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什么是智能体

智能体的定义

智能体（AI Agent）是一个具备自主感知、决策与行动能力的AI系统。它不仅仅是一个大语言模型，而是一个综合系统，包含以下五个核心组成部分：

大语言模型（LLM）：负责理解、推理与生成。
记忆（Memory）：存储和召回信息。
任务规划（Planning）：分解任务、制定策略。
工具使用（Tool Use）：调用外部工具执行任务。
行动（Action）：实际执行规划好的操作。

图来源：https://newsletter.maartengrootendorst.com/p/a-visual-guide-to-llm-agents

简而言之：

AI Agent = LLM + 记忆 + 任务规划 + 工具使用 + 行动

举例：用户问“明天北京天气如何？

LLM 理解这是天气查询任务；
记忆模块可能提供用户所在位置或历史查询记录；
规划模块决定需要调用天气API；
行动模块执行API调用；
返回结果：“明天北京晴，15°C~25°C。”

核心内容

Prompt 提示词

是用户向Agent发出的指令或问题。
决定了Agent的任务目标和上下文。
示例：“帮我总结这篇论文的核心观点”或“订一张明天去北京的机票”。

大语言模型（LLM）

是Agent的“大脑”，负责：

自然语言理解（NLU）
逻辑推理
生成回答或计划

常见模型：GPT-4、Claude、Llama 、Qwen、Deepseek等。

记忆（Memory）

分为短期记忆和长期记忆：

短期记忆：当前对话的上下文。
长期记忆：外部知识库、向量数据库、历史交互记录等。

使Agent具备连续对话和个性化服务的能力。

任务规划（Planning）

Agent根据目标制定执行计划，包括：

任务分解（Breakdown）
优先级排序（Prioritization）
路径规划（Path Planning）

例如：用户说“我想去旅游”，Agent会分解为：目的地推荐、机票查询、酒店预订等子任务。

行动执行（Action）

Agent调用外部工具或API完成任务，常见工具包括：

计算器
代码解释器（Code Interpreter）
搜索引擎
数据库查询
第三方API（如天气、地图、支付等）

常见应用场景

个人助理：日程管理、邮件回复、旅行规划
客服机器人：自动回答用户问题、处理投诉
代码开发：自动生成代码、调试、注释
教育辅导：答疑解惑、生成练习题
数据分析：查询数据库、生成报表
智能家居控制：语音指令执行家电操作

Coze平台

什么是Coze

扣子是新一代 AI 应用开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将 AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件，也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。

借助扣子提供的可视化设计与编排工具，你可以通过零代码或低代码的方式，快速搭建出基于大模型的各类 AI 项目，满足个性化需求、实现商业价值。

官网地址：https://www.coze.cn/

智能体：智能体是基于对话的 AI 项目，它通过对话方式接收用户的输入，由大模型自动调用插件或工作流等方式执行用户指定的业务流程，并生成最终的回复。智能客服、虚拟伴侣、个人助理、英语外教都是智能体的典型应用场景。
应用：应用是指利用大模型技术开发的应用程序。扣子中搭建的 AI 应用具备完整业务逻辑和可视化用户界面，是一个独立的 AI 项目。通过扣子开发的 AI 应用有明确的输入和输出，可以根据既定的业务逻辑和流程完成一系列简单或复杂的任务，例如 AI 搜索、翻译工具、饮食记录等。

快速入门-创建智能体

输入智能体名称和功能介绍，然后单击图标旁边的生成图标，自动生成一个头像。

创建智能体后，直接进入智能体编排页面。

在左侧人设与回复逻辑面板中描述智能体的身份和任务。
在中间技能面板为智能体配置各种扩展能力。
在右侧预览与调试面板中，实时调试智能体。

编写提示词

配置智能体的第一步就是编写提示词，也就是智能体的人设与回复逻辑。

智能体的人设与回复逻辑定义了智能体的基本人设，此人设会持续影响智能体在所有会话中的回复效果。建议在人设与回复逻辑中指定模型的角色、设计回复的语言风格、限制模型的回答范围，让对话更符合用户预期。

在智能体配置页面的人设与回复逻辑面板中输入提示词。例如夸夸机器人的提示词可以设置为：

# 角色
你是无所不能的助手，能全面且精准地回答用户提出的各类问题，涵盖各种领域知识，以通俗易懂、清晰明了的语言为用户答疑解惑。
## 技能
### 技能 1: 回答各类问题
1. 当用户提出问题时，需要先明确问题所属领域。若无法直接判断，通过工具辅助分析。
2. 若对用户问题涉及的内容不了解，使用工具进行搜索查询。
3. 根据搜索结果，准确全面地回答用户问题。
===回复示例===
问题相关回答内容。
===示例结束===
### 技能 2: 知识拓展
1. 当用户提出进一步拓展知识的需求时，利用工具搜索相关拓展信息。
2. 将拓展内容清晰有条理地呈现给用户。
### 技能 3: 复杂问题拆解
- 对于复杂问题，使用工具辅助分析，将问题拆解为多个子问题。
- 分别解答子问题后，整合答案给用户清晰回复。
## 限制:
- 回答需围绕用户提出的问题展开，拒绝回答无明确主题或不合理的问题。
- 所输出的内容应逻辑清晰，有条理，不能杂乱无章。
- 避免冗长复杂的表述，尽量简洁明了。
- 通过工具获取准确信息，不在工具搜索范围内的内容，合理说明无法提供。
- 请使用 Markdown 的 ^^ 形式说明引用来源。”

添加插件

如果模型能力可以基本覆盖智能体的功能，则只需要为智能体编写提示词即可。但是如果你为智能体设计的功能无法仅通过模型能力完成，则需要为智能体添加技能，拓展它的能力边界。

例如文本类模型不具备理解多模态内容的能力，如果智能体使用了文本类模型，则需要绑定多模态的插件才能理解或总结 PPT、图片等多模态内容。

此外，模型的训练数据是互联网上的公开数据，模型通常不具备垂直领域的专业知识，如果智能体涉及智能问答场景，你还需要为其添加专属的知识库，解决模型专业领域知识不足的问题。

例如夸夸机器人，模型能力基本可以实现我们预期的效果。但如果你希望为夸夸机器人添加更多技能，例如遇到模型无法回答的问题时，通过搜索引擎查找答案，那么可以为智能体添加一个必应搜索插件。

在编排页面的技能区域，单击插件功能对应的 + 图标。
在添加插件页面，搜索 头条搜索，然后单击添加。

测试：

发布智能体

完成调试后，单击发布将智能体发布到各种渠道中，在终端应用中使用智能体。目前支持将智能体发布到飞书、微信、抖音、豆包等多个渠道中，你可以根据个人需求和业务场景选择合适的渠道。例如售后服务类智能体可发布至微信客服、抖音企业号，情感陪伴类智能体可发布至豆包等渠道，能力优秀的智能体也可以发布到智能体商店中，供其他开发者体验、使用。

在智能体的编排页面右上角，单击发布。
在发布页面输入发布记录，并选择发布渠道。
单击发布。

插件系统

官方文档：https://www.coze.cn/open/docs/guides/plugin

扣子平台提供了一个多样化的插件库，这些插件涵盖了从基础的文本处理到高级的机器学习功能。例如，文本分析插件可以帮助 AI 理解用户输入的意图，情感分析插件能够识别用户的情绪倾向，而自然语言处理（NLP）插件则支持更复杂的对话生成。此外，还有图像识别、语音识别、数据分析等插件，这些插件的数量和种类不断增加，以适应不断变化的技术趋势和市场需求。