需求开发人日评估

简介: 本文介绍敏捷开发中工时评估的关键方法,以“人日”为单位,提供开发、自测、联调、测试及发布各阶段的参考周期,并列举常见需求(如增删改查、Excel导入导出、跨服务调用等)的人日估算标准,助力团队科学规划项目进度。

前言

随着敏捷开发在国内的风靡,越来越多的团队开始推行敏捷开发,这其中有一个关键事项就是:工时的人日评估。简单来说就是:项目经理会让开发人员自己评估自己负责的模块大概需要的开发周期。

人日,即按照1人几天完成,如1/人日:表示这个需求需要1个人1天完成,如果有2个人一起做,可能就是0.5天(需求开发一般1+1 < 2,因为有代码合并的兼容性要处理)。

如何粗略评估开发人日

对于需求的人日评估,根据笔者的过往经历,假设开发是3人日,其余情况则做相对应的调整

开发周期:3人日,接口设计、数据库设计、代码开发

自测周期:1人日,约开发周期的0.3~0.5倍

联调周期:2人日,约开发周期的0.5倍,要充分考虑接口重新设计的可能性

测试周期:2人日,基本等同于联调周期,这个阶段有大量的前后端BUG需要修复

发布周期:2H左右,自动化部署平台一键部署或者Linux环境下上传jar包人工部署

常见需求开发人日参考

  • Excel导入导出:2人日
  • 单表增删改查:1人日
  • 跨服务业务逻辑
  • 远程服务调用(OpenFeign/Dubbo):3人日,需考虑对方给出接口的时间
  • 远程服务消费(MQ):3人日,需考虑对方给出MQ的时间

这里人日评估都是在只做这个需求情况下的评估,如果有多个需求并行,需要做适当的人日拓展。具体拆分细节可参考:

需求拆分与工时评估V3.xmind


天机学堂开发人日参考

相关文章
|
9月前
|
人工智能 算法 安全
室内外融合定位系统从核心架构、技术原理到部署实施流程等详解(四)
本文详解工业级室内外融合定位系统的精度保障与误差控制,涵盖硬件选型、算法优化与部署策略,分析化工、管廊、制造等场景的应用成效,展现“北斗+UWB”无缝衔接的高精度定位方案及其在安全管理与运营优化中的核心价值。如果您想进一步了解室内外融合定位技术和案例,欢迎搜索维构lbs智能定位~
|
6月前
|
人工智能 Linux API
OpenClaw是什么?OpenClaw能做什么?2026年OpenClaw介绍及部署保姆级图文教程
在AI智能体快速普及的2026年,OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)作为一款开源AI Agent框架,凭借“本地优先、模块化技能、多通道接入”的核心优势,成为连接大模型与本地系统的核心工具,无需专业开发能力,新手也能快速上手,实现自动化办公、数据抓取、系统运维等多种场景需求。本文将全面解析OpenClaw的核心定位与功能,详细拆解2026年新手零基础下阿里云部署、MacOS/Linux/Windows11本地部署的完整流程,同步讲解阿里云百炼API配置方法,并汇总高频常见问题及解决方案,全程附带可直接复制的代码命令,确保零基础用户也能顺利完成部署与使用。
3675 15
|
自然语言处理 监控 数据可视化
告别“数据焦虑”——详解Quick BI 移动端6大使用场景
Quick BI移动端微应用集成钉钉、企业微信、飞书,支持实时数据查看、智能问数、库存填报、协同DING、告警订阅等功能,助力企业实现“千人千面”数据决策,让数据真正走进业务场景。
告别“数据焦虑”——详解Quick BI 移动端6大使用场景
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
JeecgBoot低代码 AI工作流知识库节点:构建企业私域RAG问答的核心引擎
JeecgBoot低代码平台的知识库节点是构建企业私域RAG问答系统的核心组件,通过灵活的多知识库查询、可调节的TOP K和Score阈值参数以及结构化输出变量,让开发者无需编写检索代码即可实现基于企业知识的精准AI问答。
314 2
|
5月前
|
数据采集 人工智能 数据可视化
Coze 开发AI 智能体的流程
Coze(扣子)是字节跳动推出的国产领先AI智能体开发平台,集成插件生态、可视化工作流、多维知识库与长短记忆管理,大幅降低专业级Agent开发门槛。本文以财报分析助手为例,详解角色配置、工具调用、合规发布等8步标准化流程。(239字)
|
7月前
|
人工智能 JavaScript API
零门槛部署 Windows 系统本地及云上 AI 助手:OpenClaw(原 Clawdbot/Moltbot)保姆级教程
2026年初,一款名为OpenClaw的AI助手在开发者社区迅速走红,它前身为Clawdbot、Moltbot,经过品牌整合后统一命名为“OpenClaw”。这款AI助手并非传统意义上的聊天工具,而是具备“动手执行”能力的智能体——既能读写本地文件、执行代码、操控命令行,又能联网搜索、分析网页内容,还可接入Qwen、OpenAI等云端API或利用本地GPU运行模型,像“私人AI员工”般处理各类事务。
7777 9
|
7月前
|
弹性计算 人工智能 并行计算
阿里云服务器多少钱一年?2026年新版阿里云服务器配置与价格表解析
在云计算应用日益普及的当下,阿里云服务器凭借稳定的性能、灵活的配置选择和覆盖广泛的地域支持,成为个人开发者、中小企业及大型企业数字化转型的重要基础设施。2026年,阿里云对服务器产品线进行了全面优化,推出了涵盖轻量应用服务器、ECS云服务器、GPU服务器等多个系列的产品,各系列在配置规格、价格定位和适用场景上形成了清晰的区分,满足不同用户的多样化需求。本文基于官方公布的配置参数与价格信息,对2026年阿里云服务器的产品体系、核心配置、价格标准及适用场景进行详细解析,为用户选择合适的服务器提供参考。
721 0
|
8月前
|
域名解析 存储 弹性计算
阿里云服务器购买与使用参考:云服务器购买、域名注册、备案流程
阿里云服务器购买与使用涵盖ECS选购、域名注册、备案及绑定等流程。ECS选购提供包年包月/按量付费模式,用户可根据需求选择地域、实例规格及镜像存储等配置。域名注册支持多种后缀,提供创建信息模板、实名认证等服务。备案攻略包括准备材料、在线提交申请及审核流程。最后,通过域名解析与服务器绑定,实现网站访问。购买前可先在权益中心领券以获得更多减免。
|
人工智能 搜索推荐 API
API文档工具谁能胜出:Apifox与Apipost深度对比
Apifox与Apipost功能对比显示,Apifox在自定义域名、页面布局、SEO优化、跨域代理、数据分析、版本管理及权限控制等方面优势明显,更适合对API文档有高要求的企业级用户;而Apipost则侧重基础文档分享,适合轻量级使用场景。两者均集成AI能力,但Apifox应用更深入。
API文档工具谁能胜出:Apifox与Apipost深度对比