1.1 业务应用场景
传统的关系型数据库(如MVSQL)，在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前显得力不从心。“三高”需求:
·High performance-对数据库高并发读写的需求。
·Huge Storage-对海量数据的高效率存储和访问的需求
·High Scalability && High Availability-对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
MongoDB应用场景
社交场景:使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
游戏场景:使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、高效率存储和访问。
物流场景:使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来
物联网场景:使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。
视频直播:使用 MongoDB 存储用户信息、点赞互动信息等。
这些应用场景中，数据操作方面的共同特点是:
(1)数据量大
(2)写入操作频繁(读写都很频繁)
(3)价值较低的数据，对事务性要求不高
对于这样的数据，我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储。
MongoDB什么时候用
在架构选型上，除了上述的三个特点外，如果你还犹豫是否要选择它?可以考虑以下的一些问题
应用不需要事务及复杂 join 支持
新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发应用需要2000-3000以上的读写QPS(更高也可以)
应用需要TB甚至 PB 级别数据存储
应用发展迅速，需要能快速水平扩展
应用要求存储的数据不丢失
应用需要99.999%高可用
应用需要大量的地理位置查询、文本查询
