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🔥 内容介绍
在现有方法均存在光伏消纳量与风电消纳量较低的情况下,提出一种基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度方法.在控制微电网时需要获取各储能装置的剩余容量,最大放电功率以及最大充电功率等数据,基于此对微电网数学模型进行构建.根据构建的微电网数学模型,分别针对微电网的不同状态,包括孤岛状态与并网状态,将超级电容与蓄电池的放电功率和充电功率以及各分布式电源的实际输出功率作为优化变量,对多目标优化微电网运行模型进行构建.通过对构建的多目标优化微电网运行模型进行求解,实现微电网多目标优化调度,求解所使用的方法为改进粒子群算法.进行光伏消纳量与风电消纳量的对比实验,可以证明该方法的光伏消纳量和风电消纳量都更高,也就是可以提升微电网中可再生能源的整体消纳量,有效实现了微电网的多目标优化调度.
⛳️ 运行结果
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📣 部分代码
🔗 参考文献
[1]汤一达,吴志,顾伟,等.主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型[J].电网技术, 2020, 44(7):7.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1483.
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