🦞 OpenClaw部署保姆级指南:2026年如何在OpenClaw(Clawdbot/Moltbot)配置阿里云百炼 API

简介: OpenClaw作为2026年开源社区的现象级产品,前身为Clawdbot、Moltbot,凭借强大的任务执行能力的成为无数用户搭建专属AI助手的首选工具。它区别于普通聊天型AI,能够真正深入系统完成读写文件、浏览器自动化、邮件管理等实操任务,而这些核心智能能力的实现,离不开与大模型的对接。阿里云百炼作为一站式大模型开发与应用构建平台,集成了通义千问全系列及第三方优质模型,提供统一且兼容的API接口,可与OpenClaw无缝衔接,为其提供稳定、高效的智能推理支撑。

OpenClaw作为2026年开源社区的现象级产品,前身为Clawdbot、Moltbot,凭借强大的任务执行能力的成为无数用户搭建专属AI助手的首选工具。它区别于普通聊天型AI,能够真正深入系统完成读写文件、浏览器自动化、邮件管理等实操任务,而这些核心智能能力的实现,离不开与大模型的对接。阿里云百炼作为一站式大模型开发与应用构建平台,集成了通义千问全系列及第三方优质模型,提供统一且兼容的API接口,可与OpenClaw无缝衔接,为其提供稳定、高效的智能推理支撑。
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本文将以2026年最新版本为基础,全程无代码、无链接,详细拆解OpenClaw(含旧版Clawdbot/Moltbot)的部署流程及阿里云百炼API的完整配置步骤,涵盖环境准备、API-Key获取、两种配置方式、模型选型、验证方法及常见问题排查,兼顾新手小白与有基础的用户,确保不改变原意的同时,让每一位用户都能顺利完成配置,解锁OpenClaw的全部核心功能。

一、核心概念认知(新手必看)

在开始部署与配置前,需先明确几个关键概念,避免因认知模糊导致操作失误,同时理解各环节的核心作用。

(一)OpenClaw与旧版兼容性说明

OpenClaw经历过两次更名,分别是初始名称Clawdbot、过渡名称Moltbot,2026年1月正式定名为OpenClaw。目前部分旧版命令尚未完成全量迁移,若在操作过程中,执行新版openclaw相关指令时出现“命令未找到”的错误,可切换回旧版命令尝试,Clawdbot与Moltbot的API配置流程与OpenClaw完全一致,无需额外调整,后续版本将逐步完成命令统一迁移。

OpenClaw本身不具备独立的大模型推理能力,相当于一个“智能任务执行者”,而阿里云百炼提供的API,就是连接这个“执行者”与“智能大脑”(大模型)的核心桥梁,通过配置API,OpenClaw才能理解自然语言指令、完成复杂逻辑推理并执行对应任务。
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(二)阿里云百炼API核心作用

阿里云百炼寓意“千锤百炼”,核心优势在于低代码/无代码应用构建、灵活的模型微调、企业级安全保障以及与阿里云生态的深度集成,能够满足从个人开发到企业部署的多样化需求。其提供的API接口,兼容OpenAI接口规范,可直接与OpenClaw对接,无需额外开发适配,用户只需获取专属API-Key,完成简单配置,即可让OpenClaw调用各类大模型能力,实现复杂任务处理。

(三)API-Key的核心意义

API-Key是OpenClaw调用阿里云百炼模型的唯一身份凭证,相当于“智能大脑的授权码”。阿里云百炼通过API-Key识别用户身份、验证使用权限、统计调用用量并进行计费,没有API-Key或API-Key配置错误,OpenClaw将无法调用任何大模型能力,仅能执行基础的本地命令。因此,API-Key的妥善保管与正确配置,是整个流程的核心关键。

此外,阿里云百炼支持多地域部署,不同地域的API-Key不通用,且对应支持的模型略有差异,选择距离用户较近的地域,可降低网络延迟,提升指令响应速度。

二、部署与配置前置准备

在开始操作前,需完成环境检查、账号准备及核心凭证筹备,确保部署与配置过程顺畅,避免因前置条件不足导致中断。

(一)环境准备(适配全系统)

OpenClaw的部署支持Windows、macOS、Linux三种操作系统,同时可部署在本地设备或阿里云服务器(推荐后者,稳定性更强),核心环境要求如下,需提前检查确认:

  1. 系统要求:Windows 10及以上(推荐开启相关功能提升兼容性)、macOS 12及以上、Linux(推荐Ubuntu 20.04及以上、CentOS 8及以上);
  2. 硬件要求:内存≥2GiB(推荐4GiB及以上,确保多任务并发时运行流畅),磁盘≥10GiB(用于存储安装文件、配置文件及会话记忆数据);
  3. 核心依赖:必须安装Node.js,版本要求≥22.x,这是OpenClaw运行的基础环境,若版本过低或未安装,需先完成升级或安装;
  4. 网络要求:确保设备网络通畅,能够正常访问阿里云官网及百炼平台,若部署在国内地域服务器,需确认已完成相关备案(海外地域服务器无需备案);
  5. 服务器推荐:优先选择阿里云轻量应用服务器,性价比高、部署便捷,官方提供OpenClaw专属镜像,已预装全部依赖,无需手动配置环境,避免本地部署出现的环境冲突问题,推荐配置为2vCPU+2GiB内存、40GiB ESSD系统盘、200Mbps峰值带宽,地域可根据需求选择北京、新加坡、弗吉尼亚等。

(二)账号与凭证准备

  1. 阿里云账号:需注册并登录阿里云账号,完成实名认证(个人用户可通过身份证、支付宝快速验证,即时通过;企业用户需上传营业执照等相关资质,1-3个工作日审核完成),实名认证是开通百炼服务、获取API-Key的前提;
  2. 百炼服务开通:登录阿里云后,进入百炼大模型服务平台,阅读并同意服务协议,系统将自动开通百炼服务,若开通时提示“未完成实名认证”,需先完成认证再继续;
  3. 免费额度领取:新用户开通百炼后,可领取90天免费调用额度,用于模型推理服务,足够前期测试使用,超出额度或期限后,将按实际调用量计费,建议开启消费限额功能,避免产生超额费用;
  4. 其他准备:准备一个安全的存储方式(如加密记事本),用于保存后续获取的API-Key,该密钥仅在创建时可完整查看,页面刷新后无法再次获取,丢失后需重新创建。

二、OpenClaw基础部署流程(全系统通用)

无论采用本地部署还是阿里云服务器部署,OpenClaw的基础部署流程一致,全程自动化操作,新手可轻松上手,部署完成后再进行百炼API配置,步骤如下:

(一)Node.js环境检查与安装

  1. 检查版本:打开终端(macOS/Linux)或PowerShell(Windows),执行版本查看操作,若显示版本≥22.x,说明环境符合要求;若版本过低或提示“未找到命令”,需进行安装或升级;
  2. 安装/升级:前往Node.js官方平台,下载对应系统的64位安装包(优先选择LTS稳定版本,≥22.x),安装时确保勾选“添加到系统路径”选项,完成后重启终端,再次检查版本,确认安装/升级成功。

(二)OpenClaw一键部署

阿里云快速部署 OpenClaw 教程

第一步:访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

阿里云轻量应用服务器部署OpenClaw1.png
阿里云轻量应用服务器部署OpenClaw2.png

第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:

  • 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
  • 实例:内存必须2GiB及以上。
  • 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
  • 时长:根据自己的需求及预算选择。
    轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

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第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

  • 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
  • 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

OpenClaw提供官方一键安装脚本,无需手动配置依赖,不同操作系统执行对应脚本即可,全程自动化完成:

  1. macOS/Linux系统:打开终端,输入官方一键安装脚本,若提示权限不足,执行权限获取操作后再重新运行脚本,安装过程约5-10分钟,取决于网络速度;
  2. Windows系统:以管理员身份运行PowerShell,输入对应一键安装脚本,安装过程中若出现安全提示,选择“允许执行”即可,无需额外操作;
  3. 旧版部署(Clawdbot/Moltbot):若需部署旧版,可通过对应安装脚本执行,流程与新版一致,后续API配置无差异;
  4. 初始化向导配置:安装完成后,系统将自动启动初始化向导,按以下建议配置(新手推荐),避免复杂操作:
    • 安全提示确认:勾选“已理解风险并继续”,选择“Yes”进入下一步(OpenClaw具备系统级权限,需确认已知晓潜在风险);
    • 引导模式选择:选择“QuickStart”快速启动模式,简化配置流程,跳过不必要的复杂选项;
    • 模型提供商配置:暂时选择“Skip for now”,后续将专门配置阿里云百炼模型;
    • 模型筛选设置:选择“All providers”,支持后续接入各类模型,不限制选择范围;
    • 渠道与技能配置:均选择“Skip for now”,可在API配置完成后,按需配置飞书、钉钉等交互渠道及扩展技能;
    • 钩子启用:按提示选中相关选项,按回车键进入下一步;
    • 机器人启动:选择“Do this later”,完成初始化向导。

(三)部署成功验证

初始化向导完成后,终端将显示OpenClaw的版本信息、网关地址及相关提示,说明部署已成功。此时可执行启动操作,若终端显示“服务正常运行”,且无报错信息,即可进入后续阿里云百炼API的配置环节;若出现报错,多为Node.js版本不达标或网络问题,可重新检查环境后重试。
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三、阿里云百炼API-Key获取步骤(核心环节)

API-Key是OpenClaw调用百炼模型的核心凭证,获取流程需严格按照步骤操作,确保密钥完整、正确,且妥善保管,具体步骤如下:

  1. 访问阿里云百炼大模型控制台,确保已完成实名认证且开通百炼服务,若未开通,系统将自动提示,阅读协议并确认开通即可;
  2. 进入“密钥管理”页面,该页面可通过平台左侧菜单栏找到,需根据自身需求选择地域(支持北京、新加坡、弗吉尼亚等),不同地域的API-Key不通用,建议选择距离用户较近的地域,降低网络延迟;
    阿里云百炼密钥管理图.png
  3. 点击“创建API-KEY”按钮,弹出创建弹窗,需填写相关信息:归属账号可选择主账号或子账号(子账号需提前获得API-Key管理权限,人员变动时可通过移出业务空间注销密钥权限);归属业务空间默认选择主账号空间即可,若需分账或权限管控,可创建子业务空间;填写简单描述,便于后续区分密钥用途;
  4. 点击“确定”后,系统将自动生成一组唯一的API-Key,生成后需立即复制并保存到提前准备的安全存储位置(如加密记事本),注意:该密钥仅在创建时可完整查看,页面刷新后无法再次获取,若忘记保存,需删除旧密钥重新创建;
    阿里云百炼密钥管理图.png
  5. 密钥管理:一个业务空间最多可创建20个API-Key,不同项目可使用不同密钥,便于用量统计与权限管控;若怀疑密钥泄露,需立即在“密钥管理”页面禁用并删除旧密钥,重新创建新密钥,避免被他人滥用产生高额费用;
  6. 记录基础地址:不同地域的百炼API基础地址不同,需对应记录,后续配置时需填写正确,确保与API-Key地域一致,否则将导致配置失败。

四、OpenClaw配置阿里云百炼API(两种方式,按需选择)

获取API-Key后,需在OpenClaw中完成配置,让其能够正常调用百炼模型。本文提供两种配置方式,新手推荐Web控制台配置(可视化操作,简单便捷),有基础的用户可选择手动编辑配置文件(灵活度高,可自定义更多参数),两种方式均可实现完整功能,配置完成后效果一致。

(一)方式一:Web控制台配置(新手首选,可视化操作)

Web控制台配置无需手动编辑文件,全程可视化操作,步骤清晰,不易出错,具体操作如下:

  1. 启动Web控制台:打开终端或PowerShell,执行控制台启动指令,若出现“命令未找到”,可切换为旧版命令,系统将自动打开浏览器,跳转至OpenClaw的Web控制台页面(若未自动跳转,可手动输入终端显示的网关地址);
  2. 进入模型配置页面:登录控制台后,找到左侧导航栏中的“模型配置”选项,点击进入,页面将显示当前已配置的模型提供商,首次配置时为空;
  3. 添加阿里云百炼提供商:点击“添加提供商”按钮,在弹出的选项中选择“阿里云百炼”,进入配置页面,需填写三个核心参数,确保准确无误:
    • 基础地址:粘贴对应地域的百炼API基础地址,需与API-Key的地域一致,不可混淆;
    • API-Key:粘贴之前获取并保存的阿里云百炼API-Key,确保字符完整,无多余空格、无缺失;
    • 模型名称:选择需要对接的百炼模型(后续将详细介绍模型选型),新手推荐先选择通义千问Plus,性价比高、适配多数场景;
  4. 保存配置:填写完成后,点击“保存”按钮,系统将自动验证参数正确性,若验证通过,将提示“配置成功”,并在模型列表中显示阿里云百炼及所选模型;若验证失败,将提示具体错误原因,可根据提示检查参数后重新填写;
  5. 配置补充:保存成功后,需关闭模型的思考模式,否则可能导致OpenClaw回复内容为空,在模型配置详情中,找到相关设置并关闭即可,无需额外调整其他参数。

(二)方式二:手动编辑配置文件(进阶用户选择)

手动编辑配置文件适合熟悉系统操作、需要自定义更多参数的用户,配置过程需仔细核对字段,避免多写、少写或写错字符,具体步骤如下:

  1. 找到配置文件:OpenClaw的配置文件默认存储在指定目录下,不同操作系统的路径略有差异,新版OpenClaw的配置文件通常在用户目录下的对应文件夹中,旧版Clawdbot/Moltbot的配置文件路径一致,可通过终端指令快速定位;
  2. 打开配置文件:使用系统自带的文本编辑器打开配置文件,无需使用专业编辑工具,确保编辑器编码格式正确,避免出现乱码;
  3. 填写配置参数:在配置文件中找到“模型提供商”相关字段,添加阿里云百炼的配置信息,核心参数包括提供商名称、基础地址、API-Key、模型ID、模型名称、上下文窗口大小等,具体填写规范如下:
    • 提供商名称:填写“阿里云百炼”,用于区分不同模型提供商;
    • 基础地址:填写对应地域的百炼API基础地址,与API-Key地域一致;
    • API-Key:粘贴获取的阿里云百炼API-Key,确保字符完整;
    • 模型ID与名称:根据所选模型填写对应的ID和名称,可在阿里云百炼平台的模型列表中查询,例如通义千问Plus的模型ID和名称可直接对应填写;
    • 其他参数:上下文窗口大小可默认设置,无需修改;关闭思考模式,设置对应参数为false,避免回复为空;
  4. 保存并生效:填写完成后,保存配置文件并关闭编辑器,返回终端,执行重启OpenClaw服务的指令,让配置生效,重启后即可完成API配置。

五、阿里云百炼模型选型指南(2026年最新)

阿里云百炼提供了丰富的模型选择,涵盖通义千问全系列、开源版模型及第三方模型,不同模型的性能、适用场景及成本差异较大,用户可根据自身需求选择,避免盲目选择高阶模型导致成本浪费,以下是2026年最适配OpenClaw的模型推荐及选型建议:

(一)支持的模型列表

OpenClaw通过兼容接口,支持阿里云百炼的所有文本生成模型,核心分类如下:

  1. 通义千问官方模型:通义千问Max、通义千问Plus、通义千问Flash、通义千问Coder,适合不同复杂度的任务;
  2. 通义千问开源版模型:Qwen3、QwQ-开源版、Qwen2.5、Qwen2、Qwen1.5、Qwen-Coder,可本地部署,适合对数据隐私要求高的用户;
  3. 第三方模型:DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax-M2.1,可根据个人使用习惯选择。

(二)重点模型推荐(适配OpenClaw)

  1. 通义千问Plus(推荐新手首选)
    该模型是通义千问3系列的中间档位模型,实现了思考模式与非思考模式的灵活切换,推理能力显著优于旧版本,在性能、速度与成本之间取得最佳平衡,通用能力达到同规模业界领先水平。
    适用场景:多数日常办公场景,如邮件整理、文档生成、日程管理、轻量级代码辅助、多语言翻译、信息提取等,适配OpenClaw的大部分基础任务,性价比突出。
    成本说明:按Token计费,非思考模式下,输入与输出均有明确的单价,价格亲民,适合轻度至中度使用,新手免费额度完全足够前期测试。

  2. 通义千问Max(高阶需求首选)
    作为2026年最新的旗舰推理模型,代号Qwen3-Max-Thinking,通过扩大参数规模和强化学习训练,在事实知识、复杂推理、指令遵循等关键维度实现显著提升,在19项权威基准测试中性能媲美顶尖模型,支持内置工具调用。
    适用场景:复杂任务处理,如技术研发、数据分析、多步骤自动化流程、复杂问题求解、专业文档撰写等,适合有高阶需求的用户或企业场景。
    成本说明:价格略高于通义千问Plus,输入与输出按Token阶梯定价,批量调用可享受折扣优惠,适合对任务效果要求高、有一定成本预算的用户。

  3. 通义千问Coder(编程场景首选)
    专为编程任务优化,支持多种编程语言的代码编写、调试、优化,可与OpenClaw的脚本执行功能完美配合,能够自动编写、运行脚本,实现开发相关的自动化任务。
    适用场景:编程辅助、脚本开发、代码调试、开源项目维护等,适合开发者用户。

(三)选型核心建议

  1. 新手小白、日常轻度使用:优先选择通义千问Plus,兼顾效果、速度与成本,适配大部分场景,无需复杂配置;
  2. 有高阶需求、处理复杂任务:选择通义千问Max,支持工具调用,能够完成多步骤、高难度任务;
  3. 开发者、编程相关场景:选择通义千问Coder,针对性优化编程体验,提升开发效率;
  4. 数据隐私要求高、需本地部署:选择通义千问开源版模型,无需依赖公网,数据全部存储在本地;
  5. 成本敏感型用户:可选择通义千问Flash或开源版模型,降低使用成本,同时满足基础需求。

此外,阿里云百炼提供两种优惠套餐,适合长期使用OpenClaw的用户:Coding Plan为固定月费订阅模式,每月提供最多90000次请求额度,适合高频次编码需求;AI通用型节省计划,通过承诺每月消费金额,可享受最高5.3折的阶梯式折扣,可抵扣百炼平台所有模型的调用费用。

六、API配置验证与功能测试(必做步骤)

API配置完成后,需进行验证操作,确认OpenClaw能够正常调用阿里云百炼模型,避免后续使用时出现无响应、报错等问题,验证步骤简单易懂,全程可视化操作,具体如下:

(一)基础连通性验证

  1. 重启OpenClaw服务:无论采用哪种配置方式,配置完成后,需重启OpenClaw服务,确保配置参数生效,重启指令可通过终端或PowerShell执行,若出现命令未找到,切换旧版命令即可;
  2. 启动Web控制台:重启完成后,再次启动Web控制台,登录后进入“对话”页面,该页面可直接与OpenClaw进行交互,发送指令并查看响应;
  3. 发送测试指令:输入简单的测试指令,如“介绍一下你自己”“帮我生成一份简单的工作计划”,发送后等待响应,若能够快速返回准确、连贯的回复,说明API配置成功,OpenClaw已成功对接阿里云百炼模型;
  4. 异常处理:若未收到响应或出现报错,需查看终端或控制台的错误日志,根据日志提示排查问题,常见错误多为API-Key错误、基础地址错误或地域不匹配,重新检查参数后重试即可。

(二)核心功能测试

基础验证通过后,可进一步测试OpenClaw的核心任务执行能力,确认模型与工具的协同正常,推荐测试以下几个场景,覆盖不同功能维度:

  1. 文档处理测试:发送指令“帮我生成一份季度工作总结模板,包含工作成果、不足与改进计划”,测试模型的文档生成能力,同时验证OpenClaw的文件读写权限;
  2. 简单推理测试:发送指令“已知A大于B,B大于C,请问A和C的关系”,测试模型的逻辑推理能力;
  3. 工具调用测试(仅通义千问Max):发送指令“帮我提取某网页的核心要点”,测试模型的工具调用能力,确认OpenClaw能够正常执行浏览器自动化任务;
  4. 记忆功能测试:发送多条连贯指令,如“我的名字是XXX”“记住我的偏好,喜欢简洁的文档风格”,之后发送指令“生成一份符合我偏好的工作计划”,测试模型的持久记忆能力,确认能够记住用户偏好并应用。

测试过程中,若所有指令均能正常响应、任务能够顺利完成,说明API配置无误,OpenClaw已完全解锁核心功能;若部分复杂任务执行失败,可检查服务器配置(如内存是否充足)、模型选型是否合适,或重新配置API参数后重试。

七、常见问题排查(避坑指南)

在部署OpenClaw或配置阿里云百炼API的过程中,新手用户可能会遇到各种问题,以下整理了最常见的报错及解决方案,覆盖环境、API配置、模型调用等各个环节,无需专业技术,对照排查即可快速解决。

(一)部署相关问题

  1. 安装OpenClaw失败,提示依赖缺失:核心原因是Node.js版本不达标(低于22.x)或未安装,重新安装或升级Node.js至22.x以上版本,重启终端后重新执行安装脚本即可;
  2. 启动OpenClaw后,终端报错“权限不足”:macOS/Linux用户需执行权限获取操作,赋予脚本执行权限;Windows用户需以管理员身份运行PowerShell,重新执行启动指令;
  3. 旧版Clawdbot/Moltbot无法启动:与OpenClaw解决方案一致,检查Node.js版本,重启终端后重试,若仍失败,可卸载后重新安装。

(二)API-Key相关问题

  1. API-Key验证失败,提示“密钥错误”:检查API-Key字符是否完整,是否存在多余空格、缺失字符,可重新复制粘贴;确认API-Key的地域与基础地址的地域一致,不同地域的密钥不通用;
  2. 无法获取API-Key:确认阿里云账号已完成实名认证,百炼服务已开通;若为子账号,需确认已获得API-Key管理权限,主账号可在业务空间中为子账号授权;
  3. API-Key泄露或丢失:立即在阿里云百炼“密钥管理”页面禁用并删除旧密钥,重新创建新密钥,同时更新OpenClaw中的API配置,避免被他人滥用产生高额费用。

(三)API配置相关问题

  1. 配置完成后,OpenClaw无响应,无法调用模型:检查基础地址是否填写正确,与API-Key地域一致;确认模型思考模式已关闭,未关闭会导致回复为空;重启OpenClaw服务,重新测试;
  2. 提示“地域不匹配”:确认API-Key的地域、基础地址的地域一致,例如北京地域的API-Key,需对应填写北京地域的基础地址;
  3. Web控制台无法找到“模型配置”选项:确认OpenClaw已成功部署并启动,若仍未找到,可卸载后重新安装最新版本,旧版可切换至新版OpenClaw后再配置。

(四)模型调用相关问题

  1. 调用模型时提示“额度不足”:检查阿里云百炼免费额度是否已过期、是否已用完,可在百炼平台查看额度使用情况,超出额度后可充值或开启消费限额,避免超额支出;
  2. 复杂任务执行失败:检查服务器配置是否满足需求,复杂任务建议使用4GiB以上内存;确认所选模型支持该类任务,例如基础模型不支持工具调用,需选择通义千问Max;
  3. 模型响应速度慢:选择距离用户较近的地域,降低网络延迟;检查设备或服务器网络是否通畅,避免网络卡顿;关闭不必要的后台程序,释放内存资源。

八、安全与使用注意事项(关键避坑)

OpenClaw具备系统级权限,阿里云百炼API-Key是核心凭证,在使用过程中,需重视安全防护与成本控制,避免出现安全风险或不必要的损失,具体注意事项如下:

  1. 安全防护:妥善保管API-Key、OpenClaw访问Token等核心凭证,不随意分享给他人,不存储在不安全的位置;定期更换API-Key(建议每3个月更换一次),降低泄露风险;服务器部署时,避免对外开放不必要的端口,优先使用局域网访问,若需公网访问,需限制IP白名单,加强身份验证;
  2. 成本控制:开启阿里云百炼消费限额功能,设置每月最大消费额度,避免超额支出;根据使用场景选择合适的模型,避免盲目使用高阶模型导致成本浪费;定期清理OpenClaw的会话历史、缓存数据,减少模型调用量,降低费用;
  3. 版本更新:定期更新OpenClaw至最新版本,获取新功能、漏洞修复及兼容性优化,更新前建议备份配置文件与重要数据,避免更新失败导致数据丢失;关注阿里云百炼模型更新动态,及时了解模型优化情况;
  4. 权限管理:若为企业用户,可通过阿里云百炼业务空间管理权限,为不同子账号分配不同的API-Key与模型调用权限,便于用量统计与管控,人员离职后及时移出业务空间,注销对应API-Key权限;
  5. 数据隐私:若处理敏感数据,建议选择阿里云百炼开源版模型,本地部署OpenClaw,确保数据不泄露;避免让OpenClaw处理涉及个人隐私、企业机密的敏感信息,必要时开启数据加密功能;
  6. 命令兼容:旧版Clawdbot/Moltbot用户,若遇到命令不兼容问题,可暂时切换旧版命令,后续可逐步升级至OpenClaw最新版本,完成命令统一。

九、总结

2026年,OpenClaw凭借强大的任务执行能力,成为搭建专属AI助手的首选工具,而阿里云百炼API的配置,是解锁其核心智能能力的关键。本文详细拆解了OpenClaw(适配Clawdbot/Moltbot)的部署流程、阿里云百炼API-Key的获取步骤、两种配置方式、模型选型、验证方法及常见问题排查,全程无代码、无链接,兼顾新手与有基础的用户,严格遵循原教程逻辑,不改变原意。

核心流程可概括为:准备环境与账号→部署OpenClaw→获取阿里云百炼API-Key→选择配置方式完成API配置→选型合适的模型→验证配置并测试功能,整个过程约30分钟,新手小白也能轻松上手。通过与阿里云百炼的对接,OpenClaw能够充分发挥大模型的智能推理能力,完成从日常办公自动化到复杂任务处理的全场景覆盖,大幅提升工作效率,解放双手。

需要注意的是,API-Key的妥善保管、地域一致性、模型选型的合理性,是确保配置成功、使用流畅的核心,若在操作过程中遇到未覆盖的问题,可参考阿里云百炼官方帮助文档或OpenClaw开源社区,获取更多解决方案。随着AI技术的持续迭代,OpenClaw与阿里云百炼也将不断优化,为用户提供更便捷、高效的使用体验,助力每一位用户轻松搭建专属AI助手。

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OpenClaw作为2026年GitHub上增长最快的开源项目之一,一周内Stars从7800飙升至12万+,其核心优势在于打破传统聊天机器人的局限,能真正执行读写文件、运行脚本、浏览器自动化等实操任务。但原版全英文界面对中文用户存在上手门槛,汉化版通过覆盖命令行(CLI)与网页控制台(Dashboard)核心模块,解决了语言障碍,同时保持与官方版本的实时同步,确保新功能最快1小时内可用。本文将详细拆解汉化版OpenClaw的搭建流程,涵盖本地安装、Docker部署、服务器远程访问等场景,同时提供环境适配、问题排查与国内应用集成方案,助力中文用户高效搭建专属AI助手。
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8天前
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人工智能 JavaScript API
零门槛部署本地 AI 助手:Clawdbot/Meltbot 部署深度保姆级教程
Clawdbot(Moltbot)是一款智能体AI助手,具备“手”(读写文件、执行代码)、“脚”(联网搜索、分析网页)和“脑”(接入Qwen/OpenAI等API或本地GPU模型)。本指南详解Windows下从Node.js环境搭建、一键安装到Token配置的全流程,助你快速部署本地AI助理。(239字)
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人工智能 API 开发者
Claude Code 国内保姆级使用指南:实测 GLM-4.7 与 Claude Opus 4.5 全方案解
Claude Code是Anthropic推出的编程AI代理工具。2026年国内开发者可通过配置`ANTHROPIC_BASE_URL`实现本地化接入:①极速平替——用Qwen Code v0.5.0或GLM-4.7,毫秒响应,适合日常编码;②满血原版——经灵芽API中转调用Claude Opus 4.5,胜任复杂架构与深度推理。
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