Python装饰器：让代码既优雅又高效
在Python开发中，装饰器（Decorator）是一种强大而优雅的编程模式，它允许我们在不修改原函数代码的情况下，为其添加新功能。今天我们就来探索这个让代码更加模块化的神器。
什么是装饰器？
装饰器本质上是一个函数，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数。这种设计模式遵循了“开放-封闭”原则：对扩展开放，对修改封闭。
def simple_decorator(func):
def wrapper():
print("函数执行前")
func()
print("函数执行后")
return wrapper
@simple_decorator
def say_hello():
print("Hello, World!")
say_hello()
实用场景：性能监控
装饰器在实际开发中非常有用。比如，我们可以轻松地给函数添加执行时间监控：
import time
def timer_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"{func.__name__} 执行耗时: {end_time - start_time:.4f}秒")
return result
return wrapper
@timer_decorator
def process_data():
time.sleep(1)
return "处理完成"
result = process_data()
装饰器的更多可能
除了基础用法，装饰器还支持：
- 带参数的装饰器
- 多个装饰器叠加使用
- 类装饰器
- 内置装饰器如
@staticmethod、@classmethod
在实际项目中，装饰器常用于：
- 日志记录
- 权限验证
- 性能监控
- 输入验证
- 缓存机制
结语
掌握装饰器不仅能让你写出更简洁、可维护的代码，还能提升代码的复用性。下次当你发现自己在多个函数中重复相同代码时，不妨考虑使用装饰器来优化。
记住，好的代码就像诗——简洁、优雅且富有表现力。装饰器正是帮助你达到这一境界的得力工具。
