谷歌面临艰难抉择:语音搜索爆发但却难以变现

简介:

  谷歌搜索

据国外网站TheStreet北京时间4月13日报道,适应用户的搜索喜好对谷歌来说并不是新鲜事。过去二十年来,该公司的核心搜索引擎已经进化到无所不能,从不同的内容,到不同的平台。当然,它也能进行语音搜索。

但是与此前的调整不同,语音搜索对谷歌带来了更大的挑战,因为它更难变现。虽然该问题对谷歌搜索广告业务造成的挑战可能被部分人夸大,但它确实是一个切实的问题,而谷歌才刚刚开始面对。

最近两项将广告插入谷歌语音助理服务的笨拙尝试显示出,谷歌的语音货币化努力仍在试验性阶段。本周二,科技媒体Ars Technica注意到,谷歌虚拟助理Google Assistant中内置的购物单功能现在竟然展示着“推荐”商品广告,而且可通过谷歌的当日送达服务Google Express购买。

此外在上月,谷歌还曾在Google Home音箱上为电影《美女与野兽》打过短暂的语音广告。该广告仅会在Google Home回答完用户的语音指令后播放,不过由于引发用户抗议,该广告在首次亮相数小时后即被撤下。

谷歌的问题是,虽然大多数消费者并不认为谷歌搜索页面广告是太大的麻烦,而且许多人还认为它非常有用,但这却并不适用于语音搜索广告,因为他们必须在获得语音回复倾听这些广告。而如果谷歌大搞“付费回复”,则有可能损害该公司服务的质量和可信赖度。这或将导致消费者转投亚马逊的Alexa、苹果的Siri,以及微软的Cortana。

不过好在,许多常用的语音搜索或指令,如查询天气或赛事比分,以及设置闹钟等在网页端通常并不适合打广告。当这些搜索通过语音完成时,谷歌并不会损失广告营收。

相比之下,谷歌许多最有利可图的广告是产品和服务广告,当搜索这些内容时,用户通常希望在网站和应用上打开页面来查看更多信息,例如浏览图片或视频,或者是下订单。在此方面,语音助理提供的细节可能并不够。

此外,值得一提的是,当谷歌通过其搜索应用、网站或Chrome浏览器执行语音搜索时,它会在这些服务上显示一个搜索结果页面,且通常含有广告。在安卓手机通过语音激活Google Assistant并用其执行语音搜索时,则只会得到语音回复,以及一个没有广告的循环搜索结果。但只需点击一下,用户就能进入标准的搜索结果页面,而且很容易看到广告。

但亚马逊正迅速利用Alexa向外界显示,语音也有潜力成为一个商业平台。Alexa可用来在亚马逊上下订单,此外它还支持许多第三方“技能”(Skills),允许用户预定披萨或打车等。这种交互令谷歌的广告面临被淘汰的风险,不管谷歌或第三方的服务有没有被使用。

对于电商广告问题,谷歌一种可行的回应方式是,允许谷歌语音搜索用户订购目前在搜索结果页面打广告的商品。这些整合可能还需要一段时间,因为与亚马逊不同,谷歌需要广告主的帮助。

随着语音搜索采用率上升,谷歌所面临的风险正变得日益切实。谷歌曾在去年5月透露,语音搜索已经占其Android搜索应用中所有提问的20%。而研究公司HigherVisibility最近对2000多名手机用户的调查发现,21.6%的用户称他们每天至少使用一次语音搜索,还有26.7%称他们每周至少使用一次。

尽管智能手机屏幕相对较小,但谷歌还是成功对移动搜索进行了变现,这似乎提供了一个谨慎乐观的理由,即它将能够设法令语音搜索不伤害其搜索广告营收。在移动搜索变现方面,谷歌努力打造“移动友好”的搜索广告形式,为广告主提供更好的衡量工具,并与之合作打造移动优化的网站以便于访问,最终这些努力取得了巨大的回报。

但是,语音搜索提出了十分独特的挑战,从最近谷歌的失足来看,该公司仍处于学习如何对语音搜索进行变现的早期阶段。



   


 


  

本文转自d1net(转载)

目录
相关文章
|
12天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
340 164
|
6天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
344 155
|
7天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
557 4
|
15天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
1009 7