毅硕HPC | Rocky Linux 9 SLURM软件编译安装

2025-11-06 116

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简介： Slurm 是现代HPC集群不可或缺的核心中间件。通过本教程，您将学习如何在 Rocky Linux 9 系统上从源码编译并安装配置这一强大的调度系统，为构建您自己的高性能计算环境奠定坚实的基础。

一、 Slurm的核心作用

Slurm 是一个开源的、高度可扩展的工作负载调度器，专为高性能计算集群设计。它的名字是 Simple Linux Utility for Resource Management 的缩写，但其功能远不止“简单”二字。在现代HPC系统中，Slurm扮演着“集群大脑”或“数字神经中枢”的角色，其主要核心作用包括：

资源分配：管理和分配计算节点、CPU核心、内存、GPU等硬件资源给用户提交的计算任务。
任务调度：根据预设的策略（如优先级、队列、资源需求等），决定哪个用户的哪个任务在何时、在哪些节点上运行。
作业管理：提供一套完整的命令，允许用户提交、监控、修改、挂起和终止自己的计算任务。
工作负载均衡：通过高效的调度算法，确保集群资源得到充分利用，避免部分节点过载而其他节点闲置，从而提升整个集群的吞吐量和效率。

二、 Slurm的使用场景及重要性

Slurm 是学术界和工业界构建HPC环境时事实上的标准调度系统。它的典型使用场景包括：

大规模科学计算：在天气预报、流体力学、天体物理等领域，需要运行数百甚至数千个核心并行计算的任务。
人工智能与深度学习：调度需要大量GPU资源的模型训练任务，管理多个研究小组对稀缺GPU资源的共享使用。
生物信息学：处理基因组测序、分子动力学模拟等需要海量计算的分析流程。
工程仿真与材料科学：进行有限元分析、计算化学等复杂的模拟计算。

其重要性体现在：

从“混乱”到“有序”：没有调度器，用户需要手动登录到特定节点运行任务，极易引发资源冲突和系统不稳定。Slurm 将混乱的“自由竞争”转变为有序的“按需分配”，保证了集群的稳定性和公平性。
提升资源利用率：通过排队和调度，Slurm 可以确保集群7x24小时不间断运行，让昂贵的计算硬件投资发挥最大价值。
支持多用户环境：在高校或大型企业研发部门，Slurm 可以设定公平共享策略、资源限额和优先级，确保所有用户和项目组都能公平地获得计算资源。

三、安装Munge认证

1. 创建Munge用户

Munge用户要确保管理节点和计算(登录)节点的UID和GID相同，所有节点都需要安装Munge：

groupadd -g 1108 munge
useradd -m -c "Munge Uid 'N' Gid Emporium" -d /var/lib/munge -u 1108 -g munge -s /sbin/nologin munge

2. 生成熵池

管理节点执行

dnf install -y rng-tools

使用/dev/urandom来做熵源

# rngd -r /dev/urandom

# 修改service参数如下
nano /usr/lib/systemd/system/rngd.service

[Service]
ExecStart=/sbin/rngd -f -r /dev/urandom

管理节点启动rngd

systemctl daemon-reload
systemctl start rngd
systemctl enable rngd

3. 部署Munge服务

Munge是认证服务，实现本地或者远程主机进程的UID、GID验证。

dnf install epel-release -y
dnf install munge munge-libs munge-devel -y

注意：munge-devel如果在rocky9官方源找不到，请点击以下链接进行查找：https://rockylinux.pkgs.org/9/rockylinux-devel-x86_64/munge-devel-0.5.13-13.el9.x86_64.rpm.html

在管理节点创建全局使用的密钥：

/usr/sbin/create-munge-key -r
dd if=/dev/urandom bs=1 count=1024 > /etc/munge/munge.key

密钥同步到所有其他节点：（计算节点、登录节点）

scp -p /etc/munge/munge.key root@login01:/etc/munge/
scp -p /etc/munge/munge.key root@compute01:/etc/munge/
scp -p /etc/munge/munge.key root@dcv01:/etc/munge/

# 所有节点赋权
chown munge: /etc/munge/munge.key
chmod 400 /etc/munge/munge.key

所有节点都执行启动命令：

systemctl start munge
systemctl enable munge

4. 测试Munge服务

每个节点与控制节点进行连接验证

本地查看凭据：

munge -n

本地解码：

munge -n | unmunge

验证远程解码：

munge -n | ssh compute01 unmunge

munge凭证基准测试：

remunge

四、编译安装Slurm

1. 安装Mariadb

安装mariadb，作为Slurm Accounting配置，在管理节点执行：

dnf -y install mariadb-server
systemctl start mariadb
systemctl enable mariadb

ROOT_PASS=$(tr -dc A-Za-z0-9 </dev/urandom | head -c 16)     #使用随机密码
mysql -e "CREATE USER root IDENTIFIED BY '${ROOT_PASS}'"
mysql -uroot -p$ROOT_PASS -e 'create database slurm_hpc_db'

创建数据库slurm用户，并赋予数据库slurm_hpc_db的所有权限

mysql -uroot -p$ROOT_PASS
create user slurm;
grant all on slurm_hpc_db.* TO 'slurm'@'localhost' identified by '123456' with grant option;
flush privileges;

2. 创建Slurm用户

所有节点执行，保证UID一致

groupadd -g 1109 slurm
useradd -m -c "Slurm manager" -d /var/lib/slurm -u 1109 -g slurm -s /bin/bash slurm

3. 安装Slurm依赖

所有节点执行：

dnf install gcc gcc-c++ readline-devel perl-ExtUtils-MakeMaker pam-devel rpm-build mariadb-devel python3 -y

注意：如mariadb-devel在官方镜像源找不到，请点击以下链接进行查找：https://rockylinux.pkgs.org/9/rockylinux-devel-x86_64/munge-devel-0.5.13-13.el9.x86_64.rpm.html

4. 编译rpm包

下载slurm包

wget https://download.schedmd.com/slurm/slurm-25.05.2.tar.bz2

编译slurm，使用rpmbuild制作rpm包

dnf install rpm-build -y
rpmbuild -ta --nodeps slurm-25.05.2.tar.bz2

将编译好slurm的rpm包拷贝到其他节点

mkdir -p /root/rpmbuild/RPMS/
scp -r /root/rpmbuild/RPMS/x86_64 root@login01:/root/rpmbuild/RPMS/x86_64
scp -r /root/rpmbuild/RPMS/x86_64 root@compute01:/root/rpmbuild/RPMS/x86_64

5. 安装配置Slurm

所有节点安装Slurm

cd /root/rpmbuild/RPMS/x86_64/
 dnf localinstall slurm-*

管理节点配置文件

cp /etc/slurm/cgroup.conf.example /etc/slurm/cgroup.conf
cp /etc/slurm/slurm.conf.example /etc/slurm/slurm.conf
cp /etc/slurm/slurmdbd.conf.example /etc/slurm/slurmdbd.conf

复制配置文件到其他节点

# slurmdbd.conf可不用复制
scp -r /etc/slurm/*.conf  root@login01:/etc/slurm/
scp -r /etc/slurm/*.conf  root@compute01:/etc/slurm/

设置各节点配置文件权限

mkdir /var/spool/slurmd
chown slurm: /var/spool/slurmd
mkdir /var/log/slurm
chown slurm: /var/log/slurm
mkdir /var/spool/slurmctld
chown slurm: /var/spool/slurmctld
mkdir /var/run/slurm
chown slurm: /var/run/slurm

启动slurm服务

# 管理节点
systemctl start slurmdbd
systemctl enable slurmdbd
systemctl start slurmctld
systemctl enable slurmctld

# 所有节点
systemctl start slurmd
systemctl enable slurmd

可能遇到的报错：

# 1. 启动slurmdbd时报错(一)：
slurmdbd: fatal: slurmdbd.conf file /etc/slurm/slurmdbd.conf should be 600 is 644 acc... others
#  解决方法
chmod 600 slurmdbd.conf
systemctl restart slurmdbd

# 2. 启动slurmdbd时报错(二)：
slurmdbd: fatal: slurmdbd.conf not owned by SlurmUser root!=slurm
#  解决方法
chown slurm: /etc/slurm/slurmdbd.conf
systemctl restart slurmdbd

五、配置文件参考

slurm.conf

ClusterName=cluster
SlurmctldHost=manage01
ProctrackType=proctrack/cgroup
ReturnToService=1
SlurmctldPidFile=/var/run/slurm/slurmctld.pid
SlurmctldPort=6817
SlurmdPidFile=/var/run/slurm/slurmd.pid
SlurmdPort=6818
SlurmdSpoolDir=/var/spool/slurmd
SlurmUser=slurm
StateSaveLocation=/var/spool/slurmctld
SwitchType=switch/none
TaskPlugin=task/affinity
InactiveLimit=0
KillWait=30
MinJobAge=300
SlurmctldTimeout=120
SlurmdTimeout=300
Waittime=0
SchedulerType=sched/backfill
SelectType=select/cons_tres
SelectTypeParameters=CR_Core
AccountingStorageEnforce=associations,limits,qos
AccountingStorageHost=manage01
AccountingStoragePass=/var/run/munge/munge.socket.2
AccountingStoragePort=6819
AccountingStorageType=accounting_storage/slurmdbd
JobCompHost=localhost
JobCompLoc=slurm_hpc_db
JobCompPass=123456
JobCompPort=3306
JobCompType=jobcomp/mysql
JobCompUser=slurm
JobAcctGatherFrequency=30
JobAcctGatherType=jobacct_gather/linux
SlurmctldDebug=info
SlurmctldLogFile=/var/log/slurm/slurmctld.log
SlurmdDebug=info
SlurmdLogFile=/var/log/slurm/slurmd.log
# HPC NODES
NodeName=manage01 NodeAddr=192.168.1.100  CPUs=8 CoresPerSocket=1 ThreadsPerCore=1 RealMemory=200 Procs=1 State=UNKNOWN
NodeName=login01 NodeAddr=192.168.1.101  CPUs=8 CoresPerSocket=1 ThreadsPerCore=1 RealMemory=200 Procs=1 State=UNKNOWN
NodeName=compute01 NodeAddr=192.168.1.102  CPUs=8 CoresPerSocket=1 ThreadsPerCore=1 RealMemory=1024 Procs=1 State=UNKNOWN
NodeName=dcv01 NodeAddr=192.168.1.12  CPUs=8 CoresPerSocket=4 ThreadsPerCore=1 RealMemory=4096 Procs=1 State=UNKNOWN
# PARTITIONS
PartitionName=compute Nodes=compute01 Default=YES MaxTime=INFINITE State=UP
PartitionName=dcv Nodes=dcv01 Default=NO MaxTime=INFINITE State=UP
PartitionName=debug Nodes=dcv01,compute01,login01,manage01 Default=NO MaxTime=INFINITE State=UP

slurmdbd.conf

# Authentication info
AuthType=auth/munge
AuthInfo=/var/run/munge/munge.socket.2
# slurmDBD info
DbdAddr=localhost
DbdHost=localhost
SlurmUser=slurm
DebugLevel=verbose
#DefaultQOS=normal,standby
LogFile=/var/log/slurm/slurmdbd.log
PidFile=/var/run/slurm/slurmdbd.pid
#PluginDir=/usr/lib/slurm
#PrivateData=accounts,users,usage,jobs
# Database info
StorageType=accounting_storage/mysql
StoragePass=123456
StorageUser=slurm
StorageLoc=slurm_hpc_db

cgroup.conf

CgroupMountpoint=/sys/fs/cgroup
ConstrainCores=yes
ConstrainDevices=yes
ConstrainRAMSpace=yes
ConstrainSwapSpace=yes

六、总结

Slurm 是现代HPC集群不可或缺的核心中间件。通过本教程，您将学习如何在 Rocky Linux 9 系统上从源码编译并安装配置这一强大的调度系统，为构建您自己的高性能计算环境奠定坚实的基础。

毅硕HPC | Rocky Linux 9 SLURM软件编译安装

一、 Slurm的核心作用

二、 Slurm的使用场景及重要性

三、安装Munge认证

1. 创建Munge用户

2. 生成熵池

3. 部署Munge服务

4. 测试Munge服务

四、编译安装Slurm

1. 安装Mariadb

2. 创建Slurm用户

3. 安装Slurm依赖

4. 编译rpm包

5. 安装配置Slurm

五、配置文件参考

六、总结

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毅硕HPC | Rocky Linux 9 SLURM软件编译安装

一、 Slurm的核心作用

二、 Slurm的使用场景及重要性

三、安装Munge认证

1. 创建Munge用户

2. 生成熵池

3. 部署Munge服务

4. 测试Munge服务

四、编译安装Slurm

1. 安装Mariadb

2. 创建Slurm用户

3. 安装Slurm依赖

4. 编译rpm包

5. 安装配置Slurm

五、配置文件参考

六、总结

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