AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 大数据与机器学习 文章 正文

IDEA配置包括：代码快捷键或页面显示设置和常用安装插件介绍

2025-12-01 98
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： IDEA配置包括：代码快捷键或页面显示设置和常用安装插件介绍

image.png
@[TOC]

注意：
本文章仅用于自己写代码设置习惯而用，方便自己查找并修改设置
如果是不联网状态需提前下载好插件包导入IDEA即可

下载插件包地址点这里

配置包括：代码快捷键或页面显示设置和常用安装插件介绍

自己安装插件如下:

image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png

image.png

重要信息

image.png
image.png
image.png
image.png

刘大猫.
目录
相关文章
Echo_Wish
|
3月前
|
数据采集 SQL 自然语言处理
脏数据不脏心：大数据平台的数据质量（DQ）入门实战与自动修复心法
脏数据不脏心：大数据平台的数据质量（DQ）入门实战与自动修复心法
Echo_Wish
315 20
计算机程序设计的泡泡Y2013070224
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 自然语言处理
基于深度学习+NLP豆瓣电影数据爬虫可视化推荐系统
本研究构建基于深度学习与NLP的豆瓣电影数据系统，融合LSTM、BERT与CNN技术，实现高效爬取、情感分析、个性化推荐与动态可视化，提升影视数据分析效率与推荐精准度，推动产业智能化升级。
计算机程序设计的泡泡Y2013070224
331 6
Echo_Wish
|
4月前
|
存储 分布式计算 数据库
ETL vs ELT：到底谁更牛？别被名字骗了，这俩是两种世界观
ETL vs ELT：到底谁更牛？别被名字骗了，这俩是两种世界观
Echo_Wish
189 12
AI未闻花名
|
3月前
|
人工智能 缓存 自然语言处理
构建AI智能体：三十九、中文新闻智能分类：K-Means聚类与Qwen主题生成的融合应用
K-Means作为最经典和广泛使用的聚类算法，以其简单性和效率在数据科学中占据重要地位。尽管有其局限性，但通过合理的初始化方法、参数调优和与大模型的结合，K-Means仍然能够解决许多实际聚类问题。与大型语言模型的结合代表了现代AI应用的一个重要方向，其中K-Means负责高效处理和大规模模式识别，而大模型负责深度的语义理解和内容生成，二者优势互补，构建出更加智能和高效的AI系统。
AI未闻花名
322 12
winx_19970108018
|
5月前
|
数据采集 JSON 搜索推荐
淘宝商品评论的情感分析实战：API数据驱动用户洞察
淘宝商品评论API是淘宝开放平台提供的数据接口，支持通过Python高效获取商品的用户评价信息。可返回结构化数据，包含评论内容、评分、时间、图片及商家回复等，支持多维度筛选与分页，适用于竞品分析、用户画像与市场研究。
winx_19970108018
235 1
AI未闻花名
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
构建AI智能体：三十五、决策树的核心机制（一）：刨根问底鸢尾花分类中的参数推理计算
本文介绍了决策树算法的基本原理和应用。决策树通过一系列特征判断（如西瓜的纹路、声音）进行分类，其结构包括根节点、内部节点、叶节点和分支。算法通过计算信息增益或基尼不纯度选择最佳分裂特征，构建过程采用递归方式。以鸢尾花分类为例，展示了如何用Python实现决策树模型，并分析了节点参数（样本量、基尼值、类别分布）的含义。决策树具有直观易懂的优点，但也容易过拟合。文章强调理解决策树是学习更复杂算法的基础，为后续深入讲解分裂点计算做铺垫。
AI未闻花名
316 12
QuickBI产品小助手
|
3月前
|
SQL 移动开发 关系型数据库
Quick BI使用案例02：基于人员维度的指定时间段订单分组排序
本文介绍Quick BI基于人员维度的指定时间段内订单分组排序的两种方案：通过使用占位符和ROW_NUMBER()函数建自定义SQL数据集，在明细表中实现。或者通过物理表建数据集，在交叉表中利用计算字段与累计计算实现。帮助用户按人员维度展示指定时间段内的订单序列，更好的进行数据分析。
QuickBI产品小助手
282 2
计算机程序设计的泡泡Y2013070224
|
4月前
|
数据采集 数据可视化 大数据
2026版基于python大数据的电影分析可视化系统
本系统基于Python大数据技术，整合票房、评分、类型等多源电影数据，利用Pandas、MySQL、Django等实现数据处理与存储，结合Vue构建可视化平台，助力制片、投资与观影决策。
计算机程序设计的泡泡Y2013070224
415 7
modelscope
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 文字识别
全新框架 Glyph 开源：用视觉理解文本，3–4 倍上下文压缩，近 5 倍推理提速！
清华CoAI与智谱AI提出Glyph新范式，将长文本渲染为图像，通过视觉语言模型实现高效长上下文处理。3-4倍压缩比，性能媲美主流大模型，显存占用降2/3，低成本支持百万token任务，开源可商用。
modelscope
823 26

大数据与机器学习

热门文章

最新文章

  • 1
    【玩转数据系列十】利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类
  • 2
    你刚吃的兰州牛肉面，背后就藏着大数据
  • 3
    数据仓库介绍与实时数仓案例
  • 4
    分布式快照算法: Chandy-Lamport
  • 5
    MaxCompute执行作业慢的原因排查
  • 6
    阿里云MaxCompute（大数据）公开数据集---带你玩转人工智能
  • 7
    [大数据新手上路]“零基础”系列课程--如何将ECS上的Hadoop数据迁移到阿里云数加·MaxCompute
  • 8
    流计算StreamCompute
  • 9
    Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统：实时统计网站PV、UV展示
  • 10
    阿里云机器学习平台的思考
  • 1
    数仓入门篇-数仓分层
    24
  • 2
    京东商品评论 API 开发指南（避坑 + 实战）
    31
  • 3
    嵌入式C语言高质量编程：从“能用”到“卓越”的跨越
    37
  • 4
    java工具：《获取上个月的结束时间》
    37
  • 5
    50%的人给了差评：龙虾为何在技术论坛翻车了？
    68
  • 6
    数仓入门篇-维度模型与第三范式
    37
  • 7
    掌握OVP过压保护芯片：电路设计、引脚说明及PCB板应用
    47
  • 8
    Linux内核三大核心模块深度解析：调度、内存与I/O
    52
  • 9
    别只会 `model.fit()`：聊聊 TensorFlow 2.x 的性能优化与生产部署那些事
    66
  • 10
    别把数据中台做成“数据坟场”：聊聊企业数据中台架构的真实落地之路
    55

    • 相关电子书

    更多
  • 低代码开发师（初级）实战教程
  • 冬季实战营第三期：MySQL数据库进阶实战
  • 阿里巴巴DevOps 最佳实践手册
    • 下一篇
    云安全中心：病毒查杀