分类维度 |
索引类型 |
核心定义 |
支持引擎 |
适用场景 |
关键特点 / 注意事项 |
存储结构 |
聚簇索引（Clustered） |
数据与索引物理存储绑定，索引即数据（索引叶子节点存储完整数据行） |
InnoDB（默认） |
主键查询、高频根据主键 / 聚簇键查询 |
1. 每张表仅 1 个聚簇索引；2. 优先以主键为聚簇键，无主键则选唯一非空列，否则生成隐藏 row_id；3. 主键查询效率极高 |
非聚簇索引（Non-Clustered） |
数据与索引物理分离，索引叶子节点存储数据行指针 / 主键值（间接指向数据） |
MyISAM、InnoDB（二级索引）、Memory |
非主键字段查询（如用户名、手机号查询） |
1. 每张表可多个非聚簇索引；2. 查询需 “回表”（InnoDB）或 “通过指针找数据”（MyISAM）；3. 存储开销比聚簇索引小 |
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约束特性 |
普通索引（Normal） |
无约束限制，仅用于加速查询的基础索引 |
所有支持索引的引擎 |
普通查询场景（如商品分类查询、文章列表查询） |
1. 允许重复值和 NULL；2. 无额外约束逻辑，创建 / 维护成本低 |
唯一索引（Unique） |
索引列值必须唯一（允许 NULL，且 NULL 可多个），兼具约束和加速查询功能 |
InnoDB、MyISAM、Memory |
需保证字段唯一性的场景（如手机号、邮箱、身份证号） |
1. 避免重复数据，插入重复值会报错；2. 查询效率略高于普通索引（索引树更紧凑）；3. 主键索引是特殊的唯一索引（不允许 NULL） |
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主键索引（Primary Key） |
特殊的唯一索引，不允许 NULL，默认作为 InnoDB 的聚簇键 |
所有支持索引的引擎 |
表的唯一标识（如 user_id、order_id） |
1. 每张表仅 1 个主键索引；2. InnoDB 中自动作为聚簇索引，MyISAM 中为普通唯一非聚簇索引；3. 优先用自增 INT/BIGINT 作为主键 |
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字段数量 |
单列索引（Single-Column） |
仅基于单个字段创建的索引 |
所有支持索引的引擎 |
单字段查询（如按手机号查用户、按状态查订单） |
1. 创建简单、维护成本低；2. 仅能加速该字段的查询条件 |
组合索引（Composite/Multi-Column） |
基于多个字段组合创建的索引（字段顺序影响索引效率） |
InnoDB、MyISAM、Memory |
多字段联合查询（如按 “用户 ID + 订单状态” 查订单、“用户名 + 手机号” 验证） |
1. 遵循 “最左前缀原则”（查询需匹配索引字段顺序）；2. 可覆盖部分多字段查询，减少回表；3. 字段顺序建议：高区分度字段在前 |
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查询功能 |
全文索引（Fulltext） |
针对文本内容的语义检索索引，支持关键词匹配（而非前缀 / 后缀模糊匹配） |
InnoDB（5.6+）、MyISAM |
文章内容搜索、商品描述搜索、评论检索 |
1. 支持 CHAR/VARCHAR/TEXT 字段；2. 忽略短词（默认 < 4 字符）；3. 高并发 / 复杂检索建议用 Elasticsearch 替代 |
空间索引（Spatial） |
针对地理空间数据的索引，支持位置关系查询（如距离、包含） |
InnoDB（5.7+）、MyISAM |
附近位置查询（如 “1 公里内餐厅”）、区域筛选 |
1. 支持 POINT/LINESTRING/POLYGON 等空间类型；2. 字段不能为 NULL；3. 需用空间函数（如 ST_Distance_Sphere）查询 |
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索引结构 |
B + 树索引（B+Tree） |
主流索引结构，所有数据存储在叶子节点，叶子节点按顺序链表连接 |
InnoDB、MyISAM、Memory（可选） |
绝大多数查询场景（等值、范围、排序、分页） |
1. 平衡树结构，查询效率稳定（O (log n)）；2. 支持范围查询和排序；3. InnoDB/MyISAM 默认索引结构 |
哈希索引（Hash） |
基于哈希表实现，通过字段哈希值快速定位数据，不支持范围查询 |
Memory（默认）、InnoDB（自适应哈希索引，AHI） |
高频等值查询（如缓存表、字典表） |
1. 等值查询极快，范围 / 排序查询失效；2. 不支持模糊匹配；3. InnoDB 的 AHI 为自动开启，不可手动创建 |
