B2Bitem_search - 根据关键词获取商标列表接口对接全攻略:从入门到精通

简介: B2Bitem_search是面向B2B平台、知产机构及企业风控系统的商标批量检索核心接口,支持关键词、尼斯分类、状态等多维筛选,分页排序、字段过滤,数据直连国家知识产权局,实时权威。含全链路对接指南。

B2Bitem_search 接口是面向B2B 电商平台、知识产权服务机构、企业招商 / 风控系统的核心商标批量检索接口,通过关键词、尼斯分类、商标状态、申请人类型等多维度筛选条件,可获取符合条件的商标列表数据,支持分页、排序、字段过滤等核心功能。该接口采用HTTPS+AppKey/Secret+Sign 签名认证机制,支持 JSON/XML 双格式返回,数据源头同步国家知识产权局商标局备案信息,具备检索维度全、匹配精度高、状态实时更新、适配 B 端批量调用的特点,是实现商标智能检索、品牌风控排查、知识产权库搭建的核心工具。本攻略从接口认知、权限准备、参数规范、实操对接、调试排错到生产级优化,提供全链路标准化指导,覆盖从入门到精通的所有核心要点。
一、接口核心认知:功能定位与适配场景

  1. 核心价值与核心能力
    该接口解决 B 端业务中商标多维度批量检索、精准匹配、规模化筛选的核心需求,区别于通用商标查询工具的单条件检索,专为企业级系统集成设计,核心能力如下:
    多维度精准检索:支持关键词模糊匹配(商标名称 / 文字)+尼斯分类精准筛选+商标状态过滤+申请人类型限定,实现组合条件下的精准检索;
    高适配的 B 端功能:支持分页查询(单页最大 50 条)、按注册时间 / 申请时间排序、自定义返回字段,适配批量数据采集与系统展示需求;
    权威实时的数据:商标基础信息、法律状态24 小时内同步商标局,已注册商标缓存 24 小时,待审 / 动态状态缓存 2 小时,保障数据时效性;
    规模化调用支持:分级权限适配不同调用量级,从个人测试的 1 次 / 秒到大型平台的 50 次 / 秒,满足小批量查询到高并发检索的全场景需求。
  2. 典型 B 端应用场景
    B2B 电商平台:商家入驻 / 商品上架时,通过关键词检索商标,核验品牌是否存在侵权风险,实现商标合规管控;
    知识产权服务平台:为企业提供商标注册前的近似查询,通过关键词 + 分类检索近似商标,降低注册驳回率;
    企业招商 / 加盟系统:通过品牌关键词检索商标,筛选符合资质的品牌方,核查商标注册状态与专用权范围,保障招商合规;
    企业风控 / 法务系统:批量检索竞品商标、疑似侵权商标,搭建商标风控库,实时跟踪商标状态变化,规避知识产权风险;
    大数据分析平台:按行业 / 分类检索商标数据,分析商标注册趋势、品牌布局特点,为企业选品 / 品牌规划提供数据支撑。
  3. 接口分级权限与调用限制
    接口采用分级权限管控,不同权限对应不同的调用配额、频率和功能上限,可根据企业资质申请升级,通用权限规范如下(支持定制化配额):
    权限类型 日调用上限 调用频率 单页最大条数 适用场景
    个人测试权限 200 次 / 天 1 次 / 秒 20 条 功能调试、单个关键词小范围检索
    企业基础权限 5000 次 / 天 5 次 / 秒 30 条 中小 B2B 平台、小型知识产权机构
    企业高级权限 10 万次 / 天 20 次 / 秒 50 条 大型 B2B 电商、头部知识产权服务平台
    定制尊享权限 按需配置 50 次 / 秒 50 条 政企平台、大型企业大数据分析系统
    通用注意事项:
    数据缓存规则:检索结果列表缓存1 小时,相同筛选条件短时间内重复调用返回缓存数据,支持通过no_cache参数强制刷新;
    检索范围限制:仅支持已公开的商标信息检索,保密审查中的商标不参与检索,无权限返回相关数据;
    合规使用要求:数据仅可用于企业内部业务审核、平台合规管控、知识产权分析,严禁转售、篡改商标数据,严禁用于恶意商标异议 / 撤三等不正当竞争行为;
    关键词匹配规则:支持模糊匹配(包含关键词),不支持精准匹配 / 正则匹配,关键词长度限制 1-20 个字符(含中英文、数字)。
    二、核心参数与返回字段规范
  4. 请求参数(GET/POST 均可,推荐 POST,需签名认证)
    参数分为公共参数(所有接口通用,签名必备)和业务参数(接口专属),所有非空参数均参与签名,空参数不参与,参数名按 ASCII 升序排序。
    公共参数(必填,所有接口通用)
    参数名 类型 说明 示例
    app_key string 应用唯一标识,开放平台获取 B2B20260101ABC
    method string 接口固定名称,不可修改 B2Bitem_search
    format string 响应格式,默认 JSON,可选 XML json
    timestamp string 秒级时间戳,与服务器时差≤5 分钟 1735689600
    v string 接口版本,固定为 1.0 1.0
    sign string 接口签名,默认 MD5,高级权限可选 SHA256 E8F926578D2928E56F09123456789ABC
    业务参数(核心关键词必填,其余为筛选可选)
    参数名 类型 是否必填 说明 示例
    keyword string 是 检索关键词,1-20 字符,支持中英文 / 数字,模糊匹配 科技、XX 电子、123abc
    nice_class int/string 否 尼斯分类号,支持单分类 / 多分类(英文逗号分隔),精准筛选 9、35,42
    reg_status string 否 商标状态,多状态用英文逗号分隔,详见状态说明 REG,APPLY, 初审
    apply_type string 否 申请人类型,可选:enterprise/individual/all enterprise
    sort_type string 否 排序方式,默认 reg_time_desc reg_time_asc/apply_time_desc
    page_num int 否 页码,默认 1,从 1 开始 2
    page_size int 否 单页条数,默认 20,最大 50 50
    fields string 否 字段过滤,指定返回字段,英文逗号分隔 reg_no,trademark_name,reg_status
    no_cache bool 否 是否强制刷新缓存,默认 false true
    关键说明:
    reg_status 商标状态可选值:REG(已注册)、APPLY(申请中)、初审(初审公告)、REJECT(驳回)、DELETE(撤三中)、RENEW(续展中)、INVALID(无效);
    nice_class 尼斯分类:采用商标局官方尼斯分类表(第 11 版),1-45 类,其中 1-34 为商品类,35-45 为服务类;
    多值参数(nice_class/reg_status)仅支持英文逗号分隔,不可使用分号 / 空格;
    布尔参数(no_cache)传入小写 true/false,大写会触发参数错误。
  5. 返回核心字段(JSON 格式,含分页 + 数据体)
    返回数据分为响应状态头(判断调用成败)、分页信息(便于翻页)、商标列表数据体(核心检索结果),字段支持按需过滤,未指定fields时返回全量字段。
    响应状态头(必返)
    字段名 类型 说明 成功示例 失败示例
    code int 响应码,200 为成功 200 401/403/400/500
    msg string 响应信息 success 签名验证失败 / 关键词不能为空
    request_id string 唯一请求 ID,用于平台问题排查 B2B20260129100001E8F9 -
    分页信息(必返,便于批量翻页采集)
    字段名 类型 说明 示例
    total int 符合条件的商标总条数 128
    page_num int 当前页码 2
    page_size int 当前单页条数 50
    has_next bool 是否有下一页 true
    商标列表核心字段(单条商标数据)
    字段分类 核心字段 类型 说明 示例
    基础标识信息 reg_no string 商标申请号 / 注册号(官方 13 位) 4567890123456
    trademark_id string 平台内部商标唯一 ID TM202601010001
    trademark_name string 商标名称 / 文字 某某科技
    trademark_type string 商标类型 文字商标 / 图形商标 / 组合商标
    logo_url string 商标图样链接(图形 / 组合商标) https://xxx.com/tm/456789.jpg
    注册核心信息 reg_status string 商标状态 REG/APPLY/ 初审
    nice_class string 核定尼斯分类 9,35
    apply_time string 申请日期 2025-01-01
    reg_time string 注册日期(已注册商标返) 2025-11-01
    valid_end string 专用权到期日期(已注册商标返) 2035-10-31
    申请人基础信息 apply_name string 申请人名称 某某科技(北京)有限公司
    apply_type string 申请人类型 enterprise/individual
    提示:返回字段随商标状态动态调整,如申请中商标无reg_time/valid_end字段,驳回 / 无效商标无valid_end字段,对接时需做好空值兼容处理,避免空指针异常。
    三、签名认证规则(核心必掌握,对接成败关键)
    B2Bitem_search 接口采用MD5 加密签名(企业高级权限可申请 SHA256),签名逻辑与同系列 B2Bitem_get 接口一致,错误的签名会直接触发 401 签名验证失败,需严格遵循以下步骤,无任何例外。
    通用签名步骤(MD5 为例,全平台通用)
    收集参数:整理所有非空的公共参数 + 业务参数,排除 sign 字段和 app_secret(应用秘钥);
    参数排序:将收集到的参数按参数名 ASCII 码升序排序(如 app_key 排在 format 之前,keyword 排在 nice_class 之前);
    拼接参数字符串:按key1=value1&key2=value2&key3=value3格式拼接,键值对无空格、无多余字符,分隔符为英文 &;
    拼接秘钥生成原串:将app_secret(开放平台获取,需严格保密)拼接在上述参数字符串的末尾,形成签名原串;
    加密生成签名:对签名原串进行UTF-8 编码后做 MD5 加密,生成 32 位十六进制字符串,大小写不敏感(推荐大写),即为 sign 参数值;
    提交请求:将生成的 sign 参数加入请求参数中,发送 HTTPS 请求(GET 直接拼 URL,POST 放请求体 / 参数栏均可)。
    签名实操示例(快速理解,避免踩坑)
    配置信息
    app_key=B2B20260101ABC,app_secret=1234567890ABCDEF,api_url
    本次请求参数
    keyword = 科技,nice_class=9,42,reg_status=REG, 初审,page_num=1,page_size=20,method=B2Bitem_search,format=json,timestamp=1735689600,v=1.0
    签名步骤落地
    非空参数整理:app_key、format、keyword、method、nice_class、page_num、page_size、reg_status、timestamp、v;
    ASCII 升序排序:按参数名字母顺序排列,结果为:app_key、format、keyword、method、nice_class、page_num、page_size、reg_status、timestamp、v;
    拼接参数字符串:
    app_key=B2B20260101ABC&format=json&keyword=科技&method=B2Bitem_search&nice_class=9,42&page_num=1&page_size=20&reg_status=REG,初审&timestamp=1735689600&v=1.0
    拼接秘钥生成原串:上述字符串 + 1234567890ABCDEF;
    MD5 加密:对原串 UTF-8 编码后做 MD5,生成 32 位大写字符串,假设为E8F926578D2928E56F09123456789ABC;
    最终请求参数:上述所有参数 + sign=E8F926578D2928E56F09123456789ABC。
    签名五大禁忌(90% 的签名错误源于此)
    禁止将app_secret加入参与排序的参数中,仅作为最后拼接的秘钥;
    禁止使用毫秒级时间戳,必须为秒级(time.time ()/System.currentTimeMillis ()/1000);
    禁止空参数参与拼接(如未传 no_cache,则不加入参数列表);
    禁止拼接时添加多余空格、换行符、中文逗号;
    禁止参数名 / 值大小写错误(如将 Timestamp 写成 timestamp,true 写成 True)。
    四、对接前准备:权限获取与技术环境搭建
  6. 接口权限获取(官方唯一合规路径,企业实名审核)
    B2Bitem_search 接口为企业级接口,个人仅可申请测试权限,企业可申请正式权限,权限需通过接口所属开放平台(如 B2B 电商开放平台、知识产权开放平台)申请,通用步骤如下,审核周期 1-3 个工作日:
    注册开发者账号:选择企业开发者 / 个人开发者,填写手机号 / 邮箱,完成验证码验证,设置登录密码;
    实名认证:
    企业开发者:上传营业执照原件扫描件、法人身份证正反面、《接口使用合规承诺书》(平台提供模板,加盖企业公章);
    个人开发者:上传身份证正反面,填写接口使用用途(仅用于测试);
    创建应用:填写应用名称、应用类型(如 B2B 电商平台、知识产权服务)、服务器公网 IP 白名单(仅白名单 IP 可调用接口,支持多个 IP,用英文逗号分隔)、数据使用用途;
    获取密钥:应用审核通过后,在「应用管理 - 密钥管理」中获取app_key和app_secret,app_secret 仅可查看一次,需立即保存至安全位置;
    申请接口权限:在「权限管理 - 商标服务」中选择B2Bitem_search接口,根据业务需求选择权限类型(测试 / 基础 / 高级 / 定制),提交后测试权限即时开通,正式权限需平台人工审核;
    测试联调:平台提供测试环境(测试域名 + 测试密钥 + 模拟测试数据),测试通过后切换为正式环境(正式域名 + 正式密钥 + 权威商标局数据)。
    风险提示:
    服务器 IP 需填写公网 IP,内网 IP / 本地 IP 无法调用接口;
    app_secret 为签名核心,严禁硬编码在前端代码、公共代码仓库、配置文件明文中,严禁泄露给第三方;
    测试环境数据为模拟数据,仅用于功能调试,不可用于生产业务。
  7. 技术环境准备(全主流语言支持,无框架限制)
    该接口为通用 HTTPS 接口,支持所有主流开发语言和框架,仅需准备基础开发环境 + 网络库 + 加密库,无需额外依赖,推荐配置如下:
    基础开发环境(任选其一)
    Python:3.8+,推荐框架:Flask/Django/FastAPI;
    Java:8+,推荐框架:SpringBoot/SpringMVC;
    PHP:7.4+,推荐框架:Laravel/ThinkPHP;
    Go:1.18+,原生 net/http 即可;
    Node.js:14+,推荐框架:Express/Koa。
    必备核心库(所有语言均原生 / 轻量支持)
    开发语言 网络库(发送 HTTPS 请求) 加密库(MD5/SHA256)
    Python requests(推荐)/urllib hashlib(原生)
    Java OkHttp(推荐)/HttpClient commons-codec / 原生 MessageDigest
    PHP curl(原生) hash(原生)
    Go net/http(原生) crypto/md5(原生)
    Node.js axios(推荐)/request crypto(原生)
    调试 / 排错必备工具(提升对接效率,避免踩坑)
    工具类型 推荐工具 核心用途
    接口调试工具 Postman/Apifox(推荐) 模拟请求,手动生成参数 / 签名,测试接口是否成功,快速定位问题
    日志工具 Python logging/Java Logback/ELK 记录全量调用日志(请求参数、签名、返回数据、耗时),便于问题排查
    缓存工具 Redis(推荐) 缓存检索结果,降低接口调用频率,提升响应速度
    时间同步工具 平台时间接口 /zdate 同步服务器时间,避免时间戳误差导致签名失败
    监控工具 Prometheus/Grafana 监控接口调用量、成功率、耗时、错误码,设置告警阈值
    五、实操对接:全语言完整代码示例(核心落地)
    通用对接原则(所有语言均遵循,提升代码可维护性)
    封装签名生成方法:作为公共工具方法,供所有同系列接口(如 B2Bitem_get)调用,避免重复代码;
    封装接口调用方法:统一处理请求、响应、异常捕获、日志记录,降低业务代码耦合度;
    做好空值兼容:对返回的动态字段做非空判断,使用默认值填充空值;
    做好异常分类处理:区分网络异常、超时异常、接口错误码异常,分别做重试 / 降级处理;
    记录全量日志:记录请求 ID、请求参数、签名、返回数据、耗时、调用方 IP,日志保留至少 30 天,满足合规审计要求。
    示例 1:Python3 完整对接代码(最简洁,推荐调试 / 中小平台使用)
    步骤 1:安装依赖(仅需 requests,轻量无冗余)
    bash
    运行
    pip install requests
    步骤 2:完整代码(含签名 + 调用 + 数据解析 + 分页 + 异常处理 + 日志)
    import requests
    import hashlib
    import time
    import logging
    from typing import Optional, Dict, List

日志配置:记录全量调用日志,支持文件+控制台输出,含请求ID

logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s - %(levelname)s - 请求ID:%(request_id)s - %(message)s",
handlers=[logging.FileHandler("B2Bitem_search.log", encoding="utf-8"), logging.StreamHandler()]
)

配置信息(替换为你的正式/测试配置,测试环境替换测试域名/密钥)

CONFIG = {
"app_key": "你的app_key",
"app_secret": "你的app_secret",
"api_url": "https://openapi.xxx.com/B2B/api", # 接口域名
"timeout": 15, # 请求超时时间,单位秒
"version": "1.0"
}

def generate_md5_sign(params: Dict[str, str], app_secret: str) -> str:
"""
生成MD5签名(公共方法,同系列接口可复用)
:param params: 非空请求参数(不含sign)
:param app_secret: 应用秘钥
:return: 32位大写MD5签名
"""

# 1. 按参数名ASCII升序排序
sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
# 2. 拼接参数字符串
param_str = "&".join([f"{k}={v}" for k, v in sorted_params])
# 3. 拼接秘钥并加密
sign_str = f"{param_str}{app_secret}"
sign = hashlib.md5(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest().upper()
return sign

def B2Bitem_search(
keyword: str,
nice_class: Optional[str] = None,
reg_status: Optional[str] = None,
apply_type: str = "all",
sort_type: str = "reg_time_desc",
page_num: int = 1,
page_size: int = 20,
fields: Optional[str] = None,
no_cache: bool = False
) -> Dict:
"""
调用B2Bitem_search接口,根据关键词获取商标列表
:param keyword: 检索关键词(必填)
:param nice_class: 尼斯分类号,多分类用英文逗号分隔
:param reg_status: 商标状态,多状态用英文逗号分隔
:param apply_type: 申请人类型:enterprise/individual/all
:param sort_type: 排序方式:reg_time_asc/reg_time_desc/apply_time_asc/apply_time_desc
:param page_num: 页码
:param page_size: 单页条数,最大50
:param fields: 字段过滤,英文逗号分隔
:param no_cache: 是否强制刷新缓存
:return: 接口返回结果(含成功/失败信息、分页、商标列表)
"""

# 1. 入参基础校验
if not keyword or len(keyword) > 20:
    return {"success": False, "msg": "关键词不能为空且长度≤20字符", "data": [], "pagination": {}, "request_id": ""}
if page_size > 50:
    page_size = 50  # 强制限制最大单页条数
if CONFIG["app_key"] == "你的app_key" or CONFIG["app_secret"] == "你的app_secret":
    return {"success": False, "msg": "请配置正确的app_key和app_secret", "data": [], "pagination": {}, "request_id": ""}

# 2. 构建公共参数
params = {
    "app_key": CONFIG["app_key"],
    "method": "B2Bitem_search",
    "format": "json",
    "timestamp": str(int(time.time())),
    "v": CONFIG["version"]
}

# 3. 构建业务参数
params["keyword"] = keyword
params["apply_type"] = apply_type
params["sort_type"] = sort_type
params["page_num"] = str(page_num)
params["page_size"] = str(page_size)
params["no_cache"] = str(no_cache).lower()
# 可选参数:非空则添加
if nice_class:
    params["nice_class"] = nice_class
if reg_status:
    params["reg_status"] = reg_status
if fields:
    params["fields"] = fields

# 4. 生成签名并添加到参数
sign = generate_md5_sign(params, CONFIG["app_secret"])
params["sign"] = sign

# 5. 发送HTTPS请求
try:
    response = requests.post(
        url=CONFIG["api_url"],
        params=params,
        timeout=CONFIG["timeout"],
        verify=True  # 生产环境必须开启证书验证,禁止设为False
    )
    response.raise_for_status()  # 抛出4xx/5xx HTTP状态码异常
    result = response.json()
    request_id = result.get("request_id", "未知")

    # 6. 解析返回结果
    if result.get("code") == 200:
        logging.info(f"商标检索成功,关键词:{keyword},命中条数:{result.get('data', {}).get('total', 0)}", extra={"request_id": request_id})
        return {
            "success": True,
            "msg": result.get("msg", "success"),
            "data": result.get("data", {}).get("list", []),
            "pagination": {
                "total": result.get("data", {}).get("total", 0),
                "page_num": page_num,
                "page_size": page_size,
                "has_next": result.get("data", {}).get("has_next", False)
            },
            "request_id": request_id
        }
    else:
        error_msg = f"接口返回错误:{result.get('msg', '未知错误')}"
        logging.error(error_msg, extra={"request_id": request_id})
        return {
            "success": False,
            "msg": error_msg,
            "data": [],
            "pagination": {},
            "request_id": request_id
        }

# 网络异常捕获
except requests.exceptions.RequestException as e:
    error_msg = f"网络请求异常:{str(e)}"
    logging.error(error_msg, extra={"request_id": "未知"})
    return {"success": False, "msg": error_msg, "data": [], "pagination": {}, "request_id": "未知"}
# 数据解析/其他异常捕获
except Exception as e:
    error_msg = f"数据解析/系统异常:{str(e)}"
    logging.error(error_msg, extra={"request_id": "未知"})
    return {"success": False, "msg": error_msg, "data": [], "pagination": {}, "request_id": "未知"}

def batch_get_trademark_list(keyword: str, kwargs) -> List[Dict]:
"""
批量获取商标列表(自动翻页,获取所有符合条件的商标)
:param keyword: 检索关键词
:param kwargs: B2Bitem_search的其他参数(nice_class/reg_status等)
:return: 所有商标列表数据
"""
all_data = []
page_num = 1
while True:
res = B2Bitem_search(keyword=keyword, page_num=page_num,
kwargs)
if not res["success"]:
logging.error(f"批量检索失败,页码:{page_num},错误:{res['msg']}")
break
page_data = res["data"]
if not page_data:
break
all_data.extend(page_data)

    # 判断是否有下一页
    if not res["pagination"]["has_next"]:
        break
    page_num += 1
    time.sleep(0.5)  # 控制翻页频率,避免触发频率限制
logging.info(f"批量检索完成,关键词:{keyword},最终获取商标条数:{len(all_data)}")
return all_data

调用示例

if name == "main":

# 示例1:单页检索——关键词“科技”,9/42类,仅已注册/初审商标,企业申请人,按注册时间倒序
single_res = B2Bitem_search(
    keyword="科技",
    nice_class="9,42",
    reg_status="REG,初审",
    apply_type="enterprise",
    sort_type="reg_time_desc",
    page_size=30
)
if single_res["success"]:
    print(f"单页检索成功,命中{single_res['pagination']['total']}条,当前页{len(single_res['data'])}条")
    print("第一条商标信息:", single_res['data'][0] if single_res['data'] else "无")

# 示例2:批量检索——获取关键词“科技”的所有符合条件商标,自动翻页
# batch_data = batch_get_trademark_list(
#     keyword="科技",
#     nice_class="9,42",
#     reg_status="REG",
#     page_size=50
# )
# print(f"批量检索成功,共获取{len(batch_data)}条商标数据")

示例 2:Java 核心代码片段(含签名 + 调用 + 分页,SpringBoot 适配)
步骤 1:引入 Maven 依赖
xml


com.squareup.okhttp3
okhttp
4.12.0


commons-codec
commons-codec
1.15


com.alibaba.fastjson2
fastjson2
2.0.32

步骤 2:核心代码(工具类 + 调用类,可直接嵌入 SpringBoot 项目)
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import com.alibaba.fastjson2.JSONObject;
import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;
import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.Response;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

  • B2Bitem_search接口调用工具类
    */
    public class B2BTrademarkSearchUtil {
    // 配置信息(可移至application.yml配置文件,通过@Value注入)
    private static final String APP_KEY = "你的app_key";
    private static final String APP_SECRET = "你的app_secret";
    private static final String API_URL = "https://openapi.xxx.com/B2B/api";
    private static final int TIMEOUT = 15;
    private static final String VERSION = "1.0";

    // 全局OkHttpClient实例,避免重复创建
    private static final OkHttpClient CLIENT = new OkHttpClient.Builder()

         .connectTimeout(TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS)
         .readTimeout(TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS)
         .writeTimeout(TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS)
         .build();
    

    /**

    • 生成MD5签名
    • @param params 非空请求参数
    • @return 32位大写MD5签名
      */
      public static String generateMd5Sign(Map params) {
      // 1. 按参数名ASCII升序排序
      List> sortedList = new ArrayList<>(params.entrySet());
      sortedList.sort(Comparator.comparing(Map.Entry::getKey));
      // 2. 拼接参数字符串
      StringBuilder paramStr = new StringBuilder();
      for (Map.Entry entry : sortedList) {

       paramStr.append(entry.getKey()).append("=").append(entry.getValue()).append("&");
      

      }
      // 移除最后一个&
      String str = paramStr.substring(0, paramStr.length() - 1) + APP_SECRET;
      // 3. MD5加密并转大写
      return DigestUtils.md5Hex(str).toUpperCase();
      }

      /**

    • 调用B2Bitem_search接口
    • @param keyword 检索关键词
    • @param niceClass 尼斯分类号
    • @param regStatus 商标状态
    • @param pageNum 页码
    • @param pageSize 单页条数
    • @return 解析后的JSON对象
      */
      public static JSONObject searchTrademark(String keyword, String niceClass, String regStatus, int pageNum, int pageSize) {
      // 1. 入参校验
      if (keyword == null || keyword.length() > 20) {

       return JSONObject.of("success", false, "msg", "关键词不能为空且长度≤20字符");
      

      }
      if (pageSize > 50) {

       pageSize = 50;
      

      }

      // 2. 构建参数
      Map params = new HashMap<>();
      // 公共参数
      params.put("app_key", APP_KEY);
      params.put("method", "B2Bitem_search");
      params.put("format", "json");
      params.put("timestamp", String.valueOf(System.currentTimeMillis() / 1000));
      params.put("v", VERSION);
      // 业务参数
      params.put("keyword", keyword);
      params.put("apply_type", "all");
      params.put("sort_type", "reg_time_desc");
      params.put("page_num", String.valueOf(pageNum));
      params.put("page_size", String.valueOf(pageSize));
      params.put("no_cache", "false");
      // 可选参数
      if (niceClass != null && !niceClass.isEmpty()) {

       params.put("nice_class", niceClass);
      

      }
      if (regStatus != null && !regStatus.isEmpty()) {

       params.put("reg_status", regStatus);
      

      }

      // 3. 生成签名
      String sign = generateMd5Sign(params);
      params.put("sign", sign);

      // 4. 拼接请求URL
      StringBuilder urlBuilder = new StringBuilder(API_URL).append("?");
      for (Map.Entry entry : params.entrySet()) {

       urlBuilder.append(entry.getKey()).append("=").append(entry.getValue()).append("&");
      

      }
      String url = urlBuilder.substring(0, urlBuilder.length() - 1);

      // 5. 发送请求
      Request request = new Request.Builder().url(url).get().build();
      try (Response response = CLIENT.newCall(request).execute()) {

       if (response.isSuccessful() && response.body() != null) {
           String jsonStr = response.body().string();
           return JSON.parseObject(jsonStr);
       } else {
           return JSONObject.of("success", false, "msg", "HTTP请求失败,状态码:" + response.code());
       }
      

      } catch (Exception e) {

       return JSONObject.of("success", false, "msg", "请求异常:" + e.getMessage());
      

      }
      }

      // 测试主方法
      public static void main(String[] args) {
      // 调用示例:关键词“科技”,9/42类,已注册商标,第1页,50条/页
      JSONObject result = searchTrademark("科技", "9,42", "REG", 1, 50);
      System.out.println(result);
      if (200 == result.getIntValue("code")) {

       JSONObject data = result.getJSONObject("data");
       int total = data.getIntValue("total");
       System.out.println("命中商标总数:" + total);
      

      }
      }
      }
      六、调试与问题排查:高频问题速解(覆盖 90% 的对接异常)
      接口对接过程中,问题主要集中在签名验证、参数错误、权限不足、网络异常四大类,推荐排查流程:先使用 Postman/Apifox 模拟请求→排除签名 / 参数问题→再排查代码问题→最后排查权限 / 网络问题,以下为高频问题及解决方案,附快速排查技巧。
      高频问题排查表(按出现频率排序)
      问题现象 响应码 常见原因 解决方案
      签名验证失败 401 1. app_key/app_secret 错误 / 过期;

      1. 时间戳与服务器时差 > 5 分钟;
      2. 参数未按 ASCII 升序排序;
      3. 空参数参与拼接;
      4. 签名原串拼接格式错误 1. 核对开放平台密钥,确认未输错,过期则重新申请;
      5. 调用平台时间接口同步时间,使用秒级时间戳;
      6. 严格按参数名 ASCII 升序排序,可打印参数列表核对;
      7. 过滤空参数,仅非空参数参与拼接;
      8. 按 key1=value1 & 格式拼接,无多余字符
        权限不足 403 1. 未申请 B2Bitem_search 接口权限;
      9. 服务器 IP 未加入白名单;
      10. 调用频率超限;
      11. 测试权限调用正式环境;
      12. 访问保密商标信息 1. 在开放平台权限管理中确认已开通接口;
      13. 添加服务器公网 IP 到白名单,等待 5 分钟生效;
      14. 降低调用频率,查看平台配额监控,添加频率控制;
      15. 测试环境用测试密钥 / 域名,正式环境用正式密钥 / 域名;
      16. 移除保密商标相关筛选条件,仅检索公开信息
        参数错误 400 1. 关键词为空 / 长度 > 20;
      17. 多值参数用中文逗号 / 分号分隔;
      18. 布尔参数传大写(True/TRUE);
      19. nice_class/reg_status 传无效值;
      20. page_size>50 1. 确保关键词非空且长度≤20 字符;
      21. 多值参数统一用英文逗号分隔;
      22. 布尔参数传小写 true/false;
      23. 核对尼斯分类 / 商标状态可选值,传有效参数;
      24. 强制将 page_size 限制在 50 以内
        无数据返回(200 但 list 为空) 200 1. 关键词无匹配商标;
      25. 筛选条件过于严格(如多分类 + 多状态 + 企业申请人);
      26. 缓存未更新;
      27. 字段过滤传入全无效字段 1. 简化关键词(如 “XX 科技” 改为 “科技”),扩大检索范围;
      28. 逐步放宽筛选条件,先单条件检索,再叠加条件;
      29. 设置 no_cache=true,强制刷新缓存;
      30. 核对 fields 字段,使用平台文档中的有效字段,或移除 fields 参数
        接口未找到 / 域名错误 404 1. 接口 method 参数填写错误;
      31. 接口域名错误(测试 / 正式域名混淆);
      32. 平台接口路径调整 1. 确认 method 参数为B2Bitem_search,无拼写错误;
      33. 核对平台提供的测试 / 正式域名,正确配置;
      34. 联系平台技术支持,确认接口路径是否调整
        响应超时 504 1. 网络波动 / 平台服务器负载高;
      35. 单页条数过大(50)且命中数据量多;
      36. 跨地域调用(国内→海外);
      37. 未开启证书验证 1. 添加重试机制(最多 3 次),设置超时时间 15 秒;
      38. 减小单页条数(如 20),分批次获取;
      39. 选择就近的接口域名,使用 CDN;
      40. 生产环境开启证书验证(verify=true)
        服务器内部错误 500 1. 平台接口故障;
      41. 关键词含特殊字符(emoji / 转义字符);
      42. 传入超大数值参数 1. 查看平台公告,等待故障修复,或联系平台技术支持;
      43. 对关键词做特殊字符过滤 / 转义,仅保留中英文 / 数字;
      44. 核对参数类型,数值参数按要求传入(如 page_num 为正整数)
        快速调试技巧(提升排错效率,避免反复踩坑)
        Postman 模拟请求:手动输入参数,按签名规则生成 sign,测试接口是否成功,成功后再对照代码排查,快速定位是代码问题还是签名 / 参数问题;
        打印全量日志:打印参与签名的参数列表、签名原串、生成的 sign、请求 URL、返回数据,逐行核对签名步骤,找到错误点;
        使用平台调试工具:大部分开放平台提供在线接口调试工具,自动生成签名,可直接使用该工具的签名对比代码生成的签名,快速定位签名错误;
        单条件最小化测试:先使用仅关键词的单条件检索,成功后再逐步叠加筛选条件(如 nice_class→reg_status→apply_type),定位哪个参数导致的问题;
        核对参数大小写:将所有参数名 / 布尔值转为小写,避免因大小写错误导致的参数不识别 / 签名错误。
        七、生产级优化:稳定性与性能提升(从可用到好用)
        测试环境对接成功后,需针对生产环境的高并发、高可用、高性能、合规安全做深度优化,避免因调用量过大、网络异常、数据量过大导致业务故障,以下为核心优化策略,按优先级从高到低排序,适配企业级规模化调用。
      45. 性能优化:降低调用频率,提升响应速度(核心)
        分层缓存策略(推荐 Redis):根据数据特性设置不同缓存时间,减少接口调用量,提升检索速度:
        检索结果列表:缓存1 小时,key 设计为B2B_tmsearch关键词分类状态_申请人,如B2B_tmsearch科技_9,42_REG_enterprise;
        强制刷新:对实时性要求高的场景(如商标风控),设置no_cache=true强制刷新;
        缓存失效:当监测到商标局数据更新时,主动删除相关缓存。
        字段按需加载:不同业务场景调用不同字段,如商家合规审核仅需reg_no、trademark_name、reg_status、nice_class,无需返回logo_url、apply_time,减少数据传输量和解析耗时;
        批量翻页优化:自动翻页时添加频率控制(如每次翻页间隔 0.5-1 秒),避免短时间内大量请求触发频率限制;单页条数设置为权限允许的最大值(如 50),减少 HTTP 请求次数;
        关键词预处理:对前端传入的关键词做标准化处理(如去重、去特殊字符、统一中英文),减少无效检索请求。
      46. 高可用优化:容错、重试、熔断,避免单点故障
        异常分级重试机制:对临时性异常(网络超时、504、500)做指数退避重试(首次 1 秒,第二次 2 秒,第三次 4 秒,最多 3 次);对永久性异常(401、403、400、404)不重试,直接抛出异常并记录日志;
        熔断降级机制:引入熔断器(Python:pybreaker;Java:Sentinel/Hystrix;Go:go-breaker),当接口连续失败次数≥5 次时,触发熔断,暂停调用 5 分钟,熔断期间返回缓存数据或友好提示,避免雪崩效应;
        多域名容灾:若平台提供多地域接口域名(如华东 / 华北 / 华南),配置主备域名,当主域名调用失败时,自动切换到备域名,提升接口可用性;
        非核心业务降级:当接口调用配额不足 / 平台故障时,对非核心业务(如商标列表展示)做降级处理:仅返回核心字段、关闭自动翻页、展示缓存数据,优先保障核心业务(如商家资质审核、商标风控)。
      47. 安全合规优化:密钥保护、日志审计、数据脱敏
        密钥安全管理:
        生产环境严禁硬编码 app_key/app_secret,存入配置中心(如 Nacos/Apollo/ETCD),应用启动时通过加密通道拉取;
        对配置中心的密钥进行加密存储,使用时解密,定期轮换 app_secret(建议每 3 个月一次);
        禁止在日志中打印app_secret、sign等敏感信息;
        全量日志审计:记录每一次接口调用的请求参数、签名、返回数据、请求 ID、耗时、调用方 IP、业务场景,日志保留至少 30 天,支持按请求 ID、关键词、时间范围检索,满足合规审计要求;
        数据脱敏处理:对返回的申请人名称、申请人地址等敏感信息做脱敏处理(如企业名称隐藏中间字符、地址隐藏详细门牌号),避免敏感信息泄露;
        调用方鉴权:在应用内部对调用 B2Bitem_search 接口的业务模块做鉴权,仅允许合规业务模块(如商家审核、招商风控)调用,禁止无关模块调用,限制调用频率。
      48. 监控告警优化:实时监控,及时发现问题
        搭建全维度监控体系,对接口的调用量、成功率、耗时、错误码、配额使用情况进行实时监控,设置告警阈值,当指标超出阈值时,通过邮件 / 短信 / 企业微信 / 钉钉推送告警信息,及时处理问题:
        成功率告警:成功率<99% 时触发一级告警;
        耗时告警:平均耗时>500ms 时触发二级告警;
        错误码告警:401/403 错误码出现次数≥10 次时触发一级告警,500/504 错误码出现次数≥5 次时触发一级告警;
        配额告警:日调用量达到配额的 80% 时触发三级告警,达到 95% 时触发二级告警;
        监控面板:搭建可视化监控面板(如 Grafana),实时展示接口运行状态,支持历史数据查询。
        八、扩展场景:接口联动与业务落地(从技术到业务)
        B2Bitem_search 接口并非独立使用,可与同系列 B2Bitem_get 接口、企业业务系统联动,实现商标检索 - 详情核验 - 合规管控 - 风险预警的全流程自动化,以下为典型的 B 端业务落地场景,适配不同行业需求。
        场景 1:B2B 电商平台 —— 商家入驻 / 商品上架商标合规审核
        接口联动:B2Bitem_search + B2Bitem_get + 商家入驻接口 + 商品上架接口
        核心业务流程:
        商家入驻 / 商品上架时,填写品牌关键词 / 商标注册号;
        系统调用B2Bitem_search接口,通过关键词检索相关商标,初步筛选匹配结果;
        对匹配的商标,调用B2Bitem_get接口,获取商标详情,核验核心信息:
        商标状态是否为已注册 / 初审公告;
        核定尼斯分类是否覆盖商家经营 / 商品品类;
        专用权是否未过期;
        核验通过则允许入驻 / 上架,核验失败则驳回,返回具体原因(如 “未检索到匹配商标,存在侵权风险”“商标分类与经营品类不符”)。
        场景 2:知识产权服务平台 —— 商标注册前近似查询
        接口联动:B2Bitem_search + B2Bitem_get + 商标注册接口 + 消息推送接口
        核心业务流程:
        企业用户提交商标注册申请,填写商标名称、尼斯分类;
        系统调用B2Bitem_search接口,通过 “商标名称关键词 + 尼斯分类” 检索近似商标;
        对检索到的近似商标,调用B2Bitem_get接口,获取详情,分析近似程度(文字近似 / 图形近似 / 组合近似);
        生成近似商标查询报告,推送给企业用户,告知注册风险,提供修改建议;
        用户确认后,提交商标注册申请,系统定时调用接口跟踪商标状态,及时推送状态变化。
        场景 3:企业风控 / 法务系统 —— 疑似侵权商标批量排查
        接口联动:B2Bitem_search + B2Bitem_get + 风控评分接口 + 预警推送接口
        核心业务流程:
        系统配置企业自有商标关键词 / 分类,定时(如每天)调用B2Bitem_search接口,检索疑似侵权商标(如相同 / 近似关键词 + 同一分类);
        对疑似侵权商标,调用B2Bitem_get接口,核验商标状态、申请人、注册时间等信息;
        根据近似程度、商标状态生成风控评分,评分≥80 分则列为高风险侵权商标;
        生成风控报告,推送给法务部门,及时采取维权措施(如异议、投诉)。
        场景 4:企业招商 / 加盟系统 —— 品牌方商标资质筛选
        接口联动:B2Bitem_search + B2Bitem_get + 招商加盟接口 + 品牌库接口
        核心业务流程:
        品牌方提交招商加盟申请,填写品牌名称、商标注册号;
        系统调用B2Bitem_search接口,检索品牌相关商标,确认商标存在;
        调用B2Bitem_get接口,核验核心资质:
        商标注册人是否与品牌方一致;
        商标专用权是否未过期且覆盖加盟品类;
        商标是否无异议、无撤三、无无效状态;
        核验通过则将品牌加入平台品牌库,对加盟门店做品牌授权管控;定时监控品牌商标状态,若出现风险则暂停加盟合作。
        九、总结
        B2Bitem_search 接口作为 B 端商标批量检索的核心接口,对接的核心难点在于签名认证的准确性和生产环境的高可用优化,入门阶段重点掌握参数规范、签名规则、基础调用,通过 Postman 调试确保接口调用成功;进阶阶段重点做好异常处理、日志记录、缓存策略,适配企业级小批量调用;精通阶段则需围绕高并发、高可用、合规安全做深度优化,结合业务场景实现与其他接口的联动,落地全流程自动化的商标管控业务。
        对接过程中,需始终遵循平台合规要求,保护商标信息安全,严禁滥用接口数据;同时做好与平台技术支持的沟通,及时解决对接中的问题,确保接口稳定、高效地服务于企业业务。
相关文章
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
🦞 如何在 Moltbot 配置阿里云百炼 API
本教程指导用户在开源AI助手Clawdbot中集成阿里云百炼API,涵盖安装Clawdbot、获取百炼API Key、配置环境变量与模型参数、验证调用等完整流程,支持Qwen3-max thinking (Qwen3-Max-2026-01-23)/Qwen - Plus等主流模型,助力本地化智能自动化。
🦞 如何在 Moltbot 配置阿里云百炼 API
|
6天前
|
人工智能 API 开发者
Claude Code 国内保姆级使用指南:实测 GLM-4.7 与 Claude Opus 4.5 全方案解
Claude Code是Anthropic推出的编程AI代理工具。2026年国内开发者可通过配置`ANTHROPIC_BASE_URL`实现本地化接入:①极速平替——用Qwen Code v0.5.0或GLM-4.7,毫秒响应,适合日常编码;②满血原版——经灵芽API中转调用Claude Opus 4.5,胜任复杂架构与深度推理。
|
10天前
|
JSON API 数据格式
OpenCode入门使用教程
本教程介绍如何通过安装OpenCode并配置Canopy Wave API来使用开源模型。首先全局安装OpenCode,然后设置API密钥并创建配置文件,最后在控制台中连接模型并开始交互。
4555 8
|
15天前
|
人工智能 JavaScript Linux
【Claude Code 全攻略】终端AI编程助手从入门到进阶(2026最新版)
Claude Code是Anthropic推出的终端原生AI编程助手,支持40+语言、200k超长上下文,无需切换IDE即可实现代码生成、调试、项目导航与自动化任务。本文详解其安装配置、四大核心功能及进阶技巧,助你全面提升开发效率,搭配GitHub Copilot使用更佳。
10350 21
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 Cloud Native
大模型应用落地实战:从Clawdbot到实在Agent,如何构建企业级自动化闭环?
2026年初,开源AI Agent Clawdbot爆火,以“自由意志”打破被动交互,寄生社交软件主动服务。它解决“听与说”,却缺“手与脚”:硅谷Manus走API原生路线,云端自主执行;中国实在Agent则用屏幕语义理解,在封闭系统中精准操作。三者协同,正构建AI真正干活的三位一体生态。
2322 9
|
1天前
|
存储 安全 数据库
使用 Docker 部署 Clawdbot(官方推荐方式)
Clawdbot 是一款开源、本地运行的个人AI助手,支持 WhatsApp、Telegram、Slack 等十余种通信渠道,兼容 macOS/iOS/Android,可渲染实时 Canvas 界面。本文提供基于 Docker Compose 的生产级部署指南,涵盖安全配置、持久化、备份、监控等关键运维实践(官方无预构建镜像,需源码本地构建)。
1182 2
|
23小时前
|
机器人 API 数据安全/隐私保护
只需3步,无影云电脑一键部署Moltbot(Clawdbot)
本指南详解Moltbot(Clawdbot)部署全流程:一、购买无影云电脑Moltbot专属套餐(含2000核时);二、下载客户端并配置百炼API Key、钉钉APP KEY及QQ通道;三、验证钉钉/群聊交互。支持多端,7×24运行可关闭休眠。
|
17天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
OpenSpec技术规范+实例应用
OpenSpec 是面向 AI 智能体的轻量级规范驱动开发框架,通过“提案-审查-实施-归档”工作流,解决 AI 编程中的需求偏移与不可预测性问题。它以机器可读的规范为“单一真相源”,将模糊提示转化为可落地的工程实践,助力开发者高效构建稳定、可审计的生产级系统,实现从“凭感觉聊天”到“按规范开发”的跃迁。
2590 18
|
10天前
|
人工智能 前端开发 Docker
Huobao Drama 开源短剧生成平台:从剧本到视频
Huobao Drama 是一个基于 Go + Vue3 的开源 AI 短剧自动化生成平台,支持剧本解析、角色与分镜生成、图生视频及剪辑合成,覆盖短剧生产全链路。内置角色管理、分镜设计、视频合成、任务追踪等功能,支持本地部署与多模型接入(如 OpenAI、Ollama、火山等),搭配 FFmpeg 实现高效视频处理,适用于短剧工作流验证与自建 AI 创作后台。
1381 5