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🔥 内容介绍
随着我国清洁能源战略的发展,尤其是"双碳"战略目标与整县域光伏发展政策的提出,以风电,光伏等为代表的分布式电源(Distributed generation,DG)迅速发展,其大规模接入配电网已成为不可阻挡的趋势.然而分布式电源的过高渗透率会对配电网运行产生不利影响,包括电压抬升,潮流反送,电能质量下降等问题,甚至会对配电网稳定运行和供电可靠性造成影响.所以,目前亟需对配电网可接入分布式电源的容量进行评估,规划分布式电源的并网容量及建设规模,指导分布式电源健康有序发展.另一方面,高效利用配电网典型调控设备及措施来提升配电网可接入分布式电源容量也值得研究.论文主要围绕分布式电源最大接入容量展开研究,首先根据分布式电源对配电网的影响因素并结合相关标准建立综合评估模型,随后基于分布式电源节点接入方式,针对单节点可接入分布式电源极限容量提出分段灵敏度分析法,针对多节点可接入分布式电源极限容量提出基于改进自适应惯性权重的文化粒子群算法(Improved Cultural Particle Swarm Optimization,ICPSO),为评估配电网分布式电源承载力提供参考.此外考虑典型调控设备及措施来提升配电网分布式电源承载力,采用二阶锥规划法将原混合整数非线性规划问题处理为混合整数线性规划问题,使问题易于求解.本文主要的研究内容包括:(1)以典型分布式电源类型为出发点,建立光伏,风机的出力数学模型,着重介绍了辐射型配电网的分层前推回代算法,次要介绍配电环网的潮流计算;随后主要介绍分布式电源接入配电网后节点电压,潮流分布,网损,短路电流和谐波的变化情况.(2)考虑分布式电源对配电网产生的影响,结合相关标准建立综合评估模型.以分布式电源接入方式为划分依据,将配电网分布式电源承载力评估分为单节点承载力评估和多节点承载力评估.由于传统灵敏度分析法处理过程偏简单粗糙,所以单节点DG承载力评估采用分段线性化的思想,提出了分段灵敏度分析法;多节点DG承载力评估采用粒子群算法,为了提高算法全局寻优能力,将自适应惯性权重法与随机权重法的优点结合形成改进自适应惯性权重的粒子群算法(Improved Adaptive Inertial Weights Particle Swarm Optimization,IPSO),随后考虑控制变量的范围对算法的影响,提出了下层运用改进粒子群算法,上层进行自变量更新迭代的改进文化粒子群算法.
⛳️ 运行结果
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📣 部分代码
🔗 参考文献
[1]张云霞.配电网中分布式电源承载力评估研究[D].华北电力大学(北京),2022.
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