“认知商业”下隐于云端的IBM Power Systems

简介:

自IBM的CEO罗睿兰提到“认知计算”开始,许多人被IBM的急剧转型砸昏了头,私底下许多言论也纷纷涌出,你一个搞硬件的厂商,现在专注于搞软件了,大家都不能理解。

其实,真正深究起来,无论IBM转型程度如何,向哪个方向走,他在科研方面的投入,从经济学的角度讲,都还要最大化,硬件是个绕不过去的槛。一个体量如此庞大的巨人,你惊叹于他的快速转变,我认为这不可能,也没必要。

云计算时代的来临,让更多的硬件厂商看到了机会,过去高端的服务器产品,正面临着被低端的服务器云化后在通过虚拟化后所形成的云平台所取代,这种降低成本的方式,正在深刻的影响着IT结构的改变,已经在某种程度上阻碍了我们的判断。

同样,现在企业面临着更多的抉择,公有云、私有云、混合云,未来的方向在哪里?云计算是个大趋势,这里我不再阐述其重要性。

但是我们还要清楚的认识到,并不是所有的用户都不再需要更为专精的定制化的服务器或存储产品,越来越多的互联网的企业兴起,相对会产生更为庞大的数据量,基于大数据架构的更为专业的基础产品将更多的被使用。

那么问题来了,大家的认知中IBM的产品是那么的高大上,在云计算时代,在IBM推崇的认知计算时代,当Waston出来后,在云平台上建立了API让人们使用,让更多的你自身的硬件产品定位在哪里?

  IBM大中华区硬件系统部服务器解决方案副总裁施东峰

积极拥抱开源

开源是个很好的方式,这种技术应用方式的快速发展,让产品开发降低了准入门槛,让技术成本降低,使技术能够快速得以应用。这种开源的心态,也让产品本身的迭代速度加快。

当然,这个是最好的时代,也是最坏的时代。对于许多老的厂商来说,意味着利润点在发生改变,面对开源,怎么去积极应对才是厂商应该考虑的问题,如何在开源的基础上建立自己的生态、自己的利润点,这个是更该深入探究的话题。

面对开源的来势汹汹,IBM积极拥抱开源,面对Linux市场的需求,IBM对大型主机、Power服务器和OpenPOWER服务器三条产品线全面支持Linux平台,将为企业用户交付更灵活的、更可靠的、更高性能的Linux服务器解决方案。

同时,IBM积极加入OpenStack项目,成为重要的研发贡献者。IBM大中华区硬件系统部Power Systems产品总监李红表示,IBM从硬件平台上所有虚拟化软件完全兼容OpenStack,同时基于OpenStack,Linux平台也可以兼容X86。

IBM与VMware、EasyStack第三方云计算厂商合作,将Cloud Manager等等平台开放给了全世界,自身的云化,更容易让其融入云端。与OpenStack的全面兼容,AIX、Linux或者是X86都统一在资源池中,实现了跨平台的管理。

而在技术上,实现了可以被任何人管理,可以管理任何人,以及无论是虚拟化还是非虚拟化都可以在一个资源池里被云平台管理这三个条件,就构成了最基础的混合云的架构,IBM做到了这几点,所以Power现在支持混合云的搭建。

面对着开放、开源的技术趋势,面对着对于混合云大面积的需求,IBM提前在此布局,也体现了其对核心战略的看重,Power的作用在这里显而易见。

  IBM大中华区硬件系统部Power Systems产品总监李红

隐于云端的Power

Waston对于IBM的未来非常重要,作为战略发展的重点,我们可以想象在开发过程中所经历的每一次精细化迭代,这毕竟是一个程序化的系统,离不开硬件对他的支持。

众所周知,软件离开了硬件什么都不是,兼容性一直是困扰软件一个重要难题。在我们的想象中,作为有着自身硬件条件的IBM,Waston在支持Power后,对其他产品的兼容必将面临挑战。

事实上,并非如此,李红透露说Waston是跑在Linux上的,而Linux作为可跨平台的系统,Waston在早期也尝试了在x86服务器上运行,但结果并不理想。认知计算,特别是大数据计算方面,对带宽、缓存、多线程的处理性能要求更高,而Power在这方面更适合。

针对IBM自身Power系列所拥有的特性,IBM大中华区硬件系统部服务器解决方案副总裁施东峰表示,Power9未来更多将自己的构架建立在大数据基础上,就目前而言,Power已然具有8线程,支持非线性数据处理分析,提供HANA解决方案,支持VM,HPC等等特性。

同时,他也谈到,IBM的产品不仅仅是高端的,同样提供低端服务器。这与我最初的想象不同,在我的思想中,IBM会更多的主打高端产品,实现利润最大化。

随着云计算和大数据技术的广泛深入应用,我认为将会有跟多的企业会将IT架构云化,云产品将被更多的使用,无论是基础硬件,还是基于云端的软件,这些构成了我们熟知的IaaS、PaaS、SaaS。

同时,在我看来,认知商业的发展,面对着更多更广的大数据方面的要求,对大数据架构具有天然优势的Power,会更多的被作为搭建云端的一部分,或许公有云、或许私有云、或许混合云,在认知时代和大数据的推动下Power将成为隐于云端的英雄。



本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
存储 算法 程序员
商业微处理器:历史、理论和趋势(二)从IBM 360到Cray-1:1964-1976年的大型机
早期的计算机价格昂贵,主要是军方定制的机器或者是面向企业的机器,这类机器对价格不是很敏感。1964年同时推出的两台计算机刚好是这两个领域的典型代表。
811 0
|
Linux 虚拟化 负载均衡