作者：盈楹

近日，AI 原生应用开源开发者沙龙·广州站圆满落幕。本场活动吸引了 140+ 名技术从业者深度参与，聚焦 AI 原生应用架构领域的开源技术与落地实践，围绕 AgentScope Java 1.0 发布、HiMarket、AgentRun、LoongSuite、RocketMQ 等议题展开深度分享，并设置了动手实操环节。

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精彩回顾

议题一

AgentScope Java 1.0 发布丨江河清（远云）AgentScope Maintainer

AgentScope Java 是以 Agentic 为核心设计理念的 LLM 应用开发框架，面向 Java 开发者提供领先的开发范式，默认提供 ReAct 范式、实时介入、高效工具调用和强大的内置工具等。

议题二

HiMarket：企业内部私有化 AI 开放平台丨徐子雯（文想）阿里云智能研发工程师

HiMarket 是企业级 AI 开放平台，提供 AI 应用落地的最短路径，集 AI 场景创新、市场构建与治理于一体。支持自然语言对话、文生图、联网搜索等快速验证，构建 Agent、模型、MCP 等多类型 AI 资源共享市场，并具备统一权限、安全审核、计量计费等治理能力。平台采用云原生与 AI 原生架构，基于 Higress 和 Nacos 实现跨语言协作与 A2A 互通，通过开源推动生态共建，助力企业实现 AI 应用的规模化、合规化与货币化，应对 AI 普及中的管理、安全与成本挑战。

议题三

函数计算 AgentRun：构建 Serverless 驱动的智能体基础设施丨谢尚汝（尚然）阿里云智能技术专家

AgentRun 是基于 Serverless 架构的智能体基础设施平台，致力于解决企业 AI Agent 在开发、部署与运维中的环境构建难、稳定性差、安全合规难及成本高等问题。平台以高代码为核心，兼容低代码与工作流，支持多语言沙箱、模型高可用、MCP 工具集成与全链路可观测，深度融合 AgentScope、LangChain 等开源生态。具备弹性伸缩、按量付费、安全隔离与数据不出域优势，助力企业实现 Agent 从 Demo 到生产的平滑演进与规模化落地。

议题四

AgentScope x LoongSuite 可观测实践丨张铭辉（希铭）LoongSuite Maintainer

LoongSuite 致力于构建支持“可成长” Agent 的数据飞轮，通过标准化数据采集架构解决 AI 应用在性能、成本、服务质量和内容合规等方面的挑战。LoongSuite 基于 OpenTelemetry 提供多语言无侵入探针，兼容主流 AI 框架，实现端到端全链路观测；AgentScopeStudio 则提供链路追踪与可视化调试能力，显著提升开发效率。未来将深化数据飞轮在调优与后训练中的应用，推动开源评估体系建设。

议题五

AgentScope × RocketMQ：构建 A2A 智能体通信新基座丨周礼（不铭）阿里云智能高级技术专家

分享基于 RocketMQ 构建 A2A（Agent-to-Agent）智能体通信新基座，解决传统消息队列在 AI 场景下长时交互、高并发与复杂上下文支持不足的问题。通过引入 LiteTopic 等轻量模型，实现会话持久化、顺序消费与动态订阅，支撑多智能体系统的高效协同。结合 A2A 开源协议与 AgentScope 框架，提供高可靠、异步解耦的通信能力，具备流量削峰、故障恢复与上下文回溯优势，助力企业构建稳定、可扩展的模块化 AI 应用体系。

此外，现场设置了动手实操环节，讲师详细介绍了如何通过云消息队列 RocketMQ 版，有效解决企业级 AI 应用在集成过程中面临的异步通信挑战，以及如何基于 AgentRun 搭建“金融股票专家”智能体，并带领用户现场动手实操，互动交流热烈。

现场精彩瞬间