1688平台关键字搜索商品API接口技术实践指南

简介: 本文介绍1688开放平台接口调用全流程:从授权获取token、搜索商品参数设置,到响应数据解析与HMAC-SHA1签名安全机制。涵盖分页处理公式、增量爬取策略,并提示频率限制(200次/分钟)、数据延迟及常见错误码应对,助力高效稳定接入。


一、接口调用流程

Python示例

import requests
auth_url = "https://gw.open.1688.com/auth/authorize"
params = {
"client_id": "YOUR_APP_KEY",
"redirect_uri": "CALLBACK_URL",
"site": "china"
}

获取授权码后交换token

{
"keyword": "手机", // 搜索关键字
"pageNo": 1, // 页码
"pageSize": 20, // 每页数量
"access_token": "xxx" // 认证令牌
}

二、响应数据结构解析
{
"result": {
"totalCount": 1500,
"products": [
{
"productId": 123456789,
"subject": "华为Mate60 Pro 5G手机",
"price": "¥5999",
"imageUrl": "https://img.alicdn.com/xxx.jpg",
"minOrder": 1,
"unit": "台"
}
],
"pageIndex": 1,
"pageSize": 20,
"totalPage": 75
}
}

三、签名安全机制
需使用HMAC-SHA1签名算法:

// PHP签名示例
$params = ksort($params); // 参数按键名排序
$stringToSign = strtoupper('GET') . '&' . urlencode('/api/endpoint') . '&';
foreach ($params as $k => $v) {
$stringToSign .= urlencode("$k=$v") . '&';
}
$sign = base64_encode(hash_hmac('sha1', $stringToSign, $appSecret, true));

四、分页处理技巧
通过totalPage字段计算总页数: $$ \text{总页数} = \lceil \frac{\text{totalCount}}{\text{pageSize}} \rceil $$
推荐增量爬取:
current_page = 1
while current_page <= response['totalPage']:

# 延时避免限流
time.sleep(1.5)  
current_page += 1

五、注意事项
频率限制:免费版限速200次/分钟,企业版可申请提升至500次/分钟
数据新鲜度:接口数据延迟约15-30分钟
错误码处理:
10000:签名无效
10001:参数缺失
20000:频次超限

相关文章
|
机器学习/深度学习 算法 测试技术
使用ORPO微调Llama 3
ORPO是一种结合监督微调和偏好对齐的新型微调技术,旨在减少训练大型语言模型所需资源和时间。通过在一个综合训练过程中结合这两种方法,ORPO优化了语言模型的目标,强化了对首选响应的奖励,弱化对不期望回答的惩罚。实验证明ORPO在不同模型和基准上优于其他对齐方法。本文使用Llama 3 8b模型测试ORPO,结果显示即使只微调1000条数据一个epoch,性能也有所提升,证实了ORPO的有效性。完整代码和更多细节可在相关链接中找到。
589 10
|
数据可视化 测试技术 PyTorch
智谱ChatGLM3魔搭最佳实践教程来了!
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上
|
9月前
|
存储 供应链 监控
1688商品数据实战:API搜索接口开发与供应链分析应用
本文详细介绍了如何通过1688开放API实现商品数据的获取与应用,涵盖接入准备、签名流程、数据解析存储及商业化场景。开发者可完成智能选品、价格监控和供应商评级等功能,同时提供代码示例与问题解决方案,确保法律合规与数据安全。适合企业开发者快速构建供应链管理系统。
|
2月前
|
JSON 搜索推荐 API
拼多多商品详情API技术指南
拼多多商品详情API(pdd.goods.detail.get)支持通过商品ID获取商品标题、价格、销量、图片、库存及评价等详细信息,适用于电商数据分析、竞品监控与价格策略优化,返回标准JSON格式,便于集成开发。
|
5月前
|
人工智能 测试技术 编译器
Python语言从2.7到3.14的能力变化与演进逻辑
Python自2008年进入3.0时代以来,经历了持续演进与革新。十六年间,从语言设计、标准库优化到性能提升、虚拟机改进,Python不断适应人工智能、云计算和微服务等技术的发展需求。本文全面梳理了Python 3发布以来的重要变化,涵盖编程风格现代化、类型系统完善、类库生态调整、性能优化突破以及虚拟机技术创新等多个维度,展示了Python如何在保持简洁易用的同时,实现高效、稳定和可扩展的工程能力。未来,Python将在性能、类型安全和云原生等方面持续进化,进一步巩固其在现代软件开发中的核心地位。
466 30
|
9月前
|
JavaScript 前端开发
开发和内网部署正常,反向代理后出现404和图片加载失败的解决方案;部署到公网后报错404;部署到公网后图片加载出错;动态渲染获取图片失败
博客不应该只有代码和解决方案,重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式,只有思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
11月前
|
人工智能 安全 Java
AI 时代:从 Spring Cloud Alibaba 到 Spring AI Alibaba
本次分享由阿里云智能集团云原生微服务技术负责人李艳林主讲,主题为“AI时代:从Spring Cloud Alibaba到Spring AI Alibaba”。内容涵盖应用架构演进、AI agent框架发展趋势及Spring AI Alibaba的重磅发布。分享介绍了AI原生架构与传统架构的融合,强调了API优先、事件驱动和AI运维的重要性。同时,详细解析了Spring AI Alibaba的三层抽象设计,包括模型支持、工作流智能体编排及生产可用性构建能力,确保安全合规、高效部署与可观测性。最后,结合实际案例展示了如何利用私域数据优化AI应用,提升业务价值。
1066 4
|
11月前
|
XML API 开发者
探究获取亚马逊畅销榜API接口及实战应用
亚马逊MWS(商城网络服务)提供了一系列API接口,帮助开发者获取平台数据,其中畅销榜API尤为关键。通过注册开发者账号、创建应用并申请权限,可使用HTTP POST请求获取商品的销售排名、价格等信息。Python代码示例展示了如何构建和发送请求,并处理返回的XML或JSON数据。注意遵守亚马逊的频率限制、数据准确性和合规性要求,以确保安全合法地利用这些数据支持电商业务决策。
386 1
|
11月前
|
机器学习/深度学习 数据采集
《机器学习模型快速收敛的秘籍大揭秘》
在机器学习中,快速收敛是提高效率和节省资源的关键。常用方法包括:选择合适的优化器(如Adam、RMSProp等),动态调整学习率,使用预训练模型,进行数据预处理,合理选择模型结构,应用批量归一化,以及增加训练数据。这些策略能有效加速模型收敛,提升性能并减少训练时间。
461 7

热门文章

最新文章