一、批量价格查询 API 核心概述
爱回收批量价格查询 API（接口路径：/v1/device/batch/estimate）是为多设备集中估价场景设计的高效接口，支持一次性传入多个设备的配置信息，批量返回回收报价。其核心优势在于 “减少接口调用次数、提升批量处理效率”，适用于：
- 企业资产回收（批量盘点电脑、手机等电子设备残值）；
- 电商平台批量以旧换新（如店铺多型号商品同步估价）；
- 政企单位闲置设备处置（一次性估价数百台设备）。
接口核心约束：需遵循批量上限、QPS 限制、参数格式规范，否则会导致调用失败或效率低下。
二、批量估价核心上限约束（必看，避免踩坑）
在配置参数前，必须明确接口的硬性限制，超出约束将直接返回错误或被限流：
1. 单批次设备数量上限
- 默认上限：普通商户账号单批次最多支持 20 台设备（即请求参数中 devices 数组长度 ≤20）；
- 企业级账号上限：需单独申请提升，最高可支持 100 台 / 批次（需提供批量业务场景说明、预估调用量）；
- 超上限处理：若单次传入设备数量超过上限，接口直接返回 400 错误（错误码：10003，提示 “批量设备数量超出限制”）。
2. QPS 与调用频率限制
- 单接口 QPS 限制：普通账号 10 QPS，企业账号 50 QPS（每秒最多发起对应次数的批量请求）；
- 单日调用总量限制：同一 App-Key 单日批量接口调用次数 ≤1000 次（超出后临时封禁 24 小时）；
- 单 IP 限制：同一 IP 单日调用总量 ≤5000 次，避免集中同一 IP 发起批量请求。
3. 参数维度约束
- 每台设备的参数约束与单设备接口一致（如 model_id 需有效、condition 为 1-6 整数等）；
- 批量请求中不可包含重复 model_id + storage + network 组合（即同一设备的相同配置不可重复传入，否则会导致报价重复，浪费调用资源）。
三、批量请求参数配置注意事项
1. 参数结构规范
批量接口的核心参数为 devices 数组，数组内每个元素对应一台设备的配置，参数结构与单设备接口一致，示例如下：
{
"devices": [
{
"model_id": "1001",
"condition": 2,
"fault": 0,
"storage": "256G",
"network": "国行"
},
{
"model_id": "2003",
"condition": 3,
"fault": 0,
"storage": "128G",
"warranty": 1
}
],
"channel": "ENT_2024" // 企业渠道标识（可选）
}
注意事项：
- devices 数组不可为空（至少包含 1 台设备），否则返回 400 错误；
- 数组内每台设备的必传参数（model_id、condition、fault）不可缺失，部分设备缺失必传参数会导致整批请求失败（而非仅该设备报价失败）；
- 可选参数可按需传入，但同一批次内参数格式需统一（如部分设备传 storage、部分不传，不影响整体请求，但会导致未传参数的设备按默认值报价）。
2. 参数一致性与有效性校验
- model_id 批量校验：批量请求前，需先调用「设备型号列表查询接口」批量验证所有 model_id 的有效性，过滤无效 ID（避免因单个无效 ID 导致整批请求失败）；
- 枚举参数统一规范：condition、fault 等枚举参数需统一传入数字类型，不可部分设备传数字、部分传字符串；
- 避免参数逻辑冲突：如 warranty=1（在保）的设备，condition 不宜传入 5 或 6（8 成新 / 7 成新），否则可能导致报价异常（在保设备通常成色较好，逻辑冲突会触发系统风控调整报价）。
3. 扩展参数使用约束
- channel 仅企业合作客户可用，需提前与爱回收约定标识（如 “ENT_XXX”），个人开发者传入无效；
- coupon_code 暂不支持批量传入（即批量接口无法叠加加价券），若需使用加价券，需单独调用单设备接口处理。
四、批量请求拆分策略（超上限场景处理）
当需要估价的设备数量超过单批次上限（如 100 台设备，普通账号单批次 20 台），需按以下策略拆分请求，确保高效且不触发限流：
1. 均分拆分法（适用于设备数量固定场景）
- 核心逻辑：按单批次上限均分设备列表，如 100 台设备拆分为 5 批（20 台 / 批）；
- 代码示例（Python）：
2. 限流控制拆分法（适用于高并发场景）
- 核心逻辑：拆分后发起请求时，需控制 QPS，避免超出限制（如普通账号每 100ms 发起 1 次请求，确保 QPS ≤10）；
- 代码示例（Python，含限流控制）：
3. 失败重试拆分法（适用于部分批次失败场景）
- 核心逻辑：若某批次请求失败（如超时、5xx 错误），不中断整体流程，记录失败批次，待所有批次处理完成后，单独重试失败批次；
- 注意事项：重试间隔需≥3 秒，避免频繁重试触发限流，重试次数≤3 次。
五、效率优化技巧（提升批量估价速度）
1. 预处理参数，减少无效请求
- 批量请求前，过滤重复设备（相同 model_id + storage + condition + fault 组合），避免重复报价；
- 校验设备是否支持回收（调用「支持回收品类查询接口」），过滤爱回收暂不支持的设备类型（如老旧功能机），减少无效参数传递。
2. 异步并发调用（企业账号推荐）
- 企业账号 QPS 较高（50 QPS），可采用异步并发方式发起批量请求，提升处理速度；
- 代码示例（Python，使用 aiohttp 异步请求）：
return results
# 执行异步并发请求
loop = asyncio.get_event_loop()
batch_results = loop.run_until_complete(main(device_batches))
注意事项：并发数不可超过 QPS 限制（如企业账号并发数≤50），否则会触发限流。
3. 缓存通用数据，减少前置接口调用
- 缓存「设备型号列表」「支持回收品类列表」等不常变动的数据（缓存有效期 24 小时），避免每次批量估价前都调用前置接口，节省时间；
- 缓存热门设备的基础报价规则（如 iPhone 14 不同成色的基础报价系数），批量请求时可先本地预估，减少对接口的依赖（仅需对预估偏差较大的设备调用接口校准）。
4. 优化网络与超时设置
- 服务器地域选择：优先选择与爱回收 API 服务器（国内机房）同地域的服务器发起请求，减少网络延迟；
- 超时时间设置：批量接口因数据量较大，超时时间可设置为 5-8 秒（单设备接口为 3-5 秒），避免因网络波动导致请求提前中断。
六、常见问题与规避方案
问题现象 |
触发原因 |
规避方案 |
整批请求失败，返回 400 错误 |
某台设备缺失必传参数或参数格式错误 |
批量请求前逐台校验参数完整性与格式，过滤无效设备 |
部分设备无报价，返回 10001 错误 |
该设备 model_id 无效 |
批量校验 model_id 有效性，过滤无效 ID |
接口返回 503 服务繁忙 |
并发数超出 QPS 限制 |
降低并发数，增加请求间隔，按限流规则调用 |
报价与实际质检差异大 |
用户误选成色 / 故障参数 |
批量估价前，向用户展示官方成色 / 故障定义，提供示例图片辅助判断 |
批量请求超时频繁 |
单批次设备数量过多、网络延迟 |
减少单批次设备数量（如从 20 台减至 15 台），优化服务器网络环境 |
