[舍弃,后续需调整][Blog]JPA实现分页需求(☆☆)

简介: 本任务要求在博客系统中实现分页查询功能,需掌握SpringBoot、MySQL、Maven及JPA基础知识。建议使用AI辅助开发,预计耗时1-4小时。注意:JPA为拓展内容,重在实践,无需追求绝对正确,合理利用工具完成即可。

知识储备:SpringBoot、MySQL、Maven、JPA(需自行学习了解)

预计耗时:借助AI预计1H,手动实现预计4H

特别注意:此需求涉及黑马未交付知识点JPA,你可以合理使用AI工具,秉持一个原则:能做出来就是好的,没有标准答案,避免绝对正确式学习。

1.需求说明

作为一个新人,你已经将本地代码运行起来了,这一般需要消耗1天的时间,此时组长开始给你分发任务。今天你要做的任务就是,在原有的博客网站上,你会发现他的博客查找并不是采用分页查询,请你改造一下

你可以采用:三层架构:代码本地运行 基础上你修改过的版本,也可以采用我提供的基础工程

BlogSystem.zip

为了更好演示分页效果, 请你在数据库新增更多的数据,保证有几页数据,页面效果如下

2.参考代码

这个代码相对复杂了,对于多数人有点吃力,目的:见世面,不必完全理解,分页我们会自己写很多次

BlogSystem.zip

相关文章
|
2月前
|
人工智能 JSON 安全
大模型应用开发中MCP与Function Call的关系与区别
MCP与Function Call是大模型应用中两大关键技术。MCP作为标准化协议,打通模型与外部工具的通用连接;Function Call则是模型调用外部功能的具体机制。前者如“桥梁”,后者似“工具”,二者互补协同,推动AI应用向更开放、灵活、安全的方向演进,构建“意图解析-协议传输-工具执行”的分层架构新范式。
|
2月前
|
XML 算法 安全
详解RAG五种分块策略,技术原理、优劣对比与场景选型之道
RAG通过检索与生成结合,提升大模型在企业中的应用效果。分块策略是其核心,直接影响准确性与召回率。本文系统解析固定大小、语义、递归、结构及LLM五种分块方法的原理、优劣与适用场景,并提供选择建议与前沿优化方向,助力构建高效可靠的RAG系统。
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 API
全面认识MCP:大模型连接真实世界的“USB-C接口”
MCP(模型上下文协议)由Anthropic提出,是AI时代的“万能接口”,旨在标准化大模型与工具、数据源的连接。它降低开发复杂度,提升AI任务执行能力,推动智能体生态发展,被誉为AI应用落地的关键技术范式。
|
2月前
|
人工智能 NoSQL Java
参考简历模板
项目“车小豆”是一款智能化租车服务平台,集成SpringCloud、RabbitMQ、Redis等技术,实现7×24小时自助租车服务。通过Qwen大模型与RAG构建智能助手,支持车辆推荐、订单管理、政策查询等功能,结合XXL-JOB任务调度与Seata分布式事务,提升系统并发处理能力与数据一致性,优化用户租车体验。
|
2月前
|
前端开发 Java 数据库连接
RuoYi
若依(RuoYi)是一款基于SpringBoot、SpringCloud的开源快速开发平台,支持单体与微服务架构。提供权限管理、代码生成器、多版本前端(Vue/Uniapp),集成Redis、Nacos等主流组件,具备响应式布局与多设备适配能力,全系列免费商用。
RuoYi
|
2月前
|
Java 应用服务中间件 网络安全
Eclipse运行SSM/SSH项目教程
本文介绍了如何在Eclipse中配置Java Web项目,包括JDK、Tomcat环境搭建,项目导入与服务器绑定步骤,并以图书馆管理系统为例演示部署流程,附常见错误及解决方案。
Eclipse运行SSM/SSH项目教程
|
2月前
|
存储 缓存 监控
EFC&CTO:缓存引发数据不一致问题排查与深度解析
EFC客户端在NAS场景下因缓存版本号回退,导致读取旧数据覆盖正常内容,引发CTO测试数据不一致。通过日志分析与复现实验,定位为分布式缓存中dv版本管理缺陷所致,修复后验证问题解决。
 EFC&CTO:缓存引发数据不一致问题排查与深度解析
|
2月前
|
SQL 监控 机器人
钉钉通知
本文介绍如何通过Java代码调用钉钉机器人API,实现系统告警消息的实时推送。涵盖机器人创建、PostMan测试、Java代码编写及实际应用优化,如封装工具类、配置解耦等,并提供常见失败原因分析,助力高效集成钉钉告警通知。
钉钉通知
|
2月前
|
存储 缓存 运维
一场FullGC故障排查
本文记录了一次由Full GC引发的CPU使用率异常问题排查过程。通过分析JVM堆内存,发现大对象(List<Map>)导致老年代频繁被占满,进而触发Full GC,最终定位到代码中Excel数据加载逻辑存在内存膨胀问题,并提出优化方案。
|
2月前
|
自然语言处理 fastjson Java
FastJson:大面积故障规避案例
本文记录了一次由Kotlin语法误用引发的FastJson反序列化重大故障。因将 `{}` 错误赋值给 Java 对象字段,导致 FastJson 解析时触发 `kotlin_error` 静态标记位异常,进而使整个工程反序列化链路瘫痪。问题根源隐蔽,排查耗时两天,最终通过深入源码定位解决。反映出多语言混编下语法混淆风险及对第三方框架过度依赖的隐患,强调代码严谨性与灰度发布的重要性。
 FastJson:大面积故障规避案例