MongoDB单机部署

本文涉及的产品
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
简介: 本文详细介绍MongoDB在Windows与Linux系统的安装启动方法,涵盖下载32/64位包、解压配置、命令行与配置文件启动、数据目录及端口设置,讲解mongo shell连接、Compass图形化管理工具使用,以及Linux下部署、防火墙配置与安全关闭服务等操作,助你快速搭建MongoDB环境。(239字)

本文介绍MongoDB在Windows与Linux系统的安装启动方法,包括下载32/64位安装包、解压配置、命令行或配置文件方式启动服务,并设置数据目录与端口。同时说明如何通过mongo shell连接数据库,使用Compass图形化工具管理,以及Linux下的部署、防火墙配置和安全关闭服务等操作,助你快速搭建MongoDB运行环境。
Windows系统安装启动
下载安装包
附件中已准备好win32位、win64位安装包
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包,你可以从MongoDB官网下载安装,MongoDB 预编译二进制包下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community

提示:版本的选择:
MongoDB的版本命名规范如:x.y.z;
y为奇数时表示当前版本为开发版,如:1.5.2、4.1.13;
y为偶数时表示当前版本为稳定版,如:1.6.3、4.0.10;
z是修正版本号,数字越大越好。
详情:http://docs.mongodb.org/manual/release-notes/#release-version-numbers
解压安装启动
将压缩包解压到一个目录中。在解压目录中,手动建立一个目录用于存放数据文件,如:data/db
方式1:命令行参数启动
bin目录中打开命令行提示符,输入如下命令:
mongod--dbpath=..\data\db
我们在启动信息中可以看到,mongoDB的默认端口是27017,如果我们想改变默认的启动端口,可以通过--port来指定端口。
为了方便我们每次启动,可以将安装目录的bin目录设置到环境变量的path中,bin目录下是一些常用命令,比如mongod启动服务用的
方式2:配置文件启动
在解压目录中新建config文件夹,该文件夹中新建配置文件mongod.conf,内如参考如下:
storage:

Thedirectorywherethemongodinstancestoresitsdata.DefaultValueis"\data\db"onWindows.

dbPath:D:\02_Server\DBServer\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.1\data
详细配置项内容可以参考官方文档:官方链接
【注意】
1)配置文件中如果使用双引号,比如路径地址,自动会将双引号的内容转义。如果不转义,则会报错:
error-parsing-yaml-config-file-yaml-cpp-error-at-line-3-column-15-unknown-escape-character-d
解决:
a. 对 \ 换成 / 或 \
b. 如果路径中没有空格,则无需加引号。
2)配置文件中不能以Tab分割字段
解决:将其转换成空格。
启动方式:
mongod -f ../config/mongod.conf

mongod --config ../config/mongod.conf
更多参数配置:
systemLog:
destination: file

The path of the log file to which mongod or mongos should send all diagnostic logging information

path: "D:/02_Server/DBServer/mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.1/log/mongod.log"
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true

The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "/data/db".

dbPath: "D:/02_Server/DBServer/mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.1/data"
net:

bindIp: 127.0.0.1

port: 27017
setParameter:
enableLocalhostAuthBypass: false
2.2 Shell连接(mongo命令)
在命令提示符输入以下shell命令即可完成登陆
mongo

mongo --host=127.0.0.1 --port=27017
查看已经有的数据库
show databases
退出mongodb
exit
更多参数可以通过帮助查看:
mongo --help
提示: MongoDB javascript shell是一个基于javascript的解释器,故是支持js程序的。
2.3 Compass-图形化界面客户端
到MongoDB官网下载MongoDB Compass, 地址:链接
如果是下载安装版,则按照步骤安装;如果是下载加压缩版,直接解压,执行里面的 MongoDBCompassCommunity.exe 文件即可。
在打开的界面中,输入主机地址、端口等相关信息,点击连接:

2.4 Linux系统中的安装启动和连接
目标:在Linux中部署一个单机的MongoDB,作为生产环境下使用。
提示:和Windows下操作差不多。
步骤如下:
(1)先到官网下载压缩包 mongod-linux-x86_64-4.0.10.tgz 。
(2)上传压缩包到Linux中,解压到当前目录:
tar -xvf mongodb-linux-x86_64-4.0.10.tgz
(3)移动解压后的文件夹到指定的目录中:
mv mongodb-linux-x86_64-4.0.10 /usr/local/mongodb
(4)新建几个目录,分别用来存储数据和日志:
mkdir -p /mongodb/single/data/db

日志存储目录

mkdir -p /mongodb/single/log
(5)新建并修改配置文件
vi /mongodb/single/mongod.conf
配置文件的内容如下:
systemLog:

MongoDB发送所有日志输出的目标指定为文件

#The path of the log file to which mongod or mongos should send all diagnostic logging information

destination: file

mongod或mongos应向其发送所有诊断日志记录信息的日志文件的路径

path: "/mongodb/single/log/mongod.log"

当mongos或mongod实例重新启动时,mongos或mongod会将新条目附加到现有日志文件的末尾。

logAppend: true
storage:

mongod实例存储其数据的目录。storage.dbPath设置仅适用于mongod。

The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "/data/db".

dbPath: "/mongodb/single/data/db"
journal:

启用或禁用持久性日志以确保数据文件保持有效和可恢复。

enabled: true
processManagement:

启用在后台运行mongos或mongod进程的守护进程模式。

fork: true
net:

服务实例绑定的IP,默认是localhost

bindIp: localhost,192.168.0.2
(6)启动MongoDB服务
[root@bobohost single]# /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /mongodb/single/mongod.conf
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 90384
child process started successfully, parent exiting
注意: 如果启动后不是 successfully ,则是启动失败了。原因基本上就是配置文件有问题。
通过进程来查看服务是否启动了:
[root@bobohost single]# ps -ef |grep mongod
root 90384 1 0 8月26 ? 00:02:13 /usr/local/mongdb/bin/mongod -f /mongodb/single/mongod.conf
(7)分别使用mongo命令和compass工具来连接测试。
提示:如果远程连接不上,需要配置防火墙放行,或直接关闭linux防火墙
systemctl status firewalld

临时关闭防火墙

systemctl stop firewalld

开机禁止启动防火墙

systemctl disable firewalld
(8)停止关闭服务
停止服务的方式有两种:快速关闭和标准关闭,下面依次说明:
(一)快速关闭方法(快速,简单,数据可能会出错)
目标:通过系统的kill命令直接杀死进程:
杀完要检查一下,避免有的没有杀掉。

通过进程编号关闭节点

kill -2 54410
【补充】 如果一旦是因为数据损坏,则需要进行如下操作(了解):
1)删除lock文件:
rm -f /mongodb/single/data/db/*.lock
2)修复数据:
/usr/local/mongdb/bin/mongod --repair --dbpath=/mongodb/single/data/db
(二)标准的关闭方法(数据不容易出错,但麻烦):
目标:通过mongo客户端中的shutdownServer命令来关闭服务
主要的操作步骤参考如下:
//客户端登录服务,注意,这里通过localhost登录,如果需要远程登录,必须先登录认证才行。
mongo --port 27017
//#切换到admin库
use admin
//关闭服务
db.shutdownServer()

相关文章
|
机器学习/深度学习 传感器 编解码
Real-ESRGAN超分辨网络
Real-ESRGAN超分辨网络
1361 1
|
5月前
|
NoSQL Shell Linux
Windows 系统下的 MongoDB 单机部署
本文详细介绍 MongoDB 在 Windows 和 Linux 系统中的单机部署方法,涵盖下载安装、目录配置、服务启停、Shell 与 Compass 连接等步骤,助你快速搭建开发与生产环境。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 负载均衡
阿里云服务器新人优惠购买政策详解:免费试用、优惠券、云服务器活动价格说明
本文梳理最新阿里云针对新用户推出的云产品优惠政策,包括免费试用、特定服务器价格政策、实例折扣及优惠券等内容,同时说明相关申请流程与适用范围,为新用户了解并使用优惠提供参考。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
大模型训练方法与技术术语解释
预训练、微调、RLHF等技术构成大模型核心训练体系:预训练打基础,微调适配具体任务,RLHF融入人类偏好,思维链提升推理,少/零样本实现快速迁移,指令微调增强指令理解,自监督利用海量无标注数据,温度控制生成风格,蒸馏压缩模型,缩放定律指导高效扩展。
|
5月前
|
XML 算法 安全
详解RAG五种分块策略,技术原理、优劣对比与场景选型之道
RAG通过检索与生成结合,提升大模型在企业场景的准确性与安全性。分块策略是其核心,直接影响检索效果与回答质量。本文系统解析五种主流分块方法:固定大小、语义、递归、基于文档结构及LLM分块,对比其优缺点与适用场景,并提出组合优化路径,助力构建高效、可信的RAG系统。
|
5月前
|
人工智能 JSON 数据挖掘
大模型应用开发中MCP与Function Call的关系与区别
MCP与Function Call是大模型应用的两大关键技术。MCP为模型与外部工具提供标准化通信协议,实现跨模型、跨平台集成;Function Call则是模型调用外部函数的内置机制。前者如“蓝牙协议”,支持多设备互联,后者像“语音助手”,限于单机操作。两者在功能上互补:MCP支持工具热插拔、权限控制与远程调用,适用于企业级复杂系统;Function Call开发简单,适合快速验证单一模型能力。未来趋势将走向融合,形成“模型解析-协议传输-工具执行”的分层架构,推动AI应用生态标准化发展。
|
5月前
|
监控 Java 调度
XXLJob定时任务概述
定时任务指按时间表达式周期执行的任务,适用于对账、提醒、订单超时等场景。实现方式包括单体架构的轮询休眠、Timer、ScheduledExecutorService、Quartz及SpringTask;分布式架构面临重复执行、动态调整、故障转移等问题,主流方案有XXL-JOB、Elastic-Job、Saturn和ScheduleX等。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
大模型基础概念术语解释
大语言模型(LLM)基于Transformer架构,通过海量文本训练,具备强大语言理解与生成能力。其核心组件包括注意力机制、位置编码与嵌入层,支持文本分割为Token进行处理。参数量达十亿乃至万亿级,展现涌现与泛化能力,能完成多任务推理。混合专家模型(MoE)提升效率与扩展性,推动大模型持续发展。(237字)
|
5月前
|
消息中间件 人工智能 决策智能
AgentScope x RocketMQ:构建多智能体应用组合
AgentScope是阿里巴巴推出的开发者友好型多智能体框架,支持模块化、可定制的智能体应用开发。通过集成RocketMQ,实现高效可靠的A2A通信,助力构建如“智能旅行助手”等复杂协作场景,提升开发透明度与运行时可控性。(238字)