Python 中一个隐蔽的陷阱：可变默认参数

Python 中一个隐蔽的陷阱：可变默认参数

你是否遇到过这种情况：函数的行为似乎会“记住”上一次调用的数据？问题可能出在可变默认参数上。

问题的现象

def add_item(item, my_list=[]):
    my_list.append(item)
    return my_list

print(add_item('apple'))   # ['apple']
print(add_item('banana'))  # ['apple', 'banana'] 咦？

为什么会出现这种情况？

在Python中，默认参数在函数定义时就被求值并创建，而不是每次调用时重新创建。这意味着，当你使用可变对象（如列表、字典）作为默认参数时，所有函数调用实际上都在操作同一个对象！

正确的解决方案

方案一：使用None作为默认值

def add_item(item, my_list=None):
    if my_list is None:
        my_list = []
    my_list.append(item)
    return my_list

方案二：明确创建副本

def process_data(data, config={
   }):
    config = config.copy()  # 创建副本
    # 处理逻辑

总结

记住这个简单的原则：永远不要使用可变对象作为函数默认参数。使用None替代，然后在函数内部初始化，这是Python社区的标准做法。

这个小技巧不仅能避免bug，还能让你更深入理解Python的函数机制。下次代码审查时，不妨留意一下这个常见的陷阱！