QLExpress使用及源码分析

简介: 本文介绍基于QLExpress的规则引擎实现方案,涵盖实体构建、接口定义与脚本编写。通过@QLAlias注解映射字段别名,结合YAML配置规则表达式,实现逻辑解耦。运行时动态解析AST语法树,支持汉化变量与上下文绑定,并提供缓存与延迟执行机制,提升性能与灵活性。

1.示例Demo

1.实体构建

@Data
public class User {
    
    @QLAlias("姓名")
    private String name;
    
    @QLAlias("年龄")
    private Integer age;
    
    @QLAlias("性别")
    private String gender;
    
    @QLAlias("身高")
    private Double height;
    
    @QLAlias("体重")
    private Double weight;
}

2.接口定义

@Service(value = "userManagerImpl")
public class UserManagerImpl implements UserManager {
  ... ...
  @Override
  @QLRule("isAdult")
  public Boolean isAdult(@QLAlias("用户") User user) {
    throw new RuntimeException("不应该走到这里");
  }
    
  @Override
  @QLRule
  public BMIResult calculate(@QLAlias("用户") User user) {
    throw new RuntimeException("不应该走到这里");
  }
}

3.脚本编写

表达式内容维护在一个yaml里,默认扫描路径为:classpath*:/rules/**/*.yaml

这里为:user.yaml

// 对应上述接口1
isAdult:
  用户.年龄 >= 18
// 对应上述接口2
com.test.UserManagerImpl.calculate: |
  import com.test.Result;
  bmiResult = new Result();
  bmiValue = 用户.体重 / (患者.身高 * 患者.身高);
  bmiResult.setBmiValue(bmiValue);
  if (bmiValue < 18.5) {
    bmiResult.setMsg("体重过低");
  } else if (bmiValue > 23.9) {
    bmiResult.setMsg("体重过高");
  } else {
    bmiResult.setMsg("体重正常");
  }
  return bmiResult;

2.运行环节

QLExpressRunner如下图所示,从语法树分析、上下文、执行过程三个方面提供二次定制的功能扩展。

1.获取原始脚本,参数

  • QLRule中的value可以使用缺省值,对应yaml的key则为缺省值对应的ruleCode
  • 存在默认读取文件路径:com.c2f.boot.starter.rule.engine.QLExpressProperties
  • String rule为获取的原始脚本,后续基于此构建AST语法树

2.构建后续赋值上下文

  • 没取别名,默认构建一组:形参:value
  • 取别名,另构建一组:别名:value(后续yaml能汉化使用也是基于此)
  • 所以默认构建的上下文数量 = 形参个数 * 1,有别名 = 形参个数 * 2

3.调用执行

延迟执行

默认第一次执行即缓存

构建AST语法树

基于:com.ql.util.express.parse.KeyWordDefine4Java 构建

选择匹配工厂

递归解析

分解为Word[]:"sum",”=“,”0“,”;“,"for","(","i",......

Word[]转化为List《ExpressNode》:每一个word变得有意义:常量、变量、符号、分割符号

解析第一行:请领状态 = 药品请领单.执行状态

解析第二行:执行计划状态 = 执行计划.当前执行状态,clearDataStack后续也会当做一个指令使用

解析第三行,不再是loadAttr而是LoadData

或需是引包则loadData,变量定义是LoadAttr,未研究

真正执行

基于不同指令进入不同的重写方法

清除栈内数据

执行完毕返回

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