围绕JBoltAI框架的全能力模块，整理了开发者高频关注的核心问题，用通俗语言拆解各能力的实际价值与落地逻辑。
问：AIGS能力里的“智能路由网关”“动态资源分配”，实际能解决什么问题？
答：这两个能力是为了让AI资源用得更高效。智能路由网关可以自动把不同的AI请求分配到适配的模型或服务上，比如简单的问答用轻量模型，复杂的推理用高精度模型，避免“大材小用”；动态资源分配则是在请求多的时候自动扩容资源，请求少的时候回收，既能保障响应速度，又能控制成本，不用手动盯着资源负载调整。
问：数据管理与处理里的“多数据源同时接入”，对Java系统有啥特别价值？
答：Java企业往往有多种数据库（比如MySQL、Oracle、SQL Server），这个能力能一次性对接多个不同类型的数据源，不用给每个数据库单独写适配代码。而且AI还能自动识别数据里的字段、关联关系，把分散的数据统一整理成能用的格式，省了手动做数据对齐、清洗的功夫。
问：数据可视化能力里的“智能图表生成”，和普通的可视化工具区别在哪？
答：普通工具需要手动选图表类型、配置数据字段，而这个能力是AI根据你要分析的需求自动选合适的图表（比如看趋势用折线图、看占比用饼图），还能自动把数据里的关键信息标出来，不用自己对着一堆数据找重点，更适合非技术人员快速看懂结果。
问：文档处理里的“多格式文件内容提取”“OCR识别”，能覆盖哪些实际场景？
答：多格式提取能直接从Word、Excel、Markdown这些常用文档里抓核心内容，不用手动复制粘贴；OCR识别不光能读图片里的文字，连PDF里的扫描件、手写体都能识别，像合同、票据这类图文混合的文档，能直接把关键信息（比如金额、日期）提出来，省了人工录入的麻烦。
问：向量化能力里的“文本向量化”“混合检索”，具体是做什么的？
答：文本向量化是把文字转换成计算机能理解的“向量”，方便快速比对相似内容；混合检索则是同时用关键词和向量来搜数据，比如搜“客户投诉”，既能找到包含这四个字的内容，也能找到语义相近的（比如“客户反馈问题”），比普通的关键词搜索更精准。
问：多模态能力里的“图文生成”“音视频处理”，落地起来复杂吗？
答：对Java开发者来说不复杂，因为框架已经把这些能力封装成了Java能直接调用的接口。比如图文生成，不用自己写图像处理代码，给AI一段文字描述，它就能生成对应的图片；音视频处理也是一样，能自动把语音转文字、给视频打标签，不用额外对接专门的音视频工具。
问：“思维链”模块里的“可视化工作流编排”，普通开发者能快速上手吗？
答：能。这个功能是用拖拽的方式搭AI任务的流程，比如“提取文档内容→转换成SQL→查数据库→生成图表”，不用写代码就能把多个AI能力串起来。界面是可视化的，像搭积木一样选节点、连流程，符合Java开发者熟悉的低代码操作逻辑，不用学新的编程方式。
问：框架平台能力里的“权限粒度管理”，对企业来说重要吗？
答：很重要。Java企业的系统一般有不同角色（比如开发、运营、管理员），这个能力能精细控制每个角色能调用哪些AI能力、能看哪些数据，比如运营只能用文档提取，不能改模型配置，避免权限乱开导致的数据安全风险，符合企业级应用的合规要求。
