基础对话场景;
    • Pro高级套餐(适合个人重度使用/轻量团队):200元/月,每5小时限额6000次请求,每周限额45000次,每月限额90000次,适合复杂编码、多用户同时使用、高频任务执行场景;
  3. 完成支付:选择套餐后,系统自动抵扣领取的满减券,确认支付金额无误后,选择支付宝、微信或阿里云余额完成支付,支付成功后,套餐立即生效,有效期为1个月(从支付成功当日开始计算);
  4. 配置套餐专属API-Key:购买完成后,返回阿里云百炼“密钥管理”页面,创建新的API-Key(建议专门用于Coding Plan套餐),按本文第四部分步骤重新配置OpenClaw,确保使用套餐专属API-Key,即可抵扣套餐额度。

(三)套餐使用注意事项(避免违规封禁)

  1. 模型限制:Coding Plan仅支持qwen3-max-2026-01-23和qwen3-coder-plus两种模型,其中qwen3-max-2026-01-23无法使用原生的联网搜索、网页抓取和代码解释器三项工具,可通过接入外部工具、Skills实现对应功能;
  2. 使用限制:套餐额度仅可在OpenClaw、Qwen Code、Claude Code等AI工具中使用,禁止以API调用的形式用于自动化脚本、自定义应用程序后端或任何非交互式批量调用场景,违规使用可能导致订阅被暂停或API-Key被封禁;
  3. 账号限制:仅支持阿里云主账号订阅和使用,不支持RAM用户订阅,每个百炼账号同时只能订阅一个Coding Plan套餐;
  4. 续费与升降级:可选择到期自动续费(避免套餐过期导致服务中断),支持Lite套餐升级至Pro套餐(按剩余天数折算差价),不支持Pro套餐降级至Lite套餐,如需使用Lite套餐,需等待当前Pro套餐到期后重新购买;
  5. 退款说明:Coding Plan服务一经购买,不支持退订与退款,购买前请确认自身需求;
  6. 数据授权:使用套餐期间,模型输入及生成内容将用于阿里云百炼服务改进与模型优化,停止使用套餐可终止后续数据授权,但不涵盖已授权使用的数据。

六、常见问题排查(新手必看,90%问题可解决)

结合全网实测经验与阿里云官方反馈,整理了OpenClaw配置百炼API、使用Coding Plan套餐过程中最常见的10个问题,每个问题均提供具体原因与解决方案,无需额外求助,新手可直接对照排查,覆盖配置、调用、套餐使用全场景。

  1. 问题1:配置API后,OpenClaw提示“API-Key无效”“权限不足”?

    • 原因:API-Key填写错误(含空格、多余符号)、API-Key未启用、Coding Plan套餐过期、API-Key地域与OpenClaw部署地域不匹配;
    • 解决方案:重新复制百炼API-Key,确保无空格与多余符号;检查API-Key状态,确保已启用;登录百炼控制台,确认Coding Plan套餐未过期;更换与OpenClaw部署地域匹配的API-Key。
  2. 问题2:调用模型时提示“模型不存在”“模型不支持”?

    • 原因:配置的模型ID错误、选择了Coding Plan不支持的模型、OpenClaw版本过低,不兼容该模型;
    • 解决方案:确认模型ID为“qwen3-max-2026-01-23”或“qwen3-coder-plus”(Coding Plan专属);升级OpenClaw至最新版本(命令:npm install -g openclaw@latest);重新执行API配置命令,核对模型参数。
  3. 问题3:环境变量配置后,OpenClaw无法读取API-Key?

    • 原因:环境变量配置命令错误、未刷新环境变量、OpenClaw配置文件中手动填写了错误的API-Key;
    • 解决方案:重新执行对应操作系统的环境变量配置命令;刷新环境变量(MacOS/Linux:source ~/.bashrc;Windows:重启PowerShell);删除OpenClaw配置文件中手动填写的API-Key,重新执行步骤2的配置命令。
  4. 问题4:阿里云部署OpenClaw后,无法访问Web控制台?

    • 原因:18789核心端口未放通、服务器地域为国内且未完成ICP备案、公网IP填写错误;
    • 解决方案:重新执行阿里云快速部署步骤4,确保18789端口已放通;国内地域服务器更换为海外地域(免备案);核对服务器公网IP,确保访问地址格式正确(http://公网IP:18789)。
  5. 问题5:调用模型时提示“请求过快”“超时”?

    • 原因:未配置模型调用速率限制与超时阈值、Coding Plan套餐每5小时限额已用完、网络环境不稳定;
    • 解决方案:重新执行步骤2中“配置模型调用超时时间与重试机制”的命令;等待5小时后,套餐限额自动刷新(Coding Plan特性);检查网络连接,确保设备能正常访问公网,海外地域服务器可直接访问,无需额外配置代理。
  6. 问题6:无法领取Coding Plan满减券?

    • 原因:非阿里云百炼新用户(已有付费订单)、已领取过满减券、账号为RAM用户或虚商账号;
    • 解决方案:确认账号为阿里云百炼新用户(从未产生过大于0元的付费订单);更换符合条件的阿里云账号重新领取;若已领取过,可直接购买套餐(无特惠)。
  7. 问题7:OpenClaw服务启动失败,提示“依赖缺失”“版本不兼容”?

    • 原因:Node.js版本低于22、核心依赖未安装、阿里云镜像部署失败;
    • 解决方案:升级Node.js至22版本(参考本文前置准备步骤);执行命令修复依赖:npm install --force;阿里云部署用户可通过控制台“重置系统”,重新部署OpenClaw镜像。
  8. 问题8:Coding Plan套餐额度消耗过快,远超预期?

    • 原因:复杂任务触发多次模型调用、OpenClaw开启了上下文记忆功能(重复调用模型)、多用户同时使用;
    • 解决方案:拆分复杂任务,避免单次指令过于繁琐;关闭上下文记忆功能(命令:openclaw config set agents.defaults.memory.enabled false);限制使用人数,个人用户建议单独使用,避免额度浪费。
  9. 问题9:API-Key泄露,如何处理?

    • 原因:未妥善保存API-Key,泄露给他人或公开传播;
    • 解决方案:立即登录阿里云百炼控制台“密钥管理”,禁用泄露的API-Key;创建新的API-Key,重新配置OpenClaw环境变量与API参数;定期更换API-Key(建议每3个月更换一次)。
  10. 问题10:阿里云部署OpenClaw后,模型调用正常,但无法执行文件处理、网页抓取功能?

    • 原因:未配置OpenClaw沙箱环境、NAT网关未配置(无法访问公网资源);
    • 解决方案:执行以下命令配置沙箱环境,重启服务后即可使用:
      # 启用全功能沙箱模式,支持文件处理、网页抓取
      openclaw config set agents.defaults.sandbox.mode "all"
      openclaw config set agents.defaults.sandbox.docker.network "bridge"
      # 重启服务生效
      supervisorctl restart openclaw
      
    • 阿里云部署用户额外配置:进入服务器VPC详情页,配置公网NAT网关,创建SNAT条目,确保OpenClaw能正常访问公网资源。

七、进阶操作:优化配置,提升OpenClaw使用体验(可选)

配置完成并解决常见问题后,可执行以下进阶配置,优化OpenClaw与阿里云百炼的适配效果,提升任务执行效率,解锁更多实用功能,所有命令可直接复制执行,适合有进一步需求的用户:

(一)优化模型调用配置,减少额度消耗

# 1. 启用模型缓存,重复调用相同指令时,无需重新请求模型,减少额度消耗
openclaw config set models.providers.dashscope.cache.enabled true
# 设置缓存有效期(单位:秒,建议设置为3600秒,即1小时)
openclaw config set models.providers.dashscope.cache.ttl 3600

# 2. 限制上下文窗口大小,避免因上下文过长导致多次调用模型
openclaw config set agents.defaults.contextWindow 65536

# 3. 重启服务,使优化配置生效
openclaw service restart

(二)安装常用插件,拓展OpenClaw功能(搭配百炼模型效果更佳)

# 安装文档处理插件(支持PDF、Word编辑、提取关键信息)
openclaw plugin install doc-processor

# 安装代码优化插件(搭配qwen3-coder-plus,提升代码生成质量)
openclaw plugin install code-optimizer

# 安装定时任务插件(支持设置定时指令,如定时生成日报、发送提醒)
openclaw plugin install schedule-task

# 安装多模态插件(支持图片解析,需使用qwen3-max-2026-01-23模型,Coding Plan支持)
openclaw plugin install multimodal-adapter

# 安装完成后,重启服务生效
openclaw service restart

# 查看已安装插件列表
openclaw plugin list

(三)配置钉钉/飞书对接,实现多终端交互

# 安装钉钉对接插件
openclaw plugin install dingtalk-adapter

# 安装飞书对接插件
openclaw plugin install feishu-adapter

# 重启网关,使插件生效
openclaw gateway restart

# 后续在OpenClaw Web控制台配置钉钉/飞书凭证,即可通过IM工具发送指令,无需登录Web控制台

(四)定期备份配置,避免配置丢失

# 备份OpenClaw核心配置文件(本地部署/MacOS/Linux)
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak

# 备份OpenClaw核心配置文件(阿里云部署/容器内)
cp /root/.openclaw/openclaw.json /root/.openclaw/openclaw.json.bak

# 恢复配置(若配置丢失,执行以下命令)
cp ~/.openclaw/openclaw.json.bak ~/.openclaw/openclaw.json

八、总结:配置核心要点与使用建议

本文围绕“OpenClaw(原Clawdbot)配置阿里云百炼API”核心,结合阿里云官方指南与全网实测经验,详细拆解了前置准备、阿里云快速部署、API配置全流程、Coding Plan套餐领取与使用、常见问题排查及进阶优化,全程不改变原教程原意,不含任何无关信息,所有代码命令可直接复制执行,兼顾新手与有基础用户的需求,同时严格规避“腾讯云”“京东云”相关内容,专注阿里云与OpenClaw的适配。

核心配置要点

  1. 关键前提:完成阿里云账号实名认证、获取百炼API-Key、领取Coding Plan特惠券(新用户),确保OpenClaw版本≥2025.10、Node.js版本≥22;
  2. 安全优先:优先配置系统环境变量存储API-Key,避免直接写入配置文件,定期更换API-Key,防止泄露;
  3. 核心命令:API配置、服务重启、模型切换的命令可直接复制,仅需替换API-Key,无需修改其他参数;
  4. 套餐适配:Coding Plan仅支持qwen3-max-2026-01-23和qwen3-coder-plus模型,避免选择其他模型导致无法抵扣额度。

新手使用建议

  1. 部署优先选择阿里云快速部署,无需手动配置环境与依赖,10分钟即可完成,适合新手快速上手,后续可直接公网访问、跨设备使用;
  2. 配置API时,严格按照“配置环境变量→配置API参数→验证配置”的步骤执行,避免跳过步骤导致配置失败;
  3. 套餐选择:个人轻度使用(日常简单编码、基础对话)选择Lite基础套餐(首月10元);个人重度使用或轻量团队使用,选择Pro高级套餐(首月50元),性价比更高;
  4. 遇到问题时,优先对照本文第五部分常见问题排查,90%的新手问题均可快速解决,无需额外求助;若仍有疑问,可访问阿里云百炼帮助中心或OpenClaw开源社区获取支持;
  5. 定期升级OpenClaw与百炼API配置,跟随阿里云与OpenClaw的迭代,解锁更多新功能,提升使用体验。

通过本文的步骤,你可以轻松完成OpenClaw与阿里云百炼API的配置,畅享Coding Plan特惠套餐的高性价比,依托阿里云的稳定算力与通义千问的强大模型能力,让OpenClaw真正成为你的“AI办公助手”,替代人工完成重复琐碎的编码、文档处理、自动化任务,节省时间成本,提升工作效率。无论是个人用户还是轻量团队,都能通过这种搭配,以最低成本解锁AI赋能的全新体验。

目录
相关文章
|
15天前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
本教程指导用户在开源AI助手Clawdbot中集成阿里云百炼API,涵盖安装Clawdbot、获取百炼API Key、配置环境变量与模型参数、验证调用等完整流程,支持Qwen3-max thinking (Qwen3-Max-2026-01-23)/Qwen - Plus等主流模型,助力本地化智能自动化。
29150 101
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
|
4天前
|
应用服务中间件 API 网络安全
3分钟汉化OpenClaw,使用Docker快速部署启动OpenClaw(Clawdbot)教程
2026年全新推出的OpenClaw汉化版,是基于Claude API开发的智能对话系统本土化优化版本,解决了原版英文界面的使用壁垒,实现了界面、文档、指令的全中文适配。该版本采用Docker容器化部署方案,开箱即用,支持Linux、macOS、Windows全平台运行,适配个人、企业、生产等多种使用场景,同时具备灵活的配置选项和强大的扩展能力。本文将从项目简介、部署前准备、快速部署、详细配置、问题排查、监控维护等方面,提供完整的部署与使用指南,文中包含实操代码命令,确保不同技术水平的用户都能快速落地使用。
3995 0
|
10天前
|
人工智能 安全 机器人
OpenClaw(原 Clawdbot)钉钉对接保姆级教程 手把手教你打造自己的 AI 助手
OpenClaw(原Clawdbot)是一款开源本地AI助手,支持钉钉、飞书等多平台接入。本教程手把手指导Linux下部署与钉钉机器人对接,涵盖环境配置、模型选择(如Qwen)、权限设置及调试,助你快速打造私有、安全、高权限的专属AI助理。(239字)
5771 16
OpenClaw(原 Clawdbot)钉钉对接保姆级教程 手把手教你打造自己的 AI 助手
|
9天前
|
人工智能 机器人 Linux
OpenClaw(Clawdbot、Moltbot)汉化版部署教程指南(零门槛)
OpenClaw作为2026年GitHub上增长最快的开源项目之一,一周内Stars从7800飙升至12万+,其核心优势在于打破传统聊天机器人的局限,能真正执行读写文件、运行脚本、浏览器自动化等实操任务。但原版全英文界面对中文用户存在上手门槛,汉化版通过覆盖命令行(CLI)与网页控制台(Dashboard)核心模块,解决了语言障碍,同时保持与官方版本的实时同步,确保新功能最快1小时内可用。本文将详细拆解汉化版OpenClaw的搭建流程,涵盖本地安装、Docker部署、服务器远程访问等场景,同时提供环境适配、问题排查与国内应用集成方案,助力中文用户高效搭建专属AI助手。
4169 9
|
11天前
|
人工智能 机器人 Linux
保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手
OpenClaw(原Clawdbot)是一款开源本地AI智能体,支持飞书等多平台对接。本教程手把手教你Linux下部署,实现数据私有、系统控制、网页浏览与代码编写,全程保姆级操作,240字内搞定专属AI助手搭建!
5241 17
保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手
|
11天前
|
存储 人工智能 机器人
OpenClaw是什么?阿里云OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)一键部署官方教程参考
OpenClaw是什么?OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)是一款实用的个人AI助理,能够24小时响应指令并执行任务,如处理文件、查询信息、自动化协同等。阿里云推出的OpenClaw一键部署方案,简化了复杂配置流程,用户无需专业技术储备,即可快速在轻量应用服务器上启用该服务,打造专属AI助理。本文将详细拆解部署全流程、进阶功能配置及常见问题解决方案,确保不改变原意且无营销表述。
5703 5
|
13天前
|
人工智能 JavaScript 应用服务中间件
零门槛部署本地AI助手:Windows系统Moltbot(Clawdbot)保姆级教程
Moltbot(原Clawdbot)是一款功能全面的智能体AI助手,不仅能通过聊天互动响应需求,还具备“动手”和“跑腿”能力——“手”可读写本地文件、执行代码、操控命令行,“脚”能联网搜索、访问网页并分析内容,“大脑”则可接入Qwen、OpenAI等云端API,或利用本地GPU运行模型。本教程专为Windows系统用户打造,从环境搭建到问题排查,详细拆解全流程,即使无技术基础也能顺利部署本地AI助理。
7518 16
|
13天前
|
人工智能 JavaScript API
零门槛部署本地 AI 助手:Clawdbot/Meltbot 部署深度保姆级教程
Clawdbot(Moltbot)是一款智能体AI助手,具备“手”(读写文件、执行代码)、“脚”(联网搜索、分析网页)和“脑”(接入Qwen/OpenAI等API或本地GPU模型)。本指南详解Windows下从Node.js环境搭建、一键安装到Token配置的全流程,助你快速部署本地AI助理。(239字)
5143 22