在Kubernetes集群中部署NFS Subdir ExternalProvisioner的完整复盘

简介: 本文完整复盘Kubernetes中NFS Subdir External Provisioner的Helm部署实践,涵盖环境准备、原理剖析、分步安装、动态PV创建与回收验证。通过配置StorageClass实现PVC自动绑定NFS子目录,支持ReadWriteMany,提升共享存储管理效率。(239字)

在Kubernetes集群中部署NFS Subdir External Provisioner的完整复盘


在Kubernetes(K8s)的持久化存储体系中,NFS(Network File System)作为经典的共享存储方案,被广泛用于多Pod共享数据的场景。但手动创建NFS类型的PV(PersistentVolume)不仅繁琐,还难以适配动态扩容的需求。NFS Subdir External Provisioner 正是解决这一问题的利器——它能基于NFS服务器,为PVC(PersistentVolumeClaim)动态创建PV,并自动管理NFS子目录的生命周期。


本文将结合实战操作,从环境介绍、核心原理、分步部署、功能验证四个维度,完整复盘NFS Subdir External Provisioner的部署与使用流程,帮你快速落地K8s的NFS动态存储方案。




一、实战环境介绍


本次部署基于一套可正常运行的K8s集群,核心环境信息如下:






组件
核心配置
验证方式

Kubernetes集群
节点状态正常(可通过 kubectl get nodes查看)
kubectl get nodes


NFS服务器
IP: 192.168.99.22,共享目录: /nfs-storage/k8s-pvs
showmount -e 192.168.99.22


部署工具
Helm(初始未安装,通过 snap安装)
helm list -A(初始无输出,安装后可正常执行)


访问工具
kubectl(已配置集群访问权限)
可正常执行K8s资源操作命令




关键前提:NFS服务器已完成共享配置,K8s所有节点均可正常挂载该NFS共享目录。





二、核心原理讲解


1. NFS Subdir External Provisioner 是什么?


它是K8s官方维护的外部存储Provisioner,基于NFS协议实现动态PV供给。核心能力是:



  • 监听K8s中PVC的创建/删除事件;
  • 为每个PVC在NFS共享目录下自动创建独立子目录,并生成对应的PV;
  • 当PVC删除时,根据配置归档或删除NFS子目录,实现PV的生命周期管理。

2. 动态PV的核心流程



  1. 用户创建PVC:指定关联的StorageClass(绑定NFS Provisioner);
  2. Provisioner监听:检测到PVC创建请求,触发PV创建逻辑;
  3. NFS子目录创建:在NFS共享目录/nfs-storage/k8s-pvs下,生成以命名空间-PVC名称-随机串命名的子目录;
  4. PV创建与绑定:Provisioner创建PV,指向该NFS子目录,并与PVC完成绑定;
  5. PVC删除回收:删除PVC时,Provisioner根据archiveOnDelete参数,将NFS子目录重命名为archived-xxx(归档)或直接删除。

3. StorageClass的作用


StorageClass是动态PV的“模板”,本次部署中我们创建了名为nfs-storage-class的StorageClass,核心配置包括:



  • provisioner:指定为NFS Subdir External Provisioner;
  • nfs.server/nfs.path:NFS服务器IP与共享目录;
  • archiveOnDelete:PVC删除时是否归档NFS子目录(本次设为true);
  • defaultClass:是否设为集群默认StorageClass(本次设为true,未指定storageClassName的PVC将自动使用该类)。



三、实战部署步骤


步骤1:环境分析与前置准备


首先通过命令检查集群与NFS环境,确保部署前提满足:


# 1. 检查K8s节点状态
kubectl get nodes

# 2. 检查现有StorageClass(确认无冲突)
kubectl get storageclass

# 3. 检查Helm安装状态(初始未安装)
helm list -A

# 4. 安装Helm(通过snap快速安装)
sudo snap install helm --classic

# 5. 验证NFS服务器共享目录可用性
showmount -e 192.168.99.22

执行结果:NFS共享目录/nfs-storage/k8s-pvs正常暴露,Helm安装完成,K8s集群状态正常。


步骤2:Helm部署NFS Subdir External Provisioner


借助Helm仓库快速部署Provisioner,简化配置与管理:


# 1. 添加NFS Provisioner的Helm仓库
helm repo add nfs-subdir-external-provisioner https://kubernetes-sigs.github.io/nfs-subdir-external-provisioner/

# 2. 更新Helm仓库索引
helm repo update

# 3. 安装Provisioner(指定NFS参数、StorageClass配置)
helm install nfs-provisioner nfs-subdir-external-provisioner/nfs-subdir-external-provisioner \
  -n kube-system \
  --set nfs.server=192.168.99.22 \
  --set nfs.path=/nfs-storage/k8s-pvs \
  --set storageClass.name=nfs-storage-class \
  --set storageClass.defaultClass=true


  • -n kube-system:将Provisioner部署在K8s系统命名空间,便于管理;
  • --set参数:核心配置NFS服务器、共享路径、StorageClass名称及默认属性。

步骤3:验证Provisioner部署状态


部署完成后,检查Provisioner与StorageClass的运行状态:


# 1. 检查Provisioner Pod状态(确认Running)
kubectl get pods -n kube-system | grep nfs-provisioner

# 2. 检查StorageClass(确认创建成功且为默认)
kubectl get storageclass

# 3. 查看StorageClass详细配置(验证参数正确性)
kubectl describe storageclass nfs-storage-class

执行结果:Provisioner Pod处于Running状态,nfs-storage-class StorageClass创建成功并标记为(default),核心参数与NFS配置一致。


步骤4:验证动态PV功能


通过创建测试PVC,验证动态PV的创建、绑定、回收全流程:


(1)创建测试PVC YAML


新建test-nfs-pvc.yaml,定义PVC的存储需求与关联的StorageClass:


apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: test-nfs-pvc
  namespace: ms-demo  # 测试命名空间(需提前存在)
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany  # NFS支持多Pod读写
  resources:
    requests:
      storage: 100Mi  # 申请100Mi存储
  storageClassName: nfs-storage-class  # 关联部署的StorageClass

(2)创建PVC并验证绑定


# 1. 创建PVC
kubectl apply -f test-nfs-pvc.yaml

# 2. 检查PVC状态(确认Bound)
kubectl get pvc -n ms-demo

# 3. 检查PV(确认自动创建并绑定)
kubectl get pv | grep test-nfs-pvc

执行结果:PVC状态为Bound,PV自动创建且与PVC完成绑定。


(3)验证NFS子目录创建


登录NFS服务器,检查共享目录下是否生成对应子目录:


ssh 192.168.99.22 "ls -la /nfs-storage/k8s-pvs/"

执行结果:生成ms-demo-test-nfs-pvc-xxx格式的子目录,证明Provisioner已成功创建NFS存储目录。


(4)验证PVC删除与PV回收


# 1. 删除测试PVC
kubectl delete -f test-nfs-pvc.yaml

# 2. 检查PV(确认自动删除)
kubectl get pv | grep pvc-xxx  # 替换为实际PV名称

# 3. 检查NFS子目录(确认归档)
ssh 192.168.99.22 "ls -la /nfs-storage/k8s-pvs/"

执行结果:PV被自动删除,NFS子目录重命名为archived-ms-demo-test-nfs-pvc-xxx(因archiveOnDelete=true,数据被归档保留)。




四、部署结果与注意事项


1. 核心验证结果


✅ NFS Subdir External Provisioner Pod正常运行(kube-system命名空间);
nfs-storage-class StorageClass创建成功并设为集群默认;
✅ 动态PV功能生效:PVC创建→PV自动创建→NFS子目录生成;
✅ 回收策略生效:PVC删除→PV自动删除→NFS子目录归档。


2. 关键注意事项



  1. NFS权限配置:NFS共享目录需赋予K8s节点读写权限,避免Provisioner创建子目录失败;
  2. archiveOnDelete参数:生产环境建议设为true(归档数据),测试环境可设为false(直接删除);
  3. 命名空间管理:Provisioner部署在kube-system,PVC需在目标命名空间创建(如本次ms-demo);
  4. 默认StorageClass:设为默认后,未指定storageClassName的PVC将自动使用NFS存储,需避免冲突;
  5. NFS服务器稳定性:NFS服务器需保证高可用,否则会影响所有依赖该存储的Pod。



五、总结


通过Helm部署NFS Subdir External Provisioner,我们快速实现了K8s集群的NFS动态PV供给,彻底告别了手动创建PV的繁琐流程。从环境准备、Provisioner部署,到动态PV的创建、绑定、回收全流程验证,整套方案具备部署简单、管理高效、兼容性强的特点,非常适合中小型K8s集群的共享存储场景。


后续可基于该方案,为应用(如数据库、中间件、文件服务)配置持久化存储,结合ReadWriteMany访问模式,实现多Pod共享数据的需求,进一步提升K8s集群的存储管理效率。



本文转至:https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzcwMTA1NjQyNQ==&action=getalbum&album_id=4350369381197905931#wechat_redirect



相关文章
|
6天前
|
JSON API 数据格式
OpenCode入门使用教程
本教程介绍如何通过安装OpenCode并配置Canopy Wave API来使用开源模型。首先全局安装OpenCode,然后设置API密钥并创建配置文件,最后在控制台中连接模型并开始交互。
2749 6
|
12天前
|
人工智能 JavaScript Linux
【Claude Code 全攻略】终端AI编程助手从入门到进阶(2026最新版)
Claude Code是Anthropic推出的终端原生AI编程助手,支持40+语言、200k超长上下文,无需切换IDE即可实现代码生成、调试、项目导航与自动化任务。本文详解其安装配置、四大核心功能及进阶技巧,助你全面提升开发效率,搭配GitHub Copilot使用更佳。
|
3天前
|
人工智能 API 开发者
Claude Code 国内保姆级使用指南:实测 GLM-4.7 与 Claude Opus 4.5 全方案解
Claude Code是Anthropic推出的编程AI代理工具。2026年国内开发者可通过配置`ANTHROPIC_BASE_URL`实现本地化接入:①极速平替——用Qwen Code v0.5.0或GLM-4.7,毫秒响应,适合日常编码;②满血原版——经灵芽API中转调用Claude Opus 4.5,胜任复杂架构与深度推理。
|
14天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
OpenSpec技术规范+实例应用
OpenSpec 是面向 AI 智能体的轻量级规范驱动开发框架,通过“提案-审查-实施-归档”工作流,解决 AI 编程中的需求偏移与不可预测性问题。它以机器可读的规范为“单一真相源”,将模糊提示转化为可落地的工程实践,助力开发者高效构建稳定、可审计的生产级系统,实现从“凭感觉聊天”到“按规范开发”的跃迁。
2121 18
|
7天前
|
人工智能 前端开发 Docker
Huobao Drama 开源短剧生成平台:从剧本到视频
Huobao Drama 是一个基于 Go + Vue3 的开源 AI 短剧自动化生成平台,支持剧本解析、角色与分镜生成、图生视频及剪辑合成,覆盖短剧生产全链路。内置角色管理、分镜设计、视频合成、任务追踪等功能,支持本地部署与多模型接入(如 OpenAI、Ollama、火山等),搭配 FFmpeg 实现高效视频处理,适用于短剧工作流验证与自建 AI 创作后台。
1018 4
|
5天前
|
人工智能 运维 前端开发
Claude Code 30k+ star官方插件,小白也能写专业级代码
Superpowers是Claude Code官方插件,由核心开发者Jesse打造,上线3个月获3万star。它集成brainstorming、TDD、系统化调试等专业开发流程,让AI写代码更规范高效。开源免费,安装简单,实测显著提升开发质量与效率,值得开发者尝试。
|
16天前
|
人工智能 测试技术 开发者
AI Coding后端开发实战:解锁AI辅助编程新范式
本文系统阐述了AI时代开发者如何高效协作AI Coding工具,强调破除认知误区、构建个人上下文管理体系,并精准判断AI输出质量。通过实战流程与案例,助力开发者实现从编码到架构思维的跃迁,成为人机协同的“超级开发者”。
1202 100
|
12天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
【2026最新最全】一篇文章带你学会Qoder编辑器
Qoder是一款面向程序员的AI编程助手,集智能补全、对话式编程、项目级理解、任务模式与规则驱动于一体,支持模型分级选择与CLI命令行操作,可自动生成文档、优化提示词,提升开发效率。
955 10
【2026最新最全】一篇文章带你学会Qoder编辑器