AI运动识别插件-APP版新版特性速览

简介: 云智AI运动识别插件APP版1.0.6发布:新增相机直接拍照、帧图保存至临时文件功能,优化关键点追踪与跳绳算法,并推出Windows姿态调试工具,支持真机帧回放与关键点分析,提升开发调试效率。

云智AI运动识别插件APP版最近发布了1.0.6版,今天带您快速了解一下新版本发布的新特性,以便在后续开发场景中使用。

一、相机拍照操控能力

在本能力发布之前,如果需要调用相机拍照获取相机预览图像,只能抽帧状态下通过saveFrameToAlbumconvertFrameToBase64接口保存到相册或转换成Base64进行操作,这都需要在抽帧状态下才能调用,不方便控制拍照时机、也对比较消耗设备资源。本次在相机上下文中新增了直接拍照接口takePhoto,可以在直接在yz-ai-camera组件预览状态上拍照。

cameraContext?.takePhoto({
   
    width: 640,
    height: 480,
    mirror: false,
    success(res) {
   
        console.log('take-photo', res);
    },
    fail(err) {
   
        console.error('take-photo', err);
    }
});

二、帧图像保存至临时文件能力

在原来已有的将帧图像保存至相册和转换成Base64的基础上,再新增将帧图像保存至临时文件接口saveFrameToTemp,方便将帧图析解析后进行人脸识别、后台留存等场景操作。

cameraContext?.saveFrameToTemp({
   
    frame: frame,
    success(res) {
   
        console.log('save temp', res);
    },
    fail(err) {
   
        console.error('save album', err);
    }
});

三、新的关键点追踪器和跳绳运动算法

本次发布对关键点追踪器PointTracker跳绳运动检测算法进行了全面优化,可以更好的抑制关键点噪声检出峰谷跳变。

四、姿态调试辅助工具

由于插件在人体和运动检测时,绝大部分应用场景是通过设备相机实时抽帧进行识别的,而受限于开发工具模拟器能力、图像缩放和抽帧特性等因素,导致开发者在调试人体、运动检测及适配姿态运动检测时,无法直观的查看帧图像及人体检测结构。
基于以上原因,我们为插件调用开发者提供了一个“运动构建调试工具”,工具为 Windows 桌面应用,可直接运行于开发机器接收真机调试的人体和帧结果;开发者可通过工具进行帧回放调试、关键点提取等,后续我们将推出更丰富的辅助功能。

工具同时支持接收APP小程序版本插件的帧图像回传。

image.png

更多特性可以参考插件文档中的版本历史。

相关文章
|
7月前
|
人工智能 小程序 JavaScript
【一步步开发AI运动小程序】十四、插件内置的运动项目,如何进行微调,以适配多场景?
云智「AI运动识别引擎」支持人体姿态识别与多种运动计时计数,适用于AI体育、全民健身等场景。针对大众化应用识别门槛高问题,开放内置分析器参数微调功能,开发者可调整检测规则,适配“初学”到“专业”多级别需求,提升用户体验,助力AI运动应用灵活落地。
|
8月前
|
人工智能 安全 前端开发
AgentScope Java v1.0 发布,让 Java 开发者轻松构建企业级 Agentic 应用
AgentScope 重磅发布 Java 版本,拥抱企业开发主流技术栈。
5832 75
|
人工智能 网络协议 Linux
MCP 协议: Streamable HTTP 是最佳选择
随着AI应用变得越来越复杂并被广泛部署,原有的通信机制面临着一系列挑战。近期MCP仓库的PR #206引入了一个全新的Streamable HTTP传输层替代原有的HTTP+SSE传输层。本文将详细分析该协议的技术细节和实际优势。
7933 102
|
人工智能 小程序 搜索推荐
成功案例分享|使用AI运动识别插件+微搭,快速搭建AI美体运动小程序
今天给大家分享一个最近使用我们的“AI运动识别小程序插件”+“微搭”搭建小程序的经典案例。
成功案例分享|使用AI运动识别插件+微搭,快速搭建AI美体运动小程序
|
8月前
|
人工智能 开发框架 小程序
“体重管理年”AI运动应用开发解决方案推荐
为响应国家“体重管理年”号召,单位可借助AI运动识别技术,通过小程序或APP开展职工健身管理。支持日常锻炼记录、线上打卡、竞赛比拼等场景,实现运动自动计数、数据可视化与榜单激励。利用“AI运动识别插件”,可快速开发定制系统;也可选用成熟SaaS平台,低成本高效落地,助力全民健康行动。
|
人工智能 小程序
【一步步开发AI运动小程序】二、引入插件
随着人工智能技术的发展,阿里体育等公司推出的“乐动力”、“天天跳绳”等AI运动APP广受欢迎。本文将引导您从零开始开发一个AI运动小程序,使用“云智AI运动识别小程序插件”。内容包括新建uni-app项目、配置插件、部署模型、安装依赖包、全局初始化和调用插件对象。
|
9月前
|
存储 人工智能 小程序
【一步步开发AI运动APP】十四、AI运动检测中,如何拍照留存图像?
本文介绍如何在AI运动APP中实现现场图像留存功能。通过「AI运动识别」插件的相机API,可在本地提取并保存运动帧的Base64图像,满足体测、赛事等场景的审核需求。同时强调隐私合规与按需抽样留存,兼顾安全与性能。
|
人工智能 开发框架 小程序
【一步步开发AI运动APP】二、跨平台APP AI运动识别方案介绍
本系列博文旨在帮助开发者从【AI运动小程序】迈向性能更优的【AI运动APP】开发。通过「云智AI运动识别」uni-app版插件,提供本地原生极速识别、精准姿态检测及运动计时计数功能,支持健身系统、线上赛事、学生体测、康复锻炼等多场景应用。插件无需云端依赖,一次付费永久使用,成本低且扩展性强。同时兼容uni-app与uni-app x框架,适合不同技术背景的开发者快速上手,助力抢占AI辅助运动市场。下篇将介绍插件引入,敬请期待!
|
机器学习/深度学习 人工智能 小程序
【一步步开发AI运动小程序】三、运动识别处理流程
随着人工智能技术的发展,阿里体育等公司推出的“乐动力”、“天天跳绳”等AI运动APP备受关注。本文将引导您从零开始开发一个AI运动小程序,使用“云智AI运动识别小程序插件”。文章介绍了视频帧、帧率FPS、抽帧和人体识别等基本概念,并详细说明了处理流程,包括抽帧、人体识别检测、骨骼图绘制和运动分析等步骤。下篇将介绍如何在小程序中实现抽帧。

热门文章

最新文章