在AI自动化工具爆发的2026年，OpenClaw（前身为Clawdbot、曾用名Moltbot）凭借强大的自然语言驱动能力、多工具协同特性及兼容主流大模型的优势，成为个人与轻量团队打造专属智能助手的核心选择。无论是追求本地数据隐私安全的用户，还是希望零门槛快速上手、实现7×24小时稳定运行的用户，都能找到适配的部署方案。本文整合官方最新指南与实操经验，详细拆解OpenClaw本地部署全流程，同时深度解析2026年阿里云专属部署方案，两种路径全覆盖，助力不同需求用户顺利搭建AI助手。
部署前核心认知：两种方案适配场景与前置准备
在启动部署前，清晰区分两种方案的核心优势与适用场景，能让后续操作更具针对性。OpenClaw作为开源AI代理与自动化平台，核心价值在于“用语言替代手动操作”，可实现文档处理、邮件管理、脚本运行、工作流搭建等多元化任务，其部署本质是完成“运行环境配置+大模型授权+通信通道搭建”三大核心环节。
本地部署的核心优势是数据私有化，所有任务数据存储在本地设备，适合对数据隐私敏感、无需跨设备访问的用户，比如处理内部机密文档的企业员工或个人用户；但缺点是受本地设备性能限制，需手动配置复杂依赖，且无法实现离线运行。阿里云部署则依托云端算力，通过预置专属镜像实现一键部署，无需手动配置环境，支持跨设备访问与7×24小时不间断运行，适合零基础用户、经常移动办公或需要长期运行自动化任务的用户；其数据存储在云端，需依赖稳定网络，适合对数据隐私要求不极致的场景。
两种方案的共性前置准备需提前完成：一是确认OpenClaw核心依赖，无论本地还是云端部署，均需确保Node.js版本≥22（部分功能依赖该版本核心特性）；二是准备大模型授权凭证，推荐使用阿里云百炼API-Key（适配云端部署）或OpenAI、Anthropic API-Key（适配本地部署），新用户可在对应平台领取免费调用额度；三是备好终端设备，本地部署需一台满足系统要求的电脑（macOS、Linux或Windows，Windows用户推荐安装WSL2以提升兼容性），阿里云部署则只需能联网的终端即可，无需高性能设备。
方案一：2026阿里云极速部署（适合零基础与稳定运行需求）
2026年阿里云针对OpenClaw推出专属镜像与一键部署方案，将原本复杂的环境配置、依赖安装环节全部预置完成，全程无需输入命令，零基础用户也能在5分钟内完成部署，核心路径为“实例创建→端口配置→API授权→功能验证”。
第一步：创建搭载OpenClaw专属镜像的云服务器
- 登录完成实名认证的阿里云账号，直接访问阿里云OpenClaw一键购买专题页或通过“产品→人工智能→OpenClaw云服务”进入部署页面。首次使用需勾选同意《OpenClaw服务协议》，进入配置页面；
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
- 核心配置选择：镜像类型切换至“应用镜像”，搜索“OpenClaw（原Moltbot/Clawdbot）”，该镜像基于Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS构建，已预装Node.js 22、Python 3.9及所有核心依赖，无需后续手动安装；
- 套餐配置：个人用户推荐默认的2vCPU+2GiB内存+40GiB ESSD系统盘+200Mbps带宽套餐，足以支撑日常自动化任务；若需处理多工具并发或大数据分析，可升级至4vCPU+4GiB配置；
- 地域与网络设置：海外及港澳台地域（如美国弗吉尼亚、中国香港）无需ICP备案，购买后可直接使用，且联网搜索功能无限制；国内地域（如杭州、北京）需完成ICP备案后才能正常访问，适合国内办公场景；
- 系统配置：设置服务器登录密码（需包含大小写字母、数字及特殊符号），防火墙选择默认安全组，勾选“自动分配公网IP”（核心访问凭证），确认参数无误后支付订单。
支付完成后，等待1-3分钟，直至服务器实例状态从“创建中”变为“运行中”，记录实例的公网IP地址，后续所有操作均需依托该IP。若已有阿里云服务器，可通过“重置系统”功能选择OpenClaw镜像，重置前需备份系统盘数据。
第二步：端口放行与基础访问测试
- 进入轻量应用服务器控制台，找到目标实例并点击“应用详情”，OpenClaw默认通信端口为18789，点击页面“一键放通”按钮，系统会自动配置防火墙规则，允许外部访问该端口；
- 基础测试：在浏览器地址栏输入“http://服务器公网IP:18789”，若能正常加载OpenClaw配置页面，说明服务器端部署已完成；若无法访问，需检查实例状态是否正常、端口是否放通，或国内地域是否已完成ICP备案。
第三步：配置阿里云百炼API-Key激活核心能力
OpenClaw的自然语言解析、任务规划等功能需依赖大模型支持，阿里云部署推荐使用阿里云百炼大模型，配置步骤如下：
- 访问阿里云百炼大模型控制台，在左侧导航栏找到“密钥管理”，选择与服务器地域邻近的节点（如服务器在杭州，选择华东1节点），点击“创建API-Key”，生成Access Key ID与Access Key Secret，复制后保存至安全位置，泄露可能导致额度被盗用；
回到OpenClaw配置页面，进入“大模型配置→阿里云百炼”选项，将保存的两组密钥分别粘贴至对应输入框，点击“测试连接”；
若提示“连接成功”，点击“保存配置”，系统会自动重启OpenClaw服务（约30秒）；若连接失败，需核对密钥字符完整性、账号是否有可用调用额度，以及服务器地域与密钥所属地域是否匹配。
第四步：个性化配置与功能验证
- 管理员设置：服务重启后刷新页面，首次登录需设置管理员密码，建议采用强密码策略，保障后台安全；
- 通信通道拓展（可选）：若需通过钉钉、Telegram等工具远程控制，在“通道设置”中填写对应Token（如钉钉APP KEY、Telegram Bot Token），完成授权后即可通过IM工具发送指令；
- 功能验证：在配置页面的测试框中发送指令，如“帮我分析一份Excel表格（上传文件）”“生成Python爬虫脚本示例”，若能快速收到准确结果，说明部署完全成功；也可通过
openclaw status --all命令在服务器终端查看详细运行状态。
方案二：OpenClaw本地部署全流程（适合隐私敏感型用户）
本地部署需严格遵循“环境准备→安装程序→配置授权→启动验证”四步走，全程需用到终端命令，建议新手逐行复制操作，避免输入错误。
第一步：本地环境预处理与依赖安装
环境适配是本地部署的核心基础，不同操作系统需针对性配置：
- macOS/Linux用户：直接打开终端，先通过命令更新系统依赖（macOS：
brew update && brew upgrade；Linux：sudo apt update && sudo apt upgrade -y），随后执行一键安装脚本：curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash。该脚本会自动检测系统是否安装Node.js，若未安装则自动下载适配版本，同时配置好所有核心依赖，无需手动干预。 - Windows用户：强烈建议先安装WSL2（Windows子系统），具体步骤为：在“控制面板→程序→启用或关闭Windows功能”中勾选“适用于Linux的Windows子系统”，重启电脑后在微软应用商店下载Ubuntu镜像并完成初始化。进入WSL2终端后，执行与Linux用户相同的一键安装脚本，避免直接在Windows原生环境安装导致兼容性问题。
安装完成后，在终端输入node -v，若显示版本≥22，则说明基础环境配置成功；若提示“command not found”，需重新执行安装脚本，或手动添加Node.js环境变量。
第二步：通过配置向导完成核心设置
依赖安装完成后，启动OpenClaw配置向导，终端输入openclaw onboard --install-daemon，向导会分步引导完成关键配置：
- 网关类型选择：默认选择“本地网关”，适合本地部署场景，无需额外配置远程服务器地址；
- AI模型认证：根据自身拥有的凭证选择对应平台，推荐使用Anthropic API Key（稳定性更强）或OpenAI API Key，输入时需确保字符完整，无空格或遗漏；若已安装Claude Code，可通过
claude setup-token复用现有凭证，无需重复输入； - 聊天平台连接（可选）：若需通过WhatsApp、Telegram等IM工具控制OpenClaw，可在此步骤配置对应通道。以WhatsApp为例，执行
openclaw channels login后会显示二维码，打开WhatsApp“设置→已连接设备”扫描即可完成配对，建议使用专用手机号，避免VoIP号码被封禁； - 守护进程安装：勾选“安装后台服务”，macOS会自动配置launchd服务，Linux/WSL2则配置systemd服务，确保OpenClaw可在后台持续运行，关闭终端后仍能正常工作。
配置完成后，需牢记核心配置文件路径：主配置目录为~/.openclaw/，认证凭证存储在~/.openclaw/credentials/目录下，后续修改配置或迁移部署需用到这些文件。若在无显示器的服务器上部署，可先在有浏览器的设备上完成OAuth认证，再将oauth.json文件复制到服务器对应目录。
第三步：启动OpenClaw服务与安全配置
- 启动核心网关：网关是OpenClaw的核心服务，负责处理所有指令与任务，终端输入
openclaw gateway start启动服务，若需指定端口（默认18789），可执行openclaw gateway --port 自定义端口； - 服务状态检查：输入
openclaw gateway status，若显示“running”则说明服务正常启动；输入openclaw health可获取详细健康报告，排查潜在问题； - 安全防护配置：默认情况下，未知来源的消息会被拦截，需手动批准配对。输入
openclaw pairing list 平台名称（如WhatsApp）查看待批准请求，再执行openclaw pairing approve 平台名称 <配对码>完成授权。也可在配置文件中设置允许列表，自动通过特定号码或账号的访问请求，避免频繁手动批准。
第四步：功能验证与问题调试
服务启动后，需完成两项核心验证确保部署成功：
- 基础连通性测试：打开浏览器访问
http://127.0.0.1:18789/，若能正常加载OpenClaw Web Dashboard，说明本地服务部署正常； - 任务执行测试：在终端输入
openclaw message send --target 目标账号/号码 --message "生成一份周工作计划模板"，若能收到符合要求的回复，或在Dashboard中看到任务执行记录，说明AI模型授权与通信通道均正常。
若出现“未配置授权”提示，需重新运行配置向导核对API Key；若无法访问Dashboard，需检查端口是否被占用（可通过lsof -i:18789查看），或防火墙是否放行该端口。
两种部署方案的进阶技巧与问题排查
通用进阶技巧
- 配置备份：本地部署可定期备份
~/.openclaw/目录下的配置文件，阿里云部署则可开启服务器自动备份功能，避免配置丢失； - 多模型切换：OpenClaw支持同时配置多个大模型，在配置中心可根据任务类型切换（如文本创作用GPT，代码生成用Claude），提升任务处理效率；
- 自动化工作流搭建：在Web Dashboard的“自动化”模块，通过拖拽组件搭建个性化流程，如“每日9点自动接收邮件→分类汇总→生成摘要发送至指定邮箱”，本地部署需保持设备开机，阿里云部署则可7×24小时自动运行。
高频问题解决方案
- 本地部署提示依赖缺失：优先重新执行一键安装脚本，若问题仍存在，手动安装缺失依赖（如
npm install 依赖名称），或查看官方文档确认适配版本； - 阿里云部署无法访问配置页面：检查公网IP是否正确、端口是否放通，国内地域需确认ICP备案状态，海外地域可尝试更换浏览器或清除缓存；
- 模型调用提示额度不足：登录对应大模型平台领取免费额度，或购买按量付费套餐，阿里云用户可订阅百炼Coding Plan享受更优惠的调用价格；
- 后台服务频繁中断：本地部署需检查守护进程是否正常（
openclaw gateway status），阿里云部署则可在控制台查看实例日志，排查资源占用过高问题，必要时升级配置。
总结
OpenClaw的两种部署方案各有侧重，本地部署以数据隐私为核心优势，适合对安全性要求极高的用户，虽操作稍复杂，但自主可控性更强；2026年阿里云部署则以“零门槛、极速化、稳运行”为亮点，通过预置镜像与一键配置，大幅降低使用门槛，适合零基础用户、移动办公人群及需要长期运行自动化任务的场景。
无论选择哪种方案，完成部署后都能解锁OpenClaw的强大自动化能力，从日常办公的琐事处理到专业场景的任务协作，都能显著提升效率。后续可根据自身需求拓展功能，如接入更多工具、搭建复杂工作流等，充分发挥AI代理的核心价值。若在部署过程中遇到问题，可参考OpenClaw官方文档或阿里云开发者社区的解决方案，快速排查故障。
