京东图片识别搜索API,搜索相似商品用于多模态数据训练

简介: 京东图片识别搜索API(拍立淘)基于深度学习,通过CNN提取图像特征,结合近似最近邻算法实现以图搜图。支持图片URL/Base64输入,返回结构化商品信息,具备多维度筛选与智能排序功能,提升视觉购物体验。(238字)

一、摘要
京东图片识别搜索API(拍立淘)是基于深度学习的视觉搜索服务,通过卷积神经网络提取图像特征向量,结合近似最近邻搜索算法实现商品精准匹配。该技术解决了传统文字搜索难以描述商品外观的痛点,支持以图搜图的智能购物体验。
二、接口概述
‌1.核心功能特性:‌
图像特征提取与相似度计算。
多维度商品结果筛选(价格、销量、品牌等)。
结构化商品信息返回(标题、价格、SKU、店铺等)。
支持图片URL和Base64编码两种输入方式。
‌2.技术架构层次:‌
图像预处理层:OpenCV进行去噪、增强、尺寸标准化。
特征提取层:ResNet/VGG等CNN模型生成128-512维特征向量。
检索匹配层:基于LSH或HNSW算法加速十亿级商品库检索。
结果排序层:综合视觉相似度、销量、价格等因素进行智能排序。

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