你会不会有过这些疑问：

为什么有的企业总能快速响应市场需求，有的企业却总是“慢半拍”？

为什么有的企业成本控制得心应手，有的企业却被成本压得喘不过气？

为什么有的企业能保证客户满意度，有的企业却老收到投诉？

这些情况，其实是我从业十几年观察到的部分现象。

自从对企业的供应链管理进行学习后，我就发现：

不管是大企业还是小公司，是制造业、零售业，还是电子商务行业，想要解决上面的问题，都离不开供应链的高效管理。那么，供应链究竟是什么？数字化供应链又是什么？为什么说它对企业经营很重要？

一、供应链究竟是什么？

实际上，供应链就是产品从无到有的过程。

说白了就是由“从供应商购买原材料 --> 工厂加工生产 --> 分销商销售 --> 消费者购买”构成的整个链条。

举个例子：

一盒阿莫西林胶囊：“药厂采购原材料 --> 制药厂的生产车间去加工 --> 药品通过医药物流公司配送到医院药房 --> 药房给到患者”的过程，就叫做医药供应链。

供应链的特点主要有以下几点：

流程化：从原材料到最终用户，一系列相互关联的活动构成了一个完整的流程。

整体性：供应链中的各个企业相互协作，共同满足最终用户的需求。

信息与物流结合：信息在供应链中起着很重要的作用，它指导着物流的方向和效率。

全球化：现在国内有很多供应链已经涉及了多个国家和地区的供应商、制造商和分销商。

二、供应链的构成有哪些？

如果要从“供应链”这个词里面，找出一个最重要的字，你会选哪个？

相信大多数朋友跟我一样，会选“链”这个字。

这其实也说明了，供应链是由多个部分串联起来的一条长链。在这个过程中，供应链由五要素组成，同时三大流贯穿始终，从而保证整个链条的有序运作。

1、五大要素

分别是供应商、制造商、分销商、零售商和用户。

供应商。是供应链的起点，主要是向制造商提供所需材料和零部件的企业。优质的供应商能够保证物资的质量、按时交付，对企业的生产运营至关重要。

所以，要做好供应商管理，很多企业都会配置供应商管理系统（SCM），通过系统：

从多方面考察供应商的实力和绩效，使供应商不断改进

供应商与制造商之间获得一个沟通和解决问题的平台，保证了信息的一致性和准确性，提高双方效率。

制造商。负责将原材料加工成成品，通过生产制造过程，实现产品的增值。在开头提到的咖啡例子中，制造商就是那些将咖啡豆烘焙、研磨并冲泡成咖啡的企业。

分销商。在制造商和零售商之间起到桥梁作用的企业。他们可能负责物流、仓储和分销等任务。

零售商。直接面向消费者，负责将产品卖出去，超市就是咱们最熟悉的零售商之一。他们的主要任务是了解消费者需求、提供优质的购物体验。

最终用户。也就是消费者，他们是供应链的最终环节，也是整条供应链的唯一收入来源。

2、三大流

分别是信息流、物流、资金流。

信息流。在商品流通中，所有信息的流动过程，简称信息流。它贯穿于商品交易过程的始终，是分析物流、导向资金流、进行经营决策的重要依据。常见的信息流包括生产能力信息、促销计划和交付时间表等以及销售情况、库存信息等等。

物流。物流主要关注的是如何用最短的时间、最低成本对原材料、中间品和成品进行交付。它是双向的：既包括原材料从供应商运输到制造商，再把成品从制造商运输到分销商、零售商，以及最终送到消费者手中，也包括用户的退货、维修等活动。

资金流。在商品流通中，信用证、汇票、现金等，在各个交易方之间的流动，就是资金流。从消费者支付货款给零售商开始，资金会沿着供应链反向依次流转，涉及采购付款、货款结算、信贷融资等方面。

三、再来说说，什么是数字化供应链？

数字化供应链是通过数字技术（物联网、大数据、人工智能等技术）对传统供应链进行全方位改造，以实现供应链的数字化、智能化、协同化的管理模式。主要目的是提升效率、降低成本、增强灵活性和抗风险能力。

那么，数字化供应链到底是“供应链的数字化”，还是“数据化的供应链”呢？

这两者有什么区别呢？

简单来讲，前者指的是，将数字技术应用到供应链各个环节的过程，更关注工具的实施。比如过去供应链上各个环节用手工，现在都用系统。

后者是前者的结果。各环节都用系统后，一定会逐渐沉淀出更多的电子化数据。也就是说，“数据化的供应链”是“供应链数字化”的直接结果。

而本文一开始提到的“数字化供应链”，是在“数据化了的供应链”的基础上，更进一步的结果。

比如，我们使用云计算、低代码、大数据、人工智能等数字技术，对沉淀的数据进行深入分析，来进行用户需求预测、库存优化、科学排产等动作，让数据驱动决策，发挥出数据的价值。

这才是数字化供应链的终点。

下面以疫苗生产为例，说明这三个阶段。

1、供应链的数字化

过去药厂采购员用用excel记录原材料采购；生产车间的温湿度靠手工抄表；物流温度靠司机纸质记录；疾控中心靠经验估算各社区医院的疫苗需求量。

现在全环节部署数字系统（比如上海一家从事医疗行业的集团型公司，他们采用织信低代码，耗时5个月构建了8套业务管理系统），采购用SRM系统，生产用MES系统，仓库用WMS系统，质量管理用QMS系统，物流用车载物联网设备，疾控中心用疫苗信息管理系统等等。

这一切是“数字化”的过程。

2、数据化的供应链

现在，每一支疫苗从原料批号、生产时间、生产线、检验数据，到出库后的实时位置、冷链车温度，再到进入省-市-区疾控中心冷库的入库时间、库存数量、库内温度，最后到接种门诊的接收记录、冰箱温度、每日接种数量……所有这些信息都被自动采集，并以结构化的数据形式沉淀在各自的系统中。

3、数字化供应链

系统自动接入并分析多种数据：过去三年的各地接种数据、今年各地区的儿科门诊流感样病例监测数据、人口流动数据、天气预测数据。

系统智能决策：AI模型预测出，A市新区由于年轻家庭多、儿童人口激增，今年需求将比往年增长40%，系统自动向生产环节发出动态生产计划。

四、数字化供应链促发新的商业模式

1、制造服务化

随着数字化时代的快速发展，越来越多的企业尝试将服务融入产品业务，由以前基于产品销售的单一模式逐渐演变成提供连续服务的模式，这种新的商业模式被称为制造服务化。制造服务化模式不仅使信息共享变得更为便捷，同时提高了供应链的整体效率。制造商不再仅仅提供产品，而是将服务与产品相结合，为客户提供综合解决方案。这为制造业数字化转型提供了明确的方向。如英伟达公司从一个主要服务于个人计算机游戏市场的显卡生产商，成功地转变成一个提供从硬件到软件，再到云服务的全方位解决方案科技巨头。这就是制造服务化的典型案例。

2、数据驱动的快速直销

数据驱动快速直销模式是指企业运用大数据、人工智能及其他创新技术，迅速识别用户行为、消费模式和市场动向，从而迅速生产市场高需求度产品，确保在短时间内实现有效的销售。这种模式已经司空见惯，相信大家都不陌生。中国最具代表性的企业就是跨境服装企业SHEIN.目前估值已超过H&M和ZARA的市值之和。在欧美国家已经跻身快消品牌前三。SHEIN在全球没有自己的实体店，完全是通过深入分析用户行为、搜索动态以及社交媒体的反馈，迅速洞察最新的时尚潮流，并根据这些数据进行产品设计。而且SHEIN主打的是小批量生产模式，特定款式只有50-100件服装，小批量向消费者销售经过算法筛选的商品，常常导致产品短缺，较好地发挥了饥饿营销的作用，最终实现了巨大的成功。

数据驱动快速直销模式一方面简化了供应链，允许制造商直接与消费者互动，绕过了传统的零售中介，不但降低了成本，还为制造商提供了更直接的客户反馈渠道。另一方面该模式极大地依赖强大的数据分析技能、高效的生产和供应链管理技能，以及与消费者直接互动的能力。通过分析消费者的购买历史、浏览行为和偏好，企业可以为消费者提供个性化的产品推荐和营销信息，从而提高购买转化率和客户满意度。而基于真实的消费者数据和需求预测，企业可以更准确地管理库存，减少过度库存的风险，确保热销产品始终有货。

3、平台经济

平台经济指的是基于技术平台建立的商业模式，使得其中两个或者更多的用户群体可以直接互动、交换价值。平台经济的关键在于利用技术把人们联系在一起，不同的参与方提供提供连接，一起创造价值和进行交流。这种经济模式常常通过网络效应产生更好的价值，平台上的每一个新用户都可能为其他用户增加价值。

目前，全球大型平台经济企业大部分集中在美国和中国。常见的有阿里巴巴、腾讯、字节跳动、美团、拼多多等，还有国外的苹果、微软、亚马逊、Meta等等。

以上就是今天介绍的全部内容。希望对大家有所帮助。