MyBatis

简介: MyBatis配置优先级:方法参数 > resource/url > properties。支持多环境配置与JDBC/MANAGED事务管理,XML实现一对一、一对多关联映射,分页支持逻辑与物理方式,推荐BatchExecutor批量操作,一级缓存默认开启,二级缓存需手动配置。

MyBatis配置优先级:方法参数 > resource/url > properties体内。支持多环境、事务管理(JDBC/MANAGED),XML实现一对一、一对多关联映射,分页支持逻辑与物理方式,推荐BatchExecutor批量操作,一级缓存默认开启,二级缓存需手动配置。
1.前言
mybatis官网Java-api地址:https://mybatis.org/mybatis-3/zh/java-api.html
2.常见配置
如果一个属性不止在一个地方进行配置,那么mybatis将按照下面顺序进行加载
首先读取properties元素体内的属性
然后根据properties元素中的resource属性读取类路径下属性文件,或根据url属性指定的路径读取属性文件,并覆盖之前读取过的同名属性
最后读取作为方法参数传递的属性,并覆盖之前读取过的同名属性
因此,优先级顺序:方法参数传递的属性>resource/url属性中配置>properties元素中指定属性
2.1 几个常见配置属性
设置名 描述 有效值 默认值
cacheEnabled 全局性地开启或关闭所有映射器配置文件中已配置的任何缓存。 true | false true
lazyLoadingEnabled 延迟加载的全局开关。当开启时,所有关联对象都会延迟加载。 特定关联关系中可通过设置 fetchType 属性来覆盖该项的开关状态。 true | false false
useGeneratedKeys 允许 JDBC 支持自动生成主键,需要数据库驱动支持。如果设置为 true,将强制使用自动生成主键。尽管一些数据库驱动不支持此特性,但仍可正常工作(如 Derby)。 true | false False
defaultExecutorType 配置默认的执行器。SIMPLE 就是普通的执行器;REUSE 执行器会重用预处理语句(PreparedStatement); BATCH 执行器不仅重用语句还会执行批量更新。 SIMPLE REUSE
BATCH SIMPLE
localCacheScope MyBatis 利用本地缓存机制(Local Cache)防止循环引用和加速重复的嵌套查询。 默认值为 SESSION,会缓存一个会话中执行的所有查询。 若设置值为 STATEMENT,本地缓存将仅用于执行语句,对相同 SqlSession 的不同查询将不会进行缓存。 SESSION STATEMENT SESSION
proxyFactory 指定 Mybatis 创建可延迟加载对象所用到的代理工具。 CGLIB | JAVASSIST JAVASSIST (3.3 以上)
2.2 多环境配置

多个数据源,就创建多个SqlSessionFactory,每个对应一个数据库

为了指定创建哪种环境,只要将它作为可选的参数传递给 SqlSessionFactoryBuilder 即可。可以接受环境配置的两个方法签名是:
SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader, environment);
SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader, environment, properties);

如果忽略了环境参数,那么将会加载默认环境,如下所示:
SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader);
SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader, properties);

environments 元素定义了如何配置环境:














几个关键点:
默认使用的环境 ID(比如:default="development")。
每个 environment 元素定义的环境 ID(比如:id="development")。
事务管理器的配置(比如:type="JDBC")。
数据源的配置(比如:type="POOLED")。
默认环境和环境 ID 顾名思义。 环境可以随意命名,但务必保证默认的环境 ID 要匹配其中一个环境 ID。
2.3 事务管理
2.3.1 JDBC
这个配置直接使用了 JDBC 的提交和回滚设施,它依赖从数据源获得的连接来管理事务作用域
2.3.2 MANAGED
它从不提交或回滚一个连接,而是让容器来管理事务的整个生命周期(比如 JEE 应用服务器的上下文)。 默认情况下它会关闭连接。然而一些容器并不希望连接被关闭,因此需要将 closeConnection 属性设置为 false 来阻止默认的关闭行为。
注意:
如果用 Spring + MyBatis,则没有必要配置事务管理器,因为 Spring 模块会使用自带的管理器来覆盖前面的配置。这两种事务管理器类型都不需要设置任何属性。

3.XML(mapper)
3.1 一对一
定义一个一对一的Result,进行属性-字段之间的一对一关联映射即可,如果属性和字段是一致的,resultType实际也是可以的,resultMap更多是解决字段-属性不一致(满足驼峰命名就是一致),如id(属性)-USER_ID(字段)
3.2 一对多
设:一个用户对应多个角色
User类中添加List
一的mapper.xml中,resultMap添加标签.
如:













会得到类似这样的数据
{
"id": "1003",
"username": "小波",
"password": "123456",
"address": "北京市东城区",
"email": "510273027@qq.com",
"roles": [
{
"id": "1",
"name": "开发"
},
{
"id": "2",
"name": "TL"
}
]
}
3.3 多对一
设:一个作者可以有多个博客
Author类中添加Blog
一的mapper.xml中添加
如:








或:











3.4 多对多
设:多个部门对应多个用户
定义一个第三方类,假设为UserForDept.java,属性private User user; private Dept dept;
User类中添加Set(针对不同场合这里也可以List),mapper.xml中添加添加UsersForDept
Dept类中添加Set(针对不同场合这里也可以List),mapper.xml中添加添加UsersForDept
4.分页
4.1 自带rowbound分页
先将所有的结果集查询出来ResultSet,再进行内存分页(limit)
4.2 第三方插件pagehelper
会将一个查询SQL变成两部分执行,假设SQL是:select name from user;
①自动识别数据库类型,添加对应的分页关键字,如MySQL则limit,Oracle则rownum,DB2则fetch,查找出上面SQL的结果
②查找出上面结果,查询结果的总条数count
4.3 SQL分页
依赖limit进行实现,或者rownum等自身的SQL实现
4.4 数组分页

简而言之:查全部再subList

首先在dao层,创建StudentMapper接口,用于对数据库的操作。在接口中定义通过数组分页的查询方法,如下所示:
List queryStudentsByArray();

方法很简单,就是获取所有的数据,通过list接收后进行分页操作。创建StudentMapper.xml文件,编写查询的sql语句:

select * from student

可以看出再编写sql语句的时候,我们并没有作任何分页的相关操作。这里是查询到所有的学生信息。接下来在service层获取数据并且进行分页实现:
定义IStuService接口,并且定义分页方法:
List queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize);

通过接收currPage参数表示显示第几页的数据,pageSize表示每页显示的数据条数。
创建IStuService接口实现类StuServiceIml对方法实现,对获取到的数组通过currPage和pageSize进行分页:
@Override
public List queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize) {
List students = studentMapper.queryStudentsByArray();
// 从第几条数据开始
int firstIndex = (currPage - 1) pageSize;
// 到第几条数据结束
int lastIndex = currPage
pageSize; return students.subList(firstIndex, lastIndex);
}

通过subList方法,获取到两个索引间的所有数据。
最后在controller中创建测试方法:
@ResponseBody
@RequestMapping("/student/array/{currPage}/{pageSize}")
public List getStudentByArray(@PathVariable("currPage") int currPage, @PathVariable("pageSize") int pageSize) {
List student = StuServiceIml.queryStudentsByArray(currPage, pageSize);
return student;
}

通过用户传入的currPage和pageSize获取指定数据。
4.5 拦截器分页
自定义拦截器实现了拦截所有以ByPage【或自己约束的都是可以的】结尾的查询语句,并且利用获取到的分页相关参数统一在sql语句后面加上limit分页的相关语句。
4.6 总结
逻辑分页:即内存分页,就是mybatis自带的rowbounds,内存开销大,数据量小效率比物理分页快,但大数据量,易内存溢出
物理分页:上述2345,小数据量效率比逻辑分页慢,但是大数据量推荐用物理分页。
物理分页总是优先于逻辑分页。
5.缓存
5.1 一级缓存
5.2 二级缓存
6.执行器
6.1 SimpleExecutor
每执行一次update/select,就开启一个Statement对象,用完立刻关闭Statement对象
6.2 ReuseExecutor
执行update/select,以SQL为key查找Statement对象,存在就使用,不存在则创建,用完后不关闭Satementer而是放置在Map中,以便下次使用。简而言之就是重复使用Statement对象。
6.3 BatchExecutor
执行update(没有select,JDBC批处理不支持select),将所有的SQL添加到批处理中(addBatch()),等待统一执行(executeBatch()),它缓存了多个Statement对象,每个Statement对象都是addBatch()后等待注意执行executeBatch()批处理,与JDBC批处理一样。

7.insert/update实现源码
8.批量操作源码
9.优化

相关文章
|
3月前
|
消息中间件 人工智能 决策智能
AgentScope x RocketMQ:构建多智能体应用组合
AgentScope是阿里巴巴推出的开发者友好型多智能体框架,支持模块化、可定制的智能体应用开发。通过集成RocketMQ,实现高效可靠的A2A通信,助力构建如“智能旅行助手”等复杂协作场景,提升开发透明度与运行时可控性。(238字)
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
大模型基础概念术语解释
大语言模型(LLM)基于Transformer架构,通过海量文本训练,具备强大语言理解与生成能力。其核心组件包括注意力机制、位置编码与嵌入层,支持文本分割为Token进行处理。参数量达十亿乃至万亿级,展现涌现与泛化能力,能完成多任务推理。混合专家模型(MoE)提升效率与扩展性,推动大模型持续发展。(237字)
|
3月前
|
XML 算法 安全
详解RAG五种分块策略,技术原理、优劣对比与场景选型之道
RAG通过检索与生成结合,提升大模型在企业场景的准确性与安全性。分块策略是其核心,直接影响检索效果与回答质量。本文系统解析五种主流分块方法:固定大小、语义、递归、基于文档结构及LLM分块,对比其优缺点与适用场景,并提出组合优化路径,助力构建高效、可信的RAG系统。
|
3月前
|
监控 Java 调度
XXLJob定时任务概述
定时任务指按时间表达式周期执行的任务,适用于对账、提醒、订单超时等场景。实现方式包括单体架构的轮询休眠、Timer、ScheduledExecutorService、Quartz及SpringTask;分布式架构面临重复执行、动态调整、故障转移等问题,主流方案有XXL-JOB、Elastic-Job、Saturn和ScheduleX等。
|
3月前
|
人工智能 JSON 数据挖掘
大模型应用开发中MCP与Function Call的关系与区别
MCP与Function Call是大模型应用的两大关键技术。MCP为模型与外部工具提供标准化通信协议,实现跨模型、跨平台集成;Function Call则是模型调用外部函数的内置机制。前者如“蓝牙协议”,支持多设备互联,后者像“语音助手”,限于单机操作。两者在功能上互补:MCP支持工具热插拔、权限控制与远程调用,适用于企业级复杂系统;Function Call开发简单,适合快速验证单一模型能力。未来趋势将走向融合,形成“模型解析-协议传输-工具执行”的分层架构,推动AI应用生态标准化发展。
|
3月前
|
Linux 数据安全/隐私保护 虚拟化
虚拟机安装(CentOS7)
准备CentOS7镜像及VMware Workstation(可从百度云下载),提取码已提供。使用VMware创建虚拟机,参考指定教程完成安装。默认登录用户为root,密码由用户自设。确保电脑配置满足运行需求。(238字)
|
3月前
|
前端开发 NoSQL Java
低代码IDEA启动项目
本文介绍如何在IDEA中启动Jeecg-Boot前后端项目。先启动Java后端:初始化MySQL与Redis,安装Maven依赖,修改数据库及Redis配置,运行主类启动服务;再启动Vue3前端:安装pnpm/yarn依赖,配置代理与接口地址,执行dev命令启动前端,访问http://localhost:3100,使用admin/123456登录系统。
|
3月前
|
前端开发 Java 数据库
低代码技术架构
后端采用Spring Boot + Spring Cloud Alibaba微服务架构,基于Java 8+/17、Maven、MybatisPlus、Shiro+Jwt、Redis、Druid、Nacos等技术;前端使用Vue3.0 + TypeScript + Vite5 + Ant-Design-Vue4,支持权限控制与动态菜单。需IDEA、WebStorm/Vscode、Node 20+等开发环境。
|
3月前
|
存储 搜索推荐 数据可视化
《游戏官网高价值技术服务的搭建与实践》
本文聚焦游戏官网突破公告、下载单一功能的技术升级路径,针对玩家停留时间短、粘性不足的痛点,提出六大高价值技术赋能方向。从搭建沉浸叙事矩阵、行为映射资产工坊,到打造动态平衡观测站、跨端感知协同层,再到上线技能谱系解构实验室与生态共创孵化池,每个方向均落地于具体技术实践,通过玩家行为数据联动、跨端数据同步、低门槛创作工具赋能等手段,构建“叙事-资产-共创”的官网生态闭环。文章强调技术与玩家需求的深度耦合,摒弃传统浅层互动模式,让官网从过渡页面转变为玩家主动沉浸的生态枢纽,实现用户停留时长与忠诚度的双重提升。
|
3月前
|
NoSQL Java MongoDB
MongoDB实战演练
本项目基于SpringDataMongoDB实现头条文章评论功能,涵盖增删改查、按文章ID查询及评论点赞。通过MongoTemplate优化操作效率,结合索引提升查询性能,构建高效稳定的评论微服务模块。

热门文章

最新文章