【RuoYi-Eggjs】:缓存,让你的应用飞起来

简介: 【RuoYi-Eggjs】缓存插件,支持内存、文件、Redis三种存储,提供统一API,开箱即用。通过wrap自动缓存、TTL控制、防雪崩策略,显著提升Egg.js应用性能,助力数据库查询、API响应加速,让系统高效稳定运行。

【RuoYi-Eggjs】:缓存,让你的应用飞起来

前言

在 Web 应用开发中,缓存是提升性能的关键手段。无论是减少数据库查询、加快 API 响应,还是降低服务器负载,缓存都扮演着重要角色。[ruoyi-eggjs-cache](https://github.com/undsky/ruoyi-eggjs-cache) 就是一个为 Egg.js 量身定制的缓存插件,基于强大的 cache-manager 生态,提供了开箱即用的缓存能力。

核心特性

🎯 三种存储方式,按需选择

插件支持三种缓存存储方式,每种都有其独特的使用场景:

1. 内存缓存(Memory)

  • 优势:速度最快,毫秒级响应
  • 劣势:应用重启后丢失,占用内存
  • 适用场景:频繁访问的小数据、临时数据

2. 文件系统缓存(FS)

  • 优势:持久化存储,不占用应用内存
  • 劣势:读写速度相对较慢
  • 适用场景:大数据缓存、需要持久化的数据

3. Redis 缓存(推荐)

  • 优势:速度快、持久化、支持分布式
  • 劣势:需要额外的 Redis 服务
  • 适用场景:生产环境、集群部署、多实例共享数据

🔧 统一的 API,简单易用

插件提供了四个核心方法,覆盖所有缓存操作场景:

// 1. set - 设置缓存
await app.cache.default.set('key', 'value', 300);  // 缓存 5 分钟

// 2. get - 获取缓存
const value = await app.cache.default.get('key');

// 3. del - 删除缓存
await app.cache.default.del('key');

// 4. wrap - 缓存包装器(最常用)
const result = await app.cache.default.wrap('key', async () => {
   
  return await fetchData();  // 仅在缓存不存在时执行
});

其中 wrap 方法是最实用的——它会自动判断缓存是否存在,存在则直接返回,不存在则执行回调函数并缓存结果。

快速上手

安装

npm i ruoyi-eggjs-cache --save

配置

1. 启用插件

// config/plugin.js
exports.cache = {
   
  enable: true,
  package: "ruoyi-eggjs-cache",
};

2. 基础配置(内存缓存)

// config/config.default.js
const path = require('path');

config.cache = {
   
  default: 'memory',  // 默认使用内存缓存
  ttl: 600,           // 缓存 10 分钟
  fs: {
   
    path: path.join(appInfo.baseDir, 'cache'),
    subdirs: false,
    zip: false,
  },
  redis: null,
};

3. Redis 配置(推荐生产环境)

// config/config.prod.js
config.cache = {
   
  default: 'redis',
  ttl: 600,
  redis: {
   
    host: '127.0.0.1',
    port: 6379,
    password: '',
    db: 0,
  },
};

实战场景

场景 1:数据库查询缓存

数据库查询是最常见的性能瓶颈,使用缓存可以显著提升响应速度:

// app/service/user.js
class UserService extends Service {
   
  async getUserById(userId) {
   
    const {
    app } = this;

    // 使用 wrap 自动管理缓存
    return await app.cache.default.wrap(`user:${
     userId}`, async () => {
   
      return await app.mysql.select('SELECT * FROM users WHERE id = ?', [userId]);
    });
  }

  async updateUser(user) {
   
    const {
    app } = this;

    // 更新数据库
    await app.mysql.update('UPDATE users SET name = ? WHERE id = ?', [user.name, user.id]);

    // 删除缓存,确保下次获取最新数据
    await app.cache.default.del(`user:${
     user.id}`);
  }
}

关键点

  • 查询时使用 wrap 自动缓存
  • 更新/删除时手动清除缓存

场景 2:API 响应缓存

对于查询频繁但变化不大的列表接口,缓存可以大幅降低服务器负载:

// app/controller/article.js
class ArticleController extends Controller {
   
  async list() {
   
    const {
    ctx, app } = this;
    const params = ctx.request.body;

    // 根据查询参数生成唯一的缓存 key
    const cacheKey = `article:list:${
     JSON.stringify(params)}`;

    const articles = await app.cache.default.wrap(cacheKey, async () => {
   
      return await ctx.service.article.getList(params);
    }, {
    ttl: 60 });  // 列表缓存 1 分钟

    ctx.body = {
    code: 200, data: articles };
  }
}

场景 3:配置数据缓存

系统配置数据变化频率极低,非常适合长时间缓存:

// app/service/config.js
class ConfigService extends Service {
   
  async getConfigByKey(configKey) {
   
    const {
    app } = this;

    return await app.cache.default.wrap(`config:${
     configKey}`, async () => {
   
      return await app.mysql.select('SELECT * FROM sys_config WHERE config_key = ?', [configKey]);
    }, {
    ttl: 3600 });  // 缓存 1 小时
  }

  async updateConfig(config) {
   
    const {
    app } = this;

    await app.mysql.update('UPDATE sys_config SET config_value = ? WHERE config_key = ?', 
      [config.configValue, config.configKey]);

    // 清除配置缓存
    await app.cache.default.del(`config:${
     config.configKey}`);
  }
}

场景 4:不同存储方式的组合使用

针对不同的数据特点,选择最合适的缓存方式:

// app/service/data.js
class DataService extends Service {
   
  // 高频访问的小数据 → 内存缓存
  async getHotData() {
   
    return await this.app.cache.memory.wrap('hot:data', async () => {
   
      return await this.fetchHotData();
    });
  }

  // 体积大的数据 → 文件系统缓存
  async getBigData() {
   
    return await this.app.cache.fs.wrap('big:data', async () => {
   
      return await this.fetchBigData();
    }, {
    ttl: 1800 });
  }

  // 多实例共享数据 → Redis 缓存
  async getSharedData() {
   
    return await this.app.cache.redis.wrap('shared:data', async () => {
   
      return await this.fetchSharedData();
    }, {
    ttl: 600 });
  }
}

缓存策略最佳实践

1. 合理设计缓存 Key

好的 Key 命名能让缓存管理更清晰:

// ✅ 推荐:使用有意义的前缀和参数
`user:${
     userId}`
`article:list:${
     category}:${
     page}`
`config:${
     configKey}`

// ❌ 不推荐:无意义的 Key
`u123`
`data`

2. 根据数据特点设置 TTL

// 频繁变化的数据 - 短 TTL
await app.cache.default.wrap('stock:price', async () => {
   
  return await fetchStockPrice();
}, {
    ttl: 60 });  // 1 分钟

// 相对稳定的数据 - 中 TTL
await app.cache.default.wrap('user:info', async () => {
   
  return await fetchUserInfo();
}, {
    ttl: 600 });  // 10 分钟

// 几乎不变的数据 - 长 TTL
await app.cache.default.wrap('system:config', async () => {
   
  return await fetchSystemConfig();
}, {
    ttl: 3600 });  // 1 小时

3. 避免缓存雪崩

缓存雪崩是指大量缓存同时过期,导致瞬间的数据库压力激增。解决方法是给 TTL 加上随机值:

// 在基础 TTL 上增加随机时间
const ttl = 300 + Math.floor(Math.random() * 60);  // 300-360 秒
await app.cache.default.set('key', 'value', ttl);

4. 及时清除过期缓存

在数据变更(增删改)时,记得清除相关缓存:

// 更新后清除单条缓存
await app.cache.default.del(`user:${
     userId}`);

// 删除多条缓存
await app.cache.default.del([`user:${
     userId}`, `user:list`]);

// 清空所有缓存(慎用)
await app.cache.default.reset();

性能优化建议

  1. 选择合适的缓存方式

    • 开发/测试:Memory
    • 生产单机:FS 或 Redis
    • 生产集群:Redis
  2. 合理设置 TTL

    • 避免设置过长导致数据不一致
    • 避免设置过短失去缓存意义
  3. 缓存粒度控制

    • 细粒度:单条数据缓存(如 user:123
    • 粗粒度:列表缓存(如 user:list
    • 根据业务场景选择
  4. 监控缓存命中率

    • 定期检查缓存使用情况
    • 优化低命中率的缓存策略

总结

ruoyi-eggjs-cache 是一个轻量且强大的 Egg.js 缓存插件,它的优势在于:

  • 多种存储:Memory、FS、Redis 三种方式,适应不同场景
  • API 简洁:统一的接口,学习成本低
  • 开箱即用:默认配置即可使用,无需复杂配置
  • 智能降级:Redis 不可用时自动降级,保障稳定性
  • 开发友好:开发环境自动短 TTL,调试无烦恼

无论是初创项目还是大型应用,合理使用缓存都能带来显著的性能提升。如果你正在使用 Egg.js,不妨试试这个插件,让你的应用飞起来!


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