IHS：商业智能将会快速增长
尽管视频分析一直处于持续增长的阶段，但是并不如预期般快速地发展，同时当前的技术在警报的准确性上仍有待提升，随着深度学习及AI1技术的融入，商业智能应用将迎来新的增长。
2017年将是视频分析强化的一年，新的人工智能技术将会让市场重拾对视频分析的信心，未来视频监控将以深度学习、大数据分析、高性能计算为主。
威智伦：视频分析成本将下降
威智伦曾经也认为安防行业的智能分析技术已经到达临界点，但新的人工智能技术的融入，也开始让他们改变的最开始的想法。威智伦全球营销高级总监Willem Ryan表示：“当前已经处在行业发展的关键时刻，人工智能和深度学习从根本上改变了传统的视频分析应用能力，同时新的技术演进，必然会使得视频分析的成本下降，将会让企业的业绩得到快速的增长。”
麦视通：视频分析市场将会更垂直
麦视通区域销售经理Lars Wilson认为，视频分析市场将会持续增长，他表示企业9年来从50-60个视频分析合作伙伴发展到800-900个，明显的增长迹象不言而喻。随着算法的逐渐成熟，视频分析市场将会变得更加的垂直。“很多客户看到了视频分析为零售或运输带来的好处，更多的行业也同样希望视频分析能为他们解决问题，目前医院、机场、关键基础设施、教育等领域对于视频分析的需求非常旺盛。”
在智能分析的起步阶段，更多的方案是选择后端智能的方式，但随着这几年的智能不断前端化的趋势，Lars Wilson认为前端分析将比后端分析增长更快，“在摄像机完成分析，将会更加的便宜，用户可以根据自己的需要进行添置，在早的时候，我们就知道它将会脱颖而出，所以这两钟方案我们都支持。”
博世：商业智能将快速增长
博世产品营销经理Anders Karlsson表示，虽然当前摄像机已经足以支持视频分析功能的实现，但行业面临着最大的挑战是恢复终端用户对于视频分析技术的信任。“几年前，在推进智能摄像机的时候，因为技术刚刚起步，在实际过程中往往会发生各种问题，更新与调整基本是常态，所以很多不明白的用户会对这一技术失去信心。”
当前的视频分析可以分为人或物检测、商业事件分析，如用户能通过信息搜索，形成相应的数据分析报告，提高自身业务的效率。Anders Karlsson认为，商业智能化将会增长最快，随着人力成本的逐年提升，视频分析的普遍应用指日可待。
从以上一些观点中，我们不难看出，外商的思维似乎要比国内的厂商来得简单一些，因为地域及市场的不同，人们的认知难免有点偏差，但让智能技术实用化，才能真正让技术商业化实现。
注：笔者本人英文水平有限，文中如有错漏烦请提出。
本文转自d1net（转载）
