VMware Cloud Foundation 9.0.2.0 发布 - 领先的多云平台

简介: VMware Cloud Foundation 9.0.2.0 发布 - 领先的多云平台

VMware Cloud Foundation 9.0.2.0 发布 - 领先的多云平台

高效管理虚拟机 (VM) 和容器工作负载,为本地部署的全栈超融合基础架构 (HCI) 提供云的优势。

请访问原文链接:https://sysin.org/blog/vmware-cloud-foundation-9/ 查看最新版。原创作品,转载请保留出处。

作者主页:sysin.org


2026 年 1 月 20 日,VMware Cloud Foundation 9.0.2.0 已正式发布。

多年来,数字化转型一直被描绘成一种二选一的抉择:要么在公有云中快速推进,要么保留本地部署的控制权——但往往要以牺牲敏捷性、增加复杂性以及技术债务为代价。这种权衡如今已不再合理。

现代工作负载,尤其是 AI 和数据密集型应用,正在推动一种全新的现实。以 PB 级规模的数据集,不可能轻易在不同区域之间传输。监管要求日益严格,越来越多的关键工作负载必须留在主权边界之内。同时,“按需付费”的云模式所带来的账单和成本冲击,也逐渐让各行业的财务团队措手不及。

借助 VCF 9.0,我们正在重新定义现代私有云的能力——融合了云体验的速度与灵活性 (sysin),以及企业在本地部署中所需的性能、治理和成本控制。

当构建得当时,一个现代私有云应当具备以下特点:

  • 将服务器、存储和网络视为灵活的软件资源池;
  • 向开发人员提供自助式 API,而不是排队等候的服务单系统;
  • 支持虚拟机、容器以及新兴的 AI 服务作为一等工作负载并行运行;
  • 在核心数据中心、边缘节点以及主权设施之间保持一致性,无需政策混乱;
  • 内建可审计的安全机制,并为工作负载在任何位置的运行提供合规保障。

VMware-sysin

概述

VMware Cloud Foundation

VMware Cloud Foundation 是一个统一的私有云平台,将公有云的规模与敏捷性与私有云的安全性与高性能相结合,从而提升生产力并降低总体拥有成本(TCO)。该平台通过在所有终端上集成企业级计算、网络、存储、管理和安全功能,实现基础架构的现代化。

借助自动化基础架构与智能运维,组织能够优化性能、降低成本并减少运维负担。VMware Cloud Foundation 还提供自助式 IaaS 平台,具备现代化云界面 (sysin),可加速创新并运行虚拟机、容器和 AI 工作负载。

内置的安全性和弹性能力可保障业务安全,确保业务连续性,让团队专注于创新,而非应对安全威胁。

新增功能

VMware Cloud Foundation 9.0.2.0 | 2025 年 1 月 20 日

VCF 9.0.2.0 是一次维护版本发布,包含更新后的物料清单(BOM)。该版本主要针对产品的可支持性进行改进。各组件的更新功能列表如下:

  • vCenter
  • ESX
  • vSAN
  • NSX
  • VCF Installer
  • VCF Operations
  • VCF Automation

有关 VMware Cloud Foundation 9.0 各组件的详细新增功能,请参阅各组件的发行说明和本站相关页面。

VCF Installer 新功能

在 VCF 9.0.2 中,在 Binary Management(二进制管理)界面,您可以在 VCF Operations > Build > Lifecycle 中,为 VCF 实例的安装、补丁和升级二进制文件手动同步元数据。

产品支持公告

此前,仅用于管理且网卡速率低于 10Gbit 的主机会被阻止使用,导致 VCF 管理域和工作负载域部署失败。
从 VCF 9.0.2 及更高版本开始,在满足以下条件的情况下 (sysin),配备 1Gbit 网卡的 ESX 主机将获得支持。

  1. 在管理域或工作负载域创建流程中,在 Network settings 页面,为 VM Management Network 选择 Use a separate, dedicated network(使用独立的专用网络)选项。
  2. 使用配备 1Gbit 及以上网卡的 vSphere Distributed Switch,且仅用于管理流量
  3. 为 vSAN、vMotion 和 NSX 流量使用单独的 vSphere Distributed Switch,并使用一个或多个 10Gbit 网卡

VCF Installer 已知问题

将 SDDC Manager 设备从 5.2.2 升级到 9.0.2 后,可能会看到 502 网关错误

解决方法:请确认 /etc/hosts 文件中的 SDDC Manager 配置是否正确。

下载地址

VMware Cloud Foundation 9.0

请访问:https://sysin.org/blog/vmware-cloud-foundation-9/

更多:VMware 产品下载汇总

目录
相关文章
|
3月前
|
存储 运维 虚拟化
VMware vSAN 9.0.2.0 发布 - 数据中心存储虚拟化
VMware vSAN 9.0.2.0 发布 - 数据中心存储虚拟化
179 10
VMware vSAN 9.0.2.0 发布 - 数据中心存储虚拟化
|
3月前
|
域名解析 弹性计算 安全
阿里云服务器新手实操手册:购买、配置、搭建流程指南
对于第一次接触阿里云服务器的新手来说,最困惑的往往是“怎么买更划算”“配置怎么选才适配需求”“网站搭建从哪下手”。其实整个流程核心围绕“选对优惠、配准参数、按步搭建”三个关键环节,只要理清每个步骤的逻辑和细节,就能顺利完成从购买到上线的全操作。本文结合阿里云最新规则和实操经验,用通俗的语言拆解完整流程,全程无营销表述,包含核心表格对比,帮新手避开常见误区。
998 10
|
3月前
|
人工智能 文字识别 自然语言处理
智能体来了:行政文员如何应用 AI 进行批量公文处理深度指南
本文深入解析AI智能体在批量公文处理中的核心架构与企业落地路径,涵盖智能解析、合规审查、自动排版分发等全流程。结合LLM语义理解与RPA自动化,实现效率提升超85%,合规检出率达98%。适用于政府、企业数字化转型实践,提供可复用的技术方案与实施指南。(238字)
573 6
|
3月前
|
存储 SQL 人工智能
数据语义层 vs 宽表模式:哪种架构更适合 AI 时代的数据分析?
用户零等待指标交付,逻辑变更分钟级生效,无需 ETL;100%一致口径,所有人与 AI 通过同一语义层访问数据;无缝对接 AI,语义层为 AI 提供标准化查询 API。
|
3月前
|
存储 缓存 数据建模
StarRocks + Paimon: 构建 Lakehouse Native 数据引擎
12月10日,Streaming Lakehouse Meetup Online EP.2重磅回归,聚焦StarRocks与Apache Paimon深度集成,探讨Lakehouse Native数据引擎的构建。活动涵盖架构统一、多源联邦分析、性能优化及可观测性提升,助力企业打造高效实时湖仓一体平台。
487 39
|
3月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
大模型对齐实战:PPO算法的原理与应用实践
本文深入浅出讲解PPO算法在大模型偏好对齐中的应用,涵盖核心原理、三大环节(SFT、RM、PPO)、实操步骤与效果评估。结合LLaMA-Factory工具,手把手带新手完成智能客服模型微调,助力打造贴合人类偏好的AI应用,是入门强化学习对齐的实用指南。
|
3月前
|
人工智能 运维 API
从 Coze API 到智能体系统落地:AI 智能体运营工程师的工程实践解析
在AI 2.0时代,Coze API推动智能体从技术走向生产力。本文聚焦西南实践,解析API调用到商业落地的全流程,揭秘“智能体来了”如何通过插件集成、工作流编排培养具备运营思维的AI工程师,助力开发者转型,抢占智能体时代新机遇。
214 11
|
3月前
|
存储 运维 Kubernetes
K8s 集群不是不需要备份,只是你还没被教育过:Velero / Kasten 在大规模集群里的真实落地
K8s 集群不是不需要备份,只是你还没被教育过:Velero / Kasten 在大规模集群里的真实落地
204 10
|
3月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
大模型“驯化”指南:从人类偏好到专属AI,PPO与DPO谁是你的菜?
本文深入解析让AI“懂你”的关键技术——偏好对齐,对比PPO与DPO两种核心方法。PPO通过奖励模型间接优化,适合复杂场景;DPO则以对比学习直接训练,高效稳定,更适合大多数NLP任务。文章涵盖原理、实战步骤、评估方法及选型建议,并推荐从DPO入手、结合低代码平台快速验证。强调数据质量与迭代实践,助力开发者高效驯化大模型,实现个性化输出。
596 8
|
3月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
基于 YOLOv8 的电网绝缘子破损与闪络缺陷智能检测系统识别项目 [目标检测完整源码]
本项目基于YOLOv8实现电网绝缘子破损与闪络缺陷智能检测,融合无人机巡检图像,构建高精度目标检测系统。采用PyQt5开发可视化界面,支持图片、视频及摄像头实时检测,具备良好实用性与扩展性,助力电力运维智能化升级。
169 0
基于 YOLOv8 的电网绝缘子破损与闪络缺陷智能检测系统识别项目 [目标检测完整源码]

热门文章

最新文章