生产环境发布管理

简介: 本文介绍大型团队中生产环境发布管理的全流程,涵盖从开发到生产的多环境部署策略(dev→test→pre→prod),基于自动化CI/CD平台实现分支管理、一键发布与回滚。结合Jenkins、Docker、K8S等技术,实现构建部署自动化,并通过Skywalking、ELK等工具高效排查日志,提升发布效率与系统稳定性。

生产环境发布管理
前言
在一个大型团队中,生产发布是一件复杂的事情,从dev(前后端联调)-->test(测试集成&压力测试)-->pre(灰度测试)-->prod(生产环境)的多环境推进,以及生产环境的热更新、回滚等问题一直在困扰着各个公司,今天我将基于公司的自动化部署平台为大家讲解下我们是如何做到多环境部署。每个环境做什么在明确发布之前,我们需要明确一下每个环境的主要职责和角色:DEV:也叫开发环境事项:前后端接口联调,修复代码基础缺陷角色:前端-后端TEST:也叫测试环境事项:测试集成测试、压力测试,开发修复bug角色:开发(前端后端)、测试PRE:也叫灰度环境事项:生产环境冒烟测试,切5个左右真实生产数据,回归流程是否有问题角色:开发(前端后端)、测试PROD:也叫生产环境事项:发布代码,做真实环境验证,有问题第一时间修复(sql止血订正或代码回滚)角色:开发(前端后端)、测试、运维大型公司如何管控代码发布随着自动化部署CI/CD(DevOPS)成熟,目前大型公司都开始搭建自动化部署平台,形如下图:
1-应用主页.jpg
图1 (自动化部署平台应用主页)当用户进入应用主页后,会发现有不同的发布环境,每一个环境对应一台服务器、一个访问域名、一组中间件环境(即dev、test等环境的nacos-mysql等都是分环境部署的)。
2-环境管理.jpg
图2 (自动化部署平台多环境)同时自动化部署平台会自动整合公司的gitlab,将分支展现在发布平台,以便用户可以界面化操作和部署
3-分支管理.jpg
图3 (自动化部署平台分支管理)当用户需要创建分支时,不再需要像传统的那样去git创建,或者idea创建,而是可以直接在当前发布平台创建(底层是一样的,都是创建一个新的git分支)
4-新建分支.jpg
图4 (自动化部署平台分支创建)当用户需要发布时,只需要进入对应的环境(这里我们以test为例),勾选所需要发布的分支,即可实现自动化部署。下图可以看到test环境同时部署分支约20个。
5-发布界面.jpg
图5 (自动化部署平台提交发布)需要注意的是:假设我们需要对A分支进行发布,只需要勾选A分支,底层Jenkins会自动完成jar包构建,并执行底层的Docker run指令完成容器部署,这里部署的jar包每个环境都是隔离的。
即dev的jar跟test无关,每次都是新构建自己的。即使是test,点击两次发布也是构建了两个jar,只不过第二次的会覆盖第一次。这点各位需要明晰。
当测试提出我们有bug时,对应的开发人员就需要在idea中,A分支上完成代码修复并push,然后在自动化部署平台重新勾选分支,然后提交部署,完成一次重新发布,循环此过程,直至缺陷被修复。如何排查日志当测试提出某个环境有bug时,如果是传统Linux直接部署,我们会登录到指定的服务器用cat、grep、vim等指令进入日志文件,然后找到错误的堆栈信息。如果有结合Arthas的(Arthas排查错误)可以启动Arthas查看错误信息。但是现在一般都是会借助于Skywalking或ELK进行日志查看
7-日志追踪.jpg
图6 (自动化部署平台日志排查)在上图中我们就可以看到:一个GET请求,请求路径是:/dict/default/staff,然后一个远程服务调用,使用的dubbo,最后查询mysql数据库,这样就完成一个完整的日志链路追踪。如何回答相关问题1.你们公司如何部署发布
方案一:Linux原生部署
我们公司的部署呢,还是比较原始的,就是直接部署在原生的Linux系统,我们平时dev发布就在idea构建好一个jar包,然后用XShell上传上去,用指令:nohup java -jar tj-learning.jar启动。测试环境和生产也是一样的操作方案二:基于Jenkins的自动化部署平台我们公司的部署都已经非常成熟了,有一套自动部署平台,底层是Jenkins+K8S实现自动化部署发布,我们只需要在dev、test、prod等环境勾选需要发布的分支就行,它全帮我们做好了自动部署。2.你们公司怎么排查错误
方案一:Linux原生环境
我们公司的部署呢,还是比较原始的,就是直接部署在原生的Linux系统,所以排查日志也需要自己去找到error.log,然后手动找到报错的堆栈信息,分析出原因。比如有个NPE(NullPointException-空指针异常),就会显示具体哪行报错,我们就会分析、修复。方案二:基于Docker的原生平台我们公司目前的部署就是原生的Docker,通过docker logs命令人肉排查方案三:基于Skywalking的日志检索平台(CI/CD平台)对于日志排查,我们公司是有Skywalking的,只需要测试给我对应的traceId,我输入进去就可以看到完整的调用链路和报错的堆栈信息,然后就可以分析报错原因并修复了

相关文章
|
2月前
|
运维 安全 Devops
生产环境缺陷管理
git-poison基于go-git实现分布式bug管理,自动化追溯、查询与发布卡点,解决多分支开发中bug漏修、漏发问题。降低协同成本,提升生产安全,已在大型团队落地应用,有效避免P1级故障重复发生。
|
开发者
2024 乘风者计划全新启航!快来加入吧!
 2021年,阿里云开发者社区焕新升级,重磅推出“乘风者计划”!诚邀四海技术博主入驻社区,泼墨云间,书写天地。入驻社区,即可享丰厚权益! 新的一年,乘风者计划重磅升级!
251923 81
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
本教程指导用户在开源AI助手Clawdbot中集成阿里云百炼API,涵盖安装Clawdbot、获取百炼API Key、配置环境变量与模型参数、验证调用等完整流程,支持Qwen3-max thinking (Qwen3-Max-2026-01-23)/Qwen - Plus等主流模型,助力本地化智能自动化。
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
|
6天前
|
人工智能 安全 机器人
OpenClaw(原 Clawdbot)钉钉对接保姆级教程 手把手教你打造自己的 AI 助手
OpenClaw(原Clawdbot)是一款开源本地AI助手,支持钉钉、飞书等多平台接入。本教程手把手指导Linux下部署与钉钉机器人对接,涵盖环境配置、模型选择(如Qwen)、权限设置及调试,助你快速打造私有、安全、高权限的专属AI助理。(239字)
4085 11
OpenClaw(原 Clawdbot)钉钉对接保姆级教程 手把手教你打造自己的 AI 助手
|
7天前
|
人工智能 机器人 Linux
保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手
OpenClaw(原Clawdbot)是一款开源本地AI智能体,支持飞书等多平台对接。本教程手把手教你Linux下部署,实现数据私有、系统控制、网页浏览与代码编写,全程保姆级操作,240字内搞定专属AI助手搭建!
4604 14
保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手
|
9天前
|
人工智能 JavaScript 应用服务中间件
零门槛部署本地AI助手:Windows系统Moltbot(Clawdbot)保姆级教程
Moltbot(原Clawdbot)是一款功能全面的智能体AI助手,不仅能通过聊天互动响应需求,还具备“动手”和“跑腿”能力——“手”可读写本地文件、执行代码、操控命令行,“脚”能联网搜索、访问网页并分析内容,“大脑”则可接入Qwen、OpenAI等云端API,或利用本地GPU运行模型。本教程专为Windows系统用户打造,从环境搭建到问题排查,详细拆解全流程,即使无技术基础也能顺利部署本地AI助理。
7136 16
|
5天前
|
人工智能 机器人 Linux
OpenClaw(Clawdbot、Moltbot)汉化版部署教程指南(零门槛)
OpenClaw作为2026年GitHub上增长最快的开源项目之一,一周内Stars从7800飙升至12万+,其核心优势在于打破传统聊天机器人的局限,能真正执行读写文件、运行脚本、浏览器自动化等实操任务。但原版全英文界面对中文用户存在上手门槛,汉化版通过覆盖命令行(CLI)与网页控制台(Dashboard)核心模块,解决了语言障碍,同时保持与官方版本的实时同步,确保新功能最快1小时内可用。本文将详细拆解汉化版OpenClaw的搭建流程,涵盖本地安装、Docker部署、服务器远程访问等场景,同时提供环境适配、问题排查与国内应用集成方案,助力中文用户高效搭建专属AI助手。
2826 7
|
7天前
|
存储 人工智能 机器人
OpenClaw是什么?阿里云OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)一键部署官方教程参考
OpenClaw是什么?OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)是一款实用的个人AI助理,能够24小时响应指令并执行任务,如处理文件、查询信息、自动化协同等。阿里云推出的OpenClaw一键部署方案,简化了复杂配置流程,用户无需专业技术储备,即可快速在轻量应用服务器上启用该服务,打造专属AI助理。本文将详细拆解部署全流程、进阶功能配置及常见问题解决方案,确保不改变原意且无营销表述。
4796 5