1. 降级机制概述

1.1 什么是服务降级

服务降级（Service Degradation）是一种有损服务的容错策略，当系统资源紧张或依赖服务不可用时，通过暂时关闭非核心功能或简化处理流程，确保核心业务的可用性和系统整体的稳定性。

1.2 降级的业务价值

想象一下电商平台在大促期间的场景：

正常服务：商品详情 → 价格计算 → 库存查询 → 优惠券 → 用户等级 → 推荐商品
降级服务：商品详情 → 价格计算 → 库存查询

通过降级，系统能够：

保障核心链路：确保用户能够完成下单、支付等关键操作
资源重分配：将有限的CPU、内存、网络资源优先分配给核心业务
快速失败：避免非核心服务的故障影响整体系统稳定性

2. 降级与熔断的区别

2.1 概念对比

维度	熔断（Circuit Breaker）	降级（Degradation）
触发条件	依赖服务故障或超时	系统资源紧张或流量激增
保护目标	防止故障蔓延	保障核心业务可用
实现方式	快速失败+自动恢复	功能裁剪+简化处理
影响范围	单个依赖服务	系统功能模块
恢复时机	依赖服务恢复后	系统压力降低后

2.2 协同工作模式

3. 降级策略分类

3.1 按触发时机分类

3.1.1 主动降级（手动降级）

@Component
public class ManualDegradationManager {
    private final Map<String, Boolean> degradationSwitches = new ConcurrentHashMap<>();
    
    /**
     * 开启降级
     */
    public void enableDegradation(String serviceName) {
        degradationSwitches.put(serviceName, true);
        log.info("服务 {} 降级已开启", serviceName);
    }
    
    /**
     * 关闭降级
     */
    public void disableDegradation(String serviceName) {
        degradationSwitches.put(serviceName, false);
        log.info("服务 {} 降级已关闭", serviceName);
    }
    
    /**
     * 检查是否处于降级状态
     */
    public boolean isDegradationEnabled(String serviceName) {
        return degradationSwitches.getOrDefault(serviceName, false);
    }
}

3.1.2 自动降级（基于指标）

@Component
@Slf4j
public class AutoDegradationTrigger {
    
    @Autowired
    private SystemMetricsCollector metricsCollector;
    
    private final Map<String, DegradationRule> rules = new HashMap<>();
    
    /**
     * 注册降级规则
     */
    public void registerRule(String serviceName, DegradationRule rule) {
        rules.put(serviceName, rule);
    }
    
    /**
     * 检查是否需要触发降级
     */
    public boolean shouldDegrade(String serviceName) {
        DegradationRule rule = rules.get(serviceName);
        if (rule == null) return false;
        
        SystemMetrics metrics = metricsCollector.getCurrentMetrics();
        
        switch (rule.getType()) {
            case CPU_THRESHOLD:
                return metrics.getCpuUsage() > rule.getThreshold();
            case MEMORY_THRESHOLD:
                return metrics.getMemoryUsage() > rule.getThreshold();
            case QPS_THRESHOLD:
                return metrics.getQps(serviceName) > rule.getThreshold();
            case RT_THRESHOLD:
                return metrics.getResponseTime(serviceName) > rule.getThreshold();
            default:
                return false;
        }
    }
}

3.2 按降级粒度分类

3.2.1 功能降级

关闭非核心功能，如：

关闭商品推荐
简化日志记录
关闭数据同步

3.2.2 数据降级

返回缓存数据
返回静态数据
返回兜底数据

3.2.3 流程降级

简化业务流程，如：

跳过风控检查
简化身份验证
异步改同步

4. Resilience4j 降级实战

4.1 环境配置

Maven依赖

<dependency>
    <groupId>io.github.resilience4j</groupId>
    <artifactId>resilience4j-spring-boot2</artifactId>
    <version>2.0.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

降级配置

resilience4j:
  circuitbreaker:
    instances:
      productService:
        failureRateThreshold: 50
        waitDurationInOpenState: 10s
  
  timelimiter:
    instances:
      productService:
        timeoutDuration: 2s
  
  retry:
    instances:
      productService:
        maxAttempts: 2
  
  bulkhead:
    instances:
      productService:
        maxConcurrentCalls: 20
        maxWaitDuration: 100ms

4.2 注解方式实现降级

商品服务降级示例

@Service
@Slf4j
public class ProductService {
    
    @Autowired
    private RecommendationService recommendationService;
    
    @Autowired
    private InventoryService inventoryService;
    
    @Autowired
    private PriceService priceService;
    
    @Autowired
    private CommentService commentService;
    
    /**
     * 获取商品详情 - 多级降级策略
     */
    @Degrade(name = "productDetail", fallbackMethod = "getProductDetailFallback")
    @CircuitBreaker(name = "productService", fallbackMethod = "getProductDetailFallback")
    @TimeLimiter(name = "productService", fallbackMethod = "getProductDetailFallback")
    public CompletableFuture<ProductDetail> getProductDetail(String productId, 
                                                           UserContext userContext) {
        return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            // 1. 基础商品信息（核心）
            ProductBasicInfo basicInfo = getProductBasicInfo(productId);
            
            // 2. 实时价格（核心）
            PriceInfo priceInfo = priceService.getCurrentPrice(productId);
            
            // 3. 库存信息（核心）
            InventoryInfo inventoryInfo = inventoryService.getInventory(productId);
            
            // 4. 推荐商品（非核心）- 可降级
            List<Product> recommendations = getRecommendations(productId, userContext);
            
            // 5. 用户评论（非核心）- 可降级
            CommentSummary commentSummary = getCommentSummary(productId);
            
            return buildProductDetail(basicInfo, priceInfo, inventoryInfo, 
                                   recommendations, commentSummary);
        });
    }
    
    /**
     * 多级降级策略
     */
    private ProductDetail getProductDetailFallback(String productId, 
                                                 UserContext userContext, 
                                                 Exception e) {
        log.warn("商品详情服务降级, 产品ID: {}, 异常: {}", productId, e.getMessage());
        
        // 根据异常类型决定降级级别
        DegradationLevel level = determineDegradationLevel(e);
        
        switch (level) {
            case LEVEL_1: // 轻度降级 - 只降级推荐和评论
                return getProductDetailWithLightDegradation(productId);
            case LEVEL_2: // 中度降级 - 使用缓存数据
                return getProductDetailWithMediumDegradation(productId);
            case LEVEL_3: // 重度降级 - 返回静态数据
                return getProductDetailWithHeavyDegradation(productId);
            default: // 完全降级 - 基础信息
                return getProductDetailWithFullDegradation(productId);
        }
    }
    
    /**
     * 轻度降级 - 保留核心功能
     */
    private ProductDetail getProductDetailWithLightDegradation(String productId) {
        ProductBasicInfo basicInfo = getProductBasicInfo(productId);
        PriceInfo priceInfo = priceService.getCurrentPrice(productId);
        InventoryInfo inventoryInfo = inventoryService.getInventory(productId);
        
        // 推荐和评论返回空或默认值
        return ProductDetail.builder()
                .basicInfo(basicInfo)
                .priceInfo(priceInfo)
                .inventoryInfo(inventoryInfo)
                .recommendations(Collections.emptyList()) // 降级
                .commentSummary(CommentSummary.defaultSummary()) // 降级
                .degradationLevel(DegradationLevel.LEVEL_1)
                .build();
    }
    
    /**
     * 重度降级 - 返回静态数据
     */
    private ProductDetail getProductDetailWithHeavyDegradation(String productId) {
        // 从本地缓存或静态文件加载数据
        ProductDetail cachedDetail = loadCachedProductDetail(productId);
        if (cachedDetail != null) {
            cachedDetail.setDegradationLevel(DegradationLevel.LEVEL_3);
            cachedDetail.setMessage("当前访问量过大，展示缓存数据");
            return cachedDetail;
        }
        
        // 返回兜底数据
        return ProductDetail.builder()
                .basicInfo(ProductBasicInfo.defaultInfo(productId))
                .priceInfo(PriceInfo.defaultPrice())
                .inventoryInfo(InventoryInfo.defaultInventory())
                .recommendations(Collections.emptyList())
                .commentSummary(CommentSummary.defaultSummary())
                .degradationLevel(DegradationLevel.LEVEL_3)
                .message("系统繁忙，请稍后重试")
                .build();
    }
    
    private DegradationLevel determineDegradationLevel(Exception e) {
        if (e instanceof TimeoutException) {
            return DegradationLevel.LEVEL_1;
        } else if (e instanceof BulkheadFullException) {
            return DegradationLevel.LEVEL_2;
        } else if (e instanceof CallNotPermittedException) {
            return DegradationLevel.LEVEL_3;
        } else {
            return DegradationLevel.FULL;
        }
    }
}

4.3 编程方式实现降级

@Service
@Slf4j
public class OrderProcessingService {
    
    @Autowired
    private DegradationManager degradationManager;
    
    @Autowired
    private CircuitBreakerRegistry circuitBreakerRegistry;
    
    /**
     * 创建订单 - 支持多维度降级
     */
    public OrderResult createOrder(CreateOrderRequest request) {
        // 检查系统是否处于降级模式
        if (degradationManager.isGlobalDegradationEnabled()) {
            return createOrderWithDegradation(request, DegradationLevel.FULL);
        }
        
        CircuitBreaker circuitBreaker = circuitBreakerRegistry.circuitBreaker("orderService");
        Supplier<OrderResult> orderSupplier = CircuitBreaker.decorateSupplier(
            circuitBreaker, 
            () -> processOrderWithFullFeatures(request)
        );
        
        return Try.ofSupplier(orderSupplier)
            .recover(TimeoutException.class, e -> createOrderWithDegradation(request, DegradationLevel.LEVEL_1))
            .recover(BulkheadFullException.class, e -> createOrderWithDegradation(request, DegradationLevel.LEVEL_2))
            .recover(CallNotPermittedException.class, e -> createOrderWithDegradation(request, DegradationLevel.LEVEL_3))
            .recover(Exception.class, e -> createOrderWithDegradation(request, DegradationLevel.FULL))
            .get();
    }
    
    /**
     * 全功能订单处理
     */
    private OrderResult processOrderWithFullFeatures(CreateOrderRequest request) {
        log.info("全功能订单处理开始: {}", request.getOrderId());
        
        // 1. 参数校验
        validateRequest(request);
        
        // 2. 风控检查（可降级）
        if (!degradationManager.isFeatureDegraded("risk_control")) {
            RiskCheckResult riskResult = riskService.check(request);
            if (!riskResult.isPassed()) {
                throw new RiskControlException("风控检查未通过");
            }
        }
        
        // 3. 库存预占（核心）
        InventoryLockResult lockResult = inventoryService.lockInventory(
            request.getProductId(), request.getQuantity());
        if (!lockResult.isSuccess()) {
            throw new InventoryException("库存不足");
        }
        
        // 4. 价格计算（核心）
        PriceCalculateResult priceResult = priceService.calculateFinalPrice(request);
        
        // 5. 优惠券验证（可降级）
        CouponVerifyResult couponResult = null;
        if (!degradationManager.isFeatureDegraded("coupon_verify") && 
            StringUtils.isNotEmpty(request.getCouponCode())) {
            couponResult = couponService.verifyCoupon(request.getUserId(), request.getCouponCode());
        }
        
        // 6. 创建订单
        Order order = buildOrder(request, priceResult, couponResult);
        order = orderRepository.save(order);
        
        // 7. 发送事件（可降级）
        if (!degradationManager.isFeatureDegraded("event_publish")) {
            eventPublisher.publishOrderCreatedEvent(order);
        }
        
        log.info("订单创建成功: {}", order.getOrderId());
        return OrderResult.success(order);
    }
    
    /**
     * 降级模式创建订单
     */
    private OrderResult createOrderWithDegradation(CreateOrderRequest request, 
                                                 DegradationLevel level) {
        log.warn("降级模式创建订单, 级别: {}, 请求: {}", level, request.getOrderId());
        
        try {
            switch (level) {
                case LEVEL_1: // 轻度降级 - 跳过风控和事件发布
                    return createOrderLevel1(request);
                case LEVEL_2: // 中度降级 - 跳过优惠券验证
                    return createOrderLevel2(request);
                case LEVEL_3: // 重度降级 - 简化流程
                    return createOrderLevel3(request);
                default: // 完全降级 - 核心流程
                    return createOrderMinimal(request);
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("降级模式订单创建失败", e);
            return OrderResult.failed("系统繁忙，请稍后重试");
        }
    }
    
    /**
     * 核心流程 - 只保障下单成功
     */
    private OrderResult createOrderMinimal(CreateOrderRequest request) {
        // 只执行最核心的步骤
        validateRequest(request);
        
        InventoryLockResult lockResult = inventoryService.lockInventory(
            request.getProductId(), request.getQuantity());
        if (!lockResult.isSuccess()) {
            return OrderResult.failed("库存不足");
        }
        
        // 使用默认价格计算，跳过复杂逻辑
        PriceCalculateResult priceResult = priceService.calculateSimplePrice(request);
        
        Order order = buildSimpleOrder(request, priceResult);
        order = orderRepository.save(order);
        
        return OrderResult.success(order)
                .withMessage("当前系统繁忙，部分功能暂时不可用");
    }
}

5. 降级管理平台

5.1 动态配置管理

@RestController
@RequestMapping("/degradation")
@Slf4j
public class DegradationManagementController {
    
    @Autowired
    private DegradationConfigService configService;
    
    @Autowired
    private DegradationSwitchService switchService;
    
    /**
     * 获取所有降级配置
     */
    @GetMapping("/configs")
    public Result<List<DegradationConfig>> getAllConfigs() {
        return Result.success(configService.getAllConfigs());
    }
    
    /**
     * 更新降级配置
     */
    @PostMapping("/config")
    public Result<Void> updateConfig(@RequestBody DegradationConfig config) {
        configService.updateConfig(config);
        log.info("降级配置已更新: {}", config.getServiceName());
        return Result.success();
    }
    
    /**
     * 手动开启降级
     */
    @PostMapping("/{serviceName}/enable")
    public Result<Void> enableDegradation(@PathVariable String serviceName,
                                        @RequestParam(required = false) DegradationLevel level) {
        switchService.enableDegradation(serviceName, level);
        log.warn("手动开启降级: {}, 级别: {}", serviceName, level);
        return Result.success();
    }
    
    /**
     * 手动关闭降级
     */
    @PostMapping("/{serviceName}/disable")
    public Result<Void> disableDegradation(@PathVariable String serviceName) {
        switchService.disableDegradation(serviceName);
        log.info("手动关闭降级: {}", serviceName);
        return Result.success();
    }
    
    /**
     * 获取降级状态
     */
    @GetMapping("/status")
    public Result<Map<String, DegradationStatus>> getDegradationStatus() {
        return Result.success(switchService.getCurrentStatus());
    }
    
    /**
     * 批量操作
     */
    @PostMapping("/batch-operation")
    public Result<Void> batchOperation(@RequestBody BatchDegradationRequest request) {
        switchService.batchUpdate(request);
        log.info("批量降级操作执行: {}", request.getOperation());
        return Result.success();
    }
}

5.2 降级配置实体

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class DegradationConfig {
    
    /**
     * 服务名称
     */
    private String serviceName;
    
    /**
     * 降级规则类型
     */
    private RuleType ruleType;
    
    /**
     * 触发阈值
     */
    private Double threshold;
    
    /**
     * 默认降级级别
     */
    private DegradationLevel defaultLevel;
    
    /**
     * 是否启用自动降级
     */
    private Boolean autoEnabled;
    
    /**
     * 降级持续时间（秒）
     */
    private Integer duration;
    
    /**
     * 降级提示信息
     */
    private String degradationMessage;
    
    /**
     * 创建时间
     */
    private LocalDateTime createTime;
    
    /**
     * 更新时间
     */
    private LocalDateTime updateTime;
}
/**
 * 降级规则类型
 */
public enum RuleType {
    CPU_USAGE,          // CPU使用率
    MEMORY_USAGE,       // 内存使用率
    QPS,                // 每秒请求数
    RESPONSE_TIME,      // 响应时间
    ERROR_RATE,         // 错误率
    MANUAL              // 手动触发
}
/**
 * 降级级别
 */
public enum DegradationLevel {
    NONE,       // 无降级
    LEVEL_1,    // 轻度降级
    LEVEL_2,    // 中度降级
    LEVEL_3,    // 重度降级
    FULL        // 完全降级
}

6. 高级特性与最佳实践

6.1 降级策略组合

@Component
@Slf4j
public class SmartDegradationStrategy {
    
    @Autowired
    private SystemMetricsCollector metricsCollector;
    
    @Autowired
    private BusinessImpactAssessor impactAssessor;
    
    /**
     * 智能降级决策
     */
    public DegradationPlan makeDecision(DegradationContext context) {
        // 1. 收集系统指标
        SystemMetrics metrics = metricsCollector.getRealTimeMetrics();
        
        // 2. 评估业务影响
        BusinessImpact impact = impactAssessor.assessImpact(context);
        
        // 3. 生成降级方案
        return generateDegradationPlan(metrics, impact, context);
    }
    
    private DegradationPlan generateDegradationPlan(SystemMetrics metrics, 
                                                  BusinessImpact impact,
                                                  DegradationContext context) {
        DegradationPlan plan = new DegradationPlan();
        
        // 基于多个维度决策
        if (metrics.getCpuUsage() > 80) {
            plan.addAction(new DegradationAction("data_sync", DegradationLevel.FULL));
            plan.addAction(new DegradationAction("report_generate", DegradationLevel.FULL));
        }
        
        if (metrics.getMemoryUsage() > 85) {
            plan.addAction(new DegradationAction("cache_preload", DegradationLevel.FULL));
            plan.addAction(new DegradationAction("log_detail", DegradationLevel.LEVEL_2));
        }
        
        if (metrics.getAverageResponseTime() > 2000) {
            plan.addAction(new DegradationAction("recommendation", DegradationLevel.LEVEL_3));
            plan.addAction(new DegradationAction("comment_query", DegradationLevel.LEVEL_2));
        }
        
        // 考虑业务时间段
        if (isPeakBusinessHours()) {
            plan.addAction(new DegradationAction("batch_process", DegradationLevel.FULL));
        }
        
        return plan;
    }
    
    private boolean isPeakBusinessHours() {
        LocalTime now = LocalTime.now();
        return (now.isAfter(LocalTime.of(9, 0)) && now.isBefore(LocalTime.of(12, 0))) ||
               (now.isAfter(LocalTime.of(14, 0)) && now.isBefore(LocalTime.of(18, 0)));
    }
}

6.2 降级效果监控

@Component
@Slf4j
public class DegradationMonitor {
    
    @Autowired
    private MetricsStorage metricsStorage;
    
    /**
     * 记录降级事件
     */
    public void recordDegradationEvent(DegradationEvent event) {
        log.info("降级事件: {}", event);
        metricsStorage.storeDegradationEvent(event);
        
        // 发送监控告警
        if (event.getLevel().compareTo(DegradationLevel.LEVEL_2) >= 0) {
            alertService.sendDegradationAlert(event);
        }
    }
    
    /**
     * 分析降级效果
     */
    public DegradationEffect analyzeEffect(String serviceName, Duration period) {
        List<DegradationEvent> events = metricsStorage.getDegradationEvents(serviceName, period);
        
        DegradationEffect effect = new DegradationEffect();
        effect.setServiceName(serviceName);
        effect.setPeriod(period);
        
        // 计算降级次数和时长
        long degradationCount = events.stream()
                .filter(e -> e.getType() == EventType.DEGRADATION_START)
                .count();
        
        long totalDegradationTime = calculateTotalDegradationTime(events);
        effect.setDegradationCount(degradationCount);
        effect.setTotalDegradationTime(totalDegradationTime);
        
        // 评估对业务指标的影响
        evaluateBusinessImpact(effect, events);
        
        return effect;
    }
    
    /**
     * 生成降级报告
     */
    public DegradationReport generateReport(LocalDate date) {
        // 生成每日降级分析报告
        DegradationReport report = new DegradationReport();
        report.setReportDate(date);
        
        // 统计各服务降级情况
        Map<String, DegradationEffect> effects = getAllServicesDegradationEffect(date);
        report.setServiceEffects(effects);
        
        // 识别问题点
        report.setIssues(identifyDegradationIssues(effects));
        
        // 提供优化建议
        report.setRecommendations(generateOptimizationSuggestions(effects));
        
        return report;
    }
}

7. 生产环境注意事项

7.1 降级策略配置

degradation:
  global:
    enabled: true
    auto-trigger: true
    
  services:
    order-service:
      levels:
        level1:
          trigger-threshold:
            cpu: 70
            memory: 75
            response-time: 1000
          actions:
            - skip-risk-check
            - skip-coupon-verify
        level2:
          trigger-threshold:
            cpu: 80
            memory: 85
            response-time: 2000
          actions:
            - use-cache-price
            - skip-event-publish
        level3:
          trigger-threshold:
            cpu: 90
            memory: 90
            response-time: 3000
          actions:
            - return-static-data
            - minimal-process
            
    product-service:
      levels:
        level1:
          trigger-threshold:
            qps: 1000
            error-rate: 5
          actions:
            - skip-recommendation
            - simplify-comment

7.2 降级演练计划

@Service
@Slf4j
public class DegradationDrillService {
    
    /**
     * 执行降级演练
     */
    public DrillResult executeDrill(String drillPlanId) {
        log.info("开始降级演练: {}", drillPlanId);
        
        DrillPlan plan = loadDrillPlan(drillPlanId);
        DrillResult result = new DrillResult(plan);
        
        try {
            // 1. 备份当前配置
            Map<String, DegradationConfig> backup = configService.backupConfigs();
            
            // 2. 应用演练配置
            applyDrillConfigs(plan.getConfigs());
            
            // 3. 执行测试用例
            executeTestCases(plan, result);
            
            // 4. 恢复配置
            configService.restoreConfigs(backup);
            
            result.setStatus(DrillStatus.SUCCESS);
        } catch (Exception e) {
            log.error("降级演练执行失败", e);
            result.setStatus(DrillStatus.FAILED);
            result.setErrorMessage(e.getMessage());
        }
        
        // 5. 生成演练报告
        generateDrillReport(result);
        
        return result;
    }
    
    /**
     * 自动化演练场景
     */
    public void scheduleRegularDrills() {
        // 每周执行一次轻度降级演练
        scheduler.scheduleWeeklyTask("light-degradation-drill", () -> {
            executeDrill("weekly-light-drill");
        });
        
        // 每月执行一次重度降级演练
        scheduler.scheduleMonthlyTask("heavy-degradation-drill", () -> {
            executeDrill("monthly-heavy-drill");
        });
        
        // 大促前专项演练
        scheduler.schedulePrePromotionDrill(() -> {
            executeDrill("pre-promotion-drill");
        });
    }
}

8. 总结

服务降级是保障系统高可用的重要手段，通过本文的学习，你应该掌握：

8.1 核心要点

降级本质：有损服务，保障核心业务
策略分类：主动/自动、功能/数据/流程降级
多级降级：根据严重程度实施不同级别的降级策略
智能决策：基于系统指标和业务影响自动决策

8.2 实践建议

明确核心业务：清晰定义哪些功能必须保障
分级降级：设计多级降级策略，避免全有或全无
用户体验：提供友好的降级提示和引导
监控告警：建立完善的降级监控和告警机制
定期演练：通过演练验证降级策略的有效性

8.3 关键成功因素

✅ 清晰的降级边界定义
✅ 完善的降级配置管理
✅ 实时的系统监控指标
✅ 自动化的降级决策
✅ 定期的降级演练

服务降级不是技术银弹，而是业务连续性与用户体验之间的平衡艺术。合理运用降级策略，能够在系统压力下最大限度地保障服务质量。

《服务治理》流量治理：服务降级详解与实践

1. 降级机制概述

1.1 什么是服务降级

1.2 降级的业务价值

2. 降级与熔断的区别

2.1 概念对比

2.2 协同工作模式

3. 降级策略分类

3.1 按触发时机分类

3.1.1 主动降级（手动降级）

3.1.2 自动降级（基于指标）

3.2 按降级粒度分类

3.2.1 功能降级

3.2.2 数据降级

3.2.3 流程降级

4. Resilience4j 降级实战

4.1 环境配置

Maven依赖

降级配置

4.2 注解方式实现降级

商品服务降级示例

4.3 编程方式实现降级

5. 降级管理平台

5.1 动态配置管理

5.2 降级配置实体

6. 高级特性与最佳实践

6.1 降级策略组合

6.2 降级效果监控

7. 生产环境注意事项

7.1 降级策略配置

7.2 降级演练计划

8. 总结

8.1 核心要点

8.2 实践建议

8.3 关键成功因素

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1. 降级机制概述

1.1 什么是服务降级

1.2 降级的业务价值

2. 降级与熔断的区别

2.1 概念对比

2.2 协同工作模式

3. 降级策略分类

3.1 按触发时机分类

3.1.1 主动降级（手动降级）

3.1.2 自动降级（基于指标）

3.2 按降级粒度分类

3.2.1 功能降级

3.2.2 数据降级

3.2.3 流程降级

4. Resilience4j 降级实战

4.1 环境配置

Maven依赖

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4.2 注解方式实现降级

商品服务降级示例

4.3 编程方式实现降级

5. 降级管理平台

5.1 动态配置管理

5.2 降级配置实体

6. 高级特性与最佳实践

6.1 降级策略组合

6.2 降级效果监控

7. 生产环境注意事项

7.1 降级策略配置

7.2 降级演练计划

8. 总结

8.1 核心要点

8.2 实践建议

8.3 关键成功因素

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