3. 打包

本文涉及的产品
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
简介: 本项目通过Maven构建,使用Spring Boot插件将应用打包为可执行JAR,配置`mainClass`并执行`mvn clean package`生成单个JAR文件,支持前台/后台运行(`java -jar`或`nohup`),通过端口查PID并`kill -9`停止服务;也可分离JAR、依赖与配置文件以提升灵活性。
  1. 全在一个jar内
    1.1 配置文件
    XML
    复制代码
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    28
    29

     <finalName>hzzx</finalName>
     <plugins>
         <plugin>
             <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
             <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
             <configuration>
                 <source>1.8</source>
                 <target>1.8</target>
             </configuration>
         </plugin>
    
         <plugin>
             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
             <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
             <configuration>
                 <!-- 工程主入口-->
                 <mainClass>cn.test.web.FrameworkSpringApplication</mainClass>
             </configuration>
             <executions>
                 <execution>
                     <goals>
                         <goal>repackage</goal>
                     </goals>
                 </execution>
             </executions>
         </plugin>
     </plugins>
    


    1.2 打包步骤
    或借助指令:
    XML
    复制代码
    1
    mvn clean package
    1.3 运行指令
    XML
    复制代码
    1
    2
    java -jar .jar 前台运行
    nohup java -jar
    .jar 后台运行
    1.4 停止指令
    netstat -anp 或者 ps -ef |grep 端口 或者 netstat -nap | grep 端口
    找到pid之后
    kill -9 pid
    2.jar,依赖jar,配置文件分开
    参考这个:https://www.cnblogs.com/wym789/p/11505591.html

相关文章
|
编解码 iOS开发 开发者
App上架Apple App Store和Google Play流程
App上架Apple App Store和Google Play流程
767 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
大模型应用:电商智能推荐:基于本地大模型的冷启动智能推荐系统实例.61
本文介绍基于Qwen1.5-1.8B-Chat轻量大模型的电商智能推荐系统,解决冷启动、模糊意图理解与可解释性差等痛点;通过语义特征增强、个性化意图解析及自然语言推荐理由生成,提升准确性与用户体验,代码开源、易于中小团队落地。
388 13
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
基于YOLOv8的无人机道路损伤检测[四类核心裂缝/坑洼识别]的识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
基于YOLOv8的无人机道路损伤检测系统,精准识别鳄鱼纹、纵向/横向裂缝及坑洼四类病害。集成PyQt5可视化界面,支持图片、视频、实时摄像头多模式检测,提供完整源码、数据集、预训练权重与部署教程,开箱即用,助力智慧交通巡检与养护决策。
基于YOLOv8的无人机道路损伤检测[四类核心裂缝/坑洼识别]的识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
|
设计模式 安全 Java
单例模式:饿汉模式、懒汉模式
单例模式:饿汉模式、懒汉模式
519 0
|
5月前
|
存储 传感器 监控
RFID实现仓储物流透明化与智能化管理
RFID 技术在仓储物流领域,是当前提升效率和准确性的核心方案之一。其核心价值在于通过非接触式自动识别,RFID实现仓储物流透明化与智能化管理。
|
8月前
|
小程序
公众号如何添加附传Word、Excel、Pdf、PPT文档
公众号里添加一些文档给公众号粉丝下载,比如课件PPT、申请表Word文档、岗位需求Excel表、大赛入围/获奖名单等。公众号本身是不支持直接上传文件的,但我们可以通过附件小程序“间接”上传文件。
1346 0
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
基于Pytorch Gemotric在昇腾上实现GraphSage图神经网络
本实验基于PyTorch Geometric,在昇腾平台上实现GraphSAGE图神经网络,使用CiteSeer数据集进行分类训练。内容涵盖GraphSAGE的创新点、算法原理、网络架构及实战分析。GraphSAGE通过采样和聚合节点邻居特征,支持归纳式学习,适用于未见节点的表征生成。实验包括模型搭建、训练与验证,并在NPU上运行,最终测试准确率达0.665。
|
JavaScript C# 开发工具
20款VS Code实用插件推荐
20款VS Code实用插件推荐
751 0
|
缓存 Linux Android开发
[√]获取Android内存情况
[√]获取Android内存情况
556 0