一般来说，用户在搜索的时候，搜索词往往会非常简短，很难完全体现用户的实际意图。而如果我们无法准确地理解用户的真实意图，那搜索结果的准确性就无从谈起了。因此，搜索引擎中检索系统的第一步，一定是进行查询分析。具体来说，就是理解用户输入的搜索词，并且对输错的查询词进行查询纠正，以及对意图不明的查询词进行查询推荐。那查询分析具体该怎么做呢？
在查询分析的过程中，我们主要会对搜索词进行分词粒度分析、词的属性分析、用户需求分析等工作。其中，分词粒度分析直接关系到我们以什么 key 去倒排索引中检索，而属性分析和需求分析则可以帮助我们在打分排序时，有更多的因子可以考虑。因此，分词粒度分析是查询分析的基础。那什么是分词粒度分析呢？
分词粒度分析是中文搜索中特有的一个环节。因为中文词和英文词相比，最大的区别是词与词之间没有明确的分隔标志（空格）。因此，对于中文的搜索输入，我们要做的第一件事情，是使用分词工具进行合理的分词。但分词，就会带来一个分词粒度的问题。
比如说，当用户输入「极客时间」时：如果我们按单字来切分，这个搜索词就会变成「极 / 客 / 时 / 间」这四个检索词；如果是按「极客 / 时间」来切分，就会变成两个检索词的组合；如果是不做任何分词，将「极客时间」当成一个整体，那就是一个搜索短语。切分的方式这么多，到底我们该怎么选择呢？
一般来说，我们会使用默认的标准分词粒度再结合整个短语，作为我们的检索关键词去倒排索引中检索，这就叫作混合粒度的分词方式。那「极客时间」就会被分为【极客、时间、极客时间】这样的检索词组合。如果检索后返回的结果数量不足，那我们还会去查询【极、客、时、间】这样的更细粒度的单字组合。
