本文介绍MyBatis分页实现方式：自带RowBounds为内存分页，数据量大易溢出；PageHelper等插件通过SQL改写实现物理分页，支持多种数据库；还可通过数组subList或自定义拦截器实现。总结：大数据推荐物理分页，优先于逻辑分页。
1 自带rowbound分页
先将所有的结果集查询出来ResultSet，再进行内存分页(limit)2 第三方插件pagehelper会将一个查询SQL变成两部分执行，假设SQL是：select name from user;①自动识别数据库类型，添加对应的分页关键字，如MySQL则limit，Oracle则rownum，DB2则fetch，查找出上面SQL的结果②查找出上面结果，查询结果的总条数count3 SQL分页依赖limit进行实现，或者rownum等自身的SQL实现4 数组分页简而言之：查全部再subList首先在dao层，创建StudentMapper接口，用于对数据库的操作。在接口中定义通过数组分页的查询方法，如下所示：方法很简单，就是获取所有的数据，通过list接收后进行分页操作。创建StudentMapper.xml文件，编写查询的sql语句：
XML复制代码
select from student
可以看出再编写sql语句的时候，我们并没有作任何分页的相关操作。这里是查询到所有的学生信息。接下来在service层获取数据并且进行分页实现：定义IStuService接口，并且定义分页方法：
Java运行代码复制代码
List queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize);
通过接收currPage参数表示显示第几页的数据，pageSize表示每页显示的数据条数。创建IStuService接口实现类StuServiceIml对方法实现，对获取到的数组通过currPage和pageSize进行分页：
Java运行代码复制代码
@Override
public List queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize) {
List students = studentMapper.queryStudentsByArray();
// 从第几条数据开始
int firstIndex = (currPage - 1) pageSize;
// 到第几条数据结束
int lastIndex = currPage * pageSize; return students.subList(firstIndex, lastIndex);
通过subList方法，获取到两个索引间的所有数据。最后在controller中创建测试方法：
Java运行代码复制代码
@ResponseBody
@RequestMapping("/student/array/{currPage}/{pageSize}")
public List getStudentByArray(@PathVariable("currPage") int currPage, @PathVariable("pageSize") int pageSize) {
List student = StuServiceIml.queryStudentsByArray(currPage, pageSize);
return student;
}
通过用户传入的currPage和pageSize获取指定数据。5 拦截器分页自定义拦截器实现了拦截所有以ByPage【或自己约束的都是可以的】结尾的查询语句，并且利用获取到的分页相关参数统一在sql语句后面加上limit分页的相关语句。6 总结逻辑分页：即内存分页，就是mybatis自带的rowbounds，内存开销大，数据量小效率比物理分页快，但大数据量，易内存溢出物理分页：上述2345，小数据量效率比逻辑分页慢，但是大数据量推荐用物理分页。物理分页总是优先于逻辑分页。
