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🔥 内容介绍
1.1 研究背景与应用场景
电力系统可靠性评估是保障供电连续性的核心技术,其核心目标是量化 “系统在规定时间内完成预期供电功能的能力”。随着高比例可再生能源(风电、光伏)接入、多区域电网互联,传统 “解析法”(如故障树、状态枚举法)面临两大痛点:
难以处理元件故障与新能源出力的时序随机性(如风速 / 光照的日内波动、元件故障的突发性);
无法高效计算大规模系统的复杂状态转移(多元件并发故障、联络线功率约束)。
序贯蒙特卡洛模拟法(SMC)凭借两大优势成为主流方案:
时序动态模拟:按时间轴逐时段模拟元件 “正常 - 故障 - 修复” 过程,天然适配随机过程;
通用性强:无需简化系统模型,可直接计入新能源随机性、多区域联络线约束、负荷时序特性,适用于发输电系统(bulk power system)与配电网全场景。
1.2 复现目标与核心亮点
复现目标:
基于 IEEE RTS-79 节点算例,搭建含发电机、线路、变压器的可靠性评估模型;
实现序贯蒙特卡洛模拟的核心逻辑(元件状态抽样、状态持续时间计算、系统充裕度评估);
验证 SMC 在 “静态负荷” 与 “时序负荷 + 新能源” 双场景下的可靠性指标计算准确性。
核心亮点:
设计 “元件状态时序抽样 + 系统状态快速评估” 闭环流程,解决 SMC 计算效率低的痛点;
融入新能源出力随机性(风电 / 光伏时序曲线)与元件故障相关性(相邻线路共因故障);
提供模块化 MATLAB 代码,结合 Matpower 实现潮流计算与最优负荷削减策略。
⛳️ 运行结果
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📣 部分代码
🔗 参考文献
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