大数据时代农商银行转型发展的思考

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

借互联网思维 促农商行发展

——大数据时代农商银行转型发展的思考

如今,“互联网+”、“大数据”、“云计算”等互联网领域新名词层出不穷,在悄然改变人们生活习惯的同时也颠覆了传统金融行业的竞争格局。在经济发展新常态的大背景下,利率市场化、利差不断收窄、客户结构变化、同业竞争加剧、投资渠道分流成为金融业发展的必然趋势。农商行只有借助互联网思维模式超前行动,才能顺利实现转型发展,使自己立于不败之地。

一、精准定位,细分市场,打造个性化银行。当前,消费者的生活节奏和生活习惯随着互联网的蓬勃发展而悄然发生了变化。传统的大众时代逐渐被需求各异的分众时代所取代。金融产品不断丰富,人们对金融服务的需求也更加多元化和个性化。农商银行要努力适应这一变化,通过SWOT分析,实现精准定位,并在此基础上,不断将目标市场细分,实现分众管理。改变银行原有模式,从原有金融产品提供者转变成为金融服务和金融理念提供者。探索建立开放共享平台,深度挖掘潜在客户,根据顾客生活和消费习惯,提供个性化的专属个人储蓄、投资理财财务管理和增值服务等金融产品和服务,真正打造“千人千样”的个性化银行。

二、用户至上,体验引领,打造全能化银行。打破原有的中心化和主观化的经营思维,真正以客户为中心,充分依托现有的位置信息服务(LBS)、物联网等互联网技术,对农商银行现有的手机银行、网上银行等实施全面改造升级,促进传统柜台业务向后台电子业务转型,利用客户碎片化时间和空间,打造随时随地的金融服务功能。同时,通过增强交互性和实时性示范,不断提升客户体验水平,激发客户兴趣。通过进行金融创新,为客户提供综合性金融服务,满足其日常理财、信用业务、证券投资、信托业务、保险业务等的不同需求,开辟新的盈利渠道,促进农商银行走上全能化发展轨道。

三、流程再造,精细管理,打造制度化银行。传统模式下,农商银行管理粗放,业务流程繁琐、周期较长,致使工作效率有限、风险难以控制。加快管理模式转型,通过对原有制度和流程进行回炉再造,剔除不适合业务发展和实际需要的制度,进一步简化工作流程,提升工作效率。同时,依托信息科技,打造智慧共享平台和科学管理平台,实现科学决策、精细化管理,降低经营成本,提升整体竞争力和资源的配置效率,真正使各项工作都有章可循,有规可依,使农商银行的日常经营实现成本最低化、风险最低化、效率最优化、效益最大化。

四、科学决策,强化服务,打造品牌化银行。以供给侧改革为突破口,探索农商行独具特色的发展规划和经营策略。改变传统的被动营销方式,主动出击,扩大市场占有率。重视口碑营销和客户体系建设,建立完备的客户群体,从根本上提升业务层次和服务水平,打造“身边银行”“百姓银行”的品牌。

五、优胜劣汰,提质增效,打造精品化银行。健全人才培养机制、交流机制和激励机制,全面提升农商银行各个条线人才队伍素质。进一步扩大人才范围,根据发展需要,将人才覆盖面向法律、科技研发、市场拓展等方面延伸。坚持优胜劣汰的用人原则,形成“能者上,庸者下”的用人氛围,真正实现人尽其才,职用其能。进一步细化考核办法,完善绩效分配机制,将日常业务考核责任细化到个人,并根据不同岗位量化考核目标,形成“人人有压,各个担责”的工作机制,打造人人能为,人人敢为的精品化银行。





====================================分割线================================


本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
【机器学习】CART决策树算法的核心思想及其大数据时代银行贷款参考案例——机器认知外界的重要算法
【机器学习】CART决策树算法的核心思想及其大数据时代银行贷款参考案例——机器认知外界的重要算法
|
9月前
|
运维 Cloud Native 安全
【专栏】随着信息技术发展,运维正向自动化、智能化转型,云原生运维成为主流,大数据驱动运维决策,而安全运维日益重要
【4月更文挑战第29天】随着信息技术发展,运维正向自动化、智能化转型,云原生运维成为主流,大数据驱动运维决策,而安全运维日益重要。面对技术更新快、人才短缺和复杂性增加的挑战,企业需建立培训体系,加强人才培养,优化运维管理,以适应未来运维需求。随着这些趋势,运维领域将迎来更广阔的发展前景。
266 2
|
9月前
|
存储 关系型数据库 测试技术
印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之Lakehouse架构
印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之Lakehouse架构
107 4
|
人工智能 Cloud Native 大数据
从传统软件开发到云原生转型:大数据和AI如何引领软件开发的新趋势
从传统软件开发到云原生转型:大数据和AI如何引领软件开发的新趋势
297 0
|
SQL 存储 消息中间件
传统数仓如何转型大数据
传统数仓如何转型大数据
412 0
|
机器学习/深度学习 分布式计算 算法
我,27岁,放弃数学系博士学位,零基础转型大数据开发
我,27岁,放弃数学系博士学位,零基础转型大数据开发
我,27岁,放弃数学系博士学位,零基础转型大数据开发
|
SQL 分布式计算 前端开发
我,大专毕业2年,从前端转型大数据开发,薪资涨了10K!
我,大专毕业2年,从前端转型大数据开发,薪资涨了10K!
我,大专毕业2年,从前端转型大数据开发,薪资涨了10K!
|
SQL 分布式计算 算法
我33岁,从国企主管零基础转型大数据开发,年薪涨了20W
我33岁,从国企主管零基础转型大数据开发,年薪涨了20W
我33岁,从国企主管零基础转型大数据开发,年薪涨了20W
|
SQL 分布式计算 算法
二本材料专业转型大数据两年,从月薪17K到年薪55W
二本材料专业转型大数据两年,从月薪17K到年薪55W
二本材料专业转型大数据两年,从月薪17K到年薪55W
|
SQL 分布式计算 算法
计算机视觉转型大数据开发,分享一下我的学习历程和大厂面经
计算机视觉转型大数据开发,分享一下我的学习历程和大厂面经
计算机视觉转型大数据开发,分享一下我的学习历程和大厂面经