09-ELK环境搭建
环境说明方案：使用ElasticSearch保存日志，使用Kibana进行日志展示、搜索、过期删除，使用 ElasticSearch 的pipeline进行日志的解析，使用 filebeat 采集日志发送给ElasticSearch。使用服务器192.168.xxx.xxx进行部署。准备：从官网下载 ElasticSearch（elasticsearch-8.15.0-linux-x86_64.tar.gz）上传到服务器从官网下载 kibana（kibana-8.15.0-linux-x86_64.tar.gz）上传到服务器从官网下载 elastic/filebeat 的docker镜像，推送到cce镜像仓库部署环境环境检查检查vm.max_map_count的大小，要求该值至少为262144：
如果该值不满足要求，可以修改/etc/sysctl.conf文件，在该文件中新增一行或者修改vm.max_map_count：检查ulimit的值：修改ulimit的值为65536：配置防火墙：部署ElasticSearch将 ElasticSearch 解压：调整 ElasticSearch的配置文件：config/elasticsearch.yml：创建对应的文件夹：/home/elk/elasticsearch-workspace/data：数据文件夹/home/elk/elasticsearch-workspace/logs：日志文件夹生成证书：生成CA：通过CA生成证书：启动ElasticSearch：配置用户密码：访问ElasticSearch：http://192.168.xxx.xxx:9200如果提示需要用户密码，输入用户elastic，密码123456（即上面设置的密码）关闭elasticsearch：部署kibana解压Kibana：
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tar -zxvf kibana-8.15.0-linux-x86_64.tar.gz
调整Kibana配置文件：config/kibana.yml
# 端口号，默认5601
server.port: 5601
# 设置为0.0.0.0，允许访问
server.host: "0.0.0.0"
# 填写elastic的地址、用户、密码等信息
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
elasticsearch.username: "kibana"
elasticsearch.password: "123456"
# 设置publicBaseUrl，最后面不要带斜杠
server.publicBaseUrl: "http://192.168.xxx.xxx:5601"
# 设置国际化语言中文
i18n.locale: "zh-CN"
启动kibana：
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# nohup方式访问
nohup ./bin/kibana &
访问kibana：http://192.168.xxx.xxx:5601/如果提示需要用户密码，输入用户elastic，密码123456（即elasticsearch设置的密码）关闭Kibana：
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# kibana会启动一个node进程，查看node相关进程，进行kill
ps -ef | grep node
配置项目的日志格式调整项目的日志格式，使其成为固定格式，例如：
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<!--按空格拆分：[0 1]时间-date [2]追踪ID [3]用户 [4]线程名称-thread [5]日志等级-level [6]logger类名-class [7]主要信息-message -->
<property name="ENCODER_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{log_opid}] [%X{log_userid }] [%thread] %-5level %logger{80} - %msg%n" />
调整日志的输出路径、日志名称、日志级别等信息
