QLExpress使用及源码分析

简介: QLExpress是阿里开源的轻量级规则引擎,支持通过YAML配置表达式规则。支持AST语法树解析、上下文构建与动态执行,提供脚本缓存、别名映射、指令重写等扩展能力,适用于灵活的业务逻辑解耦与动态化控制。

Git仓库:https://github.com/alibaba/QLExpress
1.示例Demo
1.实体构建
2.接口定义
3.脚本编写
表达式内容维护在一个yaml里,默认扫描路径为:classpath:/rules/**/.yaml
这里为:user.yaml
2.运行环节
QLExpressRunner如下图所示,从语法树分析、上下文、执行过程三个方面提供二次定制的功能扩展。
1.获取原始脚本,参数
QLRule中的value可以使用缺省值,对应yaml的key则为缺省值对应的ruleCode
存在默认读取文件路径:com.c2f.boot.starter.rule.engine.QLExpressProperties
String rule为获取的原始脚本,后续基于此构建AST语法树
2.构建后续赋值上下文
没取别名,默认构建一组:形参:value
取别名,另构建一组:别名:value(后续yaml能汉化使用也是基于此)
所以默认构建的上下文数量 = 形参个数 1,有别名 = 形参个数 2
3.调用执行
延迟执行
默认第一次执行即缓存
构建AST语法树
基于:com.ql.util.express.parse.KeyWordDefine4Java 构建
选择匹配工厂
递归解析
分解为Word[]:"sum",”=“,”0“,”;“,"for","(","i",......
Word[]转化为List《ExpressNode》:每一个word变得有意义:常量、变量、符号、分割符号
解析第一行:请领状态 = 药品请领单.执行状态
解析第二行:执行计划状态 = 执行计划.当前执行状态,clearDataStack后续也会当做一个指令使用
解析第三行,不再是loadAttr而是LoadData
或需是引包则loadData,变量定义是LoadAttr,未研究
真正执行
基于不同指令进入不同的重写方法
清除栈内数据
执行完毕返回

相关文章
|
8月前
|
人工智能 JSON Java
AI时代,我们为何重写规则引擎?—— QLExpress4 重构之路
AI时代下,规则引擎的需求反而更旺盛。QLExpress4 通过全面重构,在性能、可观测性和AI友好性上大幅提升。
2257 15
AI时代,我们为何重写规则引擎?—— QLExpress4 重构之路
|
7月前
|
缓存 开发工具 git
QLExpress使用及源码分析
QLExpress是阿里开源的轻量级规则引擎,支持通过注解与YAML配置实现业务逻辑解耦。基于AST语法树解析,提供上下文绑定、动态脚本执行与缓存机制,适用于复杂条件判断与计算场景,如BMI计算、用户规则校验等,具备高扩展性与易维护性。
|
Java 数据库 Spring
Spring事务失效的场景详解
Spring事务失效的场景详解
433 0
|
存储 缓存 JavaScript
国内开源规则引擎牛起来
国内开源规则引擎牛起来
1837 0
|
新零售 Java C++
java脚本引擎的设计原理浅析
本人在阿里巴巴长期担任和负责规则引擎、流程引擎相关的技术开发,另外还负责开发和维护开源项目:https://github.com/alibaba/QLExpress QLExpress是一个脚本引擎工具,类似Groovy,JRuby等,是为了解决当时电商规则动态编译、表达式高精度计算、复杂布尔运算、自定义函数和操作符号、语法树生成等需求而设计的。
17153 0
|
7月前
|
缓存
QLExpress使用及源码分析
本示例演示QLExpress规则引擎的完整使用流程:从实体构建、接口定义到脚本编写,表达式内容由yaml文件(如user.yaml)维护。运行时通过QLExpressRunner解析语法树,支持上下文定制与二次扩展。自动扫描规则脚本,构建AST并执行,支持别名映射与汉化,实现灵活的规则计算与管理。(238字)
223 0
|
7月前
|
缓存 开发工具 git
QLExpress使用及源码分析
基于阿里巴巴QLExpress规则引擎,通过实体构建、接口定义与脚本编写(如user.yaml),实现灵活的业务规则配置。支持AST语法树解析、上下文赋值与缓存机制,适用于动态表达式执行与规则计算场景。
|
7月前
|
缓存 开发工具 git
QLExpress使用及源码分析
QLExpress是阿里开源的轻量级规则引擎,支持通过注解与YAML配置实现业务逻辑与代码解耦。结合实体别名、接口规则定义及脚本化表达式,实现动态计算与判断,如用户年龄判断、BMI计算等。支持AST语法树解析与上下文绑定,提供灵活的二次扩展能力,适用于复杂业务场景的延迟执行与缓存优化。
|
7月前
|
缓存 Java 开发工具
QLExpress使用及源码分析
QLExpress是阿里巴巴开源的轻量级规则引擎,支持通过YAML配置规则脚本,结合注解实现Java方法与表达式映射。通过别名机制、AST解析和上下文赋值,实现灵活的动态逻辑执行,适用于复杂业务规则场景。
221 0