Python装饰器：让代码更简洁优雅

在Python编程中，装饰器（Decorator）是一种强大的工具，它允许我们修改或扩展函数或类的行为，而无需直接修改其源代码。这种“元编程”能力让我们的代码更加模块化、可重用。

装饰器的核心思想是：接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数。这使得我们可以在不改变原函数逻辑的情况下，为其添加额外的功能。

下面是一个简单的装饰器示例，用于计算函数执行时间：

import time

def timer_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__} 执行时间: {end_time - start_time:.4f}秒")
        return result
    return wrapper

@timer_decorator
def expensive_operation():
    time.sleep(2)
    return "操作完成"

result = expensive_operation()  # 自动计时并输出执行时间

除了性能监控，装饰器在实际开发中还有多种应用场景：

• 身份验证和权限检查
• 日志记录
• 输入验证和格式化
• 缓存和记忆化
• 错误处理和重试机制

Python的标准库中也内置了实用的装饰器，如@property、@staticmethod、@classmethod等。掌握装饰器不仅能让你的代码更加优雅，还能显著提升开发效率和代码可维护性。

从简单的函数装饰器到带参数的类装饰器，这个功能强大的特性值得每位Python开发者深入学习和应用。